تحويل الكلام إلى نص

حوّل ملفات الكلام إلى نصوص بأكثر من 30 لغة.

تحويل ملفات الكلام إلى نص باستخدام
Transkriptor.

توقف عن تدوين الخطب بيديك. استخدم تقنية جديدة تمامًا لتحويل الكلام إلى نص.

كيف يعمل الكلام إلى نص؟

speech

قم بتحميل خطابك.

نحن ندعم مجموعة متنوعة من التنسيقات. ولكن إذا كان لديك أي ملف به تنسيق نادر وفريد ، فيجب عليك تحويله إلى شيء أكثر شيوعًا مثل mp3 أو mp4 أو wav.

اترك النسخ لنا.

سيقوم Transkriptor تلقائيًا بنسخ خطابك في غضون دقائق. عند الانتهاء من طلبك ، ستتلقى رسالة بريد إلكتروني لإعلامك بأن النص الخاص بك جاهز.

تحرير وتصدير النص الخاص بك

تسجيل الدخول إلى حسابك وقائمة المهام المكتملة. أخيرًا ، قم بتنزيل أو مشاركة ملفات النسخ.

موقع واحد يفعل كل شيء.

استخدم لوحة تحكم transkriptor لإجراء جميع التغييرات التي تحتاج إليها.

قم بتخزين ملفاتك.

تصحيح الأخطاء الطفيفة.

ترتيب أسماء السماعات.

تغيير طول الفقرات …

ليس عليك استخدام أي أداة أخرى.

audio to text file organization
Converting audio to text

تبادل الأفكار بمعدل 4 مرات أسرع.

كتابة أفكارك عفا عليها الزمن. تحدث إليهم بصوت عالٍ.

تحويل الخطب إلى نص مع Transkriptor.

اكتب الأشياء أثناء التنقل.

الوصول من جميع الأجهزة.

تحويل الكلام إلى نص في iPhone و Android.

blank
نحن نعيش في عصر الذكاء الاصطناعي ، وأصبح جزءًا من حياتنا اليومية. من هواتفنا الذكية إلى محركات السيارات ، فقد تغلغل في كل جانب من جوانب حياتنا تقريبًا. أحد الأمثلة على ذلك هو تقنية تحويل الكلام إلى نص. تكون التسجيلات التلقائية لمحادثاتك أسرع وأسهل في التحليل عندما تكون بتنسيق صوتي.

يحفظ القلم والورق قوائم المهام والمهمات المكتبية. كما أنه يساعد الأطباء في طلب الاختبارات والوصول إلى مخططات المرضى بمعدل دقة يزيد عن 99٪.

مع Speech Analytics ، لم تعد بحاجة إلى جامع الاستبيانات لتسأل الناس عن شعورهم. ما عليك سوى قراءة محادثات الرسائل النصية الخاصة بهم بدلاً من ذلك ، حتى لو كانت بلغة غير معروفة.

ما هو الكلام إلى تقنية النص؟

الكلام إلى نص يغير الطريقة التي نعيش ونعمل بها. له فوائد كبيرة وفي بعض الحالات يمكنه حل مشكلة تمامًا. تستمر تطبيقات هذه الأداة في الرعاية الصحية وخدمة العملاء والصحافة والبحث النوعي وما إلى ذلك في النمو كل عام.

توضح هذه المقالة الطرق المختلفة التي تشارك بها هذه القطعة الرائعة من التكنولوجيا في العديد من الصناعات اليوم. من المتخصصين في الرعاية الصحية إلى الصحفيين ، يعد الكلام إلى البرامج النصية مفيدًا. يوفر للطلب على تقارير سريعة ومفصلة. تأتي الفوائد من كونه يوفر الوقت ، وتحسين خدمة العملاء ، وتحسين جودة الخدمات.

التكنولوجيا ليست مثالية للمحادثات الطبيعية. ولكن عند الاقتران بأشخاص يتمتعون بمهارات اتصال رائعة ، يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي إكمال المهام بشكل أفضل بلا حدود.

كيف يعمل الكلام إلى البرامج النصية؟

التعرف على الصوت والترجمة مفهوم قديم كان موجودًا منذ عقود. لقد اعتمدت دائمًا على القدرات اللغوية الطبيعية للإنسان.

وهكذا ، بعد النقل والترجمة إلى لغة أخرى ، يقوم البشر بتنظيف الأخطاء المحتملة واستنتاج المعنى من البيانات.

