10 найкращих API для перетворення аудіо в текст

1. Transkriptor

Transkriptor надає зручний для розробників API для перетворення аудіо в текст, який підтримує понад 100 мов і оптимізований для швидкої транскрипції та пост-обробки. Він пропонує такі розширені функції, як розпізнавання спікерів, відображення часових міток і автоматизовані резюме за допомогою власного ШІ-помічника «Tor». API є RESTful і має розширену документацію, що дозволяє розробникам транскрибувати файли, живі зустрічі та URL-адреси (включаючи посилання на YouTube і Google Drive) без особливих труднощів.

Ключові особливості

• Транскрипція файлів з кількох джерел: За допомогою API Transkriptor розробники можуть транскрибувати локальні файли або отримувати аудіо з хмарних посилань, таких як YouTube, Google Drive, Dropbox і OneDrive, через простий API-виклик. Це дозволяє обробляти широкий спектр контенту з мінімальними зусиллями.
• Інтеграція AI-чату (Tor Assistant): API включає кінцеві точки для керування базами знань AI та запитів до транскриптів за допомогою природної мови. Це дозволяє ставити запитання до транскриптів або динамічно узагальнювати великі файли.
• Розпізнавання спікерів та часові мітки: API для перетворення аудіо в текст від Transkriptor підтримує маркування спікерів та сегментацію за часовими кодами, що надзвичайно корисно для зустрічей або інтерв'ю з кількома учасниками.
• Транскрипція в реальному часі: API може підключатися до живих зустрічей і транскрибувати їх у процесі, що робить його ідеальним для живих подій, вебінарів або записаних занять з мінімальною затримкою.

Переваги:

• Чиста та добре структурована документація API
• Інтеграція AI-асистента для розширеного запиту транскриптів
• Широка мовна та форматна сумісність (MP3, MP4, WAV, SRT, Docs, PDF тощо)

Недоліки:

• Використання API може вимагати налаштування обмеження швидкості
• Не повністю з відкритим кодом

Найкраще підходить для: API для перетворення аудіо в текст Transkriptor ідеально підходить для команд і розробників, які шукають багатомовний API транскрипції з розширеними функціями AI-постобробки та підтримкою різноманітних джерел вводу (хмарні посилання, зустрічі та локальні файли).

2. Deepgram

Deepgram — це платформа голосового ШІ, орієнтована на розробників, яка пропонує API для перетворення аудіо в текст, тексту в мовлення та мовлення в мовлення. Deepgram підтримує понад 30 мов і пропонує кілька попередньо навчених і точно налаштованих моделей, які також включають високоточний двигун Nova-3. Відомий двигун Nova-3 широко використовується для створення конвеєрів транскрипції в реальному часі, голосових ботів та інструментів медіа-аналітики.

Ключові особливості

• Доступ до кількох моделей API (Nova, Enhanced, Base): Deepgram пропонує кілька моделей транскрипції через API, як-от Nova-3 (англійська/багатомовна), Enhanced і Base. Кожна з цих моделей транскрипції розроблена для різних потреб у точності, затримці та ціноутворенні.
• Транскрипція в реальному часі та попередньо записана: REST і WebSocket API Deepgram підтримують як введення аудіо в реальному часі, так і попередньо записане, що робить його зручним для тих, хто віддає перевагу живим зустрічам, трансляціям або пакетним конвеєрам транскрипції.
• Вбудовані інструменти аудіо-аналітики: API Deepgram включає розділення спікерів, автоматичне виявлення мови, глибокий пошук, підсилення ключових слів і розумне форматування, що зменшує потребу в постобробці з боку розробника.

