Шта је претварање говора у текст?
Спеецх-то-тект (СТТ) омогућава транскрипцију аудио токова у текст у реалном времену. Аудио-то-тект АПИ-ји се такође називају компјутерско препознавање говора.
Поред тога, овај тип софтвера за препознавање говора је користан за свакога ко треба да генерише велику количину писаног садржаја брзо и лако. Такође је корисно за особе са инвалидитетом које отежавају коришћење тастатуре.
Шта је API за претварање говора у текст?
Апликациони програмски интерфејс говора у текст (API) је могућност позивања услуге која претвара аудио у писани текст.
Услуга аудио у текст ће обрадити обезбеђену аудио датотеку користећи машинско учење или скуп алата који комбинују машинско учење са приступима заснованим на правилима, а затим ће обезбедити транскрипт онога што мисли да је речено.
Које су важне карактеристике API-ја за претварање говора у текст?
Кључне карактеристике сваког API-ја се разликују, стога ће ваши случајеви коришћења одредити ваше приоритете и потребе у погледу функција на које ћете се фокусирати. Затим можете одабрати одговарајући API за своје потребе. Неке карактеристике API-ја за претварање говора у текст су:
- Тачна транскрипција – најважнија ствар за шта год да користите говор у текст. За читљиве транскрипције, апсолутна основна тачност је 80%.
- Подршка за више језика – Ако намеравате да радите са више језика или дијалеката, ово би требало да буде главни приоритет.
- Откривање тема – Ако желите да обрадите велике количине звука да бисте боље разумели шта се говори, СТТ АПИ са детекцијом тема може бити нешто што треба размотрити.
- Прилагођени речник – Могућност дефинисања прилагођеног речника је корисна ако ваш аудио запис садржи велики број прилагођених термина.
- Повећање кључних речи – повећава вероватноћу да ће СТТ АПИ предвидети речи у вашем звуку које су посебно важне или уобичајене.
- Више аудио формата – API за претварање говора у текст који елиминише потребу за транскодирањем звука из различитих извора може вам уштедети време и новац.
- Филтрирање вулгарности – Ако користите СТТ за модерирање заједнице, биће вам потребан програм који аутоматски цензурише или означава вулгарност у свом излазу.
- Стримовање у реалном времену – Ако желите да користите СТТ да бисте изградили истински конверзацијски АИ који одговара на упите купаца у реалном времену, мораћете да користите СТТ АПИ који враћа резултате што је брже могуће.
Зашто користити API-је за претварање говора у текст?
Неке од предности АПИ-ја за претварање говора у текст су:
Повећање продуктивности и ефикасности
Ручно куцање великих чланака, докумената, презентација итд. је напорно. Користите API за претварање говора у текст да бисте преписали своје речи. То чини рад лакшим и бржим, а рукама даје одмор.
Поузданост
Коришћење одличног АПИ-ја за претварање говора у текст даје високу прецизност. Као резултат тога, можете се ослонити на ова решења за брже креирање докумената и папира са мање грешака.
Такође помаже у обављању више задатака. Као резултат тога, увек користите високо прецизан API за претварање говора у текст, као што је Рев.аи, који има стопу тачности од 84%.
Уштеђено време
Ручно писање обогаћеног текста захтева не само труд, већ и значајну количину времена. Говор је бржи од писања, тако да ће вам коришћење АПИ-ја за претварање говора у текст уштедети много времена.
Такође је веома користан за професионалце са спором или просечном брзином писања. Као резултат, можете брже да пошаљете свој рад и уштедите време.
Смањен напор
Ручно куцање дугих чланака траје дуго и исцрпљује ваше руке. Можете да уштедите време коришћењем API-ја за претварање говора у текст уместо куцања и нећете морати да улажете никакав физички напор.
Помагање особама са физичким инвалидитетом
Људи са специфичним физичким инвалидитетом, као што су дислексија или траума, могу имати потешкоћа у коришћењу добро познатих уређаја и формата уноса, као што су тастатуре.
