10 Melhores APIs de Áudio para Texto

1. Transkriptor

O Transkriptor fornece uma API de áudio para texto amigável para desenvolvedores que suporta mais de 100 idiomas e é otimizada para transcrição rápida e pós-processamento. Oferece recursos avançados como reconhecimento de falantes, mapeamento de tempo e resumos automatizados usando seu assistente de IA proprietário, "Tor". A API é RESTful e vem com documentação extensa, o que permite aos desenvolvedores transcrever arquivos, reuniões ao vivo e URLs (incluindo links do YouTube e Drive) sem muita dificuldade.

Principais recursos

• Transcrição de Arquivos de Múltiplas Fontes: Com a ajuda da API do Transkriptor, os desenvolvedores podem transcrever arquivos locais ou extrair áudio de links na nuvem como YouTube, Google Drive, Dropbox e OneDrive através de uma simples chamada de API. Isso permite uma ampla gama de ingestão de conteúdo com mínimo esforço.
• Integração de Chat com IA (Assistente Tor): A API inclui endpoints para gerenciar bases de conhecimento de IA e consultar transcrições usando linguagem natural. Isso torna possível fazer perguntas sobre transcrições ou resumir grandes arquivos dinamicamente.
• Reconhecimento de Locutor e Marcações de Tempo: A API da Transkriptor suporta identificação de locutor e segmentação com códigos de tempo, o que é extremamente útil para reuniões ou entrevistas com várias pessoas.
• Transcrição ao Vivo: A API pode se conectar a reuniões ao vivo e transcrevê-las enquanto ocorrem, o que a torna ideal para eventos ao vivo, webinars ou aulas gravadas com atraso mínimo.

Prós:

• Documentação de API limpa e bem estruturada
• Integração com assistente de IA para consultas avançadas de transcrição
• Ampla compatibilidade de idiomas e formatos (MP3, MP4, WAV, SRT, Docs, PDF, etc.)

Contras:

• O uso da API pode exigir ajustes de limite de taxa
• Não é totalmente de código aberto

Melhor para: A API Transkriptor é ideal para equipes e desenvolvedores que buscam uma API de transcrição multilíngue que vem com recursos avançados de pós-processamento de IA e suporte para diversas fontes de entrada (links na nuvem, reuniões e arquivos locais).

2. Deepgram

Deepgram é uma plataforma de IA de voz focada em desenvolvedores que oferece APIs de áudio para texto, texto para fala e processamento de fala para fala. A Deepgram suporta mais de 30 idiomas e oferece múltiplos modelos pré-treinados e ajustados, que também incluem o mecanismo de alta precisão Nova-3. O famoso mecanismo Nova-3 é amplamente utilizado para construir pipelines de transcrição em tempo real, bots de voz e ferramentas de inteligência de mídia.

Principais recursos

• Acesso a API Multi-Modelo (Nova, Enhanced, Base): A Deepgram oferece vários modelos de transcrição via API, como Nova-3 (Inglês/Multilíngue), Enhanced e Base. Cada um desses modelos de transcrição é projetado para diferentes necessidades de precisão, latência e preço.
• Transcrição em Tempo Real e Pré-gravada: As APIs REST e WebSocket da Deepgram suportam entrada de áudio em tempo real e pré-gravada, o que a torna conveniente para quem prefere reuniões ao vivo, transmissões ou pipelines de transcrição em lote.
• Ferramentas de Inteligência de Áudio Integradas: A API da Deepgram inclui diarização de locutor, detecção automática de idioma, pesquisa profunda, reforço de palavras-chave e formatação inteligente, o que reduz a necessidade de pós-processamento por parte do desenvolvedor.

Prós:

• Streaming ultra-rápido e preciso via API WebSocket
• Oferece $200 em créditos para novos usuários
• Recursos integrados de inteligência de voz reduzem a sobrecarga de desenvolvimento

Contras:

• O preço pode aumentar rapidamente para uso multilíngue ou de alto volume
• A concorrência da API Voice Agent é menor nos planos de entrada
• Treinamento personalizado e os melhores descontos são oferecidos apenas para planos Enterprise

Melhor para: A API Deepgram é ideal para desenvolvedores que estão construindo pipelines de transcrição de nível empresarial, assistentes de voz ou ferramentas de inteligência de mídia com integração de API em tempo real e modelos personalizáveis.

3. Microsoft Azure Speech

A API REST de Fala para Texto do Microsoft Azure é uma solução escalável para desenvolvedores e empresas que buscam transcrição em lote ou em tempo real com capacidades de modelo de fala personalizado. O Speech-to-Text do Microsoft Azure suporta mais de 100 idiomas e dialetos e oferece poderoso controle sobre o ciclo de vida do modelo de fala, incluindo treinamento, teste e implantação.

