Heli transkribeerimine

Salvestage oma loengud ja transkribeerige heli. Õppige kiiremini.

Kas poleks tore, kui teil oleks assistent, kes teeb teie eest märkmeid? Siin on teie assistent.

Kasutage Transkriptorit ja transkribeerige heli. Säästke oma energiat.

A girl that transcribes audio to text

Laadige oma heli üles.

Toetame mitmesuguseid vorminguid. Kuid kui teil on haruldase ja ainulaadse vorminguga fail, peaksite selle teisendama millekski tavalisemaks vorminguks, näiteks mp3, mp4 või wav.

Jätke transkriptsioon meie hooleks.

Transkriptor transkribeerib teie faili automaatselt mõne minuti jooksul. Kui tellimus on tehtud, saate e-kirja, mis teatab, et teie tekst on valmis.

Muutke ja eksportige oma teksti

Logige sisse oma kontole ja loetlege lõpetatud ülesanded. Lõpuks laadige alla või jagage transkriptsioonifaile.

Audio transkriptsioonide korraldamiseks piisab ühest saidist

Kasutage kõigi vajalike muudatuste tegemiseks transkriptori armatuurlauda.

Salvestage oma failid.

parandada väiksemaid vigu.

korraldada kõnelejate nimed.

muuda lõikude pikkust…

te ei pea kasutama ühtegi teist tööriista.

A man transcribed audio to read it as a book
Girl reads a text that she transcribed from audio

Ajurünnak 4x kiiremini.

Mõtete välja kirjutamine on aegunud. Rääkige neist valjusti. 

Muutke oma hääl Transkriptoriga tekstiks.

Heli transkribeerimine viitab helifaili tekstiks muutmise protsessile. Seega saab seda otsida, kopeerida ja kleepida või renderdada tekstipõhise sisuna. Üks parimaid viise oma kirjutatud sisu helivormingusse saamiseks on olemasoleva heli teisendamine.

Transkribeerijad töötavad paljudes tööstusharudes, sealhulgas õigus-, meditsiini-, konverentsi- ja haridusasutustes. Transkriptsioonitegijad on teadlikud nende ajakriitilistest ülesannetest. Nad pööravad alati tähelepanu täiuslikele detailidele, tagades samas nende tõhusa ja õigeaegse töö.

Samuti saate heli transkribeerimiseks kasutada tehnoloogiat. Põhimõtteliselt salvestab see mikrofoni kaudu ühe helilaine ja teisendab need mõnesse muusse digitaalvormingusse.

Inimesed transkribeerivad heli inimkeele uurimisel, kohtumenetlustes või turunduskampaaniates ja PR-tegevuses. Me ei hakka analüüsima, kuidas masinad muudavad tööjõudu. Pigem uurime, kuidas tehnoloogia on muutunud otse tagasi.

Seadmed, mis transkribeerivad heli

Halb võimalus heli transkribeerimiseks

Audio transkribeerimine oli traditsiooniliselt töömahukas ja aeganõudev töö. Vanakooli transkriptsioon on töökohalt väga pikka aega kadunud.

Tänapäeval saadab enamik inimesi salvestusi inimestele kas meili või uudiskirja kaudu. Teise võimalusena saavad inimesed kasutada Google Voice Searchit, mis võimaldab otsida heli ja edastada uut sisu, kui kõne pole kohe äratuntav. Tehnoloogia on muutnud ärakirjade jälgimise äärmiselt lihtsaks. Mõned teadlased hindavad, kui palju hinnad lähiaastatel langevad, kuna masinõpe parandab meie tõlketeenuseid ja tarkvara muutub tarbijatele kodus kättesaadavamaks.

Teema keerleb selle ümber, kas heli transkribeerimine tekstiks on ikka veel parim viis midagi kuulata või kas helifailide saatmine pilvesalvestusse või lihtsalt striimimine.

Kui õpilastel on eksam, peavad nad märkmeid üles tegema, kuid nad ei tee seda sõna-sõnalt. Sest heli transkribeerimine nõuab palju mõtlemist ja teadmisi. Näiteks foneetiline õigekiri ja rõhumärgid.

