Transkripsikan Audio

Rekam kuliah Anda dan transkripkan audionya. Belajar lebih cepat.

Bukankah luar biasa memiliki asisten yang mencatat untuk Anda? Ini asistenmu.

Gunakan Transkriptor dan transkrip audio. Hemat energi Anda.

A girl that transcribes audio to text

Unggah Audio Anda.

Kami mendukung berbagai format. Tetapi jika Anda memiliki file yang memiliki format langka dan unik, Anda harus mengubahnya menjadi sesuatu yang lebih umum seperti mp3, mp4 atau wav.

Serahkan Transkripsi kepada Kami.

Transkriptor secara otomatis akan mentranskripsikan file Anda dalam beberapa menit. Ketika pesanan Anda selesai, Anda akan menerima email yang menginformasikan bahwa teks Anda sudah siap.

Edit dan Ekspor Teks Anda

Masuk ke akun Anda dan buat daftar tugas yang sudah selesai. Terakhir, unduh atau bagikan file Transkripsi.

Satu Situs Cukup untuk Mengatur Transkripsi Audio

Gunakan dasbor transkriptor untuk membuat semua perubahan yang Anda perlukan.

Simpan file Anda.

memperbaiki kesalahan kecil.

mengatur nama pembicara.

ubah panjang paragraf…

Anda tidak perlu menggunakan alat lain.

A man transcribed audio to read it as a book
Girl reads a text that she transcribed from audio

Brainstorming 4x lebih cepat.

Mengetik pikiran Anda sudah ketinggalan zaman. Bicara mereka keras-keras. 

Ubah suara Anda menjadi teks dengan Transkriptor.

Untuk menyalin audio mengacu pada proses mengubah file audio menjadi teks. Jadi itu bisa dicari, disalin dan ditempel, atau dirender sebagai konten berbasis teks. Salah satu cara terbaik untuk mendapatkan konten tertulis Anda dalam format audio adalah dengan mengonversi audio yang ada.

Transcriber bekerja di berbagai industri termasuk hukum, medis, konferensi, dan lembaga pendidikan. Transkripsionis sadar akan tugas kritis waktu yang mereka miliki. Mereka selalu memperhatikan detail yang sempurna sambil memastikan mereka bekerja secara efisien dan tepat waktu.

Anda juga dapat memanfaatkan teknologi untuk menyalin audio. Ini pada dasarnya merekam satu gelombang suara melalui mikrofon dan mengubahnya menjadi beberapa format digital lainnya.

Orang mentranskripsikan audio dalam meneliti bahasa manusia, proses pengadilan, atau dalam kampanye pemasaran dan aktivitas humas. Kami tidak akan membedah bagaimana mesin mengubah tenaga kerja. Sebaliknya, kita akan memeriksa bagaimana teknologi telah berubah kembali.

Perangkat yang menyalin audio

Pilihan yang Buruk untuk Transkripsi Audio

Untuk mentranskripsikan audio adalah pekerjaan yang secara tradisional melelahkan dan memakan waktu. Transkripsi sekolah lama telah menghilang dari tempat kerja untuk waktu yang sangat lama.

Saat ini, kebanyakan orang mengirim rekaman kepada orang lain melalui email atau buletin. Atau, orang dapat menggunakan Google Voice Search yang memungkinkan untuk mencari audio dan mendorong konten baru jika ucapan tidak segera dikenali. Teknologi ini telah membuat transkrip pelacakan menjadi sangat mudah. Beberapa peneliti memperkirakan berapa banyak harga yang akan turun di tahun-tahun mendatang karena pembelajaran mesin meningkatkan layanan terjemahan dan perangkat lunak kami menjadi lebih mudah diakses oleh konsumen di rumah.

Topiknya berkisar tentang apakah mentranskripsikan audio ke teks masih merupakan cara terbaik untuk mendengarkan sesuatu atau apakah mengirim file audio dalam penyimpanan cloud atau hanya streaming saja.

Ketika siswa memiliki ujian, mereka perlu mencatat, tetapi mereka tidak melakukannya melebihi kata demi kata. Karena menyalin audio membutuhkan banyak pemikiran dan pengetahuan. Misalnya, ejaan dan aksen fonetik.

Saat ini, kebanyakan orang mengandalkan rekaman untuk rapat dan percakapan. Rekaman dapat menyimpan audio dan membuat transkrip tentang isi rapat.

