Jeśli zastanawiasz się, jak uzyskać interfejsy API audio na tekst w swoich transkrypcjach, jesteś w dobrych rękach, ponieważ ten przewodnik pokaże Ci, jak to zrobić skutecznie przy użyciu najlepszych narzędzi. Dodanie znaczników czasu pomoże Ci lepiej uporządkować informacje i łatwo uzyskać do nich dostęp w dowolnym momencie, dzięki czemu możesz również zmaksymalizować swoją produktywność i czerpać większą wartość ze spotkań i dyskusji.
Dlaczego znaczniki czasu mają znaczenie w konwersji audio na tekst
Znaczniki czasu często wydają się niezapomnianym szczegółem w wysokiej jakości transkrypcjach, ale oferują wiele różnych korzyści na poziomie edukacyjnym, a nawet organizacyjnym, w tym korzystanie z najlepszej aplikacji do podcastów do organizowania ustrukturyzowanych nagrań audio. Definiuje się je jako cyfrowy zapis czasu, w którym wystąpiło zdarzenie. W transkrypcji odnoszą się do czasu, w którym wypowiadana jest każda wypowiedź w frazie lub zdaniu.
Ponieważ firmy wszystkich skal inwestują coraz więcej zasobów w maksymalizację produktywności swoich spotkań, wykorzystanie narzędzi do transkrypcji do nagrywania na tekst stale rośnie. Używają tych narzędzi do automatyzacji procesu nagrywania i transkrypcji spotkań z określonymi funkcjami, takimi jak rozpoznawanie mówcy, wysoka dokładność, tłumaczenie na wiele języków i tak dalej. Jednak równie ważny jest kontekst spotkania, kluczowe działania i kluczowe punkty, które zostały omówione.
Sygnatury czasowe mogą pomóc zespołom organizować informacje w segmenty, identyfikując to, co zostało omówione między dwoma różnymi znacznikami czasu podczas transkrypcji dźwięku na tekst . Ułatwiają również nawigację między dłuższymi transkrypcjami, dzięki czemu użytkownicy mogą szybciej uzyskać dostęp do określonych informacji, poprawiając użyteczność tych narzędzi do transkrypcji.
Ta funkcja może się przydać w różnych sytuacjach, w tym gdy musisz tworzyć i rozumieć transkrypcje prawnicze lub notatki ze spotkań, tworzyć treści na swoje kanały mediów społecznościowych lub bloga, a nawet segmentować tematy dyskusji podczas rozmowy kwalifikacyjnej.
Podstawowe narzędzia technologii transkrypcji dla znaczników czasu
Jeśli szukasz niezawodnego narzędzia do transkrypcji, z przyjemnością znajdziesz kilka różnych opcji online. Jednak nie wszystkie z nich będą warte Twoich pieniędzy lub zapewnią Ci dokładność i funkcje, których potrzebujesz. Jest kilka, takich jak Transkriptor , Rev.com i Otter.AI, które dokonują cięcia, a w tej sekcji znajdziesz przegląd każdego z tych narzędzi.
Transkriptor
Pierwszym narzędziem na tej liście jest Transkriptor, konwerter audio na tekst zasilany przez AI, który oferuje szereg różnych funkcji transkrypcji. Może automatycznie transkrybować spotkania, wykłady, a nawet wywiady za pomocą AI i umożliwia pozyskiwanie plików audio lub wideo z wielu źródeł.
Niezależnie od tego, w jaki sposób wprowadzisz plik do Transkriptor (możesz przesłać plik audio lub wideo, nagrać go w czasie rzeczywistym, a nawet pozyskać go z chmury lub YouTube), narzędzie poda dokładny znacznik czasu każdego zdania, jednocześnie identyfikując, który mówca je wypowiedział.
Wszystkie te informacje są starannie prezentowane na pulpicie nawigacyjnym narzędzia wraz z innymi szczegółami, takimi jak data i godzina nagrania dźwięku, całkowity czas trwania pliku, a nawet opcja udostępnienia pobierania lub poproszenia chatbota AI o informacje z samej transkrypcji.
