Транскрипција звука

Na drvenom stolu sa digitalnom pozadinom postavljeni su mikrofon i slušalice za transkripciranje zvuka.
Iskusite besprekornu konverziju audio-teksta sa našim uslugama transkripcije. Učinite vaše razgovore pristupačnim!

Transkriptor 2022-03-12

Снимите своја предавања и транскрибујте аудио. Учи брже.

Зар не би било сјајно имати асистента који води белешке уместо вас? Ево вашег асистента.

Користите Transkriptor и транскрибујте аудио. Сачувајте своју енергију.

Audio to Text Converter

Отпремите свој аудио.

Подржавамо широк спектар формата. Али ако имате било коју датотеку која има редак и јединствен формат, требало би да је конвертујете у нешто уобичајеније као што је mp3, mp4 или wav.

Оставите транскрипцију нама.

Transkriptor ће аутоматски транскрибовати ваш фајл у року од неколико минута. Када ваша поруџбина буде готова, добићете е-поруку са обавештењем да је ваш текст спреман.

Уредите и извезите свој текст

Пријавите се на свој налог и наведите завршене задатке. На крају, преузмите или поделите датотеке транскрипције.

Транскрипција звука се односи на процес трансформације аудио датотеке у текст. Дакле, може се претраживати, копирати и налепити или приказати као садржај заснован на тексту. Један од најбољих начина да свој писани садржај добијете у аудио формату је претварање постојећег звука.

Преписивачи раде у широком спектру индустрија, укључујући правне, медицинске, конференцијске и образовне институције. Транскрипционисти су свесни задатака који имају критично време. Увек обраћају пажњу на савршене детаље, док се брину да раде ефикасно и благовремено.

transcribe audio

Такође можете искористити технологију за транскрипцију звука . У основи снима један звучни талас преко микрофона и претвара их у неки други дигитални формат.

Људи транскрибују звук у истраживању људског језика, судским поступцима или у маркетиншким кампањама и ПР активностима. Нећемо сецирати како машинерије мењају радну снагу. Уместо тога, ми ћемо испитати како се технологија променила одмах.

Лоша опција за транскрипцију звука

Транскрибовање звука био је посао који је традиционално био напоран и дуготрајан. Старошколска транскрипција је нестала са радног места веома дуго.

Данас већина људи шаље снимке људима путем е-поште или билтена. Алтернативно, људи могу да користе Google гласовну претрагу која омогућава тражење звука и гурање новог садржаја ако говор није одмах препознатљив.

Технологија је учинила праћење транскрипата изузетно лаким. Неки истраживачи процењују колико ће цене пасти у наредним годинама како машинско учење побољшава наше услуге превођења, а софтвер постаје доступнији потрошачима код куће.

Тема се врти око тога да ли је преписивање звука у текст и даље најбољи начин за слушање нечега или слање аудио датотека у складиште у облаку или само њихово стримовање.

Када студенти имају испит, треба да записују белешке, али то не раде даље од речи до речи. Јер транскрипција звука захтева много размишљања и знања. На пример, фонетски правопис и акценти.

manual transcription

Данас се већина људи ослања на снимке за састанке и разговоре. Снимак може да складишти звук и да креира транскрипте о чему се ради на састанку.

Транскрипциониста води интервју или разговор уживо, а затим дословно откуцава речи на рачунар.

Увек постоје два звучна канала: један снима особу која говори, док други дешифрује шта је рекао. Ова особа мора да обрати пажњу на сваку реч.

Дигитални начин транскрипције звука

У процесу да аудио емитовања буду временски ефикаснија за циљну слушаност, продуценти би често монтирали одређене делове говора или разговора који су се одвијали ван екрана са места где је микрофон био на сету. Суочавање са проблемом да клип вреди

Са појавом мобилних уређаја, све више људи сада ради свој посао у покрету. Дакле, постоји пораст задатака за транскрипцију аудио записа . То обично захтевају дуге сате и висококвалитетан посао који особа може да обави сама.