Principais recursos

• APIs de Transcrição Rápida e em Lote: O Azure suporta tanto transcrição rápida e síncrona (/transcriptions: transcribe) quanto transcrição em lote em grande escala (/transcriptions: submit). Isso permite que os desenvolvedores lidem com pequenos trechos em tempo real ou uploads em massa de contêineres de armazenamento do Azure.
• Modelos de Fala Personalizados: Com a ajuda da API do Azure, os desenvolvedores podem carregar conjuntos de dados proprietários e treinar modelos personalizados para suas necessidades ou domínios específicos. Isso é ideal para diferentes domínios, como médico, jurídico ou domínios de linguagem regional.
• Monitoramento de Status Baseado em Webhook: A API do Azure permite integração de webhook para rastrear o processamento de arquivos, conclusão e eventos de exclusão em tempo real, o que também é útil para automação e operações de backend.
• Versionamento REST e Suporte ao Ciclo de Vida: O Azure mantém atualizações regulares. Por exemplo, a última atualização da API foi feita em 15 de novembro de 2024. Essas atualizações frequentes ajudam na estabilidade a longo prazo para aplicativos e sistemas de alta dependência.

Prós:

• Controle total sobre o treinamento e implantação de modelos
• Ideal para arquitetura nativa em nuvem
• Oferece documentação detalhada e versionamento

Contras:

• Altos custos de compromisso mensal (por exemplo, $6.500 por 10.000 horas ou $30.000 por 50.000 horas)
• O treinamento personalizado requer custo computacional significativo ($52/hora) e configuração
• O uso da API está fortemente acoplado ao ecossistema Azure

Melhor para: O Speech-to-Text do Microsoft Azure é ideal para empresas que já trabalham com a nuvem Microsoft Azure e necessitam de processamento em lote, modelos de fala personalizados e APIs REST escaláveis para fluxos de trabalho de transcrição de grande porte.

4. Google Cloud Speech-to-Text

A API Speech-to-Text do Google Cloud (v2) oferece um ambiente altamente escalável e amigável para desenvolvedores para converter áudio em texto usando modelos de fundação avançados como o Chirp. A API do Google suporta mais de 125 idiomas e é projetada tanto para áudio curto quanto para streaming com processamento quase em tempo real.

Principais recursos

• Modelo de Fundação de Fala Avançado (Chirp): A API Speech-to-Text do Google Cloud utiliza o Chirp, o modelo universal de fala de próxima geração do Google treinado em bilhões de textos e milhões de horas de áudio. Isso permite maior precisão para diversos sotaques, idiomas e contextos.
• Capacidades de Streaming e Processamento em Lote: Os desenvolvedores podem transmitir áudio em tempo real ou fazer upload de lotes via Google Cloud Storage. A API lida tanto com interações curtas (por exemplo, comandos) quanto com conteúdo de longa duração (por exemplo, palestras ou podcasts).
• Opções de Modelos Pré-treinados e Personalizados: A API Speech-to-Text do Google Cloud fornece acesso aos modelos de reconhecimento padrão do Google e permite ajustes finos para tarefas específicas de domínio, como registros de call center ou controle por voz.
• Eficiência de Custo para Escala: O preço diminui significativamente com o volume. Por exemplo, após 2 milhões de minutos, os custos caem para $0,004 por minuto. De acordo com o Google Cloud, os novos usuários recebem até $300 em créditos para começar, o que também é útil para aqueles que desejam experimentar a API antes de tomar uma decisão final.

Prós:

• Alcance global com mais de 125 idiomas e dialetos
• Altamente preciso para diversos casos de uso graças ao Chirp
• Níveis de preços generosos baseados em volume

Contras:

• A configuração de modelos personalizados pode exigir conhecimento avançado do GCP
• Alguns recursos de nível empresarial exigem configuração de conta
• Modelos registrados são mais caros que os modelos padrão

Melhor para: A API Speech-to-Text do Google Cloud é ideal para desenvolvedores e organizações que buscam uma API de áudio para texto com suporte global, escalável, com modelagem avançada de fala e alta precisão.

5. Amazon Transcribe

O Amazon Transcribe é um serviço de reconhecimento de fala pronto para desenvolvedores, construído sobre um modelo de fundação de grande escala com vários bilhões de parâmetros. O Amazon Transcribe possui uma variante médica chamada Amazon Transcribe Medical, que suporta transcrição em lote e em tempo real em diversos casos de uso, incluindo ditado padrão, documentação médica e análise de suporte ao cliente.

