Transkribēt audio

Ierakstiet lekcijas un transkribējiet audioierakstu. Pētiet ātrāk.

Vai nebūtu lieliski, ja jums būtu palīgs, kas veic piezīmes? Šeit ir jūsu palīgs.

Izmantojiet Transkriptor un transkribējiet audio. Taupiet savu enerģiju.

A girl that transcribes audio to text

Augšupielādējiet savu audioierakstu.

Mēs atbalstām dažādus formātus. Bet, ja jums ir kāds fails, kuram ir rets un unikāls formāts, jums tas jāpārvērš uz kaut ko izplatītāku, piemēram, mp3, mp4 vai wav.

Atstājiet transkripciju mums.

Transkriptor automātiski pārrakstīs jūsu failu dažu minūšu laikā. Kad pasūtījums būs pabeigts, jūs saņemsiet e-pasta ziņojumu, kas informēs, ka jūsu teksts ir gatavs.

Rediģējiet un eksportējiet savu tekstu

Piesakieties savā kontā un uzskaitiet pabeigtos uzdevumus. Visbeidzot, lejupielādējiet vai kopīgojiet transkripcijas failus.

Audio transkripciju organizēšanai pietiek ar vienu vietni

Izmantojiet transkriptora informācijas paneli, lai veiktu visas nepieciešamās izmaiņas.

Saglabājiet savus failus.

labot nelielas kļūdas.

sakārtojiet runātāju vārdus.

mainīt rindkopu garumu…

jums nav jāizmanto neviens cits rīks.

A man transcribed audio to read it as a book
Girl reads a text that she transcribed from audio

Prāta vētra 4x ātrāk.

Domu rakstīšana ir novecojusi. Izrunājiet tos skaļi. 

Pārvērtiet savu balsi par tekstu, izmantojot Transkriptor.

Audio pārrakstīšana attiecas uz audio faila pārveidošanu tekstā. Tādējādi to var meklēt, kopēt un ielīmēt vai atveidot kā teksta saturu. Viens no labākajiem veidiem, kā iegūt rakstīto saturu audio formātā, ir pārveidot esošo audio.

Transkribētāji strādā dažādās nozarēs, tostarp juridiskajās, medicīnas, konferenču un izglītības iestādēs. Transkripcijas speciālisti apzinās laiku kritiskos uzdevumus. Viņi vienmēr pievērš uzmanību nevainojamām detaļām, vienlaikus nodrošinot efektīvu un savlaicīgu darbu.

Varat arī izmantot tehnoloģiju, lai transkribētu audio ierakstus. Tas pamatā ieraksta vienu skaņas vilni, izmantojot mikrofonu, un pārvērš tos citā digitālā formātā.

Cilvēki transkribē audioierakstus, pētot cilvēku valodu, tiesas procesos vai mārketinga kampaņās un sabiedrisko attiecību aktivitātēs. Mēs neizpētīsim, kā tehnika maina darbaspēku. Drīzāk mēs pārbaudīsim, kā tehnoloģijas ir mainījušās tieši atpakaļ.

Ierīces, kas pārraksta audio

Slikta iespēja pārrakstīt audio

Audioierakstu pārrakstīšana bija tradicionāli darbietilpīgs un laikietilpīgs darbs. Vecās skolas transkripcija no darba vietas ir pazudusi ļoti ilgu laiku.

Mūsdienās lielākā daļa cilvēku sūta ierakstus cilvēkiem, izmantojot e-pastu vai biļetenu. Alternatīvi, cilvēki var izmantot Google meklēšanu ar balsi, kas ļauj meklēt audio un nosūtīt jaunu saturu, ja runa nav uzreiz atpazīstama. Šī tehnoloģija ir padarījusi stenogrammu izsekošanu ārkārtīgi vienkāršu. Daži pētnieki lēš, cik daudz cenu kritīsies nākamajos gados, jo mašīnmācība uzlabos mūsu tulkošanas pakalpojumus un programmatūra kļūs pieejamāka patērētājiem mājās.

Tēma ir par to, vai audioieraksta pārrakstīšana tekstā joprojām ir labākais veids, kā kaut ko noklausīties, vai arī audio failu sūtīšana mākoņkrātuvē vai tikai to straumēšana.

Kad studentiem ir eksāmens, viņiem ir jāizraksta piezīmes, taču viņi to nedara tikai vārdu pa vārdam. Jo audio pārrakstīšana prasa daudz domāšanas un zināšanu. Piemēram, fonētiskā pareizrakstība un akcenti.

