10 лучших API для преобразования аудио в текст

1. Transkriptor

Transkriptor предоставляет удобный для разработчиков API для преобразования аудио в текст, который поддерживает более 100 языков и оптимизирован для быстрой транскрипции и постобработки. Он предлагает расширенные функции, такие как распознавание говорящих, сопоставление временных меток и автоматизированные резюме с использованием собственного ИИ-помощника «Tor». API является RESTful и поставляется с обширной документацией, что позволяет разработчикам без особых трудностей транскрибировать файлы, живые встречи и URL-адреса (включая ссылки на YouTube и Google Drive).

Ключевые особенности

• Транскрипция файлов из нескольких источников: С помощью API Transkriptor разработчики могут транскрибировать локальные файлы или получать аудио из облачных ссылок, таких как YouTube, Google Drive, Dropbox и OneDrive, через простой API-вызов. Это обеспечивает широкий спектр получения контента с минимальными усилиями.
• Интеграция с ИИ-чатом (Tor Assistant): API включает конечные точки для управления базами знаний ИИ и запросов к транскриптам с использованием естественного языка. Это позволяет задавать вопросы по транскриптам или динамически обобщать большие файлы.
• Распознавание говорящих и временные метки: API для преобразования аудио в текст от Transkriptor поддерживает маркировку говорящих и сегментацию с временными кодами, что чрезвычайно полезно для совещаний или интервью с несколькими участниками.
• Транскрипция в реальном времени: API может подключаться к живым встречам и транскрибировать их в режиме реального времени, что делает его идеальным для живых мероприятий, вебинаров или записанных занятий с минимальной задержкой.

Преимущества:

• Чистая и хорошо структурированная документация API
• Интеграция с ИИ-ассистентом для расширенных запросов к транскриптам
• Широкая языковая и форматная совместимость (MP3, MP4, WAV, SRT, Docs, PDF и т.д.)

Недостатки:

• Использование API может требовать настройки ограничений скорости
• Не полностью открытый исходный код

Лучше всего подходит для: API Transkriptor идеально подходит для команд и разработчиков, которые ищут многоязычный API для преобразования аудио в текст с расширенными функциями постобработки ИИ и поддержкой различных источников ввода (облачные ссылки, встречи и локальные файлы).

2. Deepgram

Deepgram — это ориентированная на разработчиков голосовая ИИ-платформа, которая предлагает API для преобразования аудио в текст, текста в речь и речи в речь. Deepgram поддерживает более 30 языков и предлагает несколько предварительно обученных и настроенных моделей, включая высокоточный движок Nova-3. Знаменитый движок Nova-3 широко используется для создания конвейеров транскрипции в реальном времени, голосовых ботов и инструментов медиа-аналитики.

Ключевые особенности

• Доступ к нескольким моделям API (Nova, Enhanced, Base): Deepgram предлагает несколько моделей транскрипции через API, таких как Nova-3 (английский/многоязычный), Enhanced и Base. Каждая из этих моделей транскрипции разработана для различных потребностей в точности, задержке и ценообразовании.
• Транскрипция в реальном времени и предварительно записанная: REST и WebSocket API Deepgram поддерживают как ввод аудио в реальном времени, так и предварительно записанный, что делает его удобным для тех, кто предпочитает живые встречи, трансляции или пакетные конвейеры транскрипции.
• Встроенные инструменты аудиоаналитики: API Deepgram включает диаризацию говорящих, автоматическое определение языка, глубокий поиск, усиление ключевых слов и интеллектуальное форматирование, что снижает необходимость постобработки со стороны разработчика.

Преимущества:

• Сверхбыстрая и точная потоковая передача через WebSocket API
• Предлагает $200 в кредитах для новых пользователей
• Встроенные функции голосовой аналитики снижают нагрузку на разработчиков

Недостатки:

• Цены могут быстро расти при многоязычном или высокообъемном использовании
• Параллельность Voice Agent API ниже на начальных тарифах
• Индивидуальное обучение и лучшие скидки предлагаются только для корпоративных планов

Лучше всего подходит для: API Deepgram идеально подходит для разработчиков, создающих корпоративные конвейеры транскрипции, голосовых помощников или инструменты медиа-аналитики с интеграцией API в реальном времени и настраиваемыми моделями.

3. Microsoft Azure Speech

REST API Microsoft Azure для преобразования аудио в текст — это масштабируемое решение для разработчиков и предприятий, которые ищут пакетную или транскрипцию в реальном времени с возможностями настройки речевых моделей. Microsoft Azure Speech-to-Text поддерживает более 100 языков и диалектов и предлагает мощный контроль над жизненным циклом речевой модели, включая обучение, тестирование и развертывание.