Principais recursos

• Tipos Especializados de Transcrição: O Amazon Transcribe permite que os desenvolvedores selecionem diferentes modos de transcrição, como Padrão, Médico, Análise de Chamadas e HealthScribe.
• Suporte em Lote e em Tempo Real: O Amazon Transcribe fornece APIs principalmente para transcrição em lote. A transcrição em tempo real também está disponível através do Amazon Transcribe Medical, que é projetado para casos de uso clínicos e de saúde.
• Nível Gratuito para Novos Usuários: O AWS Free Tier oferece 60 minutos/mês de transcrição por 12 meses, ideal para pequenos projetos ou testes de ferramentas internas.
• Preços Escalonados para Escala: O preço do Amazon Transcribe é escalonado com base no uso mensal. De acordo com a página de preços, as taxas caem de $0,024/min para os primeiros 250 mil minutos para $0,0078/min para volumes acima de 5 milhões.

Prós:

• Oferece APIs específicas para domínios
• Precisão e escalabilidade de nível empresarial
• Preços escalonados tornam o uso de alto volume mais acessível

Contras:

• A configuração pode ser complexa para desenvolvedores não familiarizados com AWS
• Trabalhos avançados precisam de alinhamento de conta
• Preço inicial mais alto ($0,024/min)

Melhor para: O Amazon Transcribe e sua variante médica são ideais para empresas que precisam de transcrição especializada de alto volume em saúde, centrais de atendimento e mídia com APIs flexíveis de streaming e processamento em lote.

6. Speechmatics

Speechmatics oferece APIs de nível empresarial para transcrição em tempo real e em lote. Possui uma API de agente de voz para interações com IA. Com cobertura em mais de 55 idiomas, o Speechmatics é projetado para empresas que precisam de transcrição precisa em diferentes ambientes e com ruído.

Principais recursos

• Transcrição em Tempo Real com Baixa Latência: A API do Speechmatics processa áudio em menos de um segundo, o que permite transcrição ao vivo rápida para chamadas, transmissões ao vivo ou assistentes virtuais.
• Suporte Multilíngue: O Speechmatics é otimizado para alcance global, oferecendo alta precisão em mais de 55 idiomas.
• API de Agente de Voz para IA Conversacional: O Speechmatics permite que desenvolvedores lancem agentes de voz inteligentes usando o backend ASR.
• Níveis Flexíveis de API para Todos os Casos de Uso: De um plano gratuito (480 minutos/mês) a planos Pro e Enterprise escaláveis, o Speechmatics permite que desenvolvedores testem, implantem e escalem cargas de trabalho de transcrição conforme necessário.

Prós:

• Latência de transcrição inferior a um segundo para casos de uso em tempo real
• O nível gratuito inclui 480 minutos mensais com dois fluxos simultâneos
• Altamente preciso mesmo em condições desafiadoras

Contras:

• Os custos do plano Pro podem aumentar com uso intenso
• Modelos personalizados e implantação em múltiplas regiões são reservados para usuários empresariais
• Sem preços fixos para planos Enterprise

Melhor para: A API Speechmatics é ideal para equipes que estão construindo pipelines de transcrição em tempo real ou assistentes de voz em ambientes multilíngues.

7. IBM Watson Speech-to-Text

O IBM Watson Speech-to-Text oferece uma API segura e escalável, projetada para empresas que buscam construir interfaces de voz inteligentes ou pipelines de transcrição. Com opções avançadas de personalização, forte governança de dados e suporte para implantação em ambientes híbridos, multi-cloud ou locais, o Watson é construído para empresas que sempre priorizam controle e conformidade.

Principais recursos

• Personalização de Modelo para Domínios Específicos: O Watson permite que desenvolvedores criem modelos acústicos e de linguagem personalizados para otimizar a transcrição para setores específicos ou sotaques.
• Suporte à Transcrição de Alta Capacidade: O plano Plus do Watson suporta até 100 solicitações de transcrição simultâneas em interfaces REST e WebSocket, o que permite que esta ferramenta de API lide com cargas de trabalho em escala empresarial.
• Transcrição em Tempo Real com Resultados Provisórios: A API do Watson também fornece saída parcial enquanto o processamento está em andamento, o que pode melhorar significativamente a experiência do usuário em aplicativos ao vivo, como bots de voz ou sistemas IVR.

