Las 10 mejores APIs de audio a texto

1. Transkriptor

Transkriptor proporciona una API de audio a texto amigable para desarrolladores que admite más de 100 idiomas y está optimizada para transcripción rápida y post-procesamiento. Ofrece características avanzadas como reconocimiento de hablantes, mapeo de marcas de tiempo y resúmenes automatizados utilizando su asistente de IA propietario, "Tor". La API es RESTful y viene con documentación extensa, lo que permite a los desarrolladores transcribir archivos, reuniones en vivo y URLs (incluidos enlaces de YouTube y Drive) sin mucha dificultad.

Características principales

• Transcripción de archivos de múltiples fuentes: Con la ayuda de la API de Transkriptor, los desarrolladores pueden transcribir archivos locales o extraer audio de enlaces en la nube como YouTube, Google Drive, Dropbox y OneDrive mediante una simple llamada a la API. Esto permite la ingesta de una amplia gama de contenidos con un esfuerzo mínimo.
• Integración de Chat IA (Asistente Tor): La API incluye puntos de acceso para gestionar bases de conocimiento de IA y consultar transcripciones utilizando lenguaje natural. Esto hace posible hacer preguntas sobre la transcripción o resumir archivos grandes de forma dinámica.
• Reconocimiento de Hablantes y Marcas de Tiempo: La API de Transkriptor admite etiquetado de hablantes y segmentación con códigos de tiempo, lo que es extremadamente útil para reuniones o entrevistas con múltiples personas.
• Transcripción en Vivo: La API puede conectarse a reuniones en vivo y transcribirlas mientras ocurren, lo que la hace ideal para eventos en directo, webinars o clases grabadas con un retraso mínimo.

Ventajas:

• Documentación de API limpia y bien estructurada
• Integración de asistente IA para consultas avanzadas de transcripciones
• Amplia compatibilidad de idiomas y formatos (MP3, MP4, WAV, SRT, Docs, PDF, etc.)

Contras:

• El uso de la API puede requerir ajustes en los límites de frecuencia
• No es completamente de código abierto

Ideal para: La API de Transkriptor es ideal para equipos y desarrolladores que buscan una API de transcripción multilingüe que incluya funciones avanzadas de post-procesamiento con IA y soporte para diversas fuentes de entrada (enlaces en la nube, reuniones y archivos locales).

2. Deepgram

Deepgram es una plataforma de IA de voz orientada a desarrolladores que ofrece APIs de audio a texto, texto a voz y voz a voz. Deepgram admite más de 30 idiomas y ofrece múltiples modelos preentrenados y ajustados, que también incluyen el motor de alta precisión Nova-3. El famoso motor Nova-3 es ampliamente utilizado para crear canales de transcripción en tiempo real, bots de voz y herramientas de inteligencia de medios.

Características clave

• Acceso a API Multi-Modelo (Nova, Enhanced, Base): Deepgram ofrece varios modelos de transcripción a través de API, como Nova-3 (inglés/multilingüe), Enhanced y Base. Cada uno de estos modelos de transcripción está diseñado para diferentes necesidades de precisión, latencia y precio.
• Transcripción en Tiempo Real y Pregrabada: Las APIs REST y WebSocket de Deepgram admiten entrada de audio tanto en tiempo real como pregrabada, lo que resulta conveniente para quienes prefieren reuniones en vivo, transmisiones o canales de transcripción por lotes.
• Herramientas de Inteligencia de Audio Integradas: La API de Deepgram incluye diarización de hablantes, detección automática de idioma, búsqueda profunda, refuerzo de palabras clave y formato inteligente, lo que reduce la necesidad de post-procesamiento por parte del desarrollador.

Ventajas:

• Transmisión ultrarrápida y precisa a través de API WebSocket
• Ofrece $200 en créditos para nuevos usuarios
• Las funciones de inteligencia de voz integradas reducen la carga de trabajo para desarrolladores

Contras:

• El precio puede aumentar rápidamente para uso multilingüe o de alto volumen
• La concurrencia de la API de Agente de Voz es menor en los planes básicos
• El entrenamiento personalizado y los mejores descuentos solo se ofrecen en planes Enterprise

Ideal para: La API de Deepgram es ideal para desarrolladores que están construyendo canales de transcripción de nivel empresarial, asistentes de voz o herramientas de inteligencia de medios con integración de API en tiempo real y modelos personalizables.

3. Microsoft Azure Speech

La API REST de voz a texto de Microsoft Azure es una solución escalable para desarrolladores y empresas que buscan transcripción por lotes o en tiempo real con capacidades de modelos de voz personalizados. Las APIs de audio a texto de Microsoft Azure admiten más de 100 idiomas y dialectos y ofrecen un potente control sobre el ciclo de vida del modelo de voz, incluido el entrenamiento, las pruebas y la implementación.