Ключевые особенности

• API для быстрой и пакетной транскрипции: Azure поддерживает как быструю синхронную транскрипцию (/transcriptions: transcribe), так и крупномасштабную пакетную транскрипцию (/transcriptions: submit). Это позволяет разработчикам обрабатывать короткие фрагменты в реальном времени или массовые загрузки из контейнеров хранилища Azure.
• Пользовательские речевые модели: С помощью API Azure разработчики могут загружать собственные наборы данных и обучать пользовательские модели для своей конкретной области или потребностей. Это идеально подходит для различных областей, таких как медицина, юриспруденция или региональные языковые домены.
• Мониторинг статуса на основе вебхуков: API Azure позволяет интегрировать вебхуки для отслеживания обработки файлов, завершения и событий удаления в реальном времени, что также полезно для автоматизации и серверных операций.
• Поддержка версионности REST и жизненного цикла: Azure регулярно обновляется. Например, последнее обновление API было выполнено 15 ноября 2024 года. Такие частые обновления обеспечивают долгосрочную стабильность для приложений и систем с высокой зависимостью.

Преимущества:

• Полный контроль над обучением и развертыванием модели
• Идеально подходит для облачной архитектуры
• Предлагает подробную документацию и версионность

Недостатки:

• Высокие ежемесячные затраты на обязательства (например, $6,500 за 10,000 часов или $30,000 за 50,000 часов)
• Пользовательское обучение требует значительных вычислительных затрат ($52/час) и настройки
• Использование API тесно связано с экосистемой Azure

Лучше всего подходит для: Microsoft Azure Speech-to-Text идеально подходит для предприятий, которые уже работают в облаке Microsoft Azure и требуют пакетной обработки, пользовательских речевых моделей и масштабируемых REST API для крупных рабочих процессов транскрипции.

4. Google Cloud Speech-to-Text

API для преобразования аудио в текст Google Cloud (v2) предлагает высокомасштабируемую и удобную для разработчиков среду для преобразования аудио в текст с использованием передовых базовых моделей, таких как Chirp. API Google поддерживает более 125 языков и предназначен как для короткого, так и для потокового аудио с обработкой практически в реальном времени.

Ключевые особенности

• Продвинутая речевая базовая модель (Chirp): API для преобразования аудио в текст Google Cloud использует Chirp, универсальную речевую модель нового поколения от Google, обученную на миллиардах текстов и миллионах часов аудио. Это обеспечивает повышенную точность для различных акцентов, языков и контекстов.
• Возможности потоковой и пакетной обработки: Разработчики могут передавать аудио в реальном времени или загружать пакеты через Google Cloud Storage. API обрабатывает как короткие взаимодействия (например, команды), так и длинный контент (например, лекции или подкасты).
• Предобученные и настраиваемые модели: API для преобразования аудио в текст Google Cloud предоставляет доступ к стандартным моделям распознавания Google и позволяет тонкую настройку для специфических задач, таких как журналы колл-центров или голосовое управление.
• Экономическая эффективность при масштабировании: Цены значительно снижаются с увеличением объема. Например, после 2 миллионов минут стоимость снижается до $0,004 за минуту. Согласно Google Cloud, новые пользователи получают до $300 в кредитах для начала работы, что также удобно для тех, кто хочет попробовать API перед принятием окончательного решения.

Преимущества:

• Глобальный охват с поддержкой более 125 языков и диалектов
• Высокая точность для различных случаев использования благодаря Chirp
• Выгодные ценовые уровни в зависимости от объема

Недостатки:

• Настройка пользовательской модели может требовать продвинутых знаний GCP
• Некоторые корпоративные функции требуют настройки учетной записи
• Логируемые модели дороже стандартных моделей

Лучше всего подходит для: API для преобразования аудио в текст Google Cloud лучше всего подходит для разработчиков и организаций, ищущих глобально поддерживаемый, масштабируемый API для преобразования речи в текст с продвинутым моделированием речи и высокой точностью.

5. Amazon Transcribe

Amazon Transcribe — это готовый для разработчиков сервис распознавания речи, построенный на крупномасштабной базовой модели с миллиардами параметров. Amazon Transcribe имеет медицинский вариант под названием Amazon Transcribe Medical, который поддерживает как пакетную, так и транскрипцию в реальном времени для различных случаев использования, включая стандартный диктант, медицинскую документацию и аналитику поддержки клиентов.