Seorang transcriptionist melakukan wawancara atau percakapan langsung, lalu mengetik kata demi kata ke komputer. Selalu ada dua saluran suara: yang satu merekam orang yang berbicara, sedangkan yang satunya lagi menguraikan apa yang mereka katakan. Orang ini harus memperhatikan setiap kata.

Cara Digital untuk Mentranskripsikan Audio

Dalam proses membuat siaran audio yang lebih efektif dari segi waktu untuk target pendengarnya, produser sering kali mengedit bagian tertentu dari pidato atau percakapan yang terjadi di luar layar dari tempat mikrofon berada di lokasi syuting. Menghadapi masalah bahwa klip itu berharga

Dengan munculnya perangkat seluler, lebih banyak orang sekarang melakukan pekerjaan mereka di mana saja. Jadi, ada peningkatan tugas untuk mentranskripsikan rekaman audio. Ini biasanya menuntut jam kerja yang panjang dan pekerjaan berkualitas tinggi bagi seseorang untuk diselesaikan sendiri.

Penerjemah yang dinarasikan menyediakan layanan ini dalam perangkat lunak pengenalan suara. Sehingga pengguna dapat mendikte teks atau membaca dari skrip tanpa mengetik.

Hal ini membuat rekaman menjadi file teks yang dapat ditinjau, diedit, atau diarsipkan hanya dengan berbicara ke komputer. Tidak perlu menyalin audio dengan tangan!

Berapa Waktu yang Dibutuhkan untuk Mentranskripsikan Audio?

Kesulitan untuk menyalin file audio sebagian besar tergantung pada ahli yang akan menyalin ke audio. Transcriber yang baik dapat memakan waktu sekitar 4-6 jam untuk menyelesaikan satu jam audio, tergantung pada materi subjeknya. Transkrip siap pakai sudah tersedia untuk sebagian besar pidato dan kuliah, tetapi layanan transkripsi manual lebih sering terlarang. Karena mereka dapat memakan waktu hingga 72 jam atau lebih untuk menghasilkan kode dari satu jam audio. Bahkan jika pidatonya jelas dan tanpa kebisingan latar belakang.blank

Jika seseorang membutuhkan transkrip dalam keadaan terburu-buru, maka mungkin bijaksana untuk beralih ke layanan transkripsi otomatis atau menggunakan aplikasi yang menyetel kata-kata secara otomatis dengan mengoreksinya dengan teks yang ditemukan pada basis data pembicara.

blank

Bagaimana Perangkat Lunak yang Mentranskripsi Audio Bekerja?

Audio disimpan dalam bentuk sinyal elektromagnetik. Personel manusia yang tersedia secara komersial, sering kali kesulitan dengan aksen yang sulit dan ucapan yang cepat. Ini membutuhkan mesin untuk mentranskripsikan audio di mana mesin dapat menangani kerumitan seperti itu dengan mudah.

Jika Anda perlu melakukan outsourcing transkripsi audio, maka ada dua jenis penyedia layanan utama: manual dan otomatis. Transkripsi manual adalah saat seseorang menyalin audio Anda secara manual. Penyedia otomatis sering menggunakan perangkat lunak RTRS yang melakukan semua terjemahan otomatis dari file audio ke dalam bentuk teks.

Beberapa Gadget

Perangkat Lunak Transkripsi Audio Akan Digunakan Oleh Semakin Banyak Orang

Ketepatan, akurasi, dan kecepatan pengoperasian perangkat lunak menjadikannya penyelamat bagi banyak manusia. Proses menyalin audio sangat sulit dan berulang.

Untungnya ada perangkat lunak yang tersedia yang akan membantu proses yang sulit ini. Perangkat lunak biasanya dimulai dengan kecepatan yang fenomenal ketika mereka ingin melakukan pekerjaan semacam ini.

Transkripsi Audio adalah industri sekitar $8 miliar per tahun di AS dan lebih dari 100.000 orang melakukan pekerjaan ini.

Namun, sementara banyak ahli menganggap pekerjaan ini sebagai peluang pertumbuhan yang tinggi, perangkat lunak tersebut telah mengurangi beban manusia dalam menyalin audio sejak sekitar tahun 2008. Faktanya, ketika situasinya tepat, teknologi ucapan-ke-teks membutuhkan waktu hingga 75% lebih sedikit dan biaya kurang dari 25% dari tingkat upah manusia biasa dalam pekerjaan transkripsi biasa.

