A Transkriptor hang szöveggé alakító API-k mikrofon és dokumentum ikonnal alakítják a hangot szöveggé.
Fedezze fel a Transkriptor API-ját a hang hatékony szöveggé alakításához.

10 legjobb hang szöveggé alakító API

SzerzőBerkay Kınacı
Dátum2025-09-17
Olvasási idő5 Jegyzőkönyv
Tartalomjegyzék

Átírás, fordítás és összegzés másodpercek alatt

Tartalomjegyzék

A legjobb hang szöveggé alakító API-kat keresed? Akkor ne aggódj. Mi elvégeztük a nehéz munkát helyetted, és több mint 20 ingyenes és fizetős hang szöveggé alakító API-t teszteltünk. Az összes tesztelése után ajánlhatjuk a Transkriptort, mint a legjobb hang szöveggé alakító API-t, mivel pontos átiratot biztosít, és olyan funkciókkal rendelkezik, mint a beszélő címkék, időbélyegek és többnyelvű támogatás.

De ha előnyben részesítesz egy fejlesztőközpontú eszközt, amely valós idejű feldolgozásra készült, akkor kipróbálhatod a Deepgramot, amely alacsony késleltetésű eredményeket nyújt rugalmas árazással. A Google Cloud Speech-to-Text is megbízható lehetőség azoknak a csapatoknak, akik már a Google ökoszisztémájában dolgoznak és élő hívásokat vagy többnyelvű hanganyagokat kezelnek.

Ebben a cikkben összehasonlítottuk a 20 legjobb hang szöveggé alakító API-t, és az élességre, késleltetésre, többnyelvű támogatásra és a telepítési rugalmasságra összpontosítottunk. Akár átirat eszközöket, hangasszisztenseket vagy videófelirat alkalmazásokat építesz, ez az útmutató segít a megfelelő API értékelésében a sajátos igényeid alapján.

Az általunk értékelt tíz legjobb hang szöveggé alakító API az alábbiakban található.

  1. Transkriptor: A Transkriptor a legjobb azoknak a felhasználóknak, akik gyors és pontos átiratot igényelnek több mint 100 nyelven. A Transkriptor beszélő címkéket, időbélyegeket és egy AI asszisztenst kínál összefoglalókhoz és interakcióhoz.
  2. Deepgram: A Deepgram ideális fejlesztők számára, akik alacsony késleltetésű, skálázható és költséghatékony átiratot igényelnek. A Deepgram kiváló valós idejű és aszinkron felhasználási esetekben.
  3. Microsoft Azure Speech-to-Text: A Microsoft Azure STT megfelelő nagyvállalati csapatok számára a Microsoft ökoszisztémában, mivel egyedi beszédmodelleket kínál, és széles körű többnyelvű támogatással rendelkezik.
  4. Google Cloud Speech-to-Text: A Google Cloud Speech-to-Text API-t választhatod, ha valós idejű átiratot keresel több mint 125 nyelven, és könnyű integrációt a Google alkalmazásokkal és videófeliratozási munkafolyamatokkal.
  5. Amazon Transcribe: Az Amazon Transcribe előnyös hívásanalitika és egészségügyi átiratok esetén. Az Amazon Transcribe-t az különbözteti meg, hogy HIPAA-kompatibilis pontossággal rendelkezik, és optimalizált élő közvetítésekre.
  6. Speechmatics: A Speechmatics a kontextusérzékeny átiratok és a nyelvi sokszínűség miatt ismert. A Speechmatics valós idejű használatot támogat több mint 50 nyelven, hangintelligencia funkciókkal.
  7. IBM Watson Speech to Text: Az IBM Watson Speech to Text sokoldalú ügyfélszolgálathoz és belső eszközökhöz, mivel gyors átiratot, nyelvi modell finomhangolást és részletes formázást kínál.
  8. Rev.ai: A Rev.ai a legjobb média cégek számára, akik gyors átfutási időt igényelnek. A listán szereplőkkel ellentétben a Rev.ai jelenleg csak 36 nyelvet támogat, de kiváló minőségű gépi átiratokat biztosít.
  9. OpenAI’s Whisper: Az OpenAI’s Whisper nyílt forráskódú és remekül kezeli a különböző akcentusokat és háttérzajt. A Whisper-t kutatók és kísérleti fejlesztők kedvelik.
  10. AssemblyAI: Az AssemblyAI fejlesztőbarát API-t kínál beépített funkciókkal, mint például érzelemelemzés, kulcsszó kinyerés és tartalom moderálás az átirat mellett.

