Конвертор од говор во текст

Претворете ги вашите датотеки со говор во текст на повеќе од 30 јазици.

Претворете ги датотеките за говор во текст со
Транскриптор.

Престанете да пишувате говори со вашите раце. Користете сосема нова технологија за претворање на говор во текст.

Како функционира од говор во текст?

speech

Поставете го вашиот говор.

Ние поддржуваме широк спектар на формати. Но, ако имате некоја датотека што има редок и уникатен формат, треба да ја конвертирате во нешто повообичаено како mp3, mp4 или wav.

Оставете ни ја транскрипцијата.

Транскриптор автоматски ќе го транскрибира вашиот говор за неколку минути. Кога вашата нарачка ќе заврши, ќе добиете е-пошта со известување дека вашиот текст е подготвен.

Уредете и извезете го вашиот текст

Најавете се на вашата сметка и наведете ги завршените задачи. Конечно, преземете ги или споделете ги датотеките за Транскрипција.

Еден сајт го прави сето тоа.

Користете ја контролната табла на транскрипторот за да ги направите сите промени што ви се потребни.

Чувајте ги вашите датотеки.

поправете ситни грешки.

подредете ги имињата на говорниците.

сменете ја должината на пасуси…

не мора да користите друга алатка.

audio to text file organization
Converting audio to text

Размислувајте 4 пати побрзо.

Пишувањето на вашите мисли е застарено. Зборувајте ги гласно.

Претворете ги говорите во текст со Transkriptor.

Пишувајте работи во движење.

Пристап од сите уреди.

Претворете го говорот во текст во iPhone и Android.

blank
Живееме во ера на вештачка интелигенција (Вештачка интелигенција) и таа станува дел од нашиот секојдневен живот. Од нашите паметни телефони до мотори на автомобили, тој се инфилтрирал во речиси секој аспект од нашиот живот. Еден таков пример е технологијата говор во текст. Автоматските снимки од вашите разговори се многу побрзи и полесни за анализа кога се во аудио формат.

Ги зачувува списоците за работа со пенкало и хартија и канцелариски задачи. Исто така, им помага на лекарите да нарачаат тестови и да пристапат до табелите на пациентите со стапка на точност од повеќе од 99%.

Со аналитика на говор повеќе не ви треба собирач на анкети за да ги прашувате луѓето како се чувствуваат. Наместо тоа, само прочитајте ги нивните текстуални пораки, дури и ако се на непознат јазик.

Што е технологија од говор во текст?

Говорот во текст го менува начинот на кој живееме и работиме. Има големи придобивки и во некои случаи може целосно да го реши проблемот. Апликациите за оваа алатка во здравството, услугите на клиентите, новинарството, квалитативното истражување и така натаму продолжуваат да растат секоја година.

Оваа статија ги прикажува различните начини на кои ова неверојатно парче технологија учествува во различни индустрии денес. Од здравствени работници до новинари, софтверот за говор до текст е корисен. Таа предвидува побарувачка за брзо и детално известување. Придобивките доаѓаат од тоа што заштедува време, подобрена услуга за клиентите и подобрен квалитет на услугите.

Технологијата не е совршена за природен разговор. Но, кога е поврзан со луѓе со одлични комуникациски вештини, помошникот за вештачка интелигенција може да ги заврши задачите бескрајно подобро.

Како работи софтверот од говор во текст?

Препознавање и превод на глас е стар концепт кој постои со децении. Секогаш се потпираше на природните јазични способности на луѓето.

Така, по преносот и преведувањето на друг јазик, луѓето би ги исчистиле можните грешки и би заклучиле значење од податоците.

Во денешно време, генерирањето на препознавање глас се потпира на вештачки невронски мрежи. Тоа му дава одлично зголемување на перформансите во разбирањето на пишаниот човечки говор преку аудио сигнали. Компјутерите исто така можат да влијаат на изборот на зборови врз основа на планираното значење или анализа на чувствата. Како што е анализата на чувствата на доводите на Твитер за да се утврди дали луѓето се задоволни или незадоволни со платформа или производ.

Тим кој користи говор во текст

4 чекори од говор во текст:

1. Софтверот за препознавање говор ги конвертира аналогните сигнали во дигитален јазик. Кога вибрациите минуваат низ звучникот до микрофонот, софтверот ги преведува овие вибрации во податоци што претставуваат дигитални сигнали.

2. Конверторот од говор во текст ги филтрира дигиталните бранови за да ги задржи звуците што се релевантни. Звуците како гласовните копчиња и копчињата на машината за пишување создаваат бучава во заднина на звуците што сакаме да ги разликуваме; ветер и дожд на пример. Но, со доволно обука, системот станува подобар во доловувањето на овие еднократни акценти направени од земјата како океани или инсекти. Не остава ништо друго освен дизајнот на вашиот глас (или други извори на звук).