في الوقت الحاضر ، يعتمد إنشاء التعرف على الصوت على الشبكات العصبية الاصطناعية. إنه يمنحها دفعة كبيرة في الأداء في فهم الكلام البشري المكتوب من خلال الإشارات الصوتية. يمكن لأجهزة الكمبيوتر أيضًا التأثير في اختيار الكلمات بناءً على المعنى المقصود أو تحليل المشاعر. مثل تحليل المشاعر لخلاصات Twitter لتحديد ما إذا كان الناس سعداء أو غير راضين عن منصة أو منتج.

A team that uses speech to text

4 خطوات من الكلام إلى نص:

1. برنامج التعرف على الكلام يحول الإشارات التناظرية إلى لغة رقمية. عندما تمر الاهتزازات عبر مكبر الصوت إلى الميكروفون ، يقوم البرنامج بترجمة هذه الاهتزازات إلى بيانات تمثل إشارات رقمية.

2. يقوم محول الكلام إلى نص بتصفية الموجات الرقمية للحفاظ على الأصوات ذات الصلة. الأصوات مثل صوتك ومفاتيح الآلة الكاتبة تشكل ضوضاء خلفية للأصوات التي نريد تمييزها ؛ الرياح والأمطار على سبيل المثال. ولكن مع التدريب الكافي ، يصبح النظام أفضل في التقاط هذه اللكنات الأرضية المصنوعة لمرة واحدة مثل المحيطات أو الحشرات. لا يترك سوى تصميم صوتك (أو مصادر الصوت الأخرى).

3.  يقوم البرنامج بتقسيم التسجيلات الصوتية الأطول إلى مقاطع قصيرة جدًا ، على سبيل المثال ، جزء من الألف من الثانية. يفعل ذلك لمقارنتها بنصوص غير معروفة مختلفة والتوصل إلى ترجمة افتراضية.

يعتمد نظام STT على عملية النسخ الصوتي. يقسم أي حدث كلام إلى وحدات أو مقاطع صوتية مهمة وفقًا لصفاته الصوتية. بشكل عام ، يتوافق كل مقطع لفظي إما مع حرف من الحروف الأبجدية أو حرف آخر. إنها وحدة مناسبة لتشفير الكلام الشفوي.

4.  أخيرًا ، يُخرج البرنامج ملفًا نصيًا يحتوي على جميع المواد المنطوقة في شكل نصي

نماذج السماعات المختلفة المستخدمة في الكلام إلى نص

يكتشف نظام التعرف على الصوت المستقل عن المتحدث صوت السماعة ويطابقها مع قاعدة بيانات الأصوات المحددة مسبقًا. ثم يمكن استخدامه من قبل أي شخص. من ناحية أخرى ، يقوم النظام المعتمد على المتحدث بتدريب صوت الفرد بكلمات محددة. لذا يتعلم النموذج أنماط حديثهم. يتيح ذلك للنظام توفير نتائج أكثر دقة عندما يتحدثون من خلال مراعاة المتغيرات مثل اللهجة أو اللهجة أو الضوضاء أو العرقلة.

اعتبارًا من الآن ، من الصعب على هذه الأنظمة أن تصبح أفضل من المستمعين من البشر في اكتشاف صفارات الذئاب وضوضاء الخلفية. ولكن مع مرور الوقت نأمل أن يتمكنوا من إنتاج ملفات صوتية أنظف. مما سيمكن من فرص جديدة في مجال الاتصالات.

أين يستخدم الكلام إلى نص؟

نظرًا لأن الآلات تتحسن في فهم لغة البشر ، فإننا نستخدمها في أماكن لم يكن من الممكن تصورها قبل بضع سنوات فقط. نحن بحاجة إلى معرفة حدود التكنولوجيا من أجل أن يحدث هذا.

يتحقق Natural Language Understanding من المعنى الضمني في اللغة ويربطها بالنص للعثور على الأنماط التي تحدث في الكلام العامي.

عندما يتعلق الأمر بفهم اللغة الطبيعية ، فإن تحليل الوسائط الاجتماعية هو أحد أكثر حالات الاستخدام شيوعًا. أنت بحاجة إلى برنامج لفهم الموضوعات أو المشاعر أو حتى أنواع مختلفة من الآراء السياسية في منشور على Facebook حتى يتمكنوا من مساعدة الشركات على تحليل جماهيرهم بشكل أفضل.