1. Transkriptor

Transkriptor felület a hang szöveggé alakításához, fájlfeltöltési vagy közvetlen rögzítési lehetőségekkel.
Fedezze fel a Transkriptort, amellyel könnyedén alakíthat hangot szöveggé több mint 100 nyelven, ingyenes próbaverzióval.

A Transkriptor egy fejlesztőbarát hang szöveggé alakító API-t biztosít, amely több mint 100 nyelvet támogat és optimalizált a gyors átiratra és utófeldolgozásra. Fejlett funkciókat kínál, mint a beszélő felismerés, időbélyeg térképezés, és automatikus összefoglalók a saját fejlesztésű AI asszisztensével, a „Tor”-ral. Az API RESTful, és kiterjedt dokumentációval rendelkezik, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy fájlokat, élő megbeszéléseket és URL-eket (beleértve a YouTube és Drive linkeket) könnyedén átiratozzanak.

Főbb jellemzők

  • Többforrású fájl átiratozás: A Transkriptor API segítségével a fejlesztők helyi fájlokat átiratozhatnak, vagy hangot húzhatnak be felhőalapú linkekről, mint a YouTube, Google Drive, Dropbox és OneDrive egy egyszerű API hívással. Ez lehetővé teszi a tartalmak széles körű bevitelét minimális erőfeszítéssel.
  • AI Chat Integráció (Tor Asszisztens): Az API tartalmaz végpontokat az AI tudásbázisok kezeléséhez és az átiratok természetes nyelvű lekérdezéséhez. Ez lehetővé teszi, hogy kérdéseket tegyünk fel az átiratokkal kapcsolatban vagy dinamikusan összefoglaljunk nagy fájlokat.
  • Beszélőfelismerés és időbélyegek: A Transkriptor API támogatja a beszélők címkézését és az időkódolt szegmentálást, ami rendkívül hasznos értekezletek vagy több résztvevős interjúk esetén.
  • Élő átírás: Az API képes élő megbeszélésekhez kapcsolódni és azokat valós időben átírni, ami ideálissá teszi élő események, webináriumok vagy rögzített órák minimális késleltetéssel történő feldolgozására.

Előnyök:

  • Tiszta és jól strukturált API dokumentáció
  • AI asszisztens integráció a fejlett átirat-lekérdezéshez
  • Széles nyelvi és formátum kompatibilitás (MP3, MP4, WAV, SRT, Docs, PDF, stb.)

Hátrányok:

  • Az API használata sebességkorlátozási beállításokat igényelhet
  • Nem teljesen nyílt forráskódú

Leginkább ajánlott: A Transkriptor API ideális olyan csapatok és fejlesztők számára, akik többnyelvű hang szöveggé alakító API-kat keresnek fejlett AI utófeldolgozási funkciókkal és különböző bemeneti források (felhőalapú linkek, megbeszélések és helyi fájlok) támogatásával.

2. Deepgram

Deepgram Hang AI platform vállalati alkalmazásokhoz.
Fedezze fel a Deepgram Hang AI platformját, hogy fejlett hang szöveggé alakító API-k segítségével javítsa vállalati megoldásait.

A Deepgram egy fejlesztőközpontú hang AI platform, amely hang szöveggé alakító API-kat, szöveg-beszéd és beszéd-beszéd feldolgozási lehetőségeket kínál. A Deepgram több mint 30 nyelvet támogat és többféle előre betanított és finomhangolt modellt kínál, beleértve a nagy pontosságú Nova-3 motort is. A híres Nova-3 motort széles körben használják valós idejű átírási folyamatok, hangalapú botok és médiaintelligencia-eszközök építéséhez.

Főbb jellemzők

  • Több modell API hozzáférés (Nova, Enhanced, Base): A Deepgram több átírási modellt kínál API-n keresztül, mint a Nova-3 (angol/többnyelvű), Enhanced és Base. Mindegyik átírási modell különböző pontossági, késleltetési és árazási igényekre van tervezve.
  • Valós idejű és előre rögzített átírás: A Deepgram REST és WebSocket API-jai támogatják mind a valós idejű, mind az előre rögzített hangbemenetet, ami kényelmes azok számára, akik élő megbeszéléseket, közvetítéseket vagy kötegelt átírási folyamatokat részesítenek előnyben.
  • Beépített hangintelligencia-eszközök: A Deepgram API-ja tartalmaz beszélő-szétválasztást, automatikus nyelvfelismerést, mélykeresést, kulcsszó-kiemelést és intelligens formázást, ami csökkenti a fejlesztői oldalon szükséges utófeldolgozást.