3.  Софтверот ги разложува подолгите аудиоснимки на многу кратки сегменти, на пример, илјадити дел од секундата. Тоа го прави за да ги спореди со различни непознати текстови и да дојде до виртуелен превод.

Системот STT се базира на процесот на фонетска транскрипција . Тој го дели секој говорен настан на важни звучни единици или слогови според неговите фонетски квалитети. Општо земено, секој слог одговара или на буква од азбуката или на друг знак. Тоа е соодветна единица за кодирање на усниот говор.

4.  Конечно, софтверот излегува текстуална датотека која го содржи целиот изговорен материјал во текстуална форма

Различни модели на звучници што се користат во говор во текст

Систем за препознавање глас независен од звучникот го детектира гласот на говорникот и го совпаѓа со однапред одредена база на гласови. Потоа може да го користи секој. Од друга страна, системот зависен од говорникот го тренира гласот на поединецот со специфични зборови. Така, моделот ги учи нивните модели на говор. Ова му овозможува на системот да обезбеди попрецизни резултати кога зборуваат со разгледување на променливи како акцент, дијалект, бучава или опструкција.

Во моментов, тешко е за овие системи да бидат подобри од човечките слушатели во откривањето на свирежи на волци и бучава во позадина. Но, со текот на времето се надеваме дека тие ќе можат да дадат почисти аудио датотеки. Што ќе овозможи нови можности во телекомуникациите.

Каде се користи говор во текст?

Како што машините се подобруваат во разбирањето на човечкиот јазик, ние ги користиме на места кои би биле незамисливи пред само неколку години. Треба да ги знаеме ограничувањата на технологијата за да се случи тоа.

Природниот јазик Разбирањето проверува дали има имплицитно значење во јазикот и ги поврзува со текстот за да најде обрасци што се појавуваат во разговорниот говор.

Кога станува збор за разбирање природен јазик, анализата на социјалните мрежи е еден од најпопуларните случаи на употреба. Потребна ви е програма за разбирање теми, чувства или дури и различни видови политички мислења во објавата на Фејсбук за да можат да им помогнат на компаниите подобро да ја анализираат својата публика.

Овие програми сè уште не се толку компетентни за донесување заклучоци за содржината бидејќи луѓето е тешко да се генерализираат, но тие се покажаа успешни со откривање спам-пошта и анализирање на вредностите на луѓето од дигиталните отпечатоци

Говор во текст во машински превод

Во различни култури, постојат различни начини на комуникација на мислите и намерите на поединците. Еден од нив се алатките за говор во текст. Говор во текст е сè попопуларна карактеристика на апликациите со протокол преку интернет преку глас, што им овозможува на две или повеќе луѓе кои зборуваат два различни јазици да можат ефективно да комуницираат едни со други во реално време.

Работен простор

Оваа алатка од говор во текст ја преведува гласовната порака во зборови. Кога станува збор за ова, лесно може да се преведе нивната гласовна порака на друг јазик. Тоа е лесен начин за комуникација со луѓе кои не го зборуваат вашиот јазик под услов да имате камера.

Ова е особено корисно кога станува збор за новинари кои покриваат теми кои се специфични за други култури без да го зборуваат течно локалниот јазик или само за секој кој повеќе би сакал да зборува наместо да пишува.

Говор во текст во сумирање на документи

Алатките за автоматско резиме се многу ветувачки во оваа ера каде што има многу различни типови на содржини што се поставуваат секоја секунда. Нема да биде застрашувачко повторно да ја прочитате целата статија. Тоа веројатно ќе одземе многу време и напор. Ако можете да ја добиете главната идеја/резиме информации во само еден или два реда, тоа ќе ви помогне да заштедите толку многу време и напор токму таму.

Резимирањето на академската содржина, или сумирањето на документи, е важна способност за компјутерите да обезбедуваат инстант резимеа на студентите додека ја читаат документацијата на Интернет. Бидејќи многу промени се случуваат деновиве постојано во многу аспекти, вклучувајќи ги трендовите во ставовите за студирање и продуктивните начини на студирање.

Говор во текст во категоризацијата на содржината

Категоризацијата на содржината е намерно одвојување на одредена содржина во различни категории. Ова може да се постигне преку техники за разбирање природен јазик.

Содржините може да се оптимизираат и за Google Search со користење алгоритми за машинско учење кои ќе ги обработат зборовите што се наоѓаат во текстовите и ќе пресметаат каква е нивната релевантност, имајќи ја таа релевантност како фактор за рангирање. На овој начин е можно да се категоризира содржината по релевантност на клучни зборови, за да можат да ја најдат други луѓе кои сакаат да најдат информации за одредени теми или теми.