Tänapäeval kasutab enamik inimesi koosolekute ja vestluste jaoks salvestusi. Salvestis võib salvestada heli ja luua koosoleku sisust ärakirju.

Transkriptsioonikirjutaja võtab intervjuu või otsevestluse ja tippib seejärel sõnad sõna-sõnalt arvutisse. Alati on kaks helikanalit: üks salvestab rääkivat isikut, teine aga dešifreerib tema sõnu. See inimene peab pöörama tähelepanu igale sõnale.

Digitaalne viis heli transkribeerimiseks

Selleks, et muuta helisaated oma sihtrühma jaoks ajaefektiivsemaks, lõikasid produtsendid sageli välja teatavad osad kõnedest või vestlustest, mis toimusid väljaspool ekraani, kus mikrofon oli stuudios. Seisame silmitsi probleemiga, mida klipp on väärt

Mobiilseadmete tulekuga teeb rohkem inimesi oma tööd liikvel olles. Seega suureneb helisalvestiste transkribeerimisega seotud ülesannete arv. Need on tavaliselt nõudlikud pikad töötunnid ja kvaliteetsed tööd, mille inimene saab ise teha.

Jutustatavad tõlkijad pakuvad seda teenust kõnetuvastustarkvaras. Selline, et kasutaja saab ilma tippimata teksti dikteerida või skriptist lugeda.

See muudab salvestused tekstifailideks, mida saab vaadata, redigeerida või arhiveerida lihtsalt arvutiga rääkides. Ei ole vaja heli käsitsi transkribeerida!

Kui palju aega kulub heli transkribeerimiseks?

Helifailide transkribeerimise raskus sõltub peamiselt eksperdist, kes helifaile transkribeerib. Heal transkribeerijal võib olenevalt ainematerjalist tunnise heli tegemiseks kuluda umbes 4–6 tundi. Valmis stenogrammid on enamiku kõnede ja loengute jaoks hõlpsasti saadaval, kuid käsitsi transkriptsiooniteenused on sagedamini keelatud. Sest neil võib ühest tunnist helist koodi tootmiseks kuluda kuni 72 tundi või rohkem. Isegi kui kõne on selge ja ilma taustamürata.blank

Kui keegi vajab transkripti kiirelt, siis võib olla mõistlik minna üle kas automaatsele transkriptsiooniteenusele või kasutada rakendust, mis automaatselt häälestab sõnu, parandades neid kõnelejate andmebaasidest leitud tekstiga.

blank

Kuidas heli transkribeeriv tarkvara töötab?

Heli salvestatakse elektromagnetiliste signaalide kujul. Kaubanduslikult kättesaadav personal on sageli hädas keerulise aktsendi ja kiire kõnega. See nõuab, et masinad transkribeeriksid heli, kui masinad saavad selliste keerukusega hõlpsasti hakkama.

Kui teil on vaja tellida audiotõlkeid, siis on olemas kaks peamist teenusepakkujat: käsitsi ja automatiseeritud. Käsitsi transkriptsioon on siis, kui inimene transkribeerib teie heli käsitsi. Automaatsed teenusepakkujad kasutavad sageli RTRS-tarkvara, mis teeb kõik automaatsed tõlked helifailidest tekstivormi.

Mõned vidinad

Heli transkriptsioonitarkvara hakkab kasutama üha rohkem inimesi

Tarkvara toimimise täpsus, täpsus ja kiirus muudavad selle paljude inimeste jaoks elupäästjaks. Heli transkribeerimise protsess on vaevarikas ja korduv.

Õnneks on saadaval tarkvara, mis aitab neid keerulisi protsesse. Tarkvara käivitub tavaliselt fenomenaalse kiirusega, kui nad soovivad sellist tööd teha.

Audiotõlgendus on USAs ligikaudu 8 miljardi dollari suurune tööstusharu aastas ja seda tööd teeb üle 100 000 inimese.