Переваги:

• Надшвидкий і точний стримінг через WebSocket API
• Пропонує $200 у кредитах для нових користувачів
• Вбудовані функції голосової аналітики зменшують навантаження на розробників

Недоліки:

• Ціни можуть швидко зростати для багатомовного або високооб'ємного використання
• Одночасність Voice Agent API нижча на початкових тарифах
• Індивідуальне навчання та найкращі знижки пропонуються лише для корпоративних планів

Найкраще підходить для: API для перетворення аудіо в текст Deepgram ідеально підходить для розробників, які створюють конвеєри транскрипції корпоративного рівня, голосових помічників або інструменти медіа-аналітики з інтеграцією API в реальному часі та налаштовуваними моделями.

3. Microsoft Azure Speech

REST API Microsoft Azure для перетворення аудіо в текст — це масштабоване рішення для розробників і підприємств, які шукають пакетну або транскрипцію в реальному часі з можливостями налаштування моделі мовлення. Microsoft Azure Speech-to-Text підтримує понад 100 мов і діалектів і пропонує потужний контроль над життєвим циклом моделі мовлення, включаючи навчання, тестування та розгортання.

Ключові особливості

• API для швидкої та пакетної транскрипції: Azure підтримує як швидку синхронну транскрипцію (/transcriptions: transcribe), так і масштабну пакетну транскрипцію (/transcriptions: submit). Це дозволяє розробникам обробляти короткі фрагменти в реальному часі або масові завантаження з контейнерів Azure Storage.
• Налаштовувані моделі мовлення: За допомогою API Azure розробники можуть завантажувати власні набори даних і навчати індивідуальні моделі для своїх конкретних потреб або галузей. Це ідеально підходить для різних доменів, як-от медичний, юридичний або регіональні мовні домени.
• Моніторинг статусу на основі вебхуків: API Azure дозволяє інтеграцію вебхуків для відстеження обробки файлів, завершення та подій видалення в реальному часі, що також корисно для автоматизації та операцій на бекенді.
• Підтримка версійності REST та життєвого циклу: Azure підтримує регулярні оновлення. Наприклад, останнє оновлення API було зроблено 15 листопада 2024 року. Такі часті оновлення допомагають забезпечити довгострокову стабільність для додатків і систем з високою залежністю.

Переваги:

• Повний контроль над навчанням та розгортанням моделі
• Ідеально підходить для хмарної архітектури
• Пропонує детальну документацію та версійність

Недоліки:

• Високі щомісячні витрати на зобов'язання (наприклад, $6,500 за 10,000 годин або $30,000 за 50,000 годин)
• Індивідуальне навчання вимагає значних витрат на обчислення ($52/год) та налаштування
• Використання API тісно пов'язане з екосистемою Azure

Найкраще підходить для: Microsoft Azure Speech-to-Text ідеально підходить для підприємств, які вже працюють у хмарі Microsoft Azure і потребують пакетної обробки, індивідуальних моделей мовлення та масштабованих REST API для великих робочих процесів транскрипції.

4. Google Cloud Speech-to-Text

API для перетворення аудіо в текст Google Cloud (v2) пропонує високомасштабоване та дружнє для розробників середовище для конвертації аудіо в текст за допомогою передових базових моделей, таких як Chirp. API Google підтримує понад 125 мов і розроблений як для короткого, так і для потокового аудіо з обробкою майже в реальному часі.

Ключові особливості

• Передова базова модель мовлення (Chirp): API для перетворення аудіо в текст Google Cloud використовує Chirp, універсальну модель мовлення нового покоління від Google, навчену на мільярдах текстів та мільйонах годин аудіо. Це забезпечує покращену точність для різних акцентів, мов та контекстів.
• Можливості потокової та пакетної обробки: Розробники можуть передавати аудіо в реальному часі або завантажувати пакети через Google Cloud Storage. API обробляє як короткі взаємодії (наприклад, команди), так і довгий контент (наприклад, лекції або подкасти).
• Попередньо навчені та індивідуальні моделі: API для перетворення аудіо в текст Google Cloud надає доступ до стандартних моделей розпізнавання Google і дозволяє точне налаштування для специфічних завдань, таких як журнали кол-центрів або голосове керування.
• Економічна ефективність для масштабу: Ціни значно знижуються зі збільшенням обсягу. Наприклад, після 2 мільйонів хвилин вартість знижується до $0,004 за хвилину. Згідно з Google Cloud, нові користувачі отримують до $300 кредитів для початку роботи, що також зручно для тих, хто хоче спробувати API перед прийняттям остаточного рішення.

