10 API Audio ke Teks Terbaik

1. Transkriptor

Transkriptor menyediakan API audio ke teks yang ramah pengembang yang mendukung lebih dari 100 bahasa dan dioptimalkan untuk transkripsi cepat dan pemrosesan pasca. Ini menawarkan fitur canggih seperti pengenalan pembicara, pemetaan stempel waktu, dan ringkasan otomatis menggunakan asisten AI miliknya, "Tor." API-nya bersifat RESTful dan dilengkapi dengan dokumentasi ekstensif, yang memungkinkan pengembang untuk mentranskripsikan file, rapat langsung, dan URL (termasuk tautan YouTube dan Drive) tanpa banyak kesulitan.

Fitur utama

• Transkripsi File Multi-Sumber: Dengan bantuan API Transkriptor, pengembang dapat mentranskripsikan file lokal atau mengambil audio dari tautan cloud seperti YouTube, Google Drive, Dropbox, dan OneDrive melalui panggilan API sederhana. Ini memungkinkan berbagai macam pengambilan konten dengan usaha minimal.
• Integrasi AI Chat (Tor Assistant): API ini mencakup endpoint untuk mengelola basis pengetahuan AI dan menanyakan transkrip menggunakan bahasa alami. Ini memungkinkan untuk mengajukan pertanyaan tentang transkrip atau merangkum file besar secara dinamis.
• Pengenalan Pembicara dan Stempel Waktu: API Transkriptor mendukung pelabelan pembicara dan segmentasi berkode waktu, yang sangat berguna untuk rapat atau wawancara multi-orang.
• Transkripsi Langsung: API dapat terhubung ke rapat langsung dan mentranskripsikannya saat berlangsung, yang menjadikannya ideal untuk acara langsung, webinar, atau kelas rekaman dengan penundaan minimal.

Kelebihan:

• Dokumentasi API yang bersih dan terstruktur dengan baik
• Integrasi asisten AI untuk kueri transkrip tingkat lanjut
• Kompatibilitas bahasa dan format yang luas (MP3, MP4, WAV, SRT, Docs, PDF, dll.)

Kekurangan:

• Penggunaan API mungkin memerlukan penyesuaian pembatasan laju
• Tidak sepenuhnya open-source

Terbaik untuk: API Transkriptor ideal untuk tim dan pengembang yang mencari API transkripsi multibahasa yang dilengkapi dengan fitur pasca-pemrosesan AI canggih dan dukungan untuk berbagai sumber input (tautan cloud, rapat, dan file lokal).

2. Deepgram

Deepgram adalah platform AI suara yang mengutamakan pengembang dan menawarkan API untuk pemrosesan ucapan-ke-teks, teks-ke-ucapan, dan ucapan-ke-ucapan. Deepgram mendukung lebih dari 30 bahasa dan menawarkan berbagai model yang telah dilatih sebelumnya dan disesuaikan, yang juga mencakup mesin Nova-3 dengan akurasi tinggi. Mesin Nova-3 yang terkenal banyak digunakan untuk membangun pipeline transkripsi real-time, bot suara, dan alat kecerdasan media.

Fitur utama

• Akses API Multi-Model (Nova, Enhanced, Base): Deepgram menawarkan beberapa model transkripsi melalui API, seperti Nova-3 (Inggris/Multibahasa), Enhanced, dan Base. Masing-masing model transkripsi ini dirancang untuk kebutuhan akurasi, latensi, dan harga yang berbeda.
• Transkripsi Real-Time dan Pra-rekaman: API REST dan WebSocket Deepgram mendukung input audio real-time dan pra-rekaman, yang membuatnya nyaman bagi mereka yang lebih suka rapat langsung, siaran, atau pipeline transkripsi batch.
• Alat Kecerdasan Audio Bawaan: API Deepgram mencakup diarisasi pembicara, deteksi bahasa otomatis, pencarian mendalam, penguatan kata kunci, dan pemformatan cerdas, yang mengurangi kebutuhan pasca-pemrosesan di sisi pengembang.