Нарирани преводиоци пружају ову услугу у оквиру софтвера за препознавање говора. Тако да корисник може да диктира текст или да чита из скрипте без куцања.

Ово претвара снимке у текстуалне датотеке које се могу прегледати, уређивати или архивирати једноставним разговором са рачунаром. Нема потребе да ручно преписујете аудио!

Колико времена је потребно за транскрипцију звука?

Тешкоћа транскрибовања аудио датотека највише зависи од стручњака који ће транскрибовати аудио записе. Добром преписивачу може бити потребно око 4-6 сати да заврши сат аудио записа, у зависности од предмета.

audio transcription

Готови транскрипти су лако доступни за већину говора и предавања, али услуге ручне транскрипције су чешће забрањене. Зато што им може бити потребно до 72 сата или више да произведу код од једног сата звука. Чак и ако је говор јасан и без позадинске буке.

Ако су некоме потребне транскрипте у журби, онда би можда било паметно да се пребаците на услугу аутоматске транскрипције или да користите апликацију која аутоматски подешава речи исправљајући их текстом који се налази у базама података звучника.

Како функционишу софтвери који транскрибују звук?

Аудио се чува у облику електромагнетних сигнала. Комерцијално доступно људско особље често се бори са тешким акцентима и брзим говором. Ово захтева од машина да транскрибују звук где машине могу лако да поднесу такве сложености.

Ако треба да извршите транскрипцију аудио записа , постоје две главне врсте добављача услуга: ручни и аутоматизовани . Ручна транскрипција је када особа ручно транскрибује ваш аудио запис. Аутоматски провајдери често користе RTRS софтвер који ради све аутоматске преводе аудио датотека у текстуални облик.

audio transcription software

Све више људи ће користити софтвер за аудио транскрипцију

Прецизност, тачност и брзина којом софтвер може да ради чини га спасоносним за многе људе. Сам процес преписивања звука је напоран и понавља се.

Срећом, постоји софтвер који ће помоћи овим тешким процесима. Софтвер обично почиње феноменалном брзином када желе да раде ову врсту посла.

Аудио транскрипција је индустрија која вреди око 8 милијарди долара годишње у САД и више од 100.000 људи ради овај посао.

Међутим, док многи стручњаци сматрају да је овај посао прилика за велики раст, софтвер олакшава људским бићима у преписивању звука од око 2008. У ствари, када су околности исправне, технологије претварања говора у текст одузимају до 75% мање времена и коштају мање од 25% уобичајене људске плате у типичном послу транскрипције.

Зашто је ручно преписивање аудио записа теже и спорије?

Постоји много разлога зашто ручно преписивање звука одузима толико времена и енергије. Овде смо за вас навели најзначајније.

Људи који ручно транскрибују звук морају да тумаче звук лошег квалитета

Већина нас троши више времена на то како изгледамо и како смо обучени него на оно што чујемо. Већина људи је окружена буком, али могу да филтрирају оне које желе да избегну, а истовремено могу да се фокусирају на друге звукове или звукове. Али са аудио датотекама лошег квалитета, особа би морала да напрегне ухо да би било шта разумела.

Са порастом интернета и мобилних телефона, аудио датотеке често имају лош квалитет. Међутим, људи и даље морају јако да се фокусирају да би добили тачну реченицу.

Снимак звука лошег квалитета и аудио датотеке лошег квалитета не само да стварају изазове за аудио преписивача, уредник и истраживач такође морају више да раде на разумевању о чему се дискутује у аудио запису. Ово постаје већи изазов када преписујете интервјуе или разговоре на различитим језицима.

Транскрипција звука уз шум у позадини

Позадински шумови могу смањити колико се ефикасно процењује процес транскрипције. Зато што је теже схватити шта се говори, на пример, на конференцији или у бучној просторији. Ово доводи до дужих сесија снимања и више заузимања.