Előnyök:

  • Rendkívül gyors és pontos streamelés WebSocket API-n keresztül
  • 200 dollár értékű kreditet kínál új felhasználóknak
  • Beépített hangintelligencia-funkciók csökkentik a fejlesztői többletmunkát

Hátrányok:

  • Az árazás gyorsan növekedhet többnyelvű vagy nagy mennyiségű használat esetén
  • A Voice Agent API párhuzamossága alacsonyabb a belépő szintű csomagokban
  • Az egyedi betanítás és a legjobb kedvezmények csak vállalati csomagokhoz érhetők el

Leginkább ajánlott: A Deepgram API ideális olyan fejlesztők számára, akik vállalati szintű átírási folyamatokat, hangalapú asszisztenseket vagy médiaintelligencia-eszközöket építenek valós idejű API-integrációval és testreszabható modellekkel.

3. Microsoft Azure Speech

Azure AI Speech oldal testreszabható beszéd AI modellekhez.
Fedezze fel az Azure AI Speech szolgáltatást, hogy többnyelvű AI modellekkel fejlessze alkalmazásait.

A Microsoft Azure hang szöveggé alakító REST API-ja egy skálázható megoldás fejlesztők és vállalatok számára, akik kötegelt vagy valós idejű átírást keresnek egyedi beszédmodell-képességekkel. A Microsoft Azure hang szöveggé alakító API több mint 100 nyelvet és nyelvjárást támogat, és hatékony irányítást biztosít a beszédmodell életciklusa felett, beleértve a betanítást, tesztelést és telepítést.

Főbb jellemzők

  • Gyors és kötegelt átírási API-k: Az Azure támogatja mind a gyors, szinkron átírást (/transcriptions: transcribe), mind a nagy léptékű kötegelt átírást (/transcriptions: submit). Ezek lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy rövid valós idejű részleteket vagy tömeges feltöltéseket kezeljenek Azure tárolókonténerekből.
  • Egyedi beszédmodellek: Az Azure API segítségével a fejlesztők feltölthetnek saját adatkészleteket és betaníthatnak egyedi modelleket konkrét területekhez vagy igényekhez. Ez ideális különböző szakterületekhez, mint például orvosi, jogi vagy regionális nyelvi területek.
  • Webhook-alapú állapotkövetés: Az Azure API lehetővé teszi a webhook integrációt a fájlfeldolgozás, befejezés és törlési események valós idejű nyomon követésére, ami szintén hasznos az automatizáláshoz és a háttérrendszeri műveletekhez.
  • REST verziózás és életciklus támogatás: Az Azure rendszeresen frissít. Például a legutóbbi API frissítés 2024. november 15-én történt. Az ilyen gyakori frissítések segítenek a hosszú távú stabilitás biztosításában a magas függőséggel rendelkező alkalmazások és rendszerek számára.

Előnyök:

  • Teljes irányítás a modell betanítása és telepítése felett
  • Ideális felhő-natív architektúrához
  • Részletes dokumentációt és verziózást kínál

Hátrányok:

  • Magas havi elkötelezettségi költségek (pl. 6 500 $ 10 000 óráért vagy 30 000 $ 50 000 óráért)
  • Az egyéni betanítás jelentős számítási költséget (52 $/óra) és beállítást igényel
  • Az API használata szorosan kapcsolódik az Azure ökoszisztémához

Leginkább ajánlott: A Microsoft Azure hang szöveggé alakító API-k ideálisak olyan vállalatok számára, amelyek már a Microsoft Azure felhőben dolgoznak, és kötegelt feldolgozást, egyéni beszédmodelleket és skálázható REST API-kat igényelnek nagy átírási munkafolyamatokhoz.

4. Google Cloud hang szöveggé alakító API-k

Google Cloud Beszéd-szöveg felület a hang szöveggé alakításához AI segítségével.
Fedezze fel a Google AI Beszéd-szöveg szolgáltatását, amellyel könnyedén alakíthatja a hangot szöveggé.

A Google Cloud Speech-to-Text API (v2) egy rendkívül skálázható és fejlesztőbarát környezetet kínál a hang szöveggé alakításához fejlett alapmodellekkel, mint a Chirp. A Google API több mint 125 nyelvet támogat, és mind a rövid, mind a folyamatos hangfelvételek közel valós idejű feldolgozására tervezték.