Переваги:

• Глобальне охоплення з понад 125 мовами та діалектами
• Висока точність для різноманітних випадків використання завдяки Chirp
• Щедрі цінові рівні на основі обсягу

Недоліки:

• Налаштування індивідуальної моделі може вимагати поглиблених знань GCP
• Деякі корпоративні функції вимагають налаштування облікового запису
• Зареєстровані моделі дорожчі за стандартні моделі

Найкраще підходить для: API для перетворення аудіо в текст Google Cloud найкраще підходить для розробників та організацій, які шукають глобально підтримуваний, масштабований API для перетворення мовлення в текст з передовим моделюванням мовлення та високою точністю.

5. Amazon Transcribe

Amazon Transcribe — це готовий для розробників сервіс розпізнавання мовлення, побудований на масштабній базовій моделі з багатьма мільярдами параметрів. Amazon Transcribe має медичний варіант під назвою Amazon Transcribe Medical, який підтримує як пакетну, так і транскрипцію в реальному часі для різних випадків використання, включаючи стандартний диктант, медичну документацію та аналітику підтримки клієнтів.

Ключові особливості

• Спеціалізовані типи транскрипції: Amazon Transcribe дозволяє розробникам вибирати різні режими транскрипції, такі як Стандартний, Медичний, Аналітика викликів та HealthScribe.
• Підтримка пакетної обробки та реального часу: Amazon Transcribe надає API переважно для пакетної транскрипції. Транскрипція в реальному часі також доступна через Amazon Transcribe Medical, який розроблений для клінічних та медичних випадків використання.
• Безкоштовний тариф для нових користувачів: Безкоштовний рівень AWS надає 60 хвилин/місяць транскрибації протягом 12 місяців, що ідеально підходить для невеликих проектів або тестування внутрішніх інструментів.
• Багаторівневе ціноутворення для масштабування: Ціноутворення Amazon Transcribe розподілено за рівнями на основі щомісячного використання. Згідно зі сторінкою цін, тарифи знижуються з $0,024/хв для перших 250 тисяч хвилин до $0,0078/хв для обсягів понад 5 мільйонів.

Переваги:

• Пропонує API для конкретних галузей
• Точність та масштабованість корпоративного рівня
• Багаторівневе ціноутворення робить використання великих обсягів доступнішим

Недоліки:

• Налаштування може бути складним для розробників, які не знайомі з AWS
• Розширені завдання потребують узгодження облікового запису
• Початкова ціна вища ($0,024/хв)

Найкраще підходить для: Amazon Transcribe та його медичний варіант ідеально підходять для підприємств, яким потрібна спеціалізована транскрипція великих обсягів у сферах охорони здоров'я, контакт-центрів та медіа з гнучкими API для потокової передачі та пакетної обробки.

6. Speechmatics

Speechmatics пропонує API корпоративного рівня для транскрипції в реальному часі та пакетної обробки. Має API для голосових агентів з підтримкою ШІ-взаємодій. З підтримкою понад 55 мов, Speechmatics розроблений для бізнесу, якому потрібна точна транскрипція в різних та шумних середовищах.