لا تزال هذه البرامج غير مؤهلة في التوصل إلى استنتاجات حول المحتوى لأنه يصعب تعميم الناس ، لكنها أثبتت نجاحها في اكتشاف البريد الإلكتروني العشوائي وتحليل قيم الأشخاص من البصمات الرقمية

الكلام إلى نص في الترجمة الآلية

في الثقافات المختلفة ، توجد طرق مختلفة لتوصيل أفكار الأفراد ونواياهم. واحدة منهم هي أدوات تحويل الكلام إلى نص. يعد الكلام إلى نص ميزة شائعة بشكل متزايد لتطبيقات بروتوكول الصوت عبر الإنترنت والتي تمكن شخصين أو أكثر يتحدثون لغتين مختلفتين من التواصل بشكل فعال مع بعضهم البعض على أساس الوقت الفعلي.

A workspace

تقوم أداة تحويل الكلام إلى نص بترجمة الرسالة الصوتية إلى كلمات. عندما يتعلق الأمر بهذا ، يمكن للمرء بسهولة ترجمة رسالتهم الصوتية إلى لغة أخرى. إنها طريقة سهلة للتواصل مع الأشخاص الذين لا يتحدثون لغتك بشرط أن يكون لديك كاميرا.

هذا مفيد بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بالصحفيين الذين يغطون موضوعات خاصة بالثقافات الأخرى دون أن يجيدوا اللغة المحلية بطلاقة أو فقط أي شخص يفضل التحدث بدلاً من الكتابة.

الكلام إلى نص في تلخيص المستند

تعد أدوات الملخص التلقائي واعدة جدًا في هذا العصر حيث توجد أنواع مختلفة من المحتوى يتم تحميله كل ثانية. لن يكون من المخيف قراءة المقال بالكامل مرة أخرى. من المحتمل أن يستغرق ذلك الكثير من الوقت والجهد. إذا تمكنت من الحصول على الفكرة الرئيسية / المعلومات الموجزة في سطر واحد أو سطرين فقط ، فسيساعدك ذلك على توفير الكثير من الوقت والجهد هناك.

يعد تلخيص المحتوى الأكاديمي ، أو تلخيص المستندات ، قدرة مهمة لأجهزة الكمبيوتر لتقديم ملخصات فورية للطلاب أثناء قراءة الوثائق على الإنترنت. نظرًا لحدوث الكثير من التغييرات هذه الأيام بشكل مطرد في الكثير من الجوانب بما في ذلك الاتجاهات في اتجاهات الدراسة والطرق الإنتاجية للدراسة.

الكلام إلى نص في تصنيف المحتوى

تصنيف المحتوى هو الفصل الهادف لمحتوى معين إلى فئات مختلفة. يمكن تحقيق ذلك من خلال تقنيات فهم اللغة الطبيعية.

يمكن أيضًا تحسين المحتوى لبحث Google باستخدام خوارزميات التعلم الآلي التي تعالج الكلمات الموجودة في النصوص وتحسب مدى ملاءمتها ، مع وجود تلك الصلة كعامل تصنيف. وبهذه الطريقة يمكن تصنيف المحتوى حسب مدى ملاءمة الكلمات الرئيسية ، بحيث يمكن للأشخاص الآخرين العثور عليه ممن يرغبون في العثور على معلومات حول موضوعات أو موضوعات معينة.

الكلام إلى نص في تحليل المشاعر

مع ظهور برامج تحليل المحتوى ، لم يعد يتعين على البشر التدخل يدويًا لفهم النص المعتد بآرائه.

تعطينا أدوات فهم اللغة الطبيعية نظرة ثاقبة لآراء القراء التي تكون هنا جميعًا “تحت الإدراك المعرفي” ، مما يؤدي أحيانًا فقط إلى افتراضات حول البيانات. باستخدامهم ، يمكن للأجهزة تقديم تحليل منهجي للمدونات والمراجعات والتغريدات وما إلى ذلك ، مما يسهل على المعلنين والمسوقين التعرف على ما يريده العميل أو يحتاجه دون أن يكون جزءًا من هذه الذاتية أو يتأثر بها.

الكلام إلى نص في كشف الانتحال

أدوات البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة ليست مثل أدوات الانتحال البسيطة

يمكن للأشخاص الآخرين القيام بعملية الكشف عن السرقة الأدبية. لكن أدوات فهم اللغة الطبيعية المتقدمة تكتشف أيضًا الانتحال. يقوم بذلك من خلال خوارزميات الحوسبة إذا كان هناك سرقة أدبية ولكن أيضًا إعادة صياغة. تتعامل هذه الخوارزميات مع الجمل بدرجات مختلفة من تعقيد الجملة وتستخدم الصياغة من الفقرة الثانية كمقارنة للتحقق من التشابه.

عيوب الكلام إلى أدوات النص

بالمقارنة مع المنافسين الآخرين في معالجة اللغة الطبيعية ، فإن أدوات تحويل الكلام إلى نص لها معدل نجاح منخفض نسبيًا. هذا صحيح بشكل خاص عندما تكون جودة الصوت في التسجيل رديئة.