Főbb jellemzők

  • Fejlett beszéd alapmodell (Chirp): A Google Cloud hang szöveggé alakító API a Chirp segítségét veszi igénybe, ami a Google következő generációs univerzális beszédmodellje, amelyet milliárdnyi szövegen és milliónyi órányi hanganyagon tanítottak be. Ez javított pontosságot tesz lehetővé különböző akcentusok, nyelvek és kontextusok esetén.
  • Streaming és kötegelt képességek: A fejlesztők valós időben streamelhetnek hangot vagy kötegeket tölthetnek fel a Google Cloud Storage segítségével. Az API kezeli mind a rövid interakciókat (pl. parancsok), mind a hosszú formátumú tartalmakat (pl. előadások vagy podcastok).
  • Előre betanított és egyéni modell opciók: A Google Cloud hang szöveggé alakító API hozzáférést biztosít a Google standard felismerési modelljeihez, és lehetővé teszi a finomhangolást domain-specifikus feladatokhoz, mint a call center naplók vagy hangvezérlés.
  • Költséghatékonyság a méretezhetőséghez: Az árazás jelentősen csökken a mennyiséggel. Például 2 millió perc után a költségek 0,004 dollárra csökkennek percenként. A Google Cloud szerint az új felhasználók akár 300 dollár értékű kreditet kapnak az induláshoz, ami szintén hasznos azok számára, akik ki szeretnék próbálni az API-t a végső döntés előtt.

Előnyök:

  • Globális elérés 125+ nyelvvel és nyelvjárással
  • Rendkívül pontos különböző felhasználási esetekhez a Chirp-nek köszönhetően
  • Nagyvonalú mennyiség-alapú árazási szintek

Hátrányok:

  • Az egyéni modell konfigurálása fejlett GCP ismereteket igényelhet
  • Néhány vállalati szintű funkció fiók konfigurációt igényel
  • A naplózott modellek drágábbak, mint a standard modellek

Leginkább ajánlott: A Google Cloud hang szöveggé alakító API-k a legjobb választás fejlesztők és szervezetek számára, akik globálisan támogatott, skálázható hang szöveggé alakító API-t keresnek fejlett beszédmodellezéssel és magas pontossággal.

5. Amazon Transcribe

Amazon Transcribe weboldal a beszéd-szöveg szolgáltatáshoz, amely automatikus átalakítást kínál.
Fedezze fel az Amazon Transcribe szolgáltatást, amely automatikusan alakítja a beszédet szöveggé ingyenes fiókkal.

Az Amazon Transcribe egy fejlesztőknek készült beszédfelismerő szolgáltatás, amely egy nagy léptékű, több milliárd paraméteres alapmodellre épül. Az Amazon Transcribe-nak van egy orvosi változata, az Amazon Transcribe Medical, amely támogatja mind a kötegelt, mind a valós idejű átírást különböző felhasználási esetekben, beleértve a standard diktálást, az orvosi dokumentációt és az ügyfélszolgálati elemzéseket.

Főbb jellemzők

  • Specializált átírási típusok: Az Amazon Transcribe lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy különböző átírási módokat válasszanak, mint például Standard, Medical, Call Analytics és HealthScribe.
  • Kötegelt és valós idejű támogatás: Az Amazon Transcribe elsősorban kötegelt átíráshoz biztosít API-kat. A valós idejű átírás is elérhető az Amazon Transcribe Medical segítségével, amelyet klinikai és egészségügyi felhasználási esetekre terveztek.
  • Ingyenes szint új felhasználóknak: Az AWS Free Tier havonta 60 perc átiratot biztosít 12 hónapon keresztül, ami ideális kisebb projektekhez vagy belső eszközök teszteléséhez.
  • Lépcsőzetes árazás a skálázhatósághoz: Az Amazon Transcribe árazása a havi használat alapján lépcsőzetes. Az árazási oldal szerint a díjak az első 250 ezer percre vonatkozó 0,024 $/perctől 5 millió perc felett 0,0078 $/percre csökkennek.