Mengapa Mentranskripsi Audio Secara Manual Lebih Sulit dan Lebih Lambat?

Orang yang Mentranskripsi Audio Secara Manual Harus Menafsirkan Audio Berkualitas Buruk

Sebagian besar dari kita menghabiskan lebih banyak waktu untuk melihat bagaimana kita melihat dan bagaimana kita berpakaian daripada apa yang kita dengar. Kebanyakan orang dikelilingi oleh kebisingan, tetapi mereka dapat menyaring kebisingan yang ingin mereka hindari sambil dapat fokus pada kebisingan atau suara lain. Tetapi dengan file audio berkualitas buruk, seseorang harus memaksakan telinganya untuk memahami apa pun.

Dengan munculnya Internet dan ponsel, file audio seringkali memiliki kualitas yang buruk. Namun, orang masih perlu fokus sangat keras untuk mendapatkan kalimat yang benar.

Rekaman audio berkualitas buruk dan file audio berkualitas buruk tidak hanya menciptakan tantangan bagi transcriber audio, editor dan peneliti juga harus bekerja lebih keras untuk memahami apa yang sedang dibahas dalam audio. Ini menjadi lebih menantang ketika Anda menyalin wawancara atau percakapan dalam bahasa yang berbeda.

Mentranskripsi Audio dengan Kebisingan Latar Belakang

Kebisingan latar belakang dapat mengurangi seberapa efisien proses transkripsi diperkirakan. Karena lebih sulit untuk memahami apa yang dikatakan dalam sebuah konferensi misalnya atau di ruangan yang bising. Ini mengarah ke sesi rekaman yang lebih lama dan lebih banyak takeaways.

Mentranskripsi adalah pekerjaan yang membosankan dan menatap layar untuk waktu yang lama bisa menjadi masalah. Karena orang terbiasa dengan lingkungan yang berbeda, ketika ditempatkan di lingkungan di mana terlalu banyak kebisingan latar belakang atau di mana kualitas suaranya tidak sempurna, menjadi sulit bagi mereka untuk memahami konten file video atau audio secara akurat. Ini kemudian menyebabkan transkripsi menjadi tidak akurat dan perlu direvisi berkali-kali.

Transcriber memperkirakan berapa lama waktu yang dibutuhkan mereka untuk melakukan pekerjaan mereka dengan kebisingan latar belakang. Jika ada terlalu banyak suara, mereka menambah waktu yang dibutuhkan. Karena mereka tidak dapat mendengar ucapan dengan baik. Yang dapat dilihat sebagai mendengarkan sambil melihat foto yang tidak jelas alih-alih benar-benar memeriksa dan menilai secara langsung.

Mentranskripsi Audio dengan Kata-kata Tidak Jelas

Seorang pengusaha

Mentranskripsikan audio adalah proses yang memakan waktu. Terutama ketika seseorang ditugaskan untuk menyalin percakapan panjang dengan beberapa orang yang berbicara pada saat yang sama dan tanpa pengenal apa pun.

Tergantung pada berapa banyak speaker dalam klip audio yang diberikan, transkrip yang jelas dan komprehensif mungkin tidak dapat dilakukan. Memiliki begitu banyak orang yang berpartisipasi dalam percakapan dapat membuat sulit untuk menentukan setiap pembicara. Ini benar-benar akan mempersulit transcriber untuk mendeteksi apa yang terjadi karena membuat pekerjaan mereka jauh lebih sulit.

Ini karena, saat menyalin audio secara nirkabel, tidak selalu mungkin untuk mengikuti semua obrolan. Obrolan yang sangat cepat dan energik dapat menyebabkan masalah bagi mereka. Menjadi terlalu mudah untuk melewatkan satu bagian dari dialog dan harus kembali ke panggilan yang topiknya telah berpindah bahkan sebelum selesai. Ini meningkatkan waktu transkripsi lebih jauh saat kami mendigitalkan 5 menit lagi untuk setiap pembaruan dalam memahami pembicara mana yang berbicara pada saat apa

Karena rasio ini meningkat di setiap panggilan; kita harus mempertimbangkan jeda selama beberapa menit atau detik dengan kemungkinan lusinan orang. Ini berarti bahwa simpul obrolan yang sering berantakan mirip dengan kubus Rubix

Mentranskripsikan Rekaman Audio Tentang Topik Teknis

Jika Anda perlu menyalin file audio yang memerlukan penelitian , ini akan memakan banyak waktu. Anda harus mendapatkan semuanya dari file audio dan mengirimkannya kembali sehingga Anda dapat melakukan tinjauan atau draf selanjutnya masing-masing. Ada kerangka waktu khusus untuk waktu penyelesaian yang diberikan untuk proyek tertentu.