Te szczegółowe transkrypcje ułatwiają profesjonalistom identyfikację kluczowych punktów, działań do wykonania i innych ważnych szczegółów. Oszczędza im to dużo czasu i zwiększa ich produktywność. Ułatwia to również współpracę nad tym samym transkryptem wielu interesariuszom.
Jedną z wad Transkriptor jest to, że szybka, wysoce techniczna lub mocno akcentowana mowa może wymagać kilku ręcznych korekt po wygenerowaniu transkrypcji. Jednak nasze testy wykazały, że te same czynniki wpływają na transkrypty wytwarzane przez różne narzędzia.
Rev.com
Innym narzędziem do generowania transkrypcji ze znacznikami czasu jest Rev.com, który pozwala na automatyczne nagrywanie notatek ze spotkań i wywiadów. Oferuje wiele innych funkcji, takich jak możliwość organizowania i edytowania plików, wyszukiwania słów kluczowych i wyróżniania cytatów, co ułatwia współpracę z dużym zespołem. Znaczniki czasu generowane przez narzędzie są również dokładne, ale mogą generować nieprawidłowe transkrypcje, jeśli mówca mówi zbyt szybko lub ma silny akcent.
Wadą korzystania z Rev.com i czymś, co zauważysz, jest to, że nie oferuje bezpłatnego okresu próbnego, więc nie masz możliwości sprawdzenia, jak intuicyjny jest jego interfejs przed faktycznym zakupem subskrypcji. Ponadto podstawowy plan oferuje tylko 45 minut transkrypcji przez miesiąc, co jest bardzo niewystarczające w profesjonalnym otoczeniu. Płacenie za subskrypcje, które oferują większą przepustowość transkrypcji, może okazać się kosztowne.
Otter.AI
Otter.AI to AI asystent spotkań, który może automatycznie nagrywać, transkrybować i podsumowywać spotkania. Jest to kolejne niezawodne narzędzie, które możesz rozważyć, jeśli chcesz generować transkrypcje ważnych spotkań, wykładów lub dyskusji z dokładnymi znacznikami czasu, które mogą ułatwić organizację.
Funkcja transkrypcji w czasie rzeczywistym tworzy szczegółowe transkrypcje przez cały czas i zapewnia znaczniki czasu dla każdej z nich. Minusem korzystania z Otter.AI jest to, że dokładność transkrypcji może się różnić, gdy mówca mówi zbyt szybko, a treść jest mocno wypełniona technicznym żargonem.
Przewodnik krok po kroku dotyczący konwersji dźwięku na tekst ze znacznikami czasu
Istnieją dwa podstawowe etapy korzystania z oprogramowania do konwersji głosu na tekst , takiego jak Transkriptor, do konwersji dźwięku na tekst ze znacznikami czasu. Są one opisane poniżej.
Konfigurowanie narzędzia do transkrypcji
Pierwszym krokiem jest skonfigurowanie narzędzia do transkrypcji, aby upewnić się, że generuje znaczniki czasu dla każdej transkrypcji i skonfigurowanie ustawień w celu uzyskania odpowiedniego rozmieszczenia znaczników czasu. Podczas gdy niektóre aplikacje, takie jak Transkriptor, domyślnie generują znaczniki czasu, inne mogą wymagać ich włączenia w ustawieniach narzędzia.
Powinieneś sprawdzić samouczek lub ustawienia narzędzia, aby sprawdzić, czy znaczniki czasu są domyślnie włączone. Możesz również sprawdzić, czy narzędzie oferuje różne opcje umieszczania samych znaczników czasu i czy możesz je zmienić.
Przetwarzanie i przeglądanie transkrybowanego dźwięku
Ta sekcja przeprowadzi Cię przez kluczowe kroki importowania i przetwarzania transkrypcji oraz zapewni dokładne umieszczanie znaczników czasu.
Krok 1: Otwórz Transkriptor stronę internetową i kliknij "Wypróbuj za darmo".
Krok 2: Utwórz konto, używając swojego adresu e-mail i wybranego hasła. Możesz również utworzyć konto przy użyciu istniejącego konta Google , aby proces był bardziej płynny.