Mūsdienās lielākā daļa cilvēku sapulcēm un sarunām paļaujas uz ierakstiem. Ierakstā var saglabāt audio un izveidot sapulces stenogrammas.

Transkripcijas speciālists uzņem interviju vai tiešraides sarunu un pēc tam burtiski ieraksta vārdus datorā. Vienmēr ir divi skaņas kanāli: viens ieraksta personu, kas runā, bet otrs atšifrē tās teikto. Šim cilvēkam ir jāpievērš uzmanība katram vārdam.

Digitālais audio transkribēšanas veids

Lai padarītu audio raidījumus laika ziņā efektīvākus mērķauditorijai, producenti bieži vien montēja atsevišķas runu vai sarunu daļas, kas norisinājās ārpus ekrāna, kur atradās mikrofons uz filmēšanas laukuma. Saskaroties ar problēmu, ka klips ir vērts

Līdz ar mobilo ierīču parādīšanos arvien vairāk cilvēku savu darbu veic, atrodoties ceļā. Tāpēc pieaug audioierakstu transkribēšanas uzdevumu skaits. Parasti tās ir prasīgas ilgas stundas un augstas kvalitātes darbs, ko cilvēks var paveikt pašam.

Stāstītāji nodrošina šo pakalpojumu runas atpazīšanas programmatūrā. Tāds, lai lietotājs varētu diktēt tekstu vai lasīt no skripta bez rakstīšanas.

Tādējādi ieraksti tiek pārvērsti teksta failos, kurus var pārskatīt, rediģēt vai arhivēt, vienkārši runājot ar datoru. Nav nepieciešams transkribēt audio ar roku!

Cik ilgs laiks nepieciešams audio atšifrēšanai?

Audio failu transkribēšanas grūtības galvenokārt ir atkarīgas no eksperta, kurš gatavojas pārrakstīt audio formātā. Labam transkribētājam var būt nepieciešamas aptuveni 4–6 stundas, lai pabeigtu stundu audio atkarībā no mācību priekšmeta materiāla. Vairumam runu un lekciju ir viegli pieejami gatavi stenogrammi, taču manuālās transkripcijas pakalpojumi biežāk ir aizliegti. Jo var paiet līdz pat 72 stundām vai vairāk, lai izveidotu kodu no vienas stundas audio. Pat ja runa ir skaidra un bez fona trokšņiem.blank

Ja kādam transkripcija ir nepieciešama steigā, tad, iespējams, būtu prātīgi izmantot automātiskās transkripcijas pakalpojumu vai lietojumprogrammu, kas automātiski pielāgo vārdus, koriģējot tos ar tekstu, kas atrodams runātāju datubāzēs.

blank

Kā darbojas programmatūra, kas atšifrē audio?

Audio tiek saglabāts elektromagnētisko signālu veidā. Komerciāli pieejamajam cilvēku personālam bieži vien ir grūtības ar sarežģītiem akcentiem un ātru runu. Tas nozīmē, ka mašīnām ir jātranskribē audio, ja tās var viegli tikt galā ar šādām sarežģītībām.

Ja jums ir jānodod audio transkripcijasārpakalpojums, ir divu veidu pakalpojumu sniedzēji: manuālie un automatizētie. Manuālā transkripcija ir tad, kad persona manuāli pārraksta jūsu audio. Automātiskie pakalpojumu sniedzēji bieži izmanto RTRS programmatūru, kas veic visu automātisko tulkojumu no audio failiem teksta formā.

Daži sīkrīki

Audio transkripcijas programmatūru izmantos arvien vairāk cilvēku

Programmatūras darbības precizitāte, precizitāte un ātrums padara to par glābēju daudziem cilvēkiem. Pats audio pārrakstīšanas process ir grūts un atkārtojas.

Par laimi, ir pieejama programmatūra, kas palīdzēs šiem sarežģītajiem procesiem. Programmatūra parasti sākas ar fenomenālu ātrumu, kad viņi vēlas veikt šāda veida darbu.

Audio transkripcija ir aptuveni 8 miljardu ASV dolāru liela nozare gadā, un šo darbu veic vairāk nekā 100 000 cilvēku.