Ketika seseorang dihadapkan dengan merekam file audio untuk mengirimkan konten, ini tidak sesederhana menekan tombol rekam dan melepaskannya. File audio sering memerlukan penelitian untuk memastikan Anda memahami apa yang mereka katakan dan ingin mengartikulasikan diri Anda lebih jelas dalam kata yang diucapkan. Singkatnya, jika Anda tidak tahu ejaan kata yang tidak umum, menyalin file audio bukanlah layanan yang dapat Anda tawarkan.

Mentranskripsi Audio dengan Aksen Kuat

Audio bisa sulit bagi seseorang untuk memecahkan kode dan menerjemahkan. Suara pada audio sering kali memiliki aksen atau kurang jelas, sehingga sulit didengar oleh manusia. Jadi, itu membutuhkan tingkat kecerdasan yang lebih tinggi dan mendengarkan dengan cermat untuk mengumpulkan informasi darinya.

Saat menyalin kuliah dan presentasi untuk platform pembelajaran jarak jauh, produser harus memastikan konsistensi dalam suara sehingga setiap presentasi tetap ringkas dan relevan bagi pelajar.

Bagaimana Dengan Perangkat Lunak yang Mentranskripsikan Audio?

Transcriber biasanya adalah karyawan atau freelancer yang mendengarkan audio dan membuat transkrip. Dengan perangkat lunak AI yang lebih baru dan lebih murah, transkripsi menjadi lebih efisien dengan lebih sedikit keterlibatan manusia.

Mesin akan membuat file audio dari input menggunakan algoritme dan perangkat lunak audit buatan. Mesin kemudian dapat menyalin potongan audio ini untuk membuat file teks dengan mudah, menghasilkan kualitas yang lebih baik dibandingkan dengan bantuan manusia.

Wanita yang menyalin Audio

Saat merekam percakapan, Anda perlu mempertimbangkan berbagai hal. Ada beberapa suara lain yang dapat mempengaruhi transkripsi dari relevansi hingga akurasi. Itulah sebabnya Anda akan sering menemukan transkrip manusia melakukan kesalahan dalam prosesnya. Untuk menghindari tenaga manusia yang mahal dan memakan waktu, perusahaan telah berinvestasi cukup banyak pada mesin dengan perangkat lunak kecerdasan buatan. Teknologi ini masih menghadapi banyak masalah dalam hal bahasa dan pengenalan suara. Tetapi mereka maju dengan cepat sehingga menghilangkan kebutuhan akan pekerja manusia dan label harga online yang mengerikan. Karena mesin dapat melakukan transkripsi dengan mudah dengan biaya yang jauh lebih murah.

Perbandingan Transkripsi Manusia dan Transkripsi Mesin

Transkrip yang dihasilkan melalui transkripsi otomatis mungkin tidak selalu memiliki nilai yang sama dengan transkrip manusia. Perangkat lunak berjuang dengan interpretasi dan pemahaman istilah sehari-hari atau slang berbeda dengan sesuatu seperti Spanyol atau Cina. Dalam arti tertentu, ini membuat informasi hilang dalam transkripsi dan karena itu lebih sulit untuk diambil. Mereka juga kehilangan konteks perekaman yang secara drastis mengurangi efisiensi dalam pencatatan. Berpotensi menyebabkan kesalahan dan celah yang lebih mahal dalam pencatatan peristiwa.

Orang Mana yang Dapat Mengambil Manfaat Dari Mentranskripsikan Audio?