Prós:

• Oferece 500 minutos/mês gratuitos no plano Lite.
• Cobra $0,01/min para mais de 1 milhão de minutos
• Diarização de falantes e saída de resposta provisória integradas

Contras:

• Plano Standard descontinuado para novos usuários
• Acesso a modelo personalizado requer o plano Plus
• O uso do nível gratuito é excluído após 30 dias de inatividade

Melhor para: O IBM Watson Speech-to-Text é uma ótima API para organizações que precisam de APIs de transcrição seguras e personalizáveis com simultaneidade e privacidade de nível empresarial.

8. Rev.ai

A Rev.ai oferece uma suíte completa de APIs para reconhecimento automático de fala (ASR), que combina alta precisão de transcrição com recursos de PNL perspicazes como resumo, análise de sentimento e extração de tópicos. A API Rev.ai suporta transcrição assíncrona e em tempo real para desenvolvedores que estão integrando inteligência de fala em ferramentas de vídeo e acessibilidade.

Principais recursos

• Transcrição Multi-Modo: Os desenvolvedores podem escolher entre API assíncrona (para áudio pré-gravado) e API de streaming (para transcrição ao vivo). A opção assíncrona na API Rev.ai suporta mais de 58 idiomas, enquanto o streaming está disponível em 9 idiomas.
• Inteligência de Linguagem Integrada: As APIs de áudio para texto da Rev.ai incluem ferramentas para identificar 22 idiomas, resumo, alinhamento forçado e tradução sensível ao contexto.
• Precisão a Nível de Palavra com Baixo Viés: A Rev.ai é reconhecida por ter uma das menores Taxas de Erro de Palavra (WER), especialmente em ambientes de fala diversos.

Prós:

• Amplo kit de ferramentas de PNL integrado na API
• Uma das menores taxas de WER entre fornecedores comerciais
• Níveis de preços flexíveis, começando em apenas $0,10/hora

Contras:

• Suporte à transcrição humana é limitado apenas ao inglês
• Transcrição em streaming está disponível apenas em 9 idiomas
• Alguns recursos avançados de PNL são limitados ao inglês

Melhor para: A API Rev.ai é ideal para desenvolvedores que precisam de transcrição de alta precisão e recursos de PNL para vídeo, atendimento ao cliente ou ferramentas de acessibilidade.

9. Whisper da OpenAI

O OpenAI Whisper é uma solução de fala para texto voltada para desenvolvedores, baseada no poderoso modelo Whisper-1. O OpenAI Whisper suporta resultados de transcrição e tradução em mais de 98 idiomas. O Whisper permite que os desenvolvedores escolham entre diferentes versões do modelo (gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4o-nano) dependendo das necessidades de desempenho e considerações de custo.

Principais recursos

• Suporte a Dois Endpoints: O Whisper oferece endpoints /transcriptions e /translations. Os desenvolvedores podem usar esses endpoints para transcrever o áudio no mesmo idioma ou traduzir diretamente para o inglês.
• Suporte Multilíngue: O Whisper é treinado em 98 idiomas, incluindo Hindi, Kannada, Marathi, Tamil, Árabe, Russo e mais. Os idiomas com <50% de WER são oficialmente listados para garantir alta precisão.
• Controle Baseado em Prompts: No Whisper, os desenvolvedores podem adicionar prompts para ajustar como o modelo transcreve, o que melhora ainda mais acrônimos, pontuação, palavras de preenchimento ou estilo de escrita.

Prós:

• Transcrições precisas nos principais idiomas globais
• Decodificação sensível ao contexto com injeção de prompt
• Fácil integração com SDK Python

Contras:

1. Não é ideal para usuários não técnicos
2. Upload de arquivo limitado a 25MB
3. Preços variam por modelo e chegam a $2 de entrada/$8 de saída por 1M de tokens.

Melhor Para: O OpenAI Whisper é melhor para você se for um desenvolvedor ou pesquisador que precisa de um modelo SST gratuito e de código aberto que ofereça transcrição multilíngue em diversos sotaques.

10. AssemblyAI

A AssemblyAI é uma poderosa API de reconhecimento de fala construída para desenvolvedores e empresas que necessitam de transcrição escalável, em tempo real e altamente precisa. A AssemblyAI suporta mais de 99 idiomas e também fornece diarização detalhada de falantes, onde os usuários podem ajustá-la usando filtragem de palavrões, pontuação automática e marcações de tempo a nível de palavra.

Principais recursos

• Suporte a Idiomas Internacionais: A AssemblyAI oferece transcrição para mais de 99 idiomas, incluindo sotaques e dialetos nuançados sob o Inglês Global.
• Diarização de Falantes: A AssemblyAI permite que os desenvolvedores identifiquem e separem com precisão diferentes falantes em um arquivo de áudio.
• Filtragem de Palavrões e Pontuação: Desenvolvedores e usuários finais podem detectar e substituir automaticamente palavras obscenas e adicionar maiúsculas e pontuação para gerar transcrições limpas.