Tomēr, lai gan daudzi eksperti uzskata, ka šis darbs ir lielas izaugsmes iespēja, programmatūra kopš aptuveni 2008. gada ir atvieglojusi cilvēku slodzi audio pārrakstīšanā. Faktiski, ja apstākļi ir piemēroti, runas pārveides tekstā tehnoloģijas aizņem līdz pat 75% mazāk laika un maksā mazāk nekā 25% no parastās cilvēku algas, veicot parastu transkripcijas darbu.

Kāpēc audio manuāla pārrakstīšana ir grūtāka un lēnāka?

Cilvēkiem, kuri pārraksta audio manuāli, ir jāinterpretē sliktas kvalitātes audio

Lielākā daļa no mums pavada vairāk laika tam, kā mēs izskatāmies un kā esam ģērbušies, nekā tam, ko dzirdam. Lielāko daļu cilvēku ieskauj troksnis, taču viņi var izfiltrēt tos, no kuriem vēlas izvairīties, vienlaikus spējot koncentrēties uz citiem trokšņiem vai skaņām. Taču, izmantojot sliktas kvalitātes audio failus, cilvēkam nāksies sasprindzināt ausis, lai kaut ko saprastu.

Līdz ar interneta un mobilo tālruņu popularitāti audio failiem bieži ir slikta kvalitāte. Tomēr cilvēkiem joprojām ir ļoti jākoncentrējas, lai iegūtu pareizo teikumu.

Sliktas kvalitātes audio ieraksts un sliktas kvalitātes audio faili ne tikai rada izaicinājumus audio pārrakstītājam, redaktoram un pētniekam ir arī vairāk jāstrādā, lai saprastu, kas tiek apspriests audio. Tas kļūst par izaicinājumu, kad pārrakstāt intervijas vai sarunas dažādās valodās.

Audio pārrakstīšana ar fona troksni

Fona trokšņi var samazināt transkripcijas procesa aplēses efektivitāti. Jo ir grūtāk aptvert, kas tiek teikts, piemēram, konferencē vai trokšņainā telpā. Tas noved pie ilgākām ierakstīšanas sesijām un vairāk līdzņemšanas iespēju.

Pārrakstīšana ir nogurdinošs darbs, un ilgstoša skatīšanās ekrānā var būt problemātiska. Tā kā cilvēki ir pieraduši pie dažādas vides, tad, atrodoties vidē, kur ir pārāk daudz fona trokšņu vai kur skaņas kvalitāte nav ideāla, viņiem kļūst grūti precīzi saprast video vai audio faila saturu. Tas noved pie tā, ka transkripcija ir neprecīza, un tā atkal un atkal ir jāpārskata.

Transkribētāji novērtē, cik ilgs laiks viņiem būs nepieciešams, lai veiktu savu darbu ar fona troksni. Ja ir pārāk daudz trokšņu, tie palielina nepieciešamo laiku. Jo viņi nespēj pareizi dzirdēt runu. To var uzskatīt par klausīšanos, skatoties uz neskaidru fotogrāfiju, nevis patiešām klātienē rūpīgi izskatot un novērtējot.

Audio pārrakstīšana ar neskaidriem vārdiem

Uzņēmējs

Audio pārrakstīšana ir laikietilpīgs process. It īpaši, ja personai ir uzdots pārrakstīt pagarinātu sarunu, kurā vienlaikus runā vairāki cilvēki un bez identifikatoriem.

Atkarībā no tā, cik skaļruņu ir konkrētajā audio klipā, skaidra un visaptveroša transkripcija var nebūt iespējama. Ja sarunā piedalās tik daudz cilvēku, var būt grūti noteikt katru runātāju. Tādējādi transkribētājam patiešām būs grūti noteikt notiekošo, jo tas ievērojami apgrūtina viņu darbu.

Tas ir tāpēc, ka, pārrakstot audio bezvadu režīmā, ne vienmēr ir iespējams sekot līdzi visai pļāpāšanai. Ļoti ātra un enerģiska pļāpāšana var radīt viņiem problēmas. Kļūst pārāk viegli palaist garām vienu dialoga daļu un atgriezties pie aicinājuma, kura tēma jau ir pavirzījusies uz priekšu, pirms tas ir beidzies. Tas vēl vairāk palielina transkripcijas laiku, jo mēs digitalizējam vēl 5 minūtes katram atjauninājumam, lai saprastu, kurš skaļrunis kurā brīdī runā.

