Le 10 migliori API di conversione audio in testo

1. Transkriptor

Transkriptor fornisce un'API di conversione audio in testo facile da usare per gli sviluppatori che supporta oltre 100 lingue ed è ottimizzata per trascrizioni rapide e post-elaborazione. Offre funzionalità avanzate come il riconoscimento del parlante, la mappatura dei timestamp e riassunti automatizzati utilizzando il suo assistente AI proprietario, "Tor." L'API è RESTful e viene fornita con un'ampia documentazione, che consente agli sviluppatori di trascrivere file, riunioni in diretta e URL (inclusi link di YouTube e Drive) senza molte difficoltà.

Caratteristiche principali

• Trascrizione di file da più fonti: Con l'aiuto dell'API di Transkriptor, gli sviluppatori possono trascrivere file locali o estrarre audio da link cloud come YouTube, Google Drive, Dropbox e OneDrive tramite una semplice chiamata API. Questo permette l'acquisizione di un'ampia gamma di contenuti con il minimo sforzo.
• Integrazione Chat AI (Assistente Tor): L'API include endpoint per gestire basi di conoscenza AI e interrogare trascrizioni utilizzando il linguaggio naturale. Questo rende possibile porre domande sulla trascrizione o riassumere file di grandi dimensioni in modo dinamico.
• Riconoscimento del parlante e timestamp: L'API di Transkriptor supporta l'etichettatura dei parlanti e la segmentazione con codice temporale, estremamente utile per riunioni o interviste con più persone.
• Trascrizione in tempo reale: L'API può collegarsi a riunioni live e trascriverle mentre si svolgono, rendendola ideale per eventi dal vivo, webinar o lezioni registrate con un ritardo minimo.

Pro:

• Documentazione API pulita e ben strutturata
• Integrazione con assistente AI per interrogazioni avanzate delle trascrizioni
• Ampia compatibilità con lingue e formati (MP3, MP4, WAV, SRT, Docs, PDF, ecc.)

Contro:

• L'utilizzo dell'API potrebbe richiedere regolazioni dei limiti di frequenza
• Non completamente open-source

Ideale per: L'API di Transkriptor è ideale per team e sviluppatori che cercano un'API di trascrizione multilingue dotata di funzionalità avanzate di post-elaborazione AI e supporto per diverse fonti di input (link cloud, riunioni e file locali).

2. Deepgram

Deepgram è una piattaforma di intelligenza vocale orientata agli sviluppatori che offre API per l'elaborazione da voce a testo, da testo a voce e da voce a voce. Deepgram supporta oltre 30 lingue e offre molteplici modelli pre-addestrati e ottimizzati, che includono anche il motore ad alta precisione Nova-3. Il famoso motore Nova-3 è ampiamente utilizzato per costruire pipeline di trascrizione in tempo reale, bot vocali e strumenti di intelligenza multimediale.

Caratteristiche principali

• Accesso API multi-modello (Nova, Enhanced, Base): Deepgram offre diversi modelli di trascrizione tramite API, come Nova-3 (inglese/multilingue), Enhanced e Base. Ciascuno di questi modelli di trascrizione è progettato per diverse esigenze di precisione, latenza e prezzo.
• Trascrizione in tempo reale e pre-registrata: Le API REST e WebSocket di Deepgram supportano sia input audio in tempo reale che pre-registrati, il che lo rende conveniente per chi preferisce riunioni dal vivo, trasmissioni o pipeline di trascrizione in batch.
• Strumenti di intelligenza audio integrati: L'API di Deepgram include diarizzazione del parlante, rilevamento automatico della lingua, ricerca approfondita, potenziamento delle parole chiave e formattazione intelligente, riducendo la necessità di post-elaborazione da parte dello sviluppatore.