Banyak orang ingin menyalin audio mereka sehingga mereka dapat menerjemahkan atau membagikannya dengan audiens yang dituju. Untuk hampir setiap industri, transkripsi ucapan-ke-teks telah menjadi elemen integral untuk mencapai akurasi dan keunggulan. Namun, beberapa industri sangat bergantung pada transkripsi daripada yang lain.

curah pendapat

Transkripsikan Audio untuk Membuat Konten Digital

Ketika industri video terus berkembang, ia mulai sangat bergantung pada transkripsi audio dari video. Pengeditan dan produksi biasanya mengacu pada proses subtitle di mana mereka membutuhkan seseorang untuk menyalin sulih suara. Editor video, produser, dan videografer banyak menggunakan perangkat lunak transkripsi saat ini. Karena terkadang tidak praktis bagi mereka untuk mendengarkan rekaman dengan seksama.

Untuk membawa kami lebih dekat ke tujuan kami dari proses otomatis, ada perkembangan besar dalam perangkat lunak pengeditan yang dapat menambahkan subtitel secara halus saat Anda merender file video mentah. Hasil akhirnya terlihat luar biasa dan cukup mudah bagi siapa saja di rumah dengan komputer dan perangkat lunak pengeditan.

Transkripsikan Audio untuk Meningkatkan Pengalaman Pelanggan

Memahami pasar harus didasarkan pada mendapatkan wawasan dan data terbaik. Data ini melibatkan transkripsi percakapan pelanggan dan panggilan telepon, survei online, dan pengujian interaktif. Ini memberikan pemahaman yang kaya tentang masalah pelanggan dengan cara yang empatik. Proses analitik dari analisis data menyalin percakapan/umpan balik offline dan dokumen. Mereka juga mempertimbangkan interaksi lain untuk membuat transkripsi yang kaya tentang apa yang dikatakan pelanggan. Tanggapan terhadap survei diberi kode sesuai dengan aspeknya masing-masing. Poin dikurangi jika tidak sesuai dengan tujuan penelitian. Tes UX bersifat interaktif untuk mengumpulkan wawasan berharga tentang fitur desain dari sudut pandang pelanggan. Analisis data tidak dapat mencapai hal ini dengan sendirinya

Menulis hal-hal di mana saja.

Akses dari semua perangkat.

Mentranskripsikan file audio di iphone dan Android.

blank

Lihat Apa Kata Pelanggan Kami Tentang Kami!

Kami melayani ribuan orang dari segala usia, profesi dan negara. Klik pada komentar atau tombol di bawah ini untuk membaca ulasan yang lebih jujur tentang kami.

Maricelly G.
Profesor
Read More
Manfaat utama bagi saya adalah waktu. Alat yang luar biasa bagi saya, sekarang saya dapat melakukan pekerjaan saya dengan cepat dan berkualitas. Transkriptor adalah alat yang sangat bagus untuk peneliti, karena kami harus melakukan tugas seperti ini dan kami tidak punya banyak waktu untuk transkripsi.
Jimena L.
Pendiri
Read More
Semuanya sangat bagus, tidak mahal, hubungan baik antara harga dan kualitas, dan juga cukup cepat. Ketepatan besar dalam kaitannya dengan waktu subtitle dan pengenalan kata-kata. Sangat sedikit koreksi yang harus dilakukan.
Jaqueline B.
Sosiolog
Read More
Yang paling saya sukai dari transkryptor adalah akurasinya yang tinggi. Dengan platform yang mudah digunakan, saya hanya perlu melakukan penyesuaian tanda baca
Previous
Next

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Kesulitan untuk menyalin file audio sebagian besar tergantung pada ahli yang akan menyalin ke audio. Transcriber yang baik dapat memakan waktu sekitar 4-6 jam untuk menyelesaikan satu jam audio, tergantung pada materi subjeknya. Transkrip siap pakai sudah tersedia untuk sebagian besar pidato dan kuliah, tetapi layanan transkripsi manual lebih sering terlarang. Karena mereka dapat memakan waktu hingga 72 jam atau lebih untuk menghasilkan kode dari satu jam audio. Bahkan jika pidatonya jelas dan tanpa kebisingan latar belakang.
Jika seseorang membutuhkan transkrip dengan terburu-buru, maka mungkin bijaksana untuk beralih ke layanan transkripsi otomatis atau menggunakan aplikasi yang menyetel kata-kata secara otomatis dengan mengoreksinya dengan teks yang ditemukan pada basis data pembicara

Layanan yang menyalin audio menghemat waktu dan uang. Perangkat lunak transkripsi audio delapan kali lebih cepat daripada pekerja manusia. Kualitas pekerjaannya juga bagus. Mereka lebih dari 80 persen akurat.