Ключові особливості

• Транскрипція в реальному часі з низькою затримкою: API Speechmatics обробляє аудіо менш ніж за секунду, що забезпечує швидку транскрипцію для дзвінків, прямих трансляцій або віртуальних асистентів.
• Багатомовна підтримка: Speechmatics оптимізований для глобального охоплення, пропонуючи високу точність у понад 55 мовах.
• API для голосових агентів з розмовним ШІ: Speechmatics дозволяє розробникам запускати інтелектуальних голосових агентів, використовуючи ASR бекенд.
• Гнучкі рівні API для всіх випадків використання: Від безкоштовного плану (480 хвилин/місяць) до масштабованих планів Pro та Enterprise, Speechmatics дозволяє розробникам тестувати, розгортати та масштабувати робочі навантаження з транскрипції за потреби.

Переваги:

• Затримка транскрипції менше секунди для випадків використання в реальному часі
• Безкоштовний тариф включає 480 хвилин на місяць з двома одночасними потоками
• Висока точність навіть у складних умовах

Недоліки:

• Витрати на тариф Pro можуть зростати при інтенсивному використанні
• Користувацькі моделі та розгортання в кількох регіонах доступні лише для корпоративних користувачів
• Немає фіксованих цін для планів Enterprise

Найкраще підходить для: API Speechmatics ідеально підходить для команд, які створюють конвеєри транскрипції в реальному часі або голосових помічників у багатомовних середовищах.

7. IBM Watson Speech-to-Text

IBM Watson Speech-to-Text пропонує безпечний, масштабований API для перетворення аудіо в текст, розроблений для підприємств, які прагнуть створити інтелектуальні голосові інтерфейси або конвеєри транскрипції. З розширеними можливостями налаштування, надійним управлінням даними та підтримкою розгортання в гібридних, мультихмарних або локальних середовищах, Watson створений для бізнесу, який завжди ставить на перше місце контроль та відповідність нормам.

Ключові особливості

• Налаштування моделей для конкретних галузей: Watson дозволяє розробникам створювати власні акустичні та мовні моделі для оптимізації транскрипції для конкретних галузей або акцентів.
• Підтримка транскрипції з високою пропускною здатністю: Тариф Plus від Watson підтримує до 100 одночасних запитів на транскрипцію через інтерфейси REST та WebSocket, що дозволяє цьому API інструменту обробляти робочі навантаження корпоративного масштабу.
• Транскрипція в реальному часі з проміжними результатами: API Watson також надає часткові результати під час обробки, що може значно покращити досвід користувача в додатках реального часу, таких як голосові боти або IVR системи.

Переваги:

• Пропонує 500 хвилин/місяць безкоштовно в плані Lite
• Стягує $0,01/хв для понад 1 млн хвилин
• Вбудована діаризація динаміків та виведення проміжних відповідей

Недоліки:

• Стандартний план припинено для нових користувачів
• Доступ до користувацьких моделей вимагає плану Plus
• Безкоштовний рівень видаляється після 30 днів бездіяльності

Найкраще підходить для: IBM Watson Speech-to-Text — чудовий API для перетворення аудіо в текст для організацій, яким потрібні безпечні, налаштовувані API транскрипції з корпоративним рівнем паралельності та конфіденційності.

8. Rev.ai

Rev.ai пропонує повний набір API для автоматичного розпізнавання мовлення (ASR), який поєднує високу точність транскрипції з корисними функціями NLP, такими як узагальнення, аналіз настроїв та виділення тем. API для перетворення аудіо в текст Rev.ai підтримує асинхронну та потокову транскрипцію в реальному часі для розробників, які інтегрують мовленнєвий інтелект у відео та інструменти доступності.

Ключові особливості

• Багаторежимна транскрипція: Розробники можуть вибирати між асинхронним API (для попередньо записаного аудіо) та потоковим API (для транскрипції в реальному часі). Асинхронний варіант в API Rev.ai підтримує понад 58 мов, тоді як потокова передача доступна для 9 мов.
• Вбудований мовний інтелект: API Rev.ai включають інструменти для ідентифікації 22 мов, узагальнення, примусового вирівнювання та контекстно-залежного перекладу.
• Точність на рівні слів з низьким рівнем упередженості: Rev.ai відомий одним з найнижчих показників помилок у словах (WER), особливо в різноманітних мовленнєвих середовищах.