Pro:

• Streaming ultra-veloce e accurato tramite API WebSocket
• Offre $200 in crediti ai nuovi utenti
• Le funzionalità di intelligenza vocale integrate riducono il carico di lavoro per gli sviluppatori

Contro:

• I prezzi possono aumentare rapidamente per uso multilingue o ad alto volume
• La concorrenza dell'API Voice Agent è inferiore nei piani base
• L'addestramento personalizzato e i migliori sconti sono offerti solo ai piani Enterprise

Ideale per: L'API Deepgram è ideale per sviluppatori che stanno costruendo pipeline di trascrizione di livello enterprise, assistenti vocali o strumenti di intelligenza multimediale con integrazione API in tempo reale e modelli personalizzabili.

3. Microsoft Azure Speech

L'API REST Speech-to-Text di Microsoft Azure è una soluzione scalabile per sviluppatori e aziende che cercano trascrizioni in batch o in tempo reale con capacità di modelli vocali personalizzati. L'API di conversione audio in testo di Microsoft Azure supporta oltre 100 lingue e dialetti e offre un potente controllo sul ciclo di vita del modello vocale, inclusi addestramento, test e distribuzione.

Caratteristiche principali

• API di trascrizione rapida e in batch: Azure supporta sia la trascrizione sincrona rapida (/transcriptions: transcribe) che la trascrizione in batch su larga scala (/transcriptions: submit). Queste permettono agli sviluppatori di gestire brevi frammenti in tempo reale o caricamenti in blocco da container di archiviazione Azure.
• Modelli vocali personalizzati: Con l'aiuto dell'API Azure, gli sviluppatori possono caricare set di dati proprietari e addestrare modelli personalizzati per il loro dominio o esigenze specifiche. Questo è ideale per diversi settori, come quello medico, legale o domini linguistici regionali.
• Monitoraggio dello stato basato su webhook: L'API di Azure consente l'integrazione di webhook per tracciare l'elaborazione dei file, il completamento e gli eventi di eliminazione in tempo reale, utile anche per l'automazione e le operazioni di backend.
• Supporto per il ciclo di vita e il versionamento REST: Azure mantiene aggiornamenti regolari. Ad esempio, l'ultimo aggiornamento dell'API è stato effettuato il 15 novembre 2024. Questi aggiornamenti frequenti aiutano a garantire stabilità a lungo termine per applicazioni e sistemi ad alta dipendenza.

Pro:

• Controllo completo sull'addestramento e il deployment del modello
• Ideale per architetture cloud-native
• Offre documentazione dettagliata e versionamento

Contro:

• Costi mensili elevati (ad esempio, $6.500 per 10.000 ore o $30.000 per 50.000 ore)
• L'addestramento personalizzato richiede costi di calcolo significativi ($52/ora) e configurazione
• L'utilizzo dell'API è strettamente legato all'ecosistema Azure

Ideale per: L'API di conversione audio in testo di Microsoft Azure è ideale per le aziende che già lavorano nel cloud Microsoft Azure e richiedono elaborazione in batch, modelli vocali personalizzati e API REST scalabili per flussi di lavoro di trascrizione di grandi dimensioni.

4. Google Cloud Speech-to-Text

L'API di conversione audio in testo di Google Cloud (v2) offre un ambiente altamente scalabile e adatto agli sviluppatori per convertire l'audio in testo utilizzando modelli foundation avanzati come Chirp. L'API di Google supporta oltre 125 lingue ed è progettata sia per audio breve che in streaming con elaborazione quasi in tempo reale.

