10个最佳语音转文字API

1. Transkriptor

Transkriptor提供开发者友好的语音转文字API，支持100多种语言，并针对快速转录和后处理进行了优化。它提供高级功能，如说话者识别、时间戳映射和使用其专有AI助手"Tor"的自动摘要。该API是RESTful的，并提供详尽的文档，使开发者能够轻松转录文件、实时会议和URL（包括YouTube和Drive链接）。

主要特点

• 多源文件转录: 借助Transkriptor的API，开发者可以通过简单的API调用转录本地文件或从YouTube、Google Drive、Dropbox和OneDrive等云链接获取音频。这使得以最小的努力实现广泛的内容获取。
• AI 聊天集成（Tor 助手）： 该API包含用于管理AI知识库和使用自然语言查询转录文本的端点。这使得可以动态地询问转录问题或总结大型文件。
• 说话人识别和时间戳： Transkriptor的API支持说话人标记和时间编码分段，这对会议或多人访谈极为有用。
• 实时转录： 该API可以连接到实时会议并在进行中进行转录，这使其非常适合实时活动、网络研讨会或录制的课程，延迟极小。

优点：

• 清晰且结构良好的API文档
• AI助手集成，用于高级转录查询
• 广泛的语言和格式兼容性（MP3、MP4、WAV、SRT、文档、PDF等）

缺点：

• API使用可能需要调整速率限制
• 不完全开源

最适合： Transkriptor API非常适合寻找多语言语音转文字API的团队和开发人员，它带有先进的AI后处理功能，并支持多种输入源（云链接、会议和本地文件）。

2. Deepgram

Deepgram是一个以开发者为先的语音AI平台，提供语音转文字、文字转语音和语音到语音处理的API。Deepgram支持30多种语言，并提供多种预训练和微调模型，其中包括高精度的Nova-3引擎。著名的Nova-3引擎被广泛用于构建实时转录管道、语音机器人和媒体智能工具。

主要特点

• 多模型API访问（Nova、Enhanced、Base）： Deepgram通过API提供多种转录模型，如Nova-3（英语/多语言）、Enhanced和Base。每种转录模型都针对不同的精度、延迟和价格需求而设计。
• 实时和预录音转录： Deepgram的REST和WebSocket API支持实时和预录音音频输入，这对于偏好实时会议、广播或批量转录管道的用户来说非常方便。
• 内置音频智能工具： Deepgram的API包括说话人分离、自动语言检测、深度搜索、关键词增强和智能格式化，这减少了开发者端的后处理需求。

优点：

• 通过WebSocket API实现超快速和准确的流式处理
• 为新用户提供200美元的信用额度
• 内置语音智能功能减少开发开销

缺点：

• 多语言或高容量使用的价格可能快速增长
• 入门计划的语音代理API并发性较低
• 自定义训练和最佳折扣仅提供给企业计划

最适合： Deepgram API非常适合正在构建企业级转录管道、语音助手或媒体智能工具的开发人员，具有实时API集成和可定制模型。

3. 微软Azure语音

微软Azure的语音转文字REST API是一个可扩展的解决方案，适合寻求批量或实时转录并具有自定义语音模型功能的开发人员和企业。微软Azure的语音转文字API支持100多种语言和方言，并提供对语音模型生命周期的强大控制，包括训练、测试和部署。

主要特点

• 快速和批量转录API： Azure支持快速、同步的转录（/transcriptions: transcribe）和大规模批量转录（/transcriptions: submit）。这些让开发人员能够处理短的实时片段或从Azure存储容器批量上传。
• 自定义语音模型： 借助Azure API，开发人员可以上传专有数据集并为其特定领域或需求训练自定义模型。这非常适合不同领域，如医疗、法律或区域语言领域。
• 基于Webhook的状态监控: Azure API允许集成webhook来实时跟踪文件处理、完成和删除事件，这对自动化和后端操作也很有用。
• REST版本控制和生命周期支持: Azure保持定期更新。例如，最新的API更新是在2024年11月15日完成的。这种频繁的更新有助于高依赖性应用和系统的长期稳定性。

优点:

• 对模型训练和部署的完全控制
• 非常适合云原生架构
• 提供详细的文档和版本控制

缺点:

• 高月度承诺成本（例如，10,000小时需$6,500或50,000小时需$30,000）
• 自定义训练需要大量计算成本（$52/小时）和设置
• API使用与Azure生态系统紧密耦合

最适合: Microsoft Azure的语音转文字API最适合那些已经在Microsoft Azure云中工作并需要批处理、自定义语音模型和可扩展REST API用于大型转录工作流的企业。

4. Google Cloud语音转文字API

Google Cloud的语音转文字API（v2）提供了一个高度可扩展和对开发者友好的环境，使用Chirp等先进的基础模型将音频转换为文本。Google的API支持超过125种语言，专为短音频和流式音频设计，具有接近实时的处理能力。

主要特点

• 先进的语音基础模型（Chirp）: Google Cloud语音转文字API借助Chirp，这是Google的下一代通用语音模型，经过数十亿文本和数百万小时音频的训练。这使得它能够更准确地处理各种口音、语言和上下文。
• 流式和批处理能力: 开发者可以实时流式传输音频或通过Google Cloud Storage上传批量音频。该API既能处理短交互（如命令）也能处理长形式内容（如讲座或播客）。
• 预训练和自定义模型选项: Google Cloud语音转文字API提供对Google标准识别模型的访问，并允许针对特定领域任务（如呼叫中心日志或语音控制）进行微调。
• 规模成本效益: 价格随着使用量的增加而显著降低。例如，超过200万分钟后，成本降至每分钟$0.004。根据Google Cloud，新用户可获得高达$300的信用额度来开始使用，这对那些想在做出最终决定前尝试API的用户也很有帮助。

优点:

• 全球覆盖125+种语言和方言
• 由于Chirp模型，对各种用例具有高准确性
• 慷慨的基于使用量的价格层级

缺点:

• 自定义模型配置可能需要高级GCP知识
• 某些企业级功能需要账户配置
• 记录模型比标准模型更昂贵

最适合: Google Cloud语音转文字API最适合寻求全球支持、可扩展的语音转文字API，并需要先进语音建模和高准确性的开发者和组织。

5. Amazon Transcribe

Amazon Transcribe是一个面向开发者的语音识别服务，建立在大规模、数十亿参数的基础模型上。Amazon Transcribe有一个医疗变体称为Amazon Transcribe Medical，支持批处理和实时转录各种用例，包括标准听写、医疗文档和客户支持分析。

主要特点

• 专业转录类型: Amazon Transcribe允许开发者选择不同的转录模式，如标准、医疗、呼叫分析和HealthScribe。
• 批处理和实时支持: Amazon Transcribe主要提供用于批量转录的API。实时转录也可通过Amazon Transcribe Medical获得，该服务专为临床和医疗保健用例设计。
• 新用户免费套餐: AWS免费套餐提供12个月内每月60分钟的转录服务，非常适合小型项目或内部工具测试。
• 基于规模的分层定价: Amazon Transcribe的定价基于月使用量分层。根据定价页面，费率从前250K分钟的$0.024/分钟降至超过500万分钟的$0.0078/分钟。

优点:

• 提供特定领域的API
• 企业级精确度和可扩展性
• 分层定价使大量使用更经济实惠

缺点:

• 对非AWS原生开发者来说配置可能复杂
• 高级任务需要账户对齐
• 入门定价较高($0.024/分钟)

最适合: Amazon Transcribe及其医疗版本非常适合那些需要在医疗保健、联络中心和媒体领域进行专业化、大量转录的企业，提供灵活的流式和批处理语音转文字API。

6. Speechmatics

Speechmatics提供企业级的实时和批量转录API。它拥有用于AI驱动交互的语音代理API。Speechmatics支持超过55种语言，专为需要在不同和嘈杂环境中进行准确转录的企业设计。