Előnyök:

  • Doménspecifikus API-kat kínál
  • Vállalati szintű pontosság és skálázhatóság
  • A lépcsőzetes árazás a nagy mennyiségű használatot megfizethetőbbé teszi

Hátrányok:

  • A konfiguráció bonyolult lehet a nem AWS-natív fejlesztők számára
  • A speciális feladatokhoz fiókegyeztetés szükséges
  • A kezdő árazás magasabb (0,024 $/perc)

Leginkább ajánlott: Az Amazon Transcribe és annak orvosi változata ideális azon vállalatok számára, amelyeknek speciális, nagy mennyiségű átiratra van szükségük az egészségügyben, ügyfélszolgálati központokban és médiában, rugalmas streaming és kötegelt hang szöveggé alakító API-k segítségével.

6. Speechmatics

Speechmatics kezdőlap, amely vállalati szintű hang szöveggé alakító API-kat és Hang AI ügynököket mutat be.
Fedezze fel a Speechmatics élvonalbeli Hang AI innovációit és hang szöveggé alakító megoldásait még ma.

A Speechmatics vállalati szintű API-kat kínál valós idejű és kötegelt átiratokhoz. Rendelkezik hangalapú ügynök API-val az AI-vezérelt interakciókhoz. Több mint 55 nyelven elérhető, a Speechmatics olyan vállalkozások számára készült, amelyeknek pontos átiratra van szükségük különböző és zajos környezetekben.

Főbb jellemzők

  • Valós idejű átirat alacsony késleltetéssel: A Speechmatics API kevesebb mint egy másodperc alatt feldolgozza a hangot, ami gyors élő átiratot tesz lehetővé hívásokhoz, élő közvetítésekhez vagy virtuális asszisztensekhez.
  • Többnyelvű támogatás: A Speechmatics globális elérésre van optimalizálva, ahol magas pontosságot kínál 55+ nyelven.
  • Hangalapú ügynök API a beszélgetés alapú mesterséges intelligenciához: A Speechmatics lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy intelligens hangalapú ügynököket indítsanak az ASR háttérrendszer használatával.
  • Rugalmas API-szintek minden felhasználási esethez: Az ingyenes tervtől (havi 480 perc) a skálázható Pro és Enterprise tervekig a Speechmatics lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy teszteljék, telepítsék és skálázzák az átirat-munkaterheléseket szükség szerint.

Előnyök:

  • Másodperc alatti átirat-késleltetés valós idejű felhasználási esetekhez
  • Az ingyenes szint havi 480 percet tartalmaz két egyidejű adatfolyammal
  • Rendkívül pontos még kihívást jelentő körülmények között is

Hátrányok:

  • A Pro csomag költségei erős használat mellett növekedhetnek
  • Az egyedi modellek és a több régióban történő telepítés csak vállalati felhasználók számára érhető el
  • Nincs fix árazás az Enterprise csomagokhoz

Leginkább ajánlott: A Speechmatics API ideális azon csapatok számára, akik valós idejű átirat-folyamatokat vagy többnyelvű környezetben működő hangsegédeket építenek.

7. IBM Watson Speech-to-Text

IBM Watson Beszéd-szöveg AI-alapú átírási eszköz felülete.
Tapasztalja meg az IBM Watson AI-alapú Beszéd-szöveg szolgáltatását a pontos átíráshoz; kezdje el ingyenes próbaverzióját még ma.

Az IBM Watson Speech-to-Text biztonságos, skálázható hang szöveggé alakító API-t kínál, amelyet olyan vállalatok számára terveztek, amelyek intelligens hanginterfészeket vagy átirat-folyamatokat szeretnének kiépíteni. Fejlett testreszabási lehetőségekkel, erős adatirányítással és hibrid, több felhős vagy helyszíni környezetekben történő telepítés támogatásával a Watson olyan vállalkozások számára készült, amelyek mindig előtérbe helyezik az irányítást és a megfelelőséget.

Főbb jellemzők

  • Doménspecifikus modell testreszabása: A Watson lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyedi akusztikus és nyelvi modelleket hozzanak létre az átirat optimalizálására specifikus iparágakhoz vagy akcentusokhoz.
  • Nagy áteresztőképességű átirat támogatása: A Watson Plus csomagja akár 100 egyidejű átirat-kérést is támogat a REST és WebSocket interfészeken keresztül, ami lehetővé teszi, hogy ez az API eszköz vállalati szintű munkaterheléseket kezeljen.
  • Valós idejű átirat közbenső eredményekkel: A Watson API részleges kimenetet is biztosít a feldolgozás során, ami jelentősen javíthatja a felhasználói élményt olyan élő alkalmazásokban, mint a hangalapú botok vagy IVR rendszerek.