Переваги:

• Широкий набір інструментів NLP, вбудований в API
• Один з найнижчих показників WER серед комерційних постачальників
• Гнучкі цінові рівні, починаючи від $0,10/годину

Недоліки:

• Підтримка транскрипції людиною обмежена лише англійською мовою
• Потокова транскрипція доступна лише для 9 мов
• Деякі розширені функції NLP обмежені англійською мовою

Найкраще для: API Rev.ai ідеально підходить для розробників, яким потрібна високоточна транскрипція та функції NLP для відео, обслуговування клієнтів або інструментів доступності.

9. OpenAI's Whisper

OpenAI Whisper — це рішення для перетворення аудіо в текст, орієнтоване на розробників, на основі потужної моделі Whisper-1. API для перетворення аудіо в текст OpenAI Whisper підтримує як транскрипцію, так і переклад результатів на понад 98 мов. Whisper дозволяє розробникам вибирати різні знімки моделей (gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4o-nano) залежно від потреб у продуктивності та міркувань щодо вартості.

Ключові особливості

• Підтримка двох кінцевих точок: Whisper пропонує кінцеві точки /transcriptions та /translations. Розробники можуть використовувати ці кінцеві точки для транскрипції аудіо тією ж мовою або для прямого перекладу на англійську.
• Багатомовна підтримка: Whisper навчений на 98 мовах, включаючи хінді, каннада, маратхі, тамільську, арабську, російську та інші. Мови з <50% WER офіційно перелічені для забезпечення високої точності.
• Керування на основі підказок: У Whisper розробники можуть додавати підказки для налаштування того, як модель транскрибує, що додатково покращує акроніми, пунктуацію, слова-заповнювачі або стиль написання.

Переваги:

• Точні транскрипції основними світовими мовами
• Контекстно-залежне декодування з ін'єкцією підказок
• Легка інтеграція з Python SDK

Недоліки:

1. Не ідеальний для нетехнічних користувачів
2. Завантаження файлів обмежено 25 МБ
3. Ціна варіюється залежно від моделі і досягає $2 за введення/$8 за виведення на 1 млн токенів.

Найкраще для: OpenAI Whisper найкраще підходить для вас, якщо ви розробник або дослідник, якому потрібна безкоштовна модель SST з відкритим кодом, що пропонує багатомовну транскрипцію з різними акцентами.

10. AssemblyAI

AssemblyAI — це потужний API для перетворення аудіо в текст, створений для розробників і підприємств, яким потрібна масштабована, реальночасова та високоточна транскрипція. AssemblyAI підтримує понад 99 мов і також забезпечує детальну діаризацію спікерів, де користувачі можуть налаштовувати її за допомогою фільтрації ненормативної лексики, автоматичної пунктуації та часових міток на рівні слів.

Ключові особливості

• Міжнародна мовна підтримка: AssemblyAI пропонує транскрипцію для понад 99 мов, включаючи нюансовані акценти та діалекти в рамках Global English.
• Діаризація спікерів: AssemblyAI дозволяє розробникам точно ідентифікувати та розділяти різних доповідачів в аудіофайлі.
• Фільтрація ненормативної лексики та пунктуація: Розробники та кінцеві користувачі можуть автоматично виявляти та замінювати нецензурні слова, а також додавати регістр і пунктуацію для створення чистих транскриптів.

Переваги:

• Підтримується потокова транскрипція в реальному часі та пакетна обробка
• Безкоштовні кредити на $50, яких вистачає на 185 годин попередньо записаного аудіо
• Розгортання, що відповідає вимогам HIPAA, з варіантами локального встановлення

Недоліки:

• Потребує досвіду розробки для впровадження API
• Розширені функції доступні насамперед через API
• Відсутній веб-інтерфейс для звичайних користувачів

Найкраще підходить для: API AssemblyAI ідеально підходять для SaaS-платформ та корпоративних команд, які хочуть вбудувати розширені, налаштовувані можливості перетворення мовлення в текст у свої додатки.