يمكن لظروف التسجيل السيئة أن تدمر التسجيل الاحترافي. يمكن أن يفسد أيضًا جلسة التعليق الصوتي لفيديو ترويجي للشركة وتحويل شيء يبدو مثيرًا للاهتمام إلى رطانة.

يجب أن تكون محددًا بشأن دخول النصوص الخاصة بك إلى حجرة الصوت وقراءتها حرفيًا. بينما يمكن للممثلين بسهولة استخدام المؤثرات الصوتية وضوضاء الخلفية الأخرى لجعلها تبدو أكثر حيوية أثناء جلساتهم.

A company that converts to text

بعد أن يقوم البرنامج بنسخ التسجيل ، يتعين على الشخص أو البرنامج التحقق مما إذا كان النص دقيقًا. سواء كانت هناك مقاطعة ، كانوا يتحدثون بسرعة كبيرة أو ببطء شديد. أيضًا ، إذا كان هناك شيء يُنظر إليه على أنه يقال ، ولكن في الواقع لم يكن كذلك ، فعليهم المرور به جميعًا وإجراء التعديلات.

خلاف ذلك ، سيكون النسخ من الكلام إلى نص غير دقيق وسيتعين عليهم البدء من نقطة الصفر مرة أخرى.

 
girl that converts audio to text

امنح يديك استراحة.
لا تحتاج إلى عمل المزيد من الكتابة اليدوية

أنت تكتب وتكتب بخط اليد كثيرًا في حياتك اليومية.

من العار أن يبدو هذا مألوفًا. لأن البشر
ليس من المفترض أن يجلسوا ويكتبوا طوال يومهم.

أنت تهدر طاقتك.

انظر ماذا قال عملاؤنا عنا!

نحن نخدم الآلاف من الناس من أي عمر ومهنة وبلد. انقر فوق التعليقات أو الزر أدناه لقراءة المزيد من الآراء الصادقة عنا.

ماريسيلي ج.
أستاذ
Read More
الفائدة الرئيسية بالنسبة لي هي الوقت. يا لها من أداة رائعة بالنسبة لي ، يمكنني الآن أداء عملي بسرعة وبجودة عالية. تعتبر Transkriptor أداة جيدة حقًا للباحثين ، لأنه يتعين علينا القيام بهذا النوع من المهام وليس لدينا الكثير من الوقت لعملية النسخ.
جيمينا ل.
مؤسس
Read More
كل شيء جيد جدًا ، إنه ليس مكلفًا ، وعلاقة جيدة بين السعر والجودة ، كما أنه سريع جدًا. دقة كبيرة فيما يتعلق بأوقات الترجمة وفي التعرف على الكلمات. كان لا بد من إجراء عدد قليل جدا من التصحيحات.
جاكلين ب.
عالم اجتماع
Read More
أكثر ما أحببته في Transkryptor هو مدى دقته العالية. مع نظام أساسي سهل الاستخدام ، كنت بحاجة فقط لإجراء تعديلات على علامات الترقيم
Previous
Next

أسئلة مكررة

تميل التطبيقات المدفوعة إلى التفوق في الأداء على التطبيقات المجانية من حيث الدقة والسرعة ، كما أنها تترك ما تبقى من تحرير المقالة متروكًا لك. لكن التطبيقات المدفوعة ستكلفك أموالًا ، لذلك بالنسبة لبعض الأشخاص ، لا تستحق المقايضة الأموال التي تكلفها.
لا أحد يحب التعامل مع دفع الاشتراكات وإدارتها ، ولذلك يجب أن تكون هذه الخدمات أكثر من مجرد خدمات مجانية حتى تصمد أمام اختبار الزمن. لا يقدمون دائمًا دعمًا فنيًا عالي الجودة ، فهم فقراء من حيث السرعة والدقة ، ويتركون لك الكثير من التحرير.

مع وجود العديد من أدوات برامج تحويل الكلام إلى نص في السوق ، يعد اختيار واحدة منها تحديًا.
سيؤدي البحث العام في Google عن “تحويل الكلام إلى نص” إلى ظهور قائمة بالبرامج المفيدة في السوق. ومع ذلك ، يتعين على المرء أن يطلع بعناية على المحتوى الخاص به ويختار حزمة كاملة الميزات مع دعم فني موثوق وخدمة عملاء مفيدة – ليست سياسة شاملة حيث تتصل بالمكاتب المركزية ولا يستجيب أحد!
تتضمن بعض الأمثلة الجيدة Transkriptor و Otter