主要特点

• 低延迟实时转录: Speechmatics API在不到一秒的时间内处理音频，这使得通话、直播或虚拟助手的快速实时转录成为可能。
• 多语言支持: Speechmatics针对全球覆盖进行了优化，提供55多种语言的高精度转录。
• 用于对话式AI的语音代理API: Speechmatics允许开发者使用ASR后端启动智能语音代理。
• 适合所有用例的灵活API层级: 从免费计划(每月480分钟)到可扩展的专业版和企业版计划，Speechmatics允许开发者根据需要测试、部署和扩展转录工作负载。

优点:

• 实时用例的亚秒级转录延迟
• 免费层级包括每月480分钟和两个并发流
• 即使在具挑战性的环境中也能保持高精度

缺点:

• 专业版计划在大量使用时成本可能上升
• 自定义模型和多区域部署仅限企业用户使用
• 企业计划没有固定价格

最适合: Speechmatics API非常适合那些在多语言环境中构建实时转录管道或语音助手的团队。

7. IBM Watson 语音转文字API

IBM Watson 语音转文字API提供安全、可扩展的接口，专为寻求构建智能语音界面或转录管道的企业设计。凭借高级定制选项、强大的数据治理以及支持跨混合、多云或本地环境部署，Watson专为始终优先考虑控制和合规性的企业而构建。

主要特点

• 特定领域的模型定制: Watson允许开发者创建自定义声学和语言模型，以优化特定行业或口音的转录。
• 高吞吐量转录支持: Watson的Plus计划支持REST和WebSocket接口上最多100个并发转录请求，使这个API工具能够处理企业级工作负载。
• 带有中间结果的实时转录: Watson API还在处理过程中提供部分输出，这可以显著改善语音机器人或IVR系统等实时应用的用户体验。

优点:

• Lite计划每月提供500分钟免费使用
• 100万+分钟收费$0.01/分钟
• 内置说话人分离和中间响应输出

缺点:

• 标准计划对新用户已停用
• 自定义模型访问需要Plus计划
• 30天不活动后删除免费层级使用

最适合: IBM Watson 语音转文字API非常适合那些需要安全、可定制的转录API，并具有企业级并发性和隐私保护的组织。

8. Rev.ai

Rev.ai提供完整的自动语音识别(ASR)API套件，结合了高精度的转录功能和富有洞察力的NLP功能，如摘要、情感分析和主题提取。Rev.ai API支持异步和实时流式转录，适合开发者将语音智能集成到视频和无障碍工具中。

主要特点

• 多模式转录: 开发者可以选择异步API（用于预先录制的音频）和流式API（用于实时转录）。Rev.ai API的异步选项支持58多种语言，而流式转录支持9种语言。
• 内置语言智能: Rev.ai API包含识别22种语言、摘要生成、强制对齐和上下文感知翻译的工具。
• 词级精确度与低偏差: Rev.ai以拥有最低的词错误率(WER)而闻名，尤其在多样化的语音环境中表现突出。

优点:

• API内置丰富的NLP工具包
• 在商业供应商中拥有最低的WER率之一
• 灵活的价格层级，起价仅为$0.10/小时

缺点:

• 人工转录支持仅限于英语
• 流式转录仅支持9种语言
• 某些高级NLP功能仅限于英语

最适合: Rev.ai API非常适合那些需要高精度转录和NLP功能的开发者，特别是用于视频、客户服务或无障碍工具的开发。

9. OpenAI的Whisper

OpenAI Whisper是一个以开发者为中心的语音转文字API解决方案，基于强大的Whisper-1模型。OpenAI Whisper支持98多种语言的转录和翻译结果。Whisper允许开发者根据性能需求和成本考虑选择不同的模型版本(gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4o-nano)。

主要特点

• 双端点支持: Whisper提供/transcriptions和/translations端点。开发者可以使用这些端点将音频转录为相同语言或直接翻译成英语。
• 多语言支持: Whisper经过98种语言的训练，包括印地语、卡纳达语、马拉地语、泰米尔语、阿拉伯语、俄语等。官方列出WER低于50%的语言以确保高精度。
• 基于提示的控制: 在Whisper中，开发者可以添加提示来微调模型的转录方式，进一步改善缩略词、标点符号、填充词或写作风格。

优点:

• 在主要全球语言中提供准确的转录
• 通过提示注入实现上下文感知解码
• 易于Python SDK集成

缺点:

1. 不适合非技术用户
2. 文件上传限制为25MB
3. 价格因模型而异，最高可达每百万令牌$2输入/$8输出。

最适合: 如果你是需要免费、开源的SST模型，能够跨多种口音提供多语言转录的开发者或研究人员，OpenAI Whisper是最佳选择。

10. AssemblyAI

AssemblyAI是一个强大的语音转文字API，专为需要可扩展、实时且高精度转录的开发者和企业打造。AssemblyAI支持超过99种语言，并提供详细的说话人分离功能，用户可以通过亵渎语过滤、自动标点和词级时间戳进行微调。

主要特点

• 国际语言支持: AssemblyAI提供99+种语言的转录，包括全球英语下的细微口音和方言。
• 说话人分离: AssemblyAI允许开发者准确识别和分离音频文件中的不同说话者。
• 亵渎语过滤和标点: 开发者和终端用户可以自动检测并替换亵渎词汇，添加大小写和标点符号以生成干净的转录文本。

优点:

• 支持实时流式和批量转录
• 免费$50额度，可用于长达185小时的预录音频
• 符合HIPAA标准的部署，提供本地部署选项

缺点:

• 需要开发经验来实现API
• 高级功能以API为主
• 没有为普通用户提供的网页界面

最适合: AssemblyAI API非常适合SaaS平台和企业团队，他们希望将先进、可定制的语音转文字功能嵌入到他们的应用程序中。

自动语音转文字API如何提高生产力？

自动语音转文字API通过快速将口语转换为书面内容来提高生产力，减少人工工作并加速工作流程。这些API工具可以大规模自动转录，为分析、协作或内容分发节省时间。

根据Fortune Business Insights进行的研究，全球语音和声音识别市场预计到2025年将达到190.9亿美元，预计到2032年的复合年增长率为23.1%。这告诉我们，对自动转录解决方案的需求强劲，特别是对于那些寻求将语音转文字API实施到应用程序中的企业。

语音转文字API可以通过多种方式提高生产力，如下所列。

1. 减少人工工作量: 语音转文字API可以消除耗时的任务，如重放音频、打字记录和校对。
2. 加速内容处理: 使用合适的API，开发人员可以加快会议摘要、播客发布、法律口述和客户支持文档的处理速度。
3. 改善工作流集成: API可以插入CRM、笔记应用或云编辑器，实现实时转录和即时访问。
4. 实现可搜索的档案: 转录API可以将口语内容转换为可搜索的文本，这使得检索、分析和重新利用变得更加容易。

语音转文字API的优势是什么？

语音转文字API帮助用户自动转录、加速内容处理、提高可访问性，并以最小的摩擦将语音数据集成到工作流程中。这些API消除了重复的手动工作，并在不同用例中提高了准确性和可扩展性。

根据Statista进行的研究，基于语音的自然语言处理市场预计到2025年将达到308.5亿美元，预计到2031年的复合年增长率为26.84%。这些数字突显了各行业对自动语音处理工具日益增长的需求。以下是几个核心优势。

1. 大规模自动转录: 语音转文字API可以在几秒钟内将大量音频转换为文本，减少对人工转录员的依赖。
2. 工作流集成: 大多数语音转文字API可以轻松直接嵌入到CRM、客户支持工具、媒体编辑器和分析平台中。
3. 搜索和分析: 语音转文字API使语音内容可索引和可搜索，提高会议、视频和播客中的可发现性。
4. 无障碍合规: 大多数语音转文字API通过为听力障碍用户生成可读文本或多语言可访问性来增强包容性。

结论

市场上有几种语音转文字API，但如果您正在寻找一种平衡准确性、语言支持和易用性的工具，Transkriptor是一个不错的选择。Transkriptor的API提供快速转录，支持多种格式，并且可以轻松集成到日常工作流程中。

因此，与需要API知识或高级设置的开发人员重型平台不同，Transkriptor可以为只需要有意义的转录的专业人士、教育工作者和内容团队开箱即用。