Caratteristiche principali

• Modello Foundation Avanzato per il Parlato (Chirp): L'API di conversione audio in testo di Google Cloud si avvale di Chirp, il modello vocale universale di nuova generazione di Google addestrato su miliardi di testi e milioni di ore di audio. Questo consente una maggiore precisione per accenti, lingue e contesti diversi.
• Capacità di Streaming e Batch: Gli sviluppatori possono trasmettere audio in tempo reale o caricare batch tramite Google Cloud Storage. L'API gestisce sia interazioni brevi (ad esempio, comandi) che contenuti di lunga durata (ad esempio, lezioni o podcast).
• Opzioni di Modelli Preaddestrati e Personalizzati: L'API di conversione audio in testo di Google Cloud fornisce accesso ai modelli di riconoscimento standard di Google e consente la messa a punto per attività specifiche del dominio come registri di call center o controllo vocale.
• Efficienza dei Costi per la Scalabilità: I prezzi diminuiscono significativamente con il volume. Ad esempio, dopo 2 milioni di minuti, i costi scendono a $0,004 al minuto. Secondo Google Cloud, i nuovi utenti ricevono fino a $300 in crediti per iniziare, il che è utile anche per coloro che vogliono provare l'API prima di prendere una decisione finale.

Pro:

• Portata globale con oltre 125 lingue e dialetti
• Altamente accurato per diversi casi d'uso grazie a Chirp
• Generosi livelli di prezzo basati sul volume

Contro:

• La configurazione del modello personalizzato può richiedere conoscenze avanzate di GCP
• Alcune funzionalità di livello enterprise richiedono la configurazione dell'account
• I modelli registrati sono più costosi dei modelli standard

Ideale per: L'API di conversione audio in testo di Google Cloud è ideale per sviluppatori e organizzazioni che cercano un'API di riconoscimento vocale supportata a livello globale, scalabile, con modellazione vocale avanzata e alta precisione.

5. Amazon Transcribe

Amazon Transcribe è un servizio di riconoscimento vocale pronto per gli sviluppatori, costruito su un modello foundation di larga scala con miliardi di parametri. Amazon Transcribe ha una variante medica chiamata Amazon Transcribe Medical, che supporta sia la trascrizione in batch che in tempo reale per vari casi d'uso, tra cui dettatura standard, documentazione medica e analisi del supporto clienti.

Caratteristiche principali

• Tipi di Trascrizione Specializzati: Amazon Transcribe consente agli sviluppatori di selezionare diverse modalità di trascrizione, come Standard, Medical, Call Analytics e HealthScribe.
• Supporto per Batch e Tempo Reale: Amazon Transcribe fornisce API principalmente per la trascrizione in batch. La trascrizione in tempo reale è disponibile anche tramite Amazon Transcribe Medical, progettato per casi d'uso clinici e sanitari.
• Piano gratuito per nuovi utenti: Il piano gratuito AWS offre 60 minuti/mese di trascrizione per 12 mesi, ideale per piccoli progetti o test di strumenti interni.
• Prezzi a livelli per la scalabilità: I prezzi di Amazon Transcribe sono suddivisi in livelli in base all'utilizzo mensile. Secondo la pagina dei prezzi, le tariffe scendono da $0,024/min per i primi 250K minuti a $0,0078/min per volumi superiori a 5 milioni.

Pro:

• Offre API specifiche per settore
• Precisione e scalabilità di livello enterprise
• I prezzi a livelli rendono più conveniente l'uso ad alto volume

Contro:

• La configurazione può essere complessa per sviluppatori non abituati ad AWS
• I lavori avanzati richiedono allineamento dell'account
• Il prezzo iniziale parte più alto ($0,024/min)

Ideale per: Amazon Transcribe e la sua variante medica sono ideali per quelle aziende che necessitano di trascrizione specializzata ad alto volume in ambito sanitario, contact center e media con API flessibili per streaming e batch.

6. Speechmatics

Speechmatics offre API di livello enterprise per trascrizione in tempo reale e batch. Dispone di un'API per agenti vocali per interazioni potenziate dall'IA. Con copertura in oltre 55 lingue, Speechmatics è progettato per aziende che necessitano di trascrizione accurata in ambienti diversi e rumorosi.