Говор во текст во анализа на чувствата

Со појавата на софтверот за анализа на содржината, луѓето повеќе не мора рачно да интервенираат за да имаат смисла во текстот со мислење.

Алатките за разбирање природен јазик ни даваат увид во мислењата на читателите кои инаку се тука „когнитивно“ и понекогаш резултираат само со претпоставки за податоците. Со нив, машините можат да понудат систематска анализа на блогови, рецензии, твитови итн., што им олеснува на огласувачите и маркетерите да препознаат што сака или што му треба клиентот без да бидат дел или засегнати од оваа субјективност.

Говор во текст во откривање на плагијат

Напредните NLP алатки не се како едноставни алатки за плагијат

Други луѓе можат да го направат процесот на откривање плагијат. Но, напредните алатки за разбирање природен јазик откриваат и плагијат. Тоа го прави преку пресметковни алгоритми доколку има плагијат, но и парафразирање. Овие алгоритми се справуваат со реченици со различни степени на сложеност на реченицата и ја користат фразата од вториот даден пасус како споредба за проверка на сличност.

Недостатоци на алатките за говор во текст

Во споредба со другите конкуренти за обработка на природен јазик, алатките за говор во текст имаат релативно ниска стапка на успех. Ова е особено точно кога аудио квалитетот на снимката е слаб.

Лошите услови за снимање може да го уништат професионалното снимање. Исто така, може да ја уништи сесијата за доставување глас за промотивно видео на компанијата и да претвори нешто што звучи интересно во глупост.

Мора да бидете конкретни за вашите скрипти кои влегуваат во кабината за звук и се читаат дословно. Додека актерите лесно можеа да користат звучни ефекти и други звуци во позадина за да звучи поживо за време на нивните сесии.

Компанија која конвертира во текст

Откако софтверот ќе препише снимка, лице или софтвер треба да провери дали транскриптот е точен. Без разлика дали имало прекини, тие зборувале пребрзо или премногу бавно. Исто така, ако нешто се сметало како што е кажано, но всушност не било, тие мора да поминат низ сето тоа и да направат уредувања.

Во спротивно, транскрипцијата од говор во текст ќе биде неточна и тие ќе мора да почнат од почеток од почеток.

 
girl that converts audio to text

Дајте им одмор на рацете.
Нема потреба да правите повеќе ракопис

Премногу пишувате и пишувате со рака во секојдневниот живот.

Штета е што ова звучи вообичаено. Затоа што луѓето
не се наменети да седат и да пишуваат во текот на денот.

Ја трошите својата енергија.

Погледнете што кажаа нашите клиенти за нас!

Ние им служиме на илјадници луѓе од која било возраст, професија и земја. Кликнете на коментарите или на копчето подолу за да прочитате повеќе искрени критики за нас.

Маришели Г.
Професор
Read More
Главната придобивка за мене е времето. Каква одлична алатка за мене, сега можам да ја работам мојата работа брзо и квалитетно. Транскрипторот е навистина добра алатка за истражувачите, бидејќи ние мора да работиме ваков вид на задача и немаме многу време за трансрипција.
Химена Л.
Основач
Read More
Сè е многу добро, не е скапо, добра врска помеѓу цената и квалитетот, а исто така е доста брзо. Голема прецизност во однос на времињата на титловите и во препознавањето на зборовите. Требаше да се направат многу малку корекции.
Жаклин Б.
Социолог
Read More
Она што најмногу ми се допадна кај транскрипторот е тоа како има висока точност. Со лесна за употреба платформа, ми требаше само да направам прилагодувања на интерпункциските знаци
Previous
Next

Најчесто поставувани прашања

Платените апликации имаат тенденција да ги надминуваат бесплатните во однос на точноста и брзината. Но, платените апликации ќе ве чинат пари, така што за некои луѓе компромисот не вреди за парите што ги чини.
Никој не сака да се занимава со плаќање и управување со претплати и затоа овие услуги треба да бидат повеќе од бесплатни за да можат да го издржат тестот на времето. Тие не секогаш нудат квалитетна техничка поддршка, тие се слаби во однос на брзината и точноста и оставаат многу уредување за вас.

Со толку многу софтверски алатки за говор во текст на пазарот, предизвик е да се избере една.
Со општо пребарување во Google за „говор во текст“ ќе се појави список на корисен софтвер на пазарот. Сепак, треба внимателно да се прегледа нивната содржина и да се избере комплетно опремен пакет со сигурна техничка поддршка и корисна услуга за клиенти – не е политика со сеопфатна политика каде што се јавувате во централизирани канцеларии и никој не одговара!
Некои добри примери вклучуваат Транскриптор и Видра