Kelebihan:

• Streaming ultra-cepat dan akurat melalui API WebSocket
• Menawarkan kredit $200 untuk pengguna baru
• Fitur kecerdasan suara bawaan mengurangi beban kerja pengembang

Kekurangan:

• Harga dapat meningkat dengan cepat untuk penggunaan multibahasa atau volume tinggi
• Konkurensi API Voice Agent lebih rendah pada paket awal
• Pelatihan kustom dan diskon terbaik hanya ditawarkan untuk paket Enterprise

Terbaik untuk: API Deepgram ideal untuk pengembang yang membangun pipeline transkripsi tingkat enterprise, asisten suara, atau alat kecerdasan media dengan integrasi API real-time dan model yang dapat disesuaikan.

3. Microsoft Azure Speech

API REST Speech-to-Text Microsoft Azure adalah solusi yang dapat diskalakan untuk pengembang dan perusahaan yang mencari transkripsi batch atau real-time dengan kemampuan model ucapan kustom. Speech-to-Text Microsoft Azure mendukung lebih dari 100 bahasa dan dialek serta menawarkan kontrol yang kuat atas siklus hidup model ucapan, termasuk pelatihan, pengujian, dan penerapan.

Fitur utama

• API Transkripsi Cepat & Batch: Azure mendukung transkripsi sinkron yang cepat (/transcriptions: transcribe) dan transkripsi batch skala besar (/transcriptions: submit). Ini memungkinkan pengembang menangani potongan real-time pendek atau unggahan massal dari kontainer penyimpanan Azure.
• Model Ucapan Kustom: Dengan bantuan API Azure, pengembang dapat mengunggah dataset kepemilikan dan melatih model kustom untuk domain atau kebutuhan spesifik mereka. Ini ideal untuk berbagai domain, seperti medis, hukum, atau domain bahasa regional.
• Pemantauan Status Berbasis Webhook: API Azure memungkinkan integrasi webhook untuk melacak pemrosesan file, penyelesaian, dan peristiwa penghapusan secara real-time, yang juga berguna untuk otomatisasi dan operasi backend.
• Dukungan Versi REST dan Siklus Hidup: Azure mempertahankan pembaruan rutin. Misalnya, pembaruan API terbaru dilakukan pada 15 November 2024. Pembaruan yang sering seperti ini membantu stabilitas jangka panjang untuk aplikasi dan sistem dengan ketergantungan tinggi.

Kelebihan:

• Kontrol penuh atas pelatihan dan penerapan model
• Ideal untuk arsitektur cloud-native
• Menawarkan dokumentasi detail dan versioning

Kekurangan:

• Biaya komitmen bulanan yang tinggi (misalnya, $6.500 untuk 10.000 jam atau $30.000 untuk 50.000 jam)
• Pelatihan kustom memerlukan biaya komputasi yang signifikan ($52/jam) dan pengaturan
• Penggunaan API terikat erat dengan ekosistem Azure

Terbaik untuk: Microsoft Azure Speech-to-Text ideal untuk perusahaan yang sudah bekerja dalam cloud Microsoft Azure dan membutuhkan pemrosesan batch, model ucapan kustom, dan API REST yang dapat diskalakan untuk alur kerja transkripsi besar.

4. Google Cloud Speech-to-Text

API Speech-to-Text Google Cloud (v2) menawarkan lingkungan yang sangat skalabel dan ramah pengembang untuk mengkonversi audio ke teks menggunakan model dasar canggih seperti Chirp. API Google mendukung lebih dari 125 bahasa dan dirancang untuk audio pendek dan streaming dengan pemrosesan hampir real-time.

Fitur utama

• Model Dasar Ucapan Canggih (Chirp): API audio ke teks Google Cloud Speech-to-Text menggunakan bantuan Chirp, model ucapan universal generasi berikutnya dari Google yang dilatih dengan miliaran teks dan jutaan jam audio. Ini memungkinkan peningkatan akurasi untuk berbagai aksen, bahasa, dan konteks.
• Kemampuan Streaming dan Batch: Pengembang dapat melakukan streaming audio secara real-time atau mengunggah batch melalui Google Cloud Storage. API ini menangani interaksi pendek (misalnya, perintah) dan konten bentuk panjang (misalnya, kuliah atau podcast).
• Opsi Model Pra-terlatih & Kustom: API audio ke teks Google Cloud Speech-to-Text menyediakan akses ke model pengenalan standar Google dan memungkinkan penyesuaian untuk tugas-tugas domain spesifik seperti log pusat panggilan atau kontrol suara.
• Efisiensi Biaya untuk Skala: Harga menurun secara signifikan dengan volume. Misalnya, setelah 2 juta menit, biaya turun menjadi $0,004 per menit. Menurut Google Cloud, pengguna baru menerima kredit hingga $300 untuk memulai, yang juga berguna bagi mereka yang ingin mencoba API sebelum membuat keputusan akhir.