Caratteristiche principali

• Trascrizione in tempo reale con bassa latenza: L'API di Speechmatics elabora l'audio in meno di un secondo, consentendo una rapida trascrizione dal vivo per chiamate, streaming live o assistenti virtuali.
• Supporto multilingue: Speechmatics è ottimizzato per la portata globale, offrendo alta precisione in più di 55 lingue.
• API per agenti vocali per AI conversazionale: Speechmatics consente agli sviluppatori di lanciare agenti vocali intelligenti utilizzando il backend ASR.
• Livelli API flessibili per tutti i casi d'uso: Da un piano gratuito (480 minuti/mese) a piani Pro ed Enterprise scalabili, Speechmatics permette agli sviluppatori di testare, implementare e scalare carichi di lavoro di trascrizione secondo necessità.

Pro:

• Latenza di trascrizione inferiore al secondo per casi d'uso in tempo reale
• Il piano gratuito include 480 minuti mensili con due stream simultanei
• Altamente accurato anche in condizioni difficili

Contro:

• I costi del piano Pro possono aumentare con un uso intensivo
• Modelli personalizzati e implementazione multi-regione sono riservati agli utenti enterprise
• Nessun prezzo fisso per i piani Enterprise

Ideale per: L'API di Speechmatics è ideale per quei team che stanno costruendo pipeline di trascrizione in tempo reale o assistenti vocali in ambienti multilingue.

7. IBM Watson Speech-to-Text

IBM Watson Speech-to-Text offre un'API di conversione audio in testo sicura e scalabile, progettata per aziende che cercano di costruire interfacce vocali intelligenti o pipeline di trascrizione. Con opzioni di personalizzazione avanzate, solida governance dei dati e supporto per l'implementazione in ambienti ibridi, multi-cloud o on-premise, Watson è costruito per aziende che danno sempre priorità al controllo e alla conformità.

Caratteristiche principali

• Personalizzazione dei modelli specifici per settore: Watson consente agli sviluppatori di creare modelli acustici e linguistici personalizzati per ottimizzare la trascrizione per settori o accenti specifici.
• Supporto per trascrizione ad alto throughput: Il piano Plus di Watson supporta fino a 100 richieste di trascrizione simultanee attraverso interfacce REST e WebSocket, permettendo a questo strumento API di gestire carichi di lavoro a livello enterprise.
• Trascrizione in tempo reale con risultati intermedi: L'API Watson fornisce anche output parziali durante l'elaborazione in corso, il che può migliorare significativamente l'esperienza utente in applicazioni live come bot vocali o sistemi IVR.

Pro:

• Offre 500 minuti/mese gratuiti nel piano Lite.
• Costa $0,01/min per 1M+ minuti
• Diarizzazione del parlante integrata e output di risposta intermedio

Contro:

• Piano Standard interrotto per i nuovi utenti
• L'accesso al modello personalizzato richiede il piano Plus
• L'utilizzo del piano gratuito viene eliminato dopo 30 giorni di inattività

Ideale per: IBM Watson Speech-to-Text è un'ottima API di conversione audio in testo per quelle organizzazioni che necessitano di API di trascrizione sicure e personalizzabili con concorrenza e privacy di livello enterprise.

8. Rev.ai

Rev.ai offre una suite API completa per il riconoscimento vocale automatico (ASR), che combina un'elevata precisione di trascrizione con funzionalità NLP intuitive come riassunti, analisi del sentiment e estrazione di argomenti. L'API di Rev.ai supporta la trascrizione asincrona e in tempo reale per gli sviluppatori che integrano l'intelligenza vocale in strumenti video e di accessibilità.

Caratteristiche principali

• Trascrizione multi-modalità: Gli sviluppatori possono scegliere tra API asincrona (per audio pre-registrato) e API di streaming (per trascrizione in diretta). L'opzione asincrona nell'API di Rev.ai supporta oltre 58 lingue, mentre lo streaming è disponibile in 9 lingue.
• Intelligenza linguistica integrata: Le API di Rev.ai includono strumenti per identificare 22 lingue, riassunti, allineamento forzato e traduzione contestuale.
• Precisione a livello di parola con basso bias: Rev.ai è riconosciuta per avere uno dei più bassi tassi di errore di parola (WER), specialmente in ambienti vocali diversificati.