Krok 3: Po zalogowaniu zostaniesz przeniesiony do pulpitu nawigacyjnego Transkriptor , gdzie zobaczysz wiele różnych sposobów importowania pliku audio lub wideo do transkrypcji. Na potrzeby tego przewodnika zaimportujemy link do istniejącego filmu YouTube z dwoma prelegentami, aby zademonstrować Transkriptor jak rozpoznać każdego mówcę i dokładnie dodać sygnatury czasowe dla każdego segmentu. Aby to zrobić, kliknij "Konwertuj dźwięk z YouTube lub chmury".
[Zdjęcie 6]
Krok 4: W wyświetlonym oknie dialogowym możesz dodać link do filmu i wybrać język oraz rodzaj usługi, którą chcesz (standardowa, napisy i oddzielone głośniki). Po wybraniu preferowanych ustawień kliknij "Transkrybuj". Transkrypcja zostanie następnie przesłana do chmury i przetworzona.
Krok 5: Gdy transkrypcja będzie gotowa, zobaczysz, że zawiera szczegółowe znaczniki czasu i specjalnie wyznaczonych mówców (SPK_1 i SPK_2). Możesz także udostępnić i pobrać transkrypcję oraz zadawać AI pytania botowi na jej podstawie.
Metody konwersji mowy na tekst w celu uzyskania dokładnych znaczników czasu
Jeśli myślisz, że istnieje tylko standardowa metoda dodawania znaczników czasu do transkrypcji, mylisz się. Istnieje kilka różnych podejść, które możesz zastosować, takich jak używanie dźwięku do tekstu Tłumacz Google , a w tej sekcji szczegółowo omówiono każde z nich.
Początek-koniec
Takie podejście do dodawania sygnatur czasowych polega na dodaniu jednego na początku i na końcu ważnej części transkrypcji, zwłaszcza jeśli znajduje się w środku całej transkrypcji.
Okresowy
Okresowe oznaczanie czasu polega na dodawaniu znaczników czasu w danym interwale, na przykład 30 sekund, 1 minuta, 2 minuty lub co 5 minut. W tym formacie sygnatura czasowa jest zwykle dodawana przed Word wypowiedzianym w ustawionym interwale czasu, dzięki czemu łatwo ją zidentyfikować.
Zmiana głośnika
Podejście polegające na zmianie głośnika jest jedną z najpopularniejszych metod oznaczania czasem. Polega ona na dodaniu znacznika czasu za każdym razem, gdy zmienia się mówca w dyskusji, co pomaga oddzielić treść mówioną przez jednego mówcę od drugiego, co ułatwia nawigację.
Zdanie
Podejście do wydawania wyroków polega na dodaniu znacznika czasu na początku każdego zdania. Jest to jedno z rzadziej używanych podejść, ponieważ jest uważane za zbyt inwazyjne, zwłaszcza podczas korzystania z narzędzi takich jak konwertery mp3 na tekst .
Niesłyszalny
Niesłyszalny znacznik czasu jest dodawany do każdej sekcji, której narzędzie nie było w stanie transkrybować, ponieważ jest niesłyszalna lub brakuje części mowy.
Podczas gdy oznaczanie czasu było wykonywane ręcznie jeszcze kilka lat temu, napływ narzędzi AI umożliwił użytkownikom wcześniejsze ustawienie preferencji, dzięki czemu narzędzie może zautomatyzować dla nich ten proces. W rezultacie automatyczne transkrypcje oszczędzają użytkownikom dużo produktywnego czasu, który w przeciwnym razie mogliby poświęcić na zadania o wysokim priorytecie.
Jest to przeciwieństwo ręcznego oznaczania czasem, w którym musiałbyś ręcznie sprawdzić nagranie dyskusji za pomocą stopera, aby dodać znaczniki czasu do każdej sekcji.
Automatyzacja notatek ze spotkań za pomocą sygnatur czasowych
Teraz, gdy zrozumiałeś zalety automatycznego oznaczania czasem w porównaniu z jego ręcznym odpowiednikiem, powinieneś również wiedzieć, jak korzystać z odpowiednich ustawień, aby osiągnąć pożądany rezultat. Niektóre aplikacje umożliwiają ustawienie wyboru znacznika czasu w ustawieniach aplikacji, podczas gdy inne, bardziej podstawowe aplikacje zapewniają jedną domyślną opcję.