Kelebihan:

• Jangkauan global dengan 125+ bahasa dan dialek
• Sangat akurat untuk berbagai kasus penggunaan berkat Chirp
• Tingkatan harga berbasis volume yang murah hati

Kekurangan:

• Konfigurasi model kustom mungkin memerlukan pengetahuan GCP tingkat lanjut
• Beberapa fitur tingkat perusahaan memerlukan konfigurasi akun
• Model yang dicatat lebih mahal daripada model standar

Terbaik untuk: API audio ke teks Google Cloud Speech-to-Text terbaik untuk pengembang dan organisasi yang mencari API pengenalan ucapan yang didukung secara global, dapat diskalakan dengan pemodelan ucapan canggih dan akurasi tinggi.

5. Amazon Transcribe

Amazon Transcribe adalah layanan pengenalan ucapan siap pengembang yang dibangun di atas model dasar skala besar dengan parameter multi-miliar. Amazon Transcribe memiliki varian medis yang disebut Amazon Transcribe Medical, yang mendukung transkripsi batch dan real-time untuk berbagai kasus penggunaan, termasuk dikte standar, dokumentasi medis, dan analitik dukungan pelanggan.

Fitur utama

• Jenis Transkripsi Khusus: Amazon Transcribe memungkinkan pengembang memilih mode transkripsi yang berbeda, seperti Standar, Medis, Analitik Panggilan, dan HealthScribe.
• Dukungan Batch dan Real-Time: Amazon Transcribe menyediakan API terutama untuk transkripsi batch. Transkripsi real-time juga tersedia melalui Amazon Transcribe Medical, yang dirancang untuk kasus penggunaan klinis dan kesehatan.
• Tingkat Gratis untuk Pengguna Baru: AWS Free Tier menyediakan 60 menit/bulan transkripsi selama 12 bulan, ideal untuk proyek kecil atau pengujian alat internal.
• Harga Bertingkat untuk Skala: Harga Amazon Transcribe dibuat bertingkat berdasarkan penggunaan bulanan. Menurut halaman harga, tarif turun dari $0,024/menit untuk 250 ribu menit pertama menjadi $0,0078/menit untuk volume di atas 5 juta.

Kelebihan:

• Menawarkan API khusus domain
• Akurasi dan skalabilitas tingkat perusahaan
• Harga bertingkat membuat penggunaan volume tinggi lebih terjangkau

Kekurangan:

• Konfigurasi bisa rumit untuk pengembang yang tidak terbiasa dengan AWS
• Pekerjaan lanjutan membutuhkan penyelarasan akun
• Harga awal lebih tinggi ($0,024/menit)

Terbaik untuk: Amazon Transcribe dan varian medisnya ideal untuk perusahaan yang membutuhkan transkripsi khusus, volume tinggi di bidang kesehatan, pusat kontak, dan media dengan API streaming dan batch yang fleksibel.

6. Speechmatics

Speechmatics menawarkan API tingkat perusahaan untuk transkripsi real-time dan batch. Ini memiliki API agen suara untuk interaksi bertenaga AI. Dengan cakupan lebih dari 55 bahasa, Speechmatics dirancang untuk bisnis yang membutuhkan transkripsi akurat di berbagai lingkungan dan kondisi bising.

Fitur utama

• Transkripsi Real-Time dengan Latensi Rendah: API Speechmatics memproses audio dalam waktu kurang dari satu detik, yang memungkinkan transkripsi langsung cepat untuk panggilan, siaran langsung, atau asisten virtual.
• Dukungan Multibahasa: Speechmatics dioptimalkan untuk jangkauan global, dengan menawarkan akurasi tinggi dalam 55+ bahasa.
• API Agen Suara untuk AI Percakapan: Speechmatics memungkinkan pengembang meluncurkan agen suara cerdas menggunakan backend ASR.
• Tingkatan API Fleksibel untuk Semua Kasus Penggunaan: Dari paket gratis (480 menit/bulan) hingga paket Pro dan Enterprise yang dapat diskalakan, Speechmatics memungkinkan pengembang untuk menguji, menerapkan, dan menskalakan beban kerja transkripsi sesuai kebutuhan.