Транскрибовање је досадан посао и гледање у екран током дужег временског периода може бити проблематично. Како су људи навикли на другачије окружење, када су смештени у окружење у којем има превише позадинске буке или где квалитет звука није савршен, постаје им тешко да тачно схвате садржај видео или аудио датотеке. То онда доводи до тога да је транскрипција нетачна и треба је ревидирати изнова и изнова.

Преписивачи процењују колико ће им времена требати да раде свој посао са позадинском буком. Ако има превише буке, они повећавају потребно време. Зато што нису у стању да правилно чују говор. Што се може посматрати као слушање док гледате нејасну фотографију уместо да лично пажљиво испитујете и процењујете.

Транскрибовање звука са нејасним речима

Транскрипција звука је дуготрајан процес. Нарочито када особа има задатак да транскрибује продужени разговор са више људи који говоре у исто време и без икаквих идентификатора.

У зависности од тога колико је звучника у датом аудио клипу, јасан и свеобухватан транскрипт можда неће бити могућ. Толико људи који учествују у разговору може отежати одређивање сваког говорника. Ово ће заиста отежати преписивачу да открије шта се дешава јер им то знатно отежава посао.

transcribing audio

То је зато што, приликом бежичне транскрипције звука, није увек могуће пратити све брбљање. Веома брзо и енергично брбљање може им изазвати проблеме. Постаје превише лако пропустити један део дијалога и морати се вратити на разговор чија је тема већ кренула пре него што се и заврши. Ово додатно повећава време транскрипције јер дигитализујемо још 5 минута за свако ажурирање да бисмо разумели који звучник говори у ком тренутку

Како се овај однос повећава у сваком позиву; морамо да одмеримо паузе које трају минуте или секунде са потенцијално десетинама људи. То значи да су често претрпани чворови за ћаскање слични Рубик коцки

Транскрибовање аудио записа о техничким темама

Ако треба да транскрибујете аудио датотеку која захтева неко истраживање , ово ће потрајати доста времена. Требало би да преузмете све из аудио датотеке и пошаљете је назад како бисте могли да урадите сопствени накнадни преглед или нацрт. Постоје одређени временски оквири за дата времена обрта за одређени пројекат.

Када се неко суочи са снимањем аудио датотеке да би испоручио садржај, то није тако једноставно као да притиснете дугме за снимање и пустите га. Аудио датотеке често захтевају истраживање како бисте били сигурни да разумете шта говоре и да желите да се јасније артикулишете у изговореној речи. Укратко, ако не знате како се пише необична реч, онда транскрипција аудио датотека није услуга коју ћете моћи да понудите.

Транскрибовање звука са јаким акцентима

Особи може бити тешко да декодира и преведе аудио записе. Глас на звуку често има акценте или му недостаје јасноћа, што отежава људима да чују. Дакле, захтева још виши ниво интелигенције и пажљиво слушање како би се из њега извукле информације.

Када преписује предавања и презентације за платформу за учење на даљину, продуцент мора да обезбеди доследност у гласу како би свака презентација остала концизна и релевантна за ученике.

Поређење људске транскрипције и машинске транскрипције

brainstorming doodles

Транскрипти произведени путем аутоматизоване транскрипције можда немају увек исту вредност као људски транскрипти. Софтвер се бори са тумачењем и разумевањем колоквијалних термина или сленга за разлику од нечега попут шпанског или кинеског.

У извесном смислу, ово оставља информације изгубљене у транскрипцији и стога их је теже пронаћи. Такође им недостаје контекст снимања што драстично смањује ефикасност у вођењу евиденције. Потенцијално узрокује скупље грешке и празнине у снимцима догађаја.

Који људи могу имати користи од транскрипције звука?

Многи људи би волели да транскрибују свој аудио запис како би могли да га преведу или поделе са циљном публиком. За скоро сваку индустрију, транскрипција говора у текст је постала саставни елемент за постизање тачности и изврсности. Међутим, неке индустрије се много више ослањају на транскрипцију од других.

Транскрибујте аудио да бисте креирали дигитални садржај

Како видео индустрија наставља да расте, почела је у великој мери да се ослања на транскрипцију звука са видео записа. Монтажа и продукција се обично односе на процес титловања где им је потребан неко да транскрибује глас.