Zmiana tych ustawień może zapewnić, że sygnatury czasowe zostaną ustawione w sposób wygodny dla Ciebie i Twojego zespołu w celu maksymalizacji produktywności.
Istnieją również pewne najlepsze praktyki, które mogą pomóc w lepszym oznaczaniu transkrypcji znacznikami czasu, aby zaoszczędzić czas i zmaksymalizować produktywność. Zostały one szczegółowo omówione poniżej:
Udokumentuj konspekt spotkania: Nagraj zarys całej dyskusji z kluczowymi punktami lub tematami, aby móc podzielić transkrypcję na zwięzłe sekcje. Ułatwi to wszystkim członkom zespołu zidentyfikowanie i zrozumienie transkrypcji jako całości.
Zrozum cel spotkania: Kluczowym celem dyskusji lub spotkania jest wybór odpowiednich ustawień podczas korzystania z narzędzia do transkrypcji. Na przykład, jeśli chcesz rozróżnić dwóch lub trzech kluczowych prelegentów, aby uzyskać szczegółowe informacje na podstawie ich wkładu, możesz wybrać opcję Zmiana prelegenta podczas ustawiania preferencji sygnatury czasowej.
Wybierz odpowiednie narzędzie: Narzędzie, które wybierzesz, będzie miało również wpływ na dokładność i rodzaj użytego znacznika czasu. Podczas gdy niektóre narzędzia oferują różne opcje, inne zapewniają ustawienie domyślne, którego nie będzie można zmienić.
Użyj znaczników czasu, aby wyróżnić działania do wykonania: Korzystając z modelu oznaczania czasu zmiany prelegenta lub okresu, możesz ręcznie ustawić je tak, aby wyróżniały ważne punkty lub działania do wykonania, co ułatwi wszystkim członkom zespołu ich znalezienie.
Zwiększanie dokładności transkrypcji dzięki systemom rozpoznawania mowy
Podstawą każdej skutecznej transkrypcji spotkań są wysokiej jakości systemy rozpoznawania mowy. Dobry system zapewni, że skutecznie zidentyfikuje różnych użytkowników i oznaczy ich w końcowej transkrypcji, jednocześnie identyfikując różnice w językach i dialektach. Będzie również transkrybować żargon techniczny, dzięki czemu możesz uzyskać dokładną transkrypcję za każdym razem, gdy go używasz.
Narzędzie, które spełnia wszystkie te wymagania, jest najskuteczniejszą opcją dla dynamicznych miejsc pracy, które chcą zmaksymalizować swoją produktywność i zwiększyć efektywność spotkań. Zapewniają również, że transkrypcja jest dokładnie oznaczona znacznikiem czasu w oparciu o wybrane przez Ciebie preferencje, zmniejszając w ten sposób wszelkie ręczne interwencje, które możesz być zmuszony wykonać na końcu.
Narzędzia takie jak na przykład Transcriptor wykorzystują moc zaawansowanych silników AI , aby dostarczać wysokiej jakości transkrypcje. Jak widać na obrazach w powyższych sekcjach, narzędzie dokładnie identyfikuje poszczególnych mówców i to, co mówią, a także prezentuje ich w intuicyjny sposób z dokładnymi znacznikami czasu.
Konkluzja
Chociaż znaczniki czasu mogą wydawać się nieistotnymi szczegółami podczas czytania transkrypcji, często dodają one kluczowej wartości w środowisku profesjonalnym, zwłaszcza gdy duże zespoły współpracują nad projektami.
Sygnatury czasowe zamiany dźwięku na tekst pomagają zidentyfikować prelegentów i kluczowe punkty, o których rozmawiano, a także wszelkie podjęte działania. Chociaż znajdziesz kilka narzędzi oferujących znaczniki czasu online, nie wszystkie z nich dają dokładne wyniki.
Transkriptor wykorzystuje zaawansowane systemy rozpoznawania AI i mowy, aby zapewnić transkrypcje, które za każdym razem są dokładnie oznaczone czasem. Wypróbuj go za darmo już dziś i dowiedz się, jak może pomóc Ci zmaksymalizować produktywność w miejscu pracy.
