תמלול שיחות מבוסס בינה מלאכותית לצוותי שירות לקוחות ומכירות
הפכו שיחות שירות, שיחות מכירה ואינטראקציות במוקדי שירות לתמלילים הניתנים לחיפוש, סיכומי שיחות מובנים, ניתוח סנטימנט ותובנות מוכנות לפעולה.
דירוג 4.7/5 5/5
שדרגו את שיחות המכירה עם בינה מלאכותית
מעניקים לנציגים, למנהלים ולצוותי התמיכה את המידע הדרוש כדי לפתור פניות לקוחות בצורה היעילה ביותר.
פעלו בבהירות בכל תפקודי המוקד הטלפוני
הפיקו תובנות ברורות מכל שיחה כדי להאיץ קבלת החלטות, לשפר את החניכה (coaching) ולשדרג את חוויית הלקוח.
פתרון בעיות מהיר
זהו בעיות חוזרות ועקבו אחר פתרונות בנפחי שיחות תמיכה גבוהים.
שיפור שביעות הרצון
זהו מגמות באינטראקציות עם לקוחות כדי למנוע הישנות של תקלות ולהעלות את רמת שביעות הרצון.
שילוב חלק במערך המוקד הטלפוני שלך
שלבו את Transkriptor כדי להקליט, לשתף ולנתח שיחות בצורה חלקה.
מרכזיות IP (VoIP)
תמלול אוטומטי של שיחות ממערכות RingCentral, TeleVox, Dialpad, CloudTalk ו-JustCall.
ניהול קשרי לקוחות (CRM)
סנכרון תמלולי שיחות וסיכומי מנהלים ישירות ל-HubSpot ו-Salesforce לקבלת הקשר עסקי מלא.
שיתופי פעולה
שתפו תובנות משיחות דרך Slack, Notion, Drive וכלים פנימיים כדי לשפר הדרכות, בקרת איכות ותהליכים תפעוליים.
אבטחה ומשילות ברמת Enterprise
הגנו על שיחות לקוחות רגישות באמצעות הצפנה ברמה ארגונית, בקרת גישה מבוססת תפקידים וטיפול בנתונים בהתאם לתקני GDPR.
המשתמשים שלנו מספרים
"Transkriptor חסך לנו שעות שהקדשנו לבדיקה ידנית של שיחות לצורך בקרת איכות. המנהלים שלנו בודקים כעת פי שניים אינטראקציות במחצית מהזמן, ומפגשי החניכה הפכו לממוקדים יותר הודות ליכולת להתייחס לרגעים ספציפיים בשיחה."
Sarah Jenkins
מנהלת בקרת איכות
Frequently Asked Questions
תמלול שיחות AI הוא תהליך של המרת שיחות לקוחות לטקסט הניתן לחיפוש, המאפשר לצוותים לסקור שיחות, לזהות דפוסים ולהפיק תובנות עסקיות.
המערכת מקליטה את אודיו השיחה, מפרידה בין הדוברים, ממירה דיבור לטקסט ומארגנת את השיחה למבנה המאפשר ניתוח, בדיקה ובקרת איכות.
הוא עוזר לצוותים להבין את כוונת הלקוח, לצמצם אובדן פרטים, לשפר את הבטחת האיכות ולהפוך כמויות אדירות של שיחות לנתונים שימושיים.
צוותי תמיכה, מכירות, הבטחת איכות, רגולציה ותפעול, וכן מוקדי שירות עם נפח שיחות גבוה יכולים כולם להפיק מכך תועלת רבה.
תמלול שיחות הופך דיבור לטקסט כתוב. ניתוח שיחות (Call Analytics) מפרש את הטקסט הזה כדי לזהות דפוסים כמו סנטימנט, התנגדויות, כוונת הלקוח, בעיות בפתרון פניות וביצועי נציגים.
בהחלט. הוא עוזר לצוותים לזהות תלונות חוזרות, נקודות חיכוך עם לקוחות, תסריטי שיחה מוצלחים ותחומים שבהם הנציגים זקוקים לתמיכה טובה יותר.