Користећи АПИ-је за претварање говора у текст, они могу да уносе речи користећи свој глас уместо да их куцају ручно. Тиме им се олакшава посао и повећава њихова продуктивност.
Који су најбољи АПИ-ји за аудио у текст?
Ево неколико опција за најбољи API за претварање говора у текст за вашу пословну или личну употребу.
1. Amberscript
Он производи прилагођене АСР моделе засноване на вашим захтевима и омогућава вам да их лако интегришете са вашим софтвером за аудио и видео датотеке у реалном времену, текстове савршене од људи и телефонске позиве.
Предности:
- Лако усвајање на вишејезичност
- Добра скалабилност
Против:
- Ограничена подршка
- Високи трошкови
2. AssemblyAI
API-ји говора у текст АссемблиАИ аутоматски конвертују аудио и видео датотеке и аудио токове у текст и помажу у правилном разумевању.
Предности:
- Висока прецизност за нетехнички амерички енглески
- Ниска цена
Против:
- Потешкоће са пуно терминологије, жаргона и акцената
- Мала брзина
- Ограничено прилагођавање
3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe
Амазон Трансцрибе је производ оријентисан на потрошаче развијен у сарадњи са Алека гласовним асистентом.
Предности:
- Марка
- Лако се интегрише ако сте већ у АВС екосистему
- Добар избор за кратак звук за команду и одговор
- Прилично добра прецизност са потрошачким звуком
- Добра скалабилност, осим трошкова
Против:
- Слаба прецизност пословног звука или звука са пуно терминологија
- Мала брзина
- Ограничена подршка
- Само примена у облаку
- Високи трошкови
4. Deepgram
Деепграм пружа свеобухватан модел дубоког учења који омогућава предузећима да остваре бржу и тачнију транскрипцију, што резултира поузданијим скуповима података — локално или у облаку.
Предности:
- Највећа готова и прилагођена прецизност модела
- Највећа брзина
- Високо прилагођавање у року од неколико дана
- Лако за почетак са конзолом
Против:
- Мање језика него велики технолошки АСР
5. Google Cloud Speech
Његови аудио-текстуални АПИ-ји пружају одлично корисничко искуство тако што тачно потписују ваш говор. Google Cloud Speech такође помаже у побољшању ваших услуга кроз увиде стечене и транскрибоване из интеракција са клијентима.
Предности:
- Марка
- Лако се интегрише ако сте већ у Гоогле екосистему
- Добар избор за кратак звук за команду и одговор
- Добра скалабилност, осим трошкова
Против:
- Слаба прецизност са пословним звуком са пуно терминологија
- Мала брзина
- Без подршке
- Високи трошкови
6. IBM Watson Говор у текст
Омогућава прецизно и брзо препознавање говора на више језика за различите апликације као што су самопослуживање корисника, аналитика говора, помоћ агента и још много тога.
Предности:
- Марка
Против:
- Лоша прецизност
- Мала брзина
- Нема самообуке
- Споро прилагођавање
7. Rev.ai
Са Рев.аи-овим API-јем можете добити транскрипцију и препознавање говора у реалном времену. Штавише, Рев подржава пренос говора у текст уживо за титлове уживо.
Предности:
- Брзо прилагођавање
- Лакоћа коришћења
- Ниска цена
Против:
- Потребно је много времена да се откуца аудио
8. Transkriptor
Transkriptor испоручује аудио у текстуалне АPI услуге прилагођене, омогућавајући вам да их повежете у оквиру свог производа.
Предности:
- Ниска цена
- Више од 40 језичких опција
Често постављана питања о АПИ-јима за аудио у текст
Како одабрати најбоље АПИ-је за аудио-текст?
Да бисте одлучили који су најбољи АПИ-ји за претварање гласа у текст, размотрите свој буџет, техничке захтеве и опције језика услуге. Такође, услуга корисницима је још једно критично питање.