Ключевые особенности

• Специализированные типы транскрипции: Amazon Transcribe позволяет разработчикам выбирать различные режимы транскрипции, такие как Стандартный, Медицинский, Аналитика звонков и HealthScribe.
• Поддержка пакетной обработки и работы в реальном времени: Amazon Transcribe предоставляет API в основном для пакетной транскрипции. Транскрипция в реальном времени также доступна через Amazon Transcribe Medical, который разработан для клинических и медицинских случаев использования.
• Бесплатный тариф для новых пользователей: Бесплатный уровень AWS предоставляет 60 минут/месяц транскрипции в течение 12 месяцев, что идеально подходит для небольших проектов или тестирования внутренних инструментов.
• Многоуровневое ценообразование для масштабирования: Цены Amazon Transcribe распределяются по уровням в зависимости от ежемесячного использования. Согласно странице с ценами, ставки снижаются с $0,024/мин за первые 250 тысяч минут до $0,0078/мин для объемов свыше 5 миллионов.

Плюсы:

• Предлагает API для конкретных областей
• Точность и масштабируемость корпоративного уровня
• Многоуровневое ценообразование делает использование больших объемов более доступным

Минусы:

• Настройка может быть сложной для разработчиков, не знакомых с AWS
• Продвинутые задачи требуют согласования учетной записи
• Начальная цена выше ($0,024/мин)

Лучше всего подходит для: Amazon Transcribe и его медицинский вариант идеально подходят для предприятий, которым требуется специализированная транскрипция большого объема в сферах здравоохранения, контакт-центров и медиа с гибкими API для потоковой передачи и пакетной обработки.

6. Speechmatics

Speechmatics предлагает API корпоративного уровня для транскрипции в реальном времени и пакетной обработки. Он имеет API голосового агента для взаимодействий на базе ИИ. С поддержкой более 55 языков, Speechmatics разработан для бизнеса, которому требуется точная транскрипция в различных и шумных средах.

Ключевые особенности

• Транскрипция в реальном времени с низкой задержкой: API Speechmatics обрабатывает аудио менее чем за одну секунду, что обеспечивает быструю живую транскрипцию для звонков, прямых трансляций или виртуальных ассистентов.
• Многоязычная поддержка: Speechmatics оптимизирован для глобального охвата, предлагая высокую точность на более чем 55 языках.
• API голосового агента для разговорного ИИ: Speechmatics позволяет разработчикам запускать интеллектуальных голосовых агентов, используя ASR-бэкенд.
• Гибкие уровни API для всех случаев использования: От бесплатного плана (480 минут/месяц) до масштабируемых планов Pro и Enterprise, Speechmatics позволяет разработчикам тестировать, развертывать и масштабировать рабочие нагрузки транскрипции по мере необходимости.

Плюсы:

• Задержка транскрипции менее секунды для случаев использования в реальном времени
• Бесплатный тариф включает 480 ежемесячных минут с двумя одновременными потоками
• Высокая точность даже в сложных условиях

Минусы:

• Стоимость плана Pro может возрастать при интенсивном использовании
• Пользовательские модели и мультирегиональное развертывание доступны только для корпоративных пользователей
• Нет фиксированных цен для планов Enterprise

Лучше всего подходит для: API Speechmatics идеально подходит для команд, создающих конвейеры транскрипции в реальном времени или голосовых помощников в многоязычной среде.

7. IBM Watson Speech-to-Text

IBM Watson Speech-to-Text предлагает безопасный, масштабируемый API для преобразования аудио в текст, разработанный для предприятий, стремящихся создать интеллектуальные голосовые интерфейсы или конвейеры транскрипции. С расширенными возможностями настройки, надежным управлением данными и поддержкой развертывания в гибридных, мультиоблачных или локальных средах, Watson создан для бизнеса, который всегда отдает приоритет контролю и соответствию требованиям.

Ключевые особенности

• Настройка моделей для конкретных областей: Watson позволяет разработчикам создавать пользовательские акустические и языковые модели для оптимизации транскрипции для конкретных отраслей или акцентов.
• Поддержка транскрипции с высокой пропускной способностью: План Plus от Watson поддерживает до 100 одновременных запросов на транскрипцию через интерфейсы REST и WebSocket, что позволяет этому API-инструменту обрабатывать рабочие нагрузки корпоративного масштаба.
• Транскрипция в реальном времени с промежуточными результатами: API Watson также предоставляет частичный вывод во время обработки, что может значительно улучшить пользовательский опыт в приложениях реального времени, таких как голосовые боты или IVR-системы.