Kelebihan:

• Latensi transkripsi kurang dari satu detik untuk kasus penggunaan real-time
• Paket gratis mencakup 480 menit bulanan dengan dua aliran bersamaan
• Sangat akurat bahkan dalam kondisi yang menantang

Kekurangan:

• Biaya paket Pro bisa meningkat dengan penggunaan berat
• Model kustom dan penerapan multi-region dikhususkan untuk pengguna enterprise
• Tidak ada harga tetap untuk paket Enterprise

Terbaik untuk: API Speechmatics ideal untuk tim yang membangun pipeline transkripsi real-time atau asisten suara dalam lingkungan multibahasa.

7. IBM Watson Speech-to-Text

IBM Watson Speech-to-Text menawarkan API yang aman dan dapat diskalakan, yang dirancang untuk perusahaan yang ingin membangun antarmuka suara cerdas atau pipeline transkripsi. Dengan opsi penyesuaian lanjutan, tata kelola data yang kuat, dan dukungan untuk penerapan di lingkungan hybrid, multi-cloud, atau on-premise, Watson dibangun untuk bisnis yang selalu memprioritaskan kontrol dan kepatuhan.

Fitur utama

• Kustomisasi Model Khusus Domain: Watson memungkinkan pengembang membuat model akustik dan bahasa kustom untuk mengoptimalkan transkripsi untuk industri atau aksen tertentu.
• Dukungan Transkripsi Throughput Tinggi: Paket Plus Watson mendukung hingga 100 permintaan transkripsi bersamaan melalui antarmuka REST dan WebSocket, yang memungkinkan alat API ini menangani beban kerja skala perusahaan.
• Transkripsi Real-Time dengan Hasil Sementara: API Watson juga menyediakan output parsial saat pemrosesan sedang berlangsung, yang dapat secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna dalam aplikasi langsung seperti bot suara atau sistem IVR.

Kelebihan:

• Menawarkan 500 menit/bulan gratis dalam paket Lite.
• Mengenakan biaya $0,01/menit untuk 1 juta+ menit
• Dilengkapi dengan diarisasi pembicara dan output respons sementara

Kekurangan:

• Paket Standar dihentikan untuk pengguna baru
• Akses model kustom memerlukan paket Plus
• Penggunaan tingkat gratis dihapus setelah 30 hari tidak aktif

Terbaik untuk: IBM Watson Speech-to-Text adalah API audio ke teks yang bagus untuk organisasi yang membutuhkan API transkripsi yang aman, dapat disesuaikan dengan konkurensi tingkat perusahaan dan privasi.

8. Rev.ai

Rev.ai menawarkan rangkaian API lengkap untuk pengenalan ucapan otomatis (ASR), yang menggabungkan akurasi transkripsi tinggi dengan fitur NLP yang bermanfaat seperti peringkasan, analisis sentimen, dan ekstraksi topik. API Rev.ai mendukung transkripsi asinkron dan streaming waktu nyata untuk pengembang yang mengintegrasikan kecerdasan ucapan ke dalam video dan alat aksesibilitas.

Fitur utama

• Transkripsi Multi-Mode: Pengembang dapat memilih antara API asinkron (untuk audio yang sudah direkam) dan API streaming (untuk transkripsi langsung). Opsi asinkron di API Rev.ai mendukung 58+ bahasa, sementara streaming tersedia dalam 9 bahasa.
• Kecerdasan Bahasa Bawaan: API Rev.ai mencakup alat untuk mengidentifikasi 22 bahasa, peringkasan, penyelarasan paksa, dan terjemahan yang peka konteks.
• Akurasi Tingkat Kata dengan Bias Rendah: Rev.ai dikenal memiliki salah satu Word Error Rate (WER) terendah, terutama dalam lingkungan ucapan yang beragam.