Видео уредници, продуценти и видеографи данас у великој мери користе софтвер за транскрипцију. Зато што им понекад није практично да пажљиво слушају снимак.

Да бисмо нас приближили нашем циљу аутоматизованог процеса, дошло је до великог развоја софтвера за уређивање који може суптилно да додаје титлове док рендерујете сирови видео фајл. Крајњи резултат изгледа невероватно и довољно је једноставан за свакога ко има рачунар и софтвер за уређивање.

Пишите ствари у покрету.

Speech to text mobile app

Приступ са свих уређаја. Претворите аудио датотеке у текст на iPhone и Android.

Транскрибујте аудио да бисте побољшали корисничко искуство

Разумевање тржишта треба да се заснива на добијању најбољих увида и података. Ови подаци укључују транскрипцију разговора и телефонских позива купаца, онлајн анкете и интерактивно тестирање. Пружа богато разумевање проблема купаца на емпатичан начин.

Процес аналитике анализе података транскрибује разговоре/офлајн повратне информације и документе. Они такође узимају у обзир друге интеракције како би створили богате транскрипције онога што клијенти кажу. Одговори на анкете су кодирани према њиховим аспектима.

Бодови се одузимају када нису у складу са циљевима истраживања. UX тестови су интерактивни да би прикупили вредне увиде у карактеристике дизајна са становишта купаца. Аналитика података то не може постићи сама.

Шта је са софтвером који транскрибује аудио?

Преписивачи су обично запослени или слободњаци који слушају аудио и праве транскрипт. Са новијим и јефтинијим софтвером за вештачку интелигенцију, транскрипција постаје ефикаснија уз мање учешћа људи.

Машине ће креирати аудио датотеке из улаза користећи алгоритаме и софтвер за вештачку ревизију. Машина затим може да транскрибује ове делове звука да би са лакоћом креирала текстуалну датотеку, производећи бољи квалитет у поређењу са људском помоћи.

audio to text transcriber

Када је у питању снимање разговора, морате узети у обзир различите ствари. Постоји неколико других звукова који могу утицати на транскрипцију од релевантности до тачности. Због тога ћете често наћи људске преписиваче који праве грешке у том процесу.

Да би заобишле скуп и дуготрајан људски рад, компаније су доста уложиле у машине са софтвером за вештачку интелигенцију.

Ова технологија се и даље суочава са више проблема у погледу препознавања језика и говора. Али они брзо напредују елиминишући потребу за људским радницима и монструозним онлајн ценама. Зато што машине уместо тога могу да ураде транскрипцију уз много мање трошкове.

Једна од ових машина је Transkriptor и једна је од најбољих. Почните да транскрибујете своје аудио датотеке бесплатно!

Погледајте шта су наши купци рекли о нама!

Ми служимо хиљадама људи из било ког узраста, професије и земље. Кликните на коментаре или дугме испод да бисте прочитали искреније критике о нама.

Често постављана питања

Тешкоћа транскрибовања аудио датотека највише зависи од стручњака који ће транскрибовати аудио записе. Добром преписивачу може бити потребно око 4-6 сати да заврши сат аудио записа, у зависности од предмета. Готови транскрипти су лако доступни за већину говора и предавања, али услуге ручне транскрипције су чешће забрањене. Зато што им може бити потребно до 72 сата или више да произведу код од једног сата звука. Чак и ако је говор јасан и без позадинске буке.
Ако некоме требају транскрипти у журби, онда би можда било паметно да се пребаците на услугу аутоматске транскрипције или користите апликацију која аутоматски подешава речи исправљајући их текстом који се налази у базама података звучника

Услуге које преписују аудио штеде време и новац. Софтвер за аудио транскрипцију је осам пута бржи од људских радника. Квалитет рада је такође одличан. Они су више од 80 посто тачни.

Deljenje objave

Govor u tekst

img

Transkriptor

Konvertovanje audio i video datoteka u tekst