Як API для перетворення аудіо в текст допомагають підвищити продуктивність?

API для перетворення аудіо в текст підвищують продуктивність, швидко перетворюючи усне мовлення на письмовий контент, що зменшує ручні зусилля та прискорює робочі процеси. Ці API-інструменти автоматизують транскрипцію у великих масштабах, звільняючи час для аналізу, співпраці чи поширення контенту.

Згідно з дослідженням, проведеним Fortune Business Insights, глобальний ринок розпізнавання мовлення та голосу, як очікується, досягне 19,09 мільярдів доларів до 2025 року, з очікуваним CAGR 23,1% до 2032 року. Це свідчить про високий попит на автоматизовані рішення для транскрипції, особливо для підприємств, які шукають способи впровадження API для перетворення аудіо в текст у свої додатки.

API для перетворення аудіо в текст можуть допомогти підвищити продуктивність багатьма способами, як зазначено нижче.

1. Зменшує ручне навантаження: API для перетворення аудіо в текст можуть усунути трудомісткі завдання, такі як повторне прослуховування аудіо, набір транскриптів та вичитування.
2. Прискорює обробку контенту: За допомогою відповідних API розробники можуть прискорити створення резюме зустрічей, публікацію подкастів, юридичні диктування та документацію служби підтримки клієнтів.
3. Покращує інтеграцію робочих процесів: API можна підключити до CRM, додатків для нотаток або хмарних редакторів для транскрипції в реальному часі та миттєвого доступу.
4. Забезпечує пошукові архіви: API для транскрипції можуть перетворювати усний контент на текст із можливістю пошуку, що полегшує його отримання, аналіз та повторне використання.

Які переваги API для перетворення аудіо в текст?

API для перетворення аудіо в текст допомагають користувачам автоматизувати транскрипцію, прискорити обробку контенту, покращити доступність та інтегрувати голосові дані в робочі процеси з мінімальними перешкодами. Ці API усувають повторювану ручну роботу та підвищують точність і масштабованість у різних випадках використання.

Згідно з дослідженням, проведеним Statista, ринок NLP на основі мовлення, як очікується, досягне 30,85 мільярдів доларів до 2025 року, з очікуваним CAGR 26,84% до 2031 року. Ці цифри підкреслюють зростаючий попит на автоматизовані інструменти обробки голосу в різних галузях. Ось кілька основних переваг.

1. Автоматизована транскрипція у великих масштабах: API для перетворення аудіо в текст можуть перетворювати великі обсяги аудіо на текст за секунди, що зменшує залежність від людей-транскрипторів.
2. Інтеграція робочих процесів: Більшість API для перетворення аудіо в текст можна легко вбудувати безпосередньо в CRM, інструменти підтримки клієнтів, медіаредактори та аналітичні платформи.
3. Пошук та аналіз: API для перетворення аудіо в текст роблять голосовий контент індексованим і доступним для пошуку, що покращує можливість виявлення на зустрічах, у відео та подкастах.
4. Відповідність вимогам доступності: Більшість API для перетворення аудіо в текст підвищують інклюзивність, створюючи читабельний текст для користувачів з вадами слуху або для багатомовної доступності.

Висновок

На ринку існує кілька API для перетворення аудіо в текст, але якщо ви шукаєте інструмент, який збалансовує точність, підтримку мов та простоту використання, Transkriptor — хороший вибір. API Transkriptor забезпечує швидку транскрипцію з підтримкою кількох форматів і легко інтегрується в повсякденні робочі процеси.

Отже, на відміну від платформ, орієнтованих на розробників, які вимагають знання API або розширеного налаштування, Transkriptor працює відразу після встановлення для професіоналів, викладачів та контент-команд, яким просто потрібні зрозумілі транскрипти.