Características clave

• APIs de Transcripción Rápida y por Lotes: Azure admite tanto la transcripción sincrónica rápida (/transcriptions: transcribe) como la transcripción por lotes a gran escala (/transcriptions: submit). Estas permiten a los desarrolladores manejar fragmentos cortos en tiempo real o cargas masivas desde contenedores de almacenamiento de Azure.
• Modelos de Voz Personalizados: Con la ayuda de la API de Azure, los desarrolladores pueden cargar conjuntos de datos propios y entrenar modelos personalizados para su dominio o necesidades específicas. Esto es ideal para diferentes dominios, como médico, legal o dominios de idiomas regionales.
• Monitoreo de estado basado en Webhook: La API de Azure permite la integración de webhooks para rastrear el procesamiento de archivos, la finalización y los eventos de eliminación en tiempo real, lo cual también es útil para la automatización y las operaciones de backend.
• Soporte de versionado REST y ciclo de vida: Azure mantiene actualizaciones regulares. Por ejemplo, la última actualización de la API se realizó el 15 de noviembre de 2024. Estas actualizaciones frecuentes ayudan a la estabilidad a largo plazo para aplicaciones y sistemas de alta dependencia.

Ventajas:

• Control total sobre el entrenamiento y despliegue del modelo
• Ideal para arquitectura nativa en la nube
• Ofrece documentación detallada y versionado

Desventajas:

• Altos costos de compromiso mensual (por ejemplo, $6,500 por 10,000 horas o $30,000 por 50,000 horas)
• El entrenamiento personalizado requiere un costo computacional significativo ($52/hora) y configuración
• El uso de la API está estrechamente vinculado con el ecosistema de Azure

Ideal para: Microsoft Azure Speech-to-Text es ideal para empresas que ya están trabajando dentro de la nube de Microsoft Azure y requieren procesamiento por lotes, modelos de voz personalizados y APIs REST escalables para flujos de trabajo de transcripción grandes.

4. Google Cloud Speech-to-Text

La API de Speech-to-Text de Google Cloud (v2) ofrece un entorno altamente escalable y amigable para desarrolladores para convertir audio en texto utilizando modelos de fundación avanzados como Chirp. La API de Google admite más de 125 idiomas y está diseñada tanto para audio corto como para streaming con procesamiento casi en tiempo real.

Características clave

• Modelo de fundación de voz avanzado (Chirp): La API de Speech-to-Text de Google Cloud se apoya en Chirp, el modelo universal de voz de próxima generación de Google entrenado con miles de millones de textos y millones de horas de audio. Esto permite una mayor precisión para diversos acentos, idiomas y contextos.
• Capacidades de streaming y procesamiento por lotes: Los desarrolladores pueden transmitir audio en tiempo real o cargar lotes a través de Google Cloud Storage. La API maneja tanto interacciones cortas (por ejemplo, comandos) como contenido de formato largo (por ejemplo, conferencias o podcasts).
• Opciones de modelos preentrenados y personalizados: La API de Speech-to-Text de Google Cloud proporciona acceso a los modelos de reconocimiento estándar de Google y permite el ajuste fino para tareas específicas de dominio como registros de centros de llamadas o control por voz.
• Eficiencia de costos a escala: El precio se reduce significativamente con el volumen. Por ejemplo, después de 2 millones de minutos, los costos bajan a $0.004 por minuto. Según Google Cloud, los nuevos usuarios reciben hasta $300 en créditos para comenzar, lo que también resulta útil para aquellos que quieren probar la API antes de tomar una decisión final.

Ventajas:

• Alcance global con más de 125 idiomas y dialectos
• Altamente preciso para diversos casos de uso gracias a Chirp
• Generosos niveles de precios basados en volumen

Desventajas:

• La configuración de modelos personalizados puede requerir conocimientos avanzados de GCP
• Algunas funciones de nivel empresarial requieren configuración de cuenta
• Los modelos registrados son más caros que los modelos estándar

Ideal para: La API de Speech-to-Text de Google Cloud es ideal para desarrolladores y organizaciones que buscan una API de audio a texto con soporte global, escalable, con modelado de voz avanzado y alta precisión.

5. Amazon Transcribe

Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento de voz listo para desarrolladores construido sobre un modelo de fundación a gran escala con múltiples miles de millones de parámetros. Amazon Transcribe tiene una variante médica llamada Amazon Transcribe Medical, que admite transcripción por lotes y en tiempo real en diversos casos de uso, incluidos dictado estándar, documentación médica y análisis de atención al cliente.