Kuigi paljud eksperdid peavad seda tööd suureks kasvuvõimaluseks, on tarkvara alates umbes 2008. aastast vähendanud inimeste koormust heli transkribeerimisel. Õigete asjaolude korral võtavad kõne tekstiks muutmise tehnoloogiad kuni 75% vähem aega ja maksavad vähem kui 25% tavapärasest transkriptsioonitööst.

Miks on heli käsitsi transkribeerimine raskem ja aeglasem?

Inimesed, kes transkribeerivad heli käsitsi, peavad tõlgendama halva kvaliteediga heli

Enamik meist kulutab rohkem aega sellele, kuidas me välja näeme ja kuidas me oleme riietatud, kui sellele, mida kuuleme. Enamik inimesi on ümbritsetud mürast, kuid nad saavad välja filtreerida need, mida nad soovivad vältida, keskendudes samal ajal teistele müradele või helidele. Kuid halva kvaliteediga helifailide puhul peaks inimene oma kõrva pingutama, et midagi mõista.

Seoses Interneti ja mobiiltelefonide levikuga on helifailide kvaliteet sageli kehv. Õige lause saamiseks peavad inimesed siiski väga tugevalt keskenduma.

Halva kvaliteediga helisalvestus ja halva kvaliteediga helifailid ei tekita väljakutseid ainult heli transkribeerijale, vaid ka toimetaja ja uurija peavad rohkem vaeva nägema, et aru saada, millest helis räägitakse. See muutub suuremaks väljakutseks intervjuude või vestluste transkribeerimisel erinevates keeltes.

Heli transkribeerimine taustamüraga

Taustamüra võib vähendada transkriptsiooniprotsessi tõhusust. Sest näiteks konverentsil või mürarikkas ruumis räägitavast on raskem aru saada. See toob kaasa pikemaid salvestusseansse ja rohkem kaasavõttu.

Transkribeerimine on tüütu töö ja pikaajaline ekraani vaatamine võib olla problemaatiline. Kuna inimesed on harjunud erineva keskkonnaga, siis kui nad asetatakse keskkonda, kus on liiga palju taustamüra või kus helikvaliteet pole täiuslik, on neil raske video- või helifaili sisu täpselt mõista. See viib siis selleni, et transkriptsioon on ebatäpne ja seda tuleb ikka ja jälle üle vaadata.

Transkribeerijad hindavad, kui kaua neil kulub taustmüraga töö tegemiseks. Kui müra on liiga palju, pikendavad need vajalikku aega. Sest nad ei suuda kõnet korralikult kuulda. Mida võib vaadelda kui kuulamist ebaselget fotot vaadates, selle asemel, et isiklikult hoolikalt uurida ja hinnata.

Heli transkribeerimine ebaselgete sõnadega

Ettevõtja

Heli transkribeerimine on aeganõudev protsess. Eriti kui inimesel on ülesandeks transkribeerida pikaajaline vestlus, kus räägivad korraga mitu inimest ja ilma identifikaatoriteta.

Sõltuvalt sellest, kui palju kõnelejaid antud heliklipis on, ei pruugi selge ja põhjalik transkriptsioon olla võimalik. Kui vestluses osaleb nii palju inimesi, võib iga kõneleja määramine olla keeruline. See raskendab transkribeerijal tõesti toimuvat tuvastada, kuna see muudab nende töö palju raskemaks.

Selle põhjuseks on asjaolu, et heli juhtmevabalt transkribeerimisel ei ole alati võimalik kogu jutuajamisega sammu pidada. Väga kiire ja energiline lobisemine võib neile probleeme tekitada. Liiga lihtne on jätta dialoogi üks osa vahele ja minna tagasi kõne juurde, mille teema on juba edasi liikunud, enne kui see on lõppenud. See pikendab transkriptsiooniaega veelgi, kuna digiteerime iga värskenduse jaoks veel 5 minutit, et mõista, milline kõneleja mis hetkel räägib

Kuna see suhe suureneb iga kõne korral; me peame kaaluma minutite või sekundite pikkuseid pause potentsiaalselt kümnete inimestega. See tähendab, et sageli segased vestluse sõlmed sarnanevad Rubixi kuubikuga

Helisalvestiste transkribeerimine tehnilistel teemadel

Kui teil on vaja transkribeerida helifail, mis nõuab uurimist , võtab see palju aega. Peaksite helifailist kõik alla laadima ja tagasi saatma, et saaksite teha vastava ülevaatuse või mustandi. Konkreetse projekti jaoks on ette nähtud kindlad ajaraamid.