Vantaggi:

• Ampio toolkit NLP integrato nell'API
• Uno dei tassi WER più bassi tra i fornitori commerciali
• Fasce di prezzo flessibili, a partire da soli $0,10/ora

Svantaggi:

• Il supporto per la trascrizione umana è limitato solo all'inglese
• La trascrizione in streaming è disponibile solo in 9 lingue
• Alcune funzionalità NLP avanzate sono limitate all'inglese

Ideale per: L'API di Rev.ai è ideale per quegli sviluppatori che necessitano di trascrizione ad alta precisione e funzionalità NLP per video, servizio clienti o strumenti di accessibilità.

9. OpenAI's Whisper

OpenAI Whisper è una soluzione di API di conversione audio in testo orientata agli sviluppatori basata sul potente modello Whisper-1. OpenAI Whisper supporta sia risultati di trascrizione che di traduzione in oltre 98 lingue. Whisper permette agli sviluppatori di scegliere tra diversi snapshot del modello (gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4o-nano) a seconda delle esigenze di prestazione e considerazioni di costo.

Caratteristiche principali

• Supporto a doppio endpoint: Whisper offre gli endpoint /transcriptions e /translations. Gli sviluppatori possono utilizzare questi endpoint per trascrivere l'audio nella stessa lingua o tradurlo direttamente in inglese.
• Supporto multilingue: Whisper è addestrato su 98 lingue, tra cui hindi, kannada, marathi, tamil, arabo, russo e molte altre. Le lingue con WER <50% sono ufficialmente elencate per garantire un'elevata precisione.
• Controllo basato su prompt: In Whisper, gli sviluppatori possono aggiungere prompt per perfezionare il modo in cui il modello trascrive, migliorando ulteriormente acronimi, punteggiatura, intercalari o stile di scrittura.

Vantaggi:

• Trascrizioni accurate nelle principali lingue globali
• Decodifica contestuale con iniezione di prompt
• Facile integrazione con SDK Python

Svantaggi:

1. Non ideale per utenti non tecnici
2. Caricamento file limitato a 25MB
3. I prezzi variano per modello e arrivano fino a $2 input/$8 output per 1M di token.

Ideale per: OpenAI Whisper è l'ideale per te se sei uno sviluppatore o un ricercatore che necessita di un modello SST gratuito e open-source che offra trascrizione multilingue con diversi accenti.

10. AssemblyAI

AssemblyAI è una potente API di conversione audio in testo creata per sviluppatori e aziende che necessitano di trascrizione scalabile, in tempo reale e altamente accurata. AssemblyAI supporta oltre 99 lingue e fornisce anche una dettagliata diarizzazione dei parlanti, dove gli utenti possono perfezionarla utilizzando filtri per le volgarità, punteggiatura automatica e timestamp a livello di parola.

Caratteristiche principali

• Supporto linguistico internazionale: AssemblyAI offre trascrizione per oltre 99 lingue, inclusi accenti e dialetti sfumati nell'inglese globale.
• Diarizzazione dei parlanti: AssemblyAI consente agli sviluppatori di identificare e separare con precisione diversi parlanti in un file audio.
• Filtro volgarità e punteggiatura: Sviluppatori e utenti finali possono rilevare e sostituire automaticamente parole volgari e aggiungere maiuscole e punteggiatura per generare trascrizioni pulite.

Vantaggi:

• Supporto per trascrizione in streaming in tempo reale e in batch
• Crediti gratuiti di $50 che durano fino a 185 ore di audio pre-registrato
• Implementazione conforme a HIPAA con opzioni on-premise

Contro:

• Richiede esperienza di sviluppo per implementare l'API
• Le funzionalità avanzate sono principalmente API
• Nessuna interfaccia web per utenti occasionali

Ideale per: Le API di AssemblyAI sono ideali per piattaforme SaaS e team aziendali che desiderano integrare funzionalità avanzate e personalizzabili di conversione vocale in testo nelle loro applicazioni.