Características clave

• Tipos de transcripción especializados: Amazon Transcribe permite a los desarrolladores seleccionar diferentes modos de transcripción, como Estándar, Médico, Análisis de llamadas y HealthScribe.
• Soporte por lotes y en tiempo real: Amazon Transcribe proporciona APIs principalmente para transcripción por lotes. La transcripción en tiempo real también está disponible a través de Amazon Transcribe Medical, que está diseñado para casos de uso clínicos y de atención médica.
• Nivel gratuito para nuevos usuarios: El nivel gratuito de AWS proporciona 60 minutos/mes de transcripción durante 12 meses, ideal para proyectos pequeños o pruebas de herramientas internas.
• Precios escalonados para escalar: El precio de Amazon Transcribe se estructura por niveles según el uso mensual. Según la página de precios, las tarifas bajan de $0.024/min para los primeros 250K minutos a $0.0078/min para volúmenes superiores a 5 millones.

Ventajas:

• Ofrece APIs específicas por dominio
• Precisión y escalabilidad de nivel empresarial
• Los precios escalonados hacen que el uso de alto volumen sea más asequible

Desventajas:

• La configuración puede ser compleja para desarrolladores no familiarizados con AWS
• Los trabajos avanzados necesitan alineación de cuenta
• El precio inicial es más alto ($0.024/min)

Ideal para: Amazon Transcribe y su variante médica son ideales para aquellas empresas que necesitan transcripción especializada de alto volumen en sectores de salud, centros de contacto y medios con APIs flexibles de streaming y procesamiento por lotes.

6. Speechmatics

Speechmatics ofrece APIs de nivel empresarial para transcripción en tiempo real y por lotes. Cuenta con una API de agente de voz para interacciones impulsadas por IA. Con cobertura en más de 55 idiomas, Speechmatics está diseñado para empresas que necesitan transcripción precisa en diferentes entornos y con ruido.

Características principales

• Transcripción en tiempo real con baja latencia: La API de Speechmatics procesa audio en menos de un segundo, lo que permite una transcripción rápida en directo para llamadas, transmisiones en vivo o asistentes virtuales.
• Soporte multilingüe: Speechmatics está optimizado para alcance global, ofreciendo alta precisión en más de 55 idiomas.
• API de agente de voz para IA conversacional: Speechmatics permite a los desarrolladores lanzar agentes de voz inteligentes utilizando el backend ASR.
• Niveles de API flexibles para todos los casos de uso: Desde un plan gratuito (480 minutos/mes) hasta planes Pro y Enterprise escalables, Speechmatics permite a los desarrolladores probar, implementar y escalar cargas de trabajo de transcripción según sea necesario.

Ventajas:

• Latencia de transcripción inferior a un segundo para casos de uso en tiempo real
• El nivel gratuito incluye 480 minutos mensuales con dos transmisiones simultáneas
• Altamente preciso incluso en condiciones desafiantes

Desventajas:

• Los costos del plan Pro pueden aumentar con un uso intensivo
• Los modelos personalizados y la implementación multi-región están reservados para usuarios empresariales
• No hay precios fijos para los planes Enterprise

Ideal para: La API de Speechmatics es ideal para aquellos equipos que están construyendo canales de transcripción en tiempo real o asistentes de voz en entornos multilingües.

7. IBM Watson Speech-to-Text

IBM Watson Speech-to-Text ofrece una API segura y escalable, diseñada para empresas que buscan crear interfaces de voz inteligentes o canales de transcripción. Con opciones avanzadas de personalización, sólida gobernanza de datos y soporte para implementación en entornos híbridos, multicloud o locales, Watson está construido para empresas que priorizan el control y el cumplimiento normativo.

Características principales

• Personalización de modelos específicos por dominio: Watson permite a los desarrolladores crear modelos acústicos y de lenguaje personalizados para optimizar la transcripción para industrias o acentos específicos.
• Soporte para transcripción de alto rendimiento: El plan Plus de Watson admite hasta 100 solicitudes de transcripción simultáneas a través de interfaces REST y WebSocket, lo que permite a esta herramienta API manejar cargas de trabajo a escala empresarial.
• Transcripción en tiempo real con resultados provisionales: La API de Watson también proporciona salida parcial mientras el procesamiento está en curso, lo que puede mejorar significativamente la experiencia del usuario en aplicaciones en vivo como bots de voz o sistemas IVR.