Kui inimene seisab silmitsi helifaili salvestamisega, et sisu edastada, pole see nii lihtne, kui vajutada salvestusnuppu ja lasta sellel minna. Helifailid nõuavad sageli uurimist, et veenduda, et mõistate, mida nad räägivad, ja soovite end kõnes selgemalt sõnastada. Lühidalt, kui te ei tea mõne ebatavalise sõna õigekirja, pole helifailide transkribeerimine teenus, mida saate pakkuda.

Heli transkribeerimine tugevate aktsentidega

Helifaile võib olla keeruline dekodeerida ja tõlkida. Heli häälel on sageli aktsent või puudub selgus, mistõttu inimestel on seda raske kuulda. Seega nõuab see teabe kogumiseks veelgi kõrgemat intelligentsuse taset ja tähelepanelikku kuulamist.

Kaugõppeplatvormi loengute ja ettekannete transkribeerimisel peab produtsent tagama hääle järjepidevuse, et iga esitlus jääks kokkuvõtlik ja õppijate jaoks asjakohane.

Aga tarkvara, mis transkribeerib heli?

Transkribeerijad on tavaliselt töötajad või vabakutselised, kes kuulavad heli ja teevad ärakirja. Uuema ja odavama AI-tarkvaraga muutub transkriptsioon tõhusamaks ja vähem inimesi kaasates.

Masinad loovad helifailid sisendist, kasutades algoritme ja kunstlikku auditeerimistarkvara. Seejärel saab masin need helitükid transkribeerida, et luua hõlpsasti tekstifail, mis tagab parema kvaliteedi võrreldes inimeste abiga.

Naine, kes transkribeerib heli

Vestluste salvestamisel peate arvestama erinevate asjadega. On mitmeid teisi helisid, mis võivad mõjutada transkriptsiooni asjakohasusest täpsuseni. Seetõttu võite sageli näha, et transkribeerijad teevad selle käigus vigu. Et kallist ja aeganõudvast inimtööst mööda hiilida, on ettevõtted investeerinud päris palju tehisintellekti tarkvaraga masinatesse. Sellel tehnoloogial on keele- ja kõnetuvastuse osas endiselt palju probleeme. Kuid need arenevad kiiresti, kaotades vajaduse nii inimtööliste kui ka koletute veebihinnasiltide järele. Kuna masinad saavad selle asemel hõlpsalt transkriptsiooni teha palju väiksemate kuludega.

Inimtranskriptsiooni ja masintranskriptsiooni võrdlus

Automaatse transkriptsiooni abil toodetud transkriptsioonidel ei pruugi alati olla sama väärtust kui inimese transkriptsioonidel. Tarkvara on hädas kõnekeele terminite või slängi tõlgendamise ja mõistmisega, vastupidiselt hispaania või hiina keelele. Teatud mõttes jätab see transkriptsioonis teabe kaduma ja seetõttu on seda raskem hankida. Samuti tunnevad nad puudust salvestuskontekstist, mis vähendab oluliselt dokumentide pidamise tõhusust. Võib põhjustada kulukamaid vigu ja lünki sündmuste salvestamisel.

Millised inimesed võivad heli transkribeerimisest kasu saada?

Paljud inimesed sooviksid oma heli transkribeerida, et nad saaksid seda tõlkida või sihtrühmaga jagada. Peaaegu iga tööstusharu jaoks on kõnest tekstiks transkriptsioon muutunud täpsuse ja tipptaseme saavutamise lahutamatuks elemendiks. Mõned tööstusharud sõltuvad siiski palju rohkem transkriptsioonist kui teised.