Előnyök:

  • Havi 500 perc ingyenesen a Lite csomagban.
  • 1M+ perc esetén 0,01 $/perc díjat számít fel
  • Beépített beszélő-elkülönítés és közbenső válaszkimenet

Hátrányok:

  • A Standard csomag megszűnt az új felhasználók számára
  • Az egyedi modell hozzáféréshez Plus csomag szükséges
  • Az ingyenes szint használata 30 nap inaktivitás után törlődik

Leginkább ajánlott: Az IBM Watson Speech-to-Text kiváló hang szöveggé alakító API azon szervezetek számára, amelyeknek biztonságos, testreszabható átirat-API-kra van szükségük vállalati szintű párhuzamossággal és adatvédelemmel.

8. Rev.ai

Rev AI kezdőlap, amely bemutatja pontos API-ját az AI és ember által generált átiratok készítéséhez.
Fedezze fel a Rev AI pontos API-ját az AI és ember által generált átiratokhoz, és próbálja ki ingyen most.

A Rev.ai egy teljes API-készletet kínál az automatizált beszédfelismeréshez (ASR), amely ötvözi a magas átírási pontosságot olyan hasznos NLP funkciókkal, mint az összegzés, hangulatvizsgálat és téma kivonatolás. A Rev.ai API támogatja az aszinkron és valós idejű streaming átírást azon fejlesztők számára, akik beszédintelligenciát integrálnak videó- és akadálymentesítő eszközökbe.

Főbb jellemzők

  • Többmódú átírás: A fejlesztők választhatnak az aszinkron API (előre rögzített hanganyagokhoz) és a streaming API (élő átíráshoz) között. A Rev.ai API aszinkron opciója 58+ nyelvet támogat, míg a streaming 9 nyelven érhető el.
  • Beépített nyelvi intelligencia: A Rev.ai API-k eszközöket kínálnak 22 nyelv azonosításához, összegzéshez, kényszerített igazításhoz és kontextus-alapú fordításhoz.
  • Szó szintű pontosság alacsony torzítással: A Rev.ai-t az egyik legalacsonyabb szóhiba-aránnyal (WER) ismerik el, különösen változatos beszédkörnyezetekben.

Előnyök:

  • Széles NLP eszköztár beépítve az API-ba
  • Az egyik legalacsonyabb WER arány a kereskedelmi szolgáltatók között
  • Rugalmas árazási szintek, már 0,10 dollár/órától kezdődően

Hátrányok:

  • Az emberi átírás támogatása csak angol nyelven korlátozott
  • A streaming átírás csak 9 nyelven érhető el
  • Néhány fejlett NLP funkció csak angol nyelven érhető el

Leginkább ajánlott: A Rev.ai API ideális azon fejlesztők számára, akiknek nagy pontosságú átírásra és NLP funkciókra van szükségük videó, ügyfélszolgálat vagy akadálymentesítő eszközökhöz.

9. OpenAI Whisper

OpenAI Whisper weboldal felülete, amely bemutatja a bevezetést és a lehetőségeket a tanulmány elolvasásához, a kód megtekintéséhez és a modellkártyához.
Fedezze fel az OpenAI Whisper kiadását, hogy megismerje annak funkcióit és képességeit.

Az OpenAI Whisper egy fejlesztőközpontú hang szöveggé alakító API megoldás, amely a hatékony Whisper-1 modellen alapul. Az OpenAI Whisper támogatja mind az átírást, mind a fordítást 98+ nyelven. A Whisper lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy különböző modell-változatok (gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4o-nano) közül válasszanak a teljesítményigények és költségmegfontolások függvényében.

Főbb jellemzők

  • Kettős végpont támogatás: A Whisper /transcriptions és /translations végpontokat kínál. A fejlesztők használhatják ezeket a végpontokat a hang átírására ugyanazon a nyelven, vagy közvetlen fordításra angolra.
  • Többnyelvű támogatás: A Whisper 98 nyelven képzett, beleértve a hindit, kannada, marathi, tamil, arab, orosz és sok más nyelvet. A <50% WER értékkel rendelkező nyelvek hivatalosan is fel vannak sorolva a magas pontosság biztosítása érdekében.
  • Promptalapú vezérlés: A Whisperben a fejlesztők promptokat adhatnak hozzá a modell átírási módjának finomhangolásához, ami tovább javítja a rövidítéseket, központozást, töltelékszavakat vagy írási stílust.