Ventajas:

• Ofrece 500 minutos/mes gratis en el plan Lite.
• Cobra $0.01/min para más de 1M de minutos
• Incluye diarización de hablantes y salida de respuesta provisional

Desventajas:

• Plan estándar descontinuado para nuevos usuarios
• El acceso a modelos personalizados requiere el plan Plus
• El uso del nivel gratuito se elimina después de 30 días de inactividad

Ideal para: IBM Watson Speech-to-Text es una excelente API para aquellas organizaciones que necesitan APIs de transcripción seguras y personalizables con concurrencia y privacidad de nivel empresarial.

8. Rev.ai

Rev.ai ofrece una suite completa de APIs para el reconocimiento automático de voz (ASR), que combina alta precisión de transcripción con funciones de PNL perspicaces como resúmenes, análisis de sentimientos y extracción de temas. Las APIs de audio a texto de Rev.ai admiten transcripción asincrónica y en tiempo real para desarrolladores que están integrando inteligencia de voz en herramientas de video y accesibilidad.

Características principales

• Transcripción multi-modo: Los desarrolladores pueden elegir entre API asincrónica (para audio pregrabado) y API de streaming (para transcripción en vivo). La opción asincrónica en la API de Rev.ai admite más de 58 idiomas, mientras que el streaming está disponible en 9 idiomas.
• Inteligencia de lenguaje incorporada: Las APIs de Rev.ai incluyen herramientas para identificar 22 idiomas, resúmenes, alineación forzada y traducción contextual.
• Precisión a nivel de palabra con bajo sesgo: Rev.ai es reconocido por tener una de las tasas de error de palabra (WER) más bajas, especialmente en entornos de habla diversos.

Ventajas:

• Amplio conjunto de herramientas de PNL integrado en la API
• Una de las tasas WER más bajas entre proveedores comerciales
• Niveles de precios flexibles, comenzando en solo $0.10/hora

Desventajas:

• El soporte de transcripción humana está limitado solo al inglés
• La transcripción en streaming solo está disponible en 9 idiomas
• Algunas funciones avanzadas de PNL están limitadas al inglés

Ideal para: La API de Rev.ai es ideal para aquellos desarrolladores que necesitan transcripción de alta precisión y funciones de PNL para video, servicio al cliente o herramientas de accesibilidad.

9. Whisper de OpenAI

Whisper de OpenAI es una solución de voz a texto orientada a desarrolladores basada en el potente modelo Whisper-1. Las APIs de audio a texto de OpenAI Whisper admiten tanto resultados de transcripción como de traducción en más de 98 idiomas. Whisper permite a los desarrolladores elegir entre diferentes versiones del modelo (gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4o-nano) según las necesidades de rendimiento y consideraciones de costo.

Características principales

• Soporte de doble endpoint: Whisper ofrece endpoints de /transcriptions y /translations. Los desarrolladores pueden usar estos endpoints para transcribir el audio en el mismo idioma o traducirlo directamente al inglés.
• Soporte multilingüe: Whisper está entrenado en 98 idiomas, incluyendo hindi, kannada, marathi, tamil, árabe, ruso y más. Los idiomas con <50% WER están oficialmente listados para garantizar alta precisión.
• Control basado en indicaciones: En Whisper, los desarrolladores pueden agregar indicaciones para ajustar cómo el modelo transcribe, lo que mejora aún más los acrónimos, la puntuación, las palabras de relleno o el estilo de escritura.

Ventajas:

• Transcripciones precisas en los principales idiomas globales
• Decodificación contextual con inyección de indicaciones
• Fácil integración con SDK de Python

Desventajas:

1. No es ideal para usuarios no técnicos
2. Carga de archivos limitada a 25MB
3. El precio varía según el modelo y llega hasta $2 de entrada/$8 de salida por 1M de tokens.

Ideal para: OpenAI Whisper es ideal para ti si eres un desarrollador o investigador que necesita un modelo SST gratuito y de código abierto que ofrezca transcripción multilingüe en diversos acentos.

10. AssemblyAI

AssemblyAI es una potente API de reconocimiento de voz creada para desarrolladores y empresas que necesitan transcripción escalable, en tiempo real y de alta precisión. Las APIs de audio a texto de AssemblyAI admiten más de 99 idiomas y también proporcionan diarización detallada de hablantes, donde los usuarios pueden ajustarla mediante filtrado de palabras soeces, puntuación automática y marcas de tiempo a nivel de palabra.

Características principales

• Soporte de idiomas internacional: AssemblyAI ofrece transcripción para más de 99 idiomas, incluyendo acentos y dialectos matizados bajo inglés global.
• Diarización de hablantes: AssemblyAI permite a los desarrolladores identificar y separar con precisión diferentes hablantes en un archivo de audio.
• Filtrado de palabras soeces y puntuación: Los desarrolladores y usuarios finales pueden detectar y reemplazar automáticamente palabras soeces y agregar mayúsculas y puntuación para generar transcripciones limpias.