Prós:

• Suporte a transcrição em streaming em tempo real e em lote
• Créditos gratuitos de $50 que duram até 185 horas de áudio pré-gravado
• Implantação compatível com HIPAA com opções on-premises

Contras:

• Requer experiência em desenvolvimento para implementar a API
• Recursos avançados são prioritariamente via API
• Sem interface web para usuários casuais

Melhor Para: As APIs da AssemblyAI são ideais para plataformas SaaS e equipes empresariais que desejam incorporar recursos avançados e personalizáveis de conversão de fala em texto em seus aplicativos.

Como as APIs de áudio para texto automáticas ajudam na produtividade?

As APIs de áudio para texto automáticas melhoram a produtividade ao converter rapidamente palavras faladas em conteúdo escrito, o que reduz o esforço manual e acelera os fluxos de trabalho. Essas ferramentas de API automatizam a transcrição em escala, liberando tempo para análise, colaboração ou distribuição de conteúdo.

De acordo com um estudo realizado pela Fortune Business Insights, o mercado global de reconhecimento de fala e voz deve atingir US$ 19,09 bilhões até 2025, com um CAGR esperado de 23,1% até 2032. Isso nos diz que há uma forte demanda por soluções de transcrição automatizadas, especialmente para empresas que buscam maneiras de implementar APIs em suas aplicações de áudio para texto.

As APIs de áudio para texto podem ajudar a aumentar a produtividade de várias maneiras, conforme listado abaixo.

1. Reduz a Carga de Trabalho Manual: As APIs de áudio para texto podem eliminar tarefas demoradas como reproduzir áudio, digitar transcrições e revisar textos.
2. Acelera o Processamento de Conteúdo: Com as APIs certas, os desenvolvedores podem agilizar resumos de reuniões, publicação de podcasts, ditados jurídicos e documentação de suporte ao cliente.
3. Melhora a Integração de Fluxo de Trabalho: As APIs podem ser conectadas a CRMs, aplicativos de anotações ou editores em nuvem para transcrição em tempo real e acessibilidade instantânea.
4. Permite Arquivos Pesquisáveis: As APIs de transcrição podem converter conteúdo falado em texto pesquisável, o que facilita a recuperação, análise e reutilização.

Quais são os benefícios das APIs de áudio para texto?

As APIs de áudio para texto ajudam os usuários a automatizar a transcrição, acelerar o processamento de conteúdo, melhorar a acessibilidade e integrar dados de voz em fluxos de trabalho com o mínimo de atrito. Essas APIs eliminam trabalho manual repetitivo e melhoram a precisão e escalabilidade em diferentes casos de uso.

De acordo com um estudo realizado pela Statista, o mercado de PLN baseado em fala deve atingir US$ 30,85 bilhões até 2025, com um CAGR esperado de 26,84% até 2031. Esses números destacam a crescente demanda por ferramentas automatizadas de processamento de voz em diversos setores. Aqui estão alguns benefícios principais.

1. Transcrição Automatizada em Escala: As APIs de áudio para texto podem converter grandes volumes de áudio em texto em segundos, o que reduz a dependência de transcritores humanos.
2. Integração de Fluxo de Trabalho: A maioria das APIs de áudio para texto pode ser facilmente incorporada diretamente em CRMs, ferramentas de suporte ao cliente, editores de mídia e plataformas de análise.
3. Pesquisa e Análise: As APIs de áudio para texto tornam o conteúdo de voz indexável e pesquisável, o que melhora a descoberta em reuniões, vídeos e podcasts.
4. Conformidade com Acessibilidade: A maioria das APIs de áudio para texto melhora a inclusão gerando texto legível para usuários com deficiência auditiva ou acessibilidade multilíngue.

Conclusão

Existem várias APIs de áudio para texto no mercado, mas se você está procurando uma ferramenta que equilibre precisão, suporte a idiomas e facilidade de uso, o Transkriptor é uma boa opção. A API do Transkriptor oferece transcrição rápida com suporte para múltiplos formatos e se integra facilmente aos fluxos de trabalho cotidianos.

Portanto, diferentemente das plataformas voltadas para desenvolvedores que exigem conhecimento de API ou configuração avançada, o Transkriptor funciona imediatamente para profissionais, educadores e equipes de conteúdo que simplesmente precisam de transcrições que façam sentido.