Tā kā šī attiecība palielinās katrā zvanā; mums ir jāizsver pauzes, kas ilgst vairākas minūtes vai sekundes ar, iespējams, desmitiem cilvēku. Tas nozīmē, ka bieži vien pārblīvēti tērzēšanas mezgli ir līdzīgi Rubiksa kubam

Audio ierakstu pārrakstīšana par tehniskajām tēmām

Ja jums ir nepieciešams pārrakstīt audio failu, kas prasa zināmu izpēti , tas prasīs daudz laika. Jums vajadzētu iegūt visu no audio faila un nosūtīt to atpakaļ, lai jūs varētu veikt savu turpmāko pārskatīšanu vai melnrakstu. Konkrēta projekta izpildes laikam ir noteikti laika rāmi.

Ja kāds saskaras ar audio faila ierakstīšanu, lai piegādātu saturu, tas nav tik vienkārši, kā nospiest ierakstīšanas pogu un atlaist to. Audio faili bieži ir jāizpēta, lai pārliecinātos, ka saprotat, ko tie saka, un vēlaties skaidrāk izteikties izrunātajā vārdā. Īsumā, ja nezināt neparastu vārdu pareizrakstību, audio failu pārrakstīšana nav pakalpojums, ko varēsit piedāvāt.

Audio pārrakstīšana ar spēcīgiem akcentiem

Audio var būt grūti atšifrēt un tulkot. Skaņas balsī bieži ir akcenti vai trūkst skaidrības, tāpēc cilvēkiem to ir grūti dzirdēt. Tātad, lai no tā iegūtu informāciju, ir nepieciešams vēl augstāks intelekta līmenis un uzmanīga klausīšanās.

Pārrakstot lekcijas un prezentācijas tālmācības platformai, producentam ir jānodrošina balss konsekvence, lai katra prezentācija būtu kodolīga un aktuāla izglītojamajiem.

Kā ar programmatūru, kas pārraksta audio?

Transkribētāji parasti ir darbinieki vai ārštata darbinieki, kuri klausās audio un veido stenogrammu. Izmantojot jaunāku un lētāku AI programmatūru, transkripcija kļūst efektīvāka ar mazāku cilvēku iesaistīšanos.

Iekārtas izveidos audio failus no ievades, izmantojot algoritmus un mākslīgo audita programmatūru. Pēc tam iekārta var pārrakstīt šos audio fragmentus, lai viegli izveidotu teksta failu, nodrošinot labāku kvalitāti, salīdzinot ar cilvēka palīdzību.

Sieviete, kas pārraksta audio

Runājot par sarunu ierakstīšanu, jāņem vērā dažādas lietas. Ir vairākas citas skaņas, kas var ietekmēt transkripciju no atbilstības līdz precizitātei. Tāpēc jūs bieži atklāsit, ka transkribētāji šajā procesā kļūdās. Lai apietu dārgo un laikietilpīgo cilvēku darbu, uzņēmumi ir ieguldījuši diezgan daudz iekārtās ar mākslīgā intelekta programmatūru. Šī tehnoloģija joprojām saskaras ar vairākām problēmām valodas un runas atpazīšanas ziņā. Taču tie strauji virzās uz priekšu, novēršot vajadzību gan pēc cilvēkresursiem, gan drausmīgām tiešsaistes cenu zīmēm. Tā kā mašīnas var viegli veikt transkripciju par daudz mazākām izmaksām.

Cilvēka transkripcijas un mašīntranskripcijas salīdzinājums

Transkriptiem, kas iegūti, izmantojot automatizētu transkripciju, ne vienmēr var būt tāda pati vērtība kā cilvēka transkriptiem. Programmatūrai ir grūtības interpretēt un saprast sarunvalodas terminus vai slengu, atšķirībā no spāņu vai ķīniešu valodas. Savā ziņā tas atstāj informāciju, kas tiek zaudēta transkripcijā, un tāpēc to ir grūtāk izgūt. Viņiem arī trūkst ierakstīšanas konteksta, kas krasi samazina uzskaites efektivitāti. Iespējami dārgākas kļūdas un nepilnības notikumu ierakstos.

Kuri cilvēki var gūt labumu no audio pārrakstīšanas?

Daudzi cilvēki labprāt pārrakstītu savu audio, lai varētu to tulkot vai kopīgot ar paredzēto auditoriju. Gandrīz visās nozarēs runas pārrakstīšana tekstā ir kļuvusi par neatņemamu elementu precizitātes un izcilības sasniegšanai. Tomēr dažas nozares daudz vairāk paļaujas uz transkripciju nekā citas.