Come le API di conversione audio in testo automatiche aiutano la produttività?

Le API di conversione audio in testo automatiche migliorano la produttività convertendo rapidamente le parole pronunciate in contenuto scritto, riducendo lo sforzo manuale e accelerando i flussi di lavoro. Questi strumenti API automatizzano la trascrizione su larga scala, liberando tempo per l'analisi, la collaborazione o la distribuzione dei contenuti.

Secondo uno studio condotto da Fortune Business Insights, si prevede che il mercato globale del riconoscimento vocale raggiungerà 19,09 miliardi di dollari entro il 2025, con un CAGR previsto del 23,1% fino al 2032. Questo ci indica che esiste una forte domanda di soluzioni di trascrizione automatizzata, specialmente per le aziende che cercano modi per implementare API nelle loro applicazioni di conversione audio in testo.

Le API di conversione audio in testo possono aiutare ad aumentare la produttività in numerosi modi, come elencato di seguito.

1. Riduce il carico di lavoro manuale: Le API di conversione audio in testo possono eliminare attività dispendiose in termini di tempo come riascoltare l'audio, digitare trascrizioni e correggere bozze.
2. Accelera l'elaborazione dei contenuti: Con le API giuste, gli sviluppatori possono velocizzare i riassunti delle riunioni, la pubblicazione di podcast, la dettatura legale e la documentazione del supporto clienti.
3. Migliora l'integrazione del flusso di lavoro: Le API possono essere collegate a CRM, app per prendere appunti o editor cloud per la trascrizione in tempo reale e l'accessibilità istantanea.
4. Abilita archivi ricercabili: Le API di trascrizione possono convertire i contenuti vocali in testo ricercabile, rendendo più facile recuperare, analizzare e riutilizzare.

Quali sono i vantaggi delle API di conversione audio in testo?

Le API di conversione audio in testo aiutano gli utenti ad automatizzare la trascrizione, accelerare l'elaborazione dei contenuti, migliorare l'accessibilità e integrare i dati vocali nei flussi di lavoro con minimo attrito. Queste API eliminano il lavoro manuale ripetitivo e migliorano l'accuratezza e la scalabilità in diversi casi d'uso.

Secondo uno studio condotto da Statista, si prevede che il mercato dell'NLP basato sul parlato raggiungerà 30,85 miliardi di dollari entro il 2025, con un CAGR previsto del 26,84% fino al 2031. Questi numeri evidenziano la crescente domanda di strumenti automatizzati di elaborazione vocale in tutti i settori. Ecco alcuni vantaggi principali.

1. Trascrizione automatizzata su larga scala: Le API di conversione audio in testo possono convertire grandi volumi di audio in testo in pochi secondi, riducendo la dipendenza dai trascrittori umani.
2. Integrazione del flusso di lavoro: La maggior parte delle API di conversione audio in testo può essere facilmente incorporata direttamente in CRM, strumenti di supporto clienti, editor multimediali e piattaforme di analisi.
3. Ricerca e analisi: Le API di conversione audio in testo rendono i contenuti vocali indicizzabili e ricercabili, migliorando la reperibilità in riunioni, video e podcast.
4. Conformità all'accessibilità: La maggior parte delle API di conversione audio in testo migliora l'inclusività generando testo leggibile per utenti con problemi di udito o per l'accessibilità multilingue.

Conclusione

Esistono diverse API di conversione audio in testo sul mercato, ma se stai cercando uno strumento che bilanci accuratezza, supporto linguistico e facilità d'uso, Transkriptor è un buon strumento. L'API di Transkriptor offre una trascrizione rapida con supporto per più formati e si integra facilmente nei flussi di lavoro quotidiani.

Quindi, a differenza delle piattaforme orientate agli sviluppatori che richiedono conoscenze API o configurazioni avanzate, Transkriptor funziona immediatamente per professionisti, educatori e team di contenuti che hanno semplicemente bisogno di trascrizioni comprensibili.