Ventajas:

• Se admite transcripción en tiempo real y por lotes
• Créditos gratuitos de $50 que duran hasta 185 horas de audio pregrabado
• Implementación compatible con HIPAA con opciones locales

Contras:

• Requiere experiencia en desarrollo para implementar la API
• Las funciones avanzadas son principalmente API
• Sin interfaz web para usuarios ocasionales

Ideal para: Las APIs de AssemblyAI son ideales para plataformas SaaS y equipos empresariales que desean integrar capacidades avanzadas y personalizables de voz a texto en sus aplicaciones.

¿Cómo ayudan las APIs de audio a texto automáticas con la productividad?

Las APIs de audio a texto automáticas mejoran la productividad al convertir rápidamente las palabras habladas en contenido escrito, lo que reduce el esfuerzo manual y acelera los flujos de trabajo. Estas herramientas API automatizan la transcripción a escala, liberando tiempo para análisis, colaboración o distribución de contenido.

Según un estudio realizado por Fortune Business Insights, se proyecta que el mercado global de reconocimiento de voz y habla alcanzará los 19.09 mil millones de dólares para 2025, con un CAGR esperado del 23.1% hasta 2032. Esto nos indica que existe una fuerte demanda de soluciones de transcripción automatizadas, especialmente para empresas que buscan formas de implementar APIs en sus aplicaciones de audio a texto.

Las APIs de audio a texto pueden ayudar a aumentar la productividad de numerosas maneras, como se enumera a continuación.

1. Reduce la carga de trabajo manual: Las APIs de audio a texto pueden eliminar tareas que consumen tiempo como reproducir audio, escribir transcripciones y corregir textos.
2. Acelera el procesamiento de contenido: Con las APIs adecuadas, los desarrolladores pueden agilizar los resúmenes de reuniones, la publicación de podcasts, el dictado legal y la documentación de atención al cliente.
3. Mejora la integración del flujo de trabajo: Las APIs pueden conectarse a CRMs, aplicaciones de toma de notas o editores en la nube para transcripción en tiempo real y accesibilidad instantánea.
4. Permite archivos buscables: Las APIs de transcripción pueden convertir el contenido hablado en texto buscable, lo que facilita la recuperación, el análisis y la reutilización.

¿Cuáles son los beneficios de las APIs de audio a texto?

Las APIs de audio a texto ayudan a los usuarios a automatizar la transcripción, acelerar el procesamiento de contenido, mejorar la accesibilidad e integrar datos de voz en los flujos de trabajo con mínima fricción. Estas APIs eliminan el trabajo manual repetitivo y mejoran la precisión y escalabilidad en diferentes casos de uso.

Según un estudio realizado por Statista, se proyecta que el mercado de PNL basado en voz alcanzará los 30.85 mil millones de dólares para 2025, con un CAGR esperado del 26.84% hasta 2031. Estas cifras destacan la creciente demanda de herramientas automatizadas de procesamiento de voz en todas las industrias. Aquí hay algunos beneficios principales.

1. Transcripción automatizada a escala: Las APIs de audio a texto pueden convertir grandes volúmenes de audio en texto en segundos, lo que reduce la dependencia de transcriptores humanos.
2. Integración de flujo de trabajo: La mayoría de las APIs de audio a texto pueden integrarse fácilmente en CRMs, herramientas de atención al cliente, editores de medios y plataformas de análisis.
3. Búsqueda y análisis: Las APIs de audio a texto hacen que el contenido de voz sea indexable y buscable, lo que mejora la capacidad de descubrimiento en reuniones, videos y podcasts.
4. Cumplimiento de accesibilidad: La mayoría de las APIs de audio a texto mejoran la inclusividad al generar texto legible para usuarios con discapacidad auditiva o accesibilidad multilingüe.

Conclusión

Hay varias APIs de audio a texto en el mercado, pero si buscas una herramienta que equilibre precisión, soporte de idiomas y facilidad de uso, Transkriptor es una buena opción. La API de Transkriptor ofrece transcripción rápida con soporte para múltiples formatos y se integra fácilmente en los flujos de trabajo cotidianos.

Así, a diferencia de las plataformas orientadas a desarrolladores que requieren conocimientos de API o configuración avanzada, Transkriptor funciona de inmediato para profesionales, educadores y equipos de contenido que simplemente necesitan transcripciones que tengan sentido.