Плюсы:

• Предлагает 500 минут/месяц бесплатно в плане Lite
• Взимает $0,01/мин для 1M+ минут
• Встроенная диаризация говорящих и вывод промежуточных ответов

Минусы:

• Стандартный план прекращен для новых пользователей
• Доступ к пользовательским моделям требует плана Plus
• Использование бесплатного уровня удаляется после 30 дней неактивности

Лучше всего подходит для: IBM Watson Speech-to-Text — отличный API для преобразования аудио в текст для организаций, которым требуются безопасные, настраиваемые API транскрипции с параллельностью и конфиденциальностью корпоративного уровня.

8. Rev.ai

Rev.ai предлагает полный набор API для автоматического распознавания речи (ASR), который сочетает высокую точность транскрипции с информативными функциями NLP, такими как суммаризация, анализ настроений и извлечение тем. API для преобразования аудио в текст Rev.ai поддерживает асинхронную и потоковую транскрипцию в реальном времени для разработчиков, интегрирующих речевой интеллект в видео и инструменты доступности.

Ключевые особенности

• Многорежимная транскрипция: Разработчики могут выбирать между асинхронным API (для предварительно записанного аудио) и потоковым API (для транскрипции в реальном времени). Асинхронный вариант в API Rev.ai поддерживает более 58 языков, а потоковая передача доступна на 9 языках.
• Встроенный языковой интеллект: API Rev.ai включают инструменты для идентификации 22 языков, суммаризации, принудительного выравнивания и контекстно-зависимого перевода.
• Точность на уровне слов с низким уровнем предвзятости: Rev.ai известен одним из самых низких показателей ошибок в словах (WER), особенно в разнообразных речевых средах.

Преимущества:

• Широкий набор инструментов NLP, встроенный в API
• Один из самых низких показателей WER среди коммерческих поставщиков
• Гибкие ценовые уровни, начиная всего от $0,10/час

Недостатки:

• Поддержка транскрипции человеком ограничена только английским языком
• Потоковая транскрипция доступна только на 9 языках
• Некоторые продвинутые функции NLP ограничены английским языком

Лучше всего подходит для: API Rev.ai идеально подходит для разработчиков, которым требуется высокоточная транскрипция и функции NLP для видео, обслуживания клиентов или инструментов доступности.

9. OpenAI's Whisper

OpenAI Whisper — это решение для преобразования речи в текст, ориентированное на разработчиков и основанное на мощной модели Whisper-1. API для преобразования аудио в текст OpenAI Whisper поддерживает как транскрипцию, так и перевод на более чем 98 языках. Whisper позволяет разработчикам выбирать различные снимки моделей (gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4o-nano) в зависимости от требований к производительности и соображений стоимости.

Ключевые особенности

• Поддержка двух конечных точек: Whisper предлагает конечные точки /transcriptions и /translations. Разработчики могут использовать эти конечные точки для транскрипции аудио на том же языке или прямого перевода на английский.
• Многоязычная поддержка: Whisper обучен на 98 языках, включая хинди, каннада, маратхи, тамильский, арабский, русский и другие. Языки с WER <50% официально перечислены для обеспечения высокой точности.
• Управление на основе подсказок: В Whisper разработчики могут добавлять подсказки для точной настройки транскрипции модели, что дополнительно улучшает акронимы, пунктуацию, слова-заполнители или стиль письма.

Преимущества:

• Точные транскрипции на основных мировых языках
• Контекстно-зависимое декодирование с внедрением подсказок
• Простая интеграция с Python SDK

Недостатки:

1. Не идеален для нетехнических пользователей
2. Загрузка файлов ограничена 25 МБ
3. Цены варьируются в зависимости от модели и достигают $2 за ввод/$8 за вывод на 1 млн токенов.

Лучше всего подходит для: OpenAI Whisper лучше всего подходит для вас, если вы разработчик или исследователь, которому нужна бесплатная модель SST с открытым исходным кодом, предлагающая многоязычную транскрипцию с различными акцентами.

10. AssemblyAI

AssemblyAI — это мощный API для преобразования аудио в текст, созданный для разработчиков и предприятий, нуждающихся в масштабируемой, работающей в реальном времени и высокоточной транскрипции. AssemblyAI поддерживает более 99 языков и также предоставляет детальную диаризацию говорящих, где пользователи могут настраивать ее, используя фильтрацию ненормативной лексики, автоматическую пунктуацию и временные метки на уровне слов.

Ключевые особенности

• Поддержка международных языков: AssemblyAI предлагает транскрипцию для более чем 99 языков, включая нюансированные акценты и диалекты в рамках глобального английского.
• Диаризация говорящих: AssemblyAI позволяет разработчикам точно идентифицировать