Ajurünnak

Digitaalse sisu loomiseks transkribeerige heli

Kuna videotööstus kasvab jätkuvalt, on see hakanud suuresti sõltuma videote heli transkriptsioonist. Redigeerimine ja tootmine viitavad tavaliselt subtiitrite loomise protsessile, mille puhul on vaja kedagi, kes transkribeeriks kõne. Video toimetajad, tootjad ja videograafid kasutavad tänapäeval palju transkriptsioonitarkvara. Sest mõnikord pole neil otstarbekas salvestist tähelepanelikult kuulata.

Et viia meid automatiseeritud protsessi eesmärgile lähemale, on redigeerimistarkvaras toimunud suuri areng, mis suudab toorvideofaili renderdamisel subtiitreid lisada. Lõpptulemus näeb hämmastav välja ja see on piisavalt lihtne kõigile, kes kodus on arvuti ja redigeerimistarkvaraga.

Kliendikogemuse parandamiseks transkribeerige heli

Turu mõistmine peaks põhinema parima ülevaate ja andmete saamisel. Need andmed hõlmavad klientide vestluste ja telefonikõnede transkriptsiooni, veebiküsitlusi ja interaktiivset testimist. See annab empaatilisel viisil rikkaliku arusaamise klientide probleemidest. Andmeanalüüsi analüütiline protsess transkribeerib vestlused / võrguühenduseta tagasiside ja dokumendid. Nad võtavad arvesse ka muid interaktsioone, et luua rikkalikke transkriptsioone sellest, mida kliendid räägivad. Küsitluste vastused kodeeritakse vastavalt nende vastavatele tahkudele. Punkte arvestatakse maha, kui need ei ole kooskõlas uurimiseesmärkidega. UX-testid on interaktiivsed, et koguda väärtuslikku teavet disainifunktsioonide kohta klientide vaatenurgast. Andmeanalüütika ei suuda seda üksi saavutada

Kirjutage asju liikvel olles.

Juurdepääs kõikidest seadmetest.

Audiofailide transkribeerimine iphone’is ja Androidis.

blank

Vaadake, mida meie kliendid on meie kohta öelnud!

Teenindame tuhandeid inimesi igas vanuses, elukutsest ja riigist. Meie kohta ausate arvustuste lugemiseks klõpsake kommentaaridel või alloleval nupul.

Maricelly G.
Professor
Read More
Minu jaoks on peamine kasu aeg. Milline suurepärane tööriist minu jaoks, praegu saan oma tööd teha kiiresti ja kvaliteetselt. Transkriptor on teadlastele väga hea tööriist, sest me peame seda tüüpi ülesandeid täitma ja meil pole palju aega transkriptsiooniks.
Jimena L.
Asutaja
Read More
Kõik on väga hea, ei ole kallis, hea hinna ja kvaliteedi suhe ning ka üsna kiire. Suur täpsus subtiitrite aegade ja sõnade äratundmise osas. Parandusi tuli teha väga vähe.
Jaqueline B.
Sotsioloog
Read More
Mulle meeldis transkryptori juures kõige rohkem selle kõrge täpsus. Lihtsalt kasutatava platvormi puhul oli mul vaja ainult kirjavahemärke kohandada
Previous
Next

Korduma kippuvad küsimused

Helifailide transkribeerimise raskus sõltub peamiselt eksperdist, kes helifaile transkribeerib. Heal transkribeerijal võib olenevalt ainematerjalist tunnise heli tegemiseks kuluda umbes 4–6 tundi. Valmis stenogrammid on enamiku kõnede ja loengute jaoks hõlpsasti saadaval, kuid käsitsi transkriptsiooniteenused on sagedamini keelatud. Sest neil võib ühest tunnist helist koodi tootmiseks kuluda kuni 72 tundi või rohkem. Isegi kui kõne on selge ja ilma taustamürata.
Kui keegi vajab transkripti kiirelt, siis võib olla mõistlik minna üle kas automaatsele transkriptsiooniteenusele või kasutada rakendust, mis automaatselt häälestab sõnu, parandades neid kõnelejate andmebaasidest leitud tekstiga.

Teenused, mis transkribeerivad heli, säästavad aega ja raha. Helisalvestustarkvara on kaheksa korda kiirem kui inimtöötajad. Ka töö kvaliteet on suurepärane. Need on üle 80 protsendi täpsed.