Kelebihan:

• Toolkit NLP yang luas terintegrasi dalam API
• Salah satu tingkat WER terendah di antara vendor komersial
• Tingkat harga yang fleksibel, mulai dari hanya $0,10/jam

Kekurangan:

• Dukungan transkripsi manusia hanya terbatas pada bahasa Inggris
• Transkripsi streaming hanya tersedia dalam 9 bahasa
• Beberapa fitur NLP lanjutan terbatas pada bahasa Inggris

Terbaik untuk: API Rev.ai ideal untuk pengembang yang membutuhkan transkripsi akurasi tinggi dan fitur NLP untuk video, layanan pelanggan, atau alat aksesibilitas.

9. OpenAI's Whisper

OpenAI Whisper adalah solusi API audio ke teks yang mengutamakan pengembang berdasarkan model Whisper-1 yang kuat. OpenAI Whisper mendukung hasil transkripsi dan terjemahan di lebih dari 98 bahasa. Whisper memungkinkan pengembang memilih dari berbagai snapshot model (gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4o-nano) tergantung pada kebutuhan kinerja dan pertimbangan biaya.

Fitur utama

• Dukungan Endpoint Ganda: Whisper menawarkan endpoint /transcriptions dan /translations. Pengembang dapat menggunakan endpoint ini untuk mentranskripsikan audio dalam bahasa yang sama atau menerjemahkan langsung ke bahasa Inggris.
• Dukungan Multibahasa: Whisper dilatih pada 98 bahasa, termasuk Hindi, Kannada, Marathi, Tamil, Arab, Rusia, dan lainnya. Bahasa dengan WER <50% secara resmi terdaftar untuk memastikan akurasi tinggi.
• Kontrol Berbasis Prompt: Di Whisper, pengembang dapat menambahkan prompt untuk menyesuaikan cara model mentranskripsikan, yang lebih meningkatkan akronim, tanda baca, kata pengisi, atau gaya penulisan.

Kelebihan:

• Transkripsi akurat dalam bahasa global utama
• Decoding yang peka konteks dengan injeksi prompt
• Integrasi Python SDK yang mudah

Kekurangan:

1. Tidak ideal untuk pengguna non-teknis
2. Unggahan file dibatasi hingga 25MB
3. Harga bervariasi berdasarkan model dan mencapai $2 input/$8 output per 1 juta token.

Terbaik Untuk: OpenAI Whisper sangat cocok untuk Anda jika Anda adalah pengembang atau peneliti yang membutuhkan model API audio ke teks gratis, open-source yang menawarkan transkripsi multibahasa dengan berbagai aksen.

10. AssemblyAI

AssemblyAI adalah API pengenalan suara yang kuat yang dibangun untuk pengembang dan perusahaan yang membutuhkan transkripsi yang dapat diskalakan, real-time, dan sangat akurat. AssemblyAI mendukung lebih dari 99 bahasa dan juga menyediakan diarisasi pembicara yang detail, di mana pengguna dapat menyesuaikannya dengan menggunakan pemfilteran kata-kata kasar, tanda baca otomatis, dan stempel waktu tingkat kata.

Fitur utama

• Dukungan Bahasa Internasional: AssemblyAI menawarkan transkripsi untuk 99+ bahasa, termasuk aksen dan dialek yang bernuansa di bawah Global English.
• Diarisasi Pembicara: AssemblyAI memungkinkan pengembang untuk mengidentifikasi dan memisahkan pembicara yang berbeda dalam file audio dengan akurat.
• Pemfilteran Kata Kasar & Tanda Baca: Pengembang dan pengguna akhir dapat secara otomatis mendeteksi dan mengganti kata-kata kasar serta menambahkan kapitalisasi dan tanda baca untuk menghasilkan transkrip yang bersih.

Kelebihan:

• Mendukung transkripsi streaming real-time dan batch
• Kredit gratis $50 yang bertahan hingga 185 jam audio yang sudah direkam
• Penerapan yang sesuai dengan HIPAA dengan opsi on-premise

Kekurangan:

• Membutuhkan pengalaman pengembangan untuk mengimplementasikan API
• Fitur lanjutan mengutamakan API
• Tidak ada antarmuka web untuk pengguna biasa

Cocok Untuk: API AssemblyAI ideal untuk platform SaaS dan tim perusahaan yang ingin menyematkan kemampuan speech-to-text yang canggih dan dapat disesuaikan ke dalam aplikasi mereka.