Előnyök:

  • Pontos átírások a főbb globális nyelveken
  • Kontextus-tudatos dekódolás prompt-injektálással
  • Egyszerű Python SDK integráció

Hátrányok:

  1. Nem ideális nem technikai felhasználók számára
  2. A fájlfeltöltés 25MB-ra korlátozódik
  3. Az árazás modellenként változik, és akár 2 dollár bemenet/8 dollár kimenet per 1M token is lehet.

Leginkább ajánlott: Az OpenAI Whisper ideális választás, ha fejlesztő vagy kutató vagy, akinek ingyenes, nyílt forráskódú hang szöveggé alakító API modellre van szüksége, amely többnyelvű átírást kínál különböző akcentusokkal.

10. AssemblyAI

AssemblyAI kezdőlap, amely bemutatja a beszéd-szöveg technológiát.
Fedezze fel az AssemblyAI innovatív hang szöveggé alakító megoldásait a vállalati növekedéshez.

Az AssemblyAI egy erőteljes beszédfelismerő API, amelyet fejlesztők és vállalatok számára készítettek, akiknek skálázható, valós idejű és rendkívül pontos átírásra van szükségük. Az AssemblyAI több mint 99 nyelvet támogat, és részletes beszélőszétválasztást (diarizáció) is biztosít, ahol a felhasználók finomhangolhatják azt profanitásszűréssel, automatikus központozással és szószintű időbélyegekkel.

Főbb jellemzők

  • Nemzetközi nyelvi támogatás: Az AssemblyAI 99+ nyelven kínál átírást, beleértve az árnyalt akcentusokat és dialektusokat a Globális Angol keretében.
  • Beszélőszétválasztás: Az AssemblyAI lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy pontosan azonosítsák és elkülönítsék a különböző beszélőket egy hangfájlban.
  • Profanitásszűrés és központozás: A fejlesztők és végfelhasználók automatikusan észlelhetik és helyettesíthetik a profán szavakat, valamint hozzáadhatnak kis- és nagybetűket és központozást a tiszta átiratok létrehozásához.

Előnyök:

  • Valós idejű streaming és kötegelt átírás is támogatott
  • Ingyenes 50 dolláros kredit, amely akár 185 órányi előre rögzített hanganyagra is elegendő
  • HIPAA-kompatibilis telepítés helyi telepítési lehetőségekkel

Hátrányok:

  • Fejlesztői tapasztalatot igényel az API implementálásához
  • A fejlett funkciók API-központúak
  • Nincs webes felület alkalmi felhasználók számára

Legjobb választás: Az AssemblyAI API-k ideálisak SaaS platformok és vállalati csapatok számára, akik fejlett, testreszabható hang szöveggé alakító képességeket szeretnének beépíteni alkalmazásaikba.

Hogyan segítik a hang szöveggé alakító API-k a produktivitást?

A hang szöveggé alakító API-k javítják a produktivitást azáltal, hogy gyorsan átalakítják a beszélt szavakat írott tartalommá, ami csökkenti a manuális erőfeszítést és felgyorsítja a munkafolyamatokat. Ezek az API eszközök automatizálják a nagy mennyiségű átírást, így több idő marad elemzésre, együttműködésre vagy tartalom terjesztésre.

A Fortune Business Insights által végzett tanulmány szerint a globális beszéd- és hangfelismerési piac várhatóan eléri a 19,09 milliárd dollárt 2025-re, 23,1%-os várható CAGR-rel 2032-ig. Ez azt mutatja, hogy erős kereslet van az automatizált átírási megoldások iránt, különösen olyan vállalatok részéről, amelyek hang szöveggé alakító API-kat szeretnének implementálni alkalmazásaikba.

A hang szöveggé alakító API-k számos módon segíthetik a produktivitás növelését, ahogy az alábbiakban felsoroljuk.

  1. Csökkenti a manuális munkaterhelést: A hang szöveggé alakító API-k kiküszöbölhetik az időigényes feladatokat, mint a hanganyagok újrajátszása, átiratok gépelése és korrektúrázása.
  2. Felgyorsítja a tartalom feldolgozását: A megfelelő API-kkal a fejlesztők felgyorsíthatják a megbeszélések összefoglalóit, podcast közzétételét, jogi diktálást és az ügyfélszolgálati dokumentációt.
  3. Javítja a munkafolyamat-integrációt: Az API-k beépíthetők CRM-ekbe, jegyzetelő alkalmazásokba vagy felhőalapú szerkesztőkbe valós idejű átíráshoz és azonnali hozzáféréshez.
  4. Kereshető archívumokat tesz lehetővé: Az átírási API-k a beszélt tartalmat kereshető szöveggé alakítják, ami megkönnyíti a visszakeresést, elemzést és újrafelhasználást.