Prāta vētra

Transkribējiet audio, lai izveidotu digitālu saturu

Tā kā video industrija turpina augt, tā ir sākusi lielā mērā paļauties uz audio transkripciju no video. Rediģēšana un producēšana parasti attiecas uz subtitrēšanas procesu, kurā ir nepieciešams kāds, kas pārraksta balsi. Video redaktori, producenti un videogrāfi mūsdienās plaši izmanto transkripcijas programmatūru. Jo dažreiz viņiem nav praktiski uzmanīgi klausīties ierakstu.

Lai tuvinātu mūs mūsu mērķim — automatizētam procesam, ir notikuši lieliski uzlabojumi rediģēšanas programmatūrā, kas var smalki pievienot subtitrus, renderējot neapstrādātu video failu. Gala rezultāts izskatās pārsteidzošs, un tas ir pietiekami vienkārši ikvienam mājās, kam ir dators un rediģēšanas programmatūra.

Transkribējiet audio, lai uzlabotu klientu pieredzi

Tirgus izpratnei jābalstās uz vislabāko ieskatu un datu iegūšanu. Šie dati ietver klientu sarunu un tālruņa zvanu transkripciju, tiešsaistes aptaujas un interaktīvu testēšanu. Tas sniedz bagātīgu izpratni par klientu problēmām empātiskā veidā. Datu analīzes analītiskais process pārraksta sarunas/bezsaistes atsauksmes un dokumentus. Viņi ņem vērā arī citas mijiedarbības, lai izveidotu bagātīgu klientu teiktā transkripciju. Aptauju atbildes tiek kodētas atbilstoši to attiecīgajiem aspektiem. Punkti tiek atskaitīti, ja tie neatbilst pētījuma mērķiem. UX testi ir interaktīvi, lai apkopotu vērtīgu ieskatu dizaina iezīmēs no klientu viedokļa. Datu analītika pati par sevi to nevar panākt

Rakstiet lietas, atrodoties ceļā.

Piekļuve no visām ierīcēm.

Transkribēt audio failus iphone un Android.

blank

Skatiet, ko mūsu klienti ir teikuši par mums!

Mēs apkalpojam tūkstošiem cilvēku no jebkura vecuma, profesijas un valsts. Noklikšķiniet uz komentāriem vai tālāk esošās pogas, lai lasītu godīgākus pārskatus par mums.

Marisellija G.
Profesors
Read More
Galvenais ieguvums man ir laiks. Man tas ir lielisks rīks, jo šobrīd varu paveikt savu darbu ātri un kvalitatīvi. Transkriptor ir patiešām labs rīks pētniekiem, jo mums ir jāveic šāda veida uzdevumi un mums nav daudz laika pārsūtīšanai.
Himena L.
Dibinātājs
Read More
Viss ir ļoti labi, nav dārgi, laba cenas un kvalitātes attiecība, turklāt diezgan ātri. Lieliska precizitāte attiecībā uz subtitru laikiem un vārdu atpazīšanu. Bija jāveic ļoti maz labojumu.
Žaklīna B.
Sociologs
Read More
Transkryptorā man visvairāk patika tas, ka tam ir augsta precizitāte. Izmantojot ērti lietojamu platformu, man vajadzēja tikai pielāgot pieturzīmes
Previous
Next

bieži uzdotie jautājumi

Audio failu transkribēšanas grūtības galvenokārt ir atkarīgas no eksperta, kurš gatavojas pārrakstīt audio formātā. Labam transkribētājam var būt nepieciešamas aptuveni 4–6 stundas, lai pabeigtu stundu audio atkarībā no mācību priekšmeta materiāla. Vairumam runu un lekciju ir viegli pieejami gatavi stenogrammi, taču manuālās transkripcijas pakalpojumi biežāk ir aizliegti. Jo var paiet līdz pat 72 stundām vai vairāk, lai izveidotu kodu no vienas stundas audio. Pat ja runa ir skaidra un bez fona trokšņiem.
Ja kādam transkripcija ir nepieciešama steigā, tad, iespējams, būtu prātīgi izmantot automātiskās transkripcijas pakalpojumu vai lietojumprogrammu, kas automātiski pielāgo vārdus, koriģējot tos ar tekstu, kas atrodams skaļruņu datubāzēs.

Pakalpojumi, kas atšifrē audio, ietaupa laiku un naudu. Audio transkripcijas programmatūra ir astoņas reizes ātrāka par cilvēku darbu. Arī darba kvalitāte ir lieliska. Tās ir vairāk nekā 80 % precīzas.