Bagaimana API Audio ke Teks Otomatis Membantu Meningkatkan Produktivitas?

API audio ke teks otomatis meningkatkan produktivitas dengan cepat mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi konten tertulis, yang mengurangi upaya manual dan mempercepat alur kerja. Alat API ini mengotomatisasi transkripsi dalam skala besar, menghemat waktu untuk analisis, kolaborasi, atau distribusi konten.

Menurut studi yang dilakukan oleh Fortune Business Insights, pasar pengenalan suara dan ucapan global diproyeksikan mencapai $19,09 miliar pada tahun 2025, dengan CAGR yang diharapkan sebesar 23,1% hingga 2032. Ini menunjukkan bahwa ada permintaan yang kuat untuk solusi transkripsi otomatis, terutama untuk perusahaan yang mencari cara untuk mengimplementasikan API ke dalam aplikasi audio ke teks mereka.

API audio ke teks dapat membantu meningkatkan produktivitas dalam berbagai cara, seperti yang tercantum di bawah ini.

1. Mengurangi Beban Kerja Manual: API audio ke teks dapat menghilangkan tugas yang memakan waktu seperti memutar ulang audio, mengetik transkrip, dan proofreading.
2. Mempercepat Pemrosesan Konten: Dengan API yang tepat, pengembang dapat mempercepat ringkasan rapat, penerbitan podcast, dikte hukum, dan dokumentasi dukungan pelanggan.
3. Meningkatkan Integrasi Alur Kerja: API dapat diintegrasikan ke dalam CRM, aplikasi pencatatan, atau editor cloud untuk transkripsi real-time dan aksesibilitas instan.
4. Memungkinkan Arsip yang Dapat Dicari: API transkripsi dapat mengubah konten lisan menjadi teks yang dapat dicari, yang memudahkan untuk mengambil, menganalisis, dan menggunakan kembali.

Apa Manfaat dari API Audio ke Teks?

API audio ke teks membantu pengguna mengotomatisasi transkripsi, mempercepat pemrosesan konten, meningkatkan aksesibilitas, dan mengintegrasikan data suara ke dalam alur kerja dengan gesekan minimal. API ini menghilangkan pekerjaan manual yang berulang dan meningkatkan akurasi serta skalabilitas di berbagai kasus penggunaan.

Menurut studi yang dilakukan oleh Statista, pasar NLP berbasis ucapan diproyeksikan mencapai $30,85 miliar pada tahun 2025, dengan CAGR yang diharapkan sebesar 26,84% hingga 2031. Angka-angka ini menyoroti permintaan yang terus meningkat untuk alat pemrosesan suara otomatis di berbagai industri. Berikut adalah beberapa manfaat utama.

1. Transkripsi Otomatis dalam Skala Besar: API audio ke teks dapat mengkonversi volume audio yang besar menjadi teks dalam hitungan detik, yang mengurangi ketergantungan pada transkriptor manusia.
2. Integrasi Alur Kerja: Sebagian besar API audio ke teks dapat dengan mudah disematkan langsung ke dalam CRM, alat dukungan pelanggan, editor media, dan platform analitik.
3. Pencarian dan Analisis: API audio ke teks membuat konten suara dapat diindeks dan dicari, yang meningkatkan kemampuan penemuan dalam rapat, video, dan podcast.
4. Kepatuhan Aksesibilitas: Sebagian besar API audio ke teks meningkatkan inklusivitas dengan menghasilkan teks yang dapat dibaca untuk pengguna dengan gangguan pendengaran atau aksesibilitas multibahasa.

Kesimpulan

Ada beberapa API audio ke teks di pasaran, tetapi jika Anda mencari alat yang menyeimbangkan akurasi, dukungan bahasa, dan kemudahan penggunaan, Transkriptor adalah alat yang baik. API Transkriptor memberikan transkripsi cepat dengan dukungan untuk berbagai format dan terintegrasi dengan mudah ke dalam alur kerja sehari-hari.

Jadi, tidak seperti platform yang membutuhkan banyak pengembang yang memerlukan pengetahuan API atau pengaturan lanjutan, Transkriptor bekerja langsung untuk profesional, pendidik, dan tim konten yang hanya membutuhkan transkrip yang masuk akal.