Mik a hang szöveggé alakító API-k előnyei?

A hang szöveggé alakító API-k segítenek a felhasználóknak automatizálni az átírást, felgyorsítani a tartalom feldolgozását, javítani a hozzáférhetőséget, és minimális súrlódással integrálni a hangadatokat a munkafolyamatokba. Ezek az API-k kiküszöbölik az ismétlődő manuális munkát, és javítják a pontosságot és skálázhatóságot különböző felhasználási esetekben.

A Statista által végzett tanulmány szerint a beszédalapú NLP piac várhatóan eléri a 30,85 milliárd dollárt 2025-re, 26,84%-os várható CAGR-rel 2031-ig. Ezek a számok kiemelik az automatizált hangfeldolgozó eszközök iránti növekvő keresletet az iparágak között. Íme néhány alapvető előny.

  1. Automatizált átírás nagy mennyiségben: A hang szöveggé alakító API-k másodpercek alatt nagy mennyiségű hanganyagot képesek szöveggé alakítani, ami csökkenti az emberi átírók iránti függőséget.
  2. Munkafolyamat-integráció: A legtöbb hang szöveggé alakító API könnyen beépíthető közvetlenül CRM-ekbe, ügyfélszolgálati eszközökbe, médiaszerkesztőkbe és elemző platformokba.
  3. Keresés és elemzés: A hang szöveggé alakító API-k indexelhetővé és kereshetővé teszik a hangtartalmat, ami javítja a megtalálhatóságot megbeszéléseken, videókban és podcastekben.
  4. Akadálymentesítési megfelelőség: A legtöbb hang szöveggé alakító API javítja a befogadást azáltal, hogy olvasható szöveget generál hallássérült felhasználók számára vagy többnyelvű hozzáférhetőséget biztosít.

Következtetés

Számos hang szöveggé alakító API van a piacon, de ha olyan eszközt keres, amely egyensúlyt teremt a pontosság, a nyelvi támogatás és a könnyű használhatóság között, a Transkriptor jó választás. A Transkriptor API gyors átírást biztosít több formátum támogatásával, és könnyen integrálható a mindennapi munkafolyamatokba.

Tehát, ellentétben a fejlesztői tudást vagy haladó beállítást igénylő platformokkal, a Transkriptor azonnal használható szakemberek, oktatók és tartalmi csapatok számára, akiknek egyszerűen értelmes átiratokra van szükségük.

Gyakran Ismételt Kérdések

Néhány kiemelkedő ingyenes hang szöveggé alakító API a Google Cloud Speech-to-Text, a Microsoft Azure Speech-to-Text és az AssemblyAI.

Néhány ingyenes hang szöveggé alakító API a Google Cloud Speech-to-Text, de ha prémium funkciókra, átírásokra és fordításokra van szükséged, mindig megnézheted a Transkriptor API-ját, amely MP3, WAV vagy M4A hangfájlokat alakít át pontos, időkódolt szöveggé vagy feliratokká.

A Transkriptor API az egyik legjobb a pontos, valós környezetben történő átíráshoz, különösen, ha a felirat támogatása és a beszélők megkülönböztetése fontos. Néhány kiemelkedő hang szöveggé alakító API a Google Cloud Speech-to-Text vállalati munkafolyamatokhoz és az AssemblyAI AI-továbbfejlesztett funkciókkal.

Saját hang szöveggé alakító API létrehozásához használhatsz előre betanított ASR modellt, mint az OpenAI Whisper vagy a DeepSpeech, csomagold be egy háttérrendszerbe, és építs végpontokat a hangfájlok fogadására és átiratok visszaküldésére. Alternatívaként kihagyhatod a beállítást, és integrálhatod a Transkriptor API-ját, amely kezeli az összes háttérkomplexitást és támogatja a skálázható átírást.

Nem, a GPT-4 önmagában nem támogatja közvetlenül a hangbemenetet, de az OpenAI Whisper modellje képes offline hangot átírni. Webes vagy alkalmazás-alapú átíráshoz kész API-kkal a Transkriptor praktikusabb megoldást kínál átírással, felirat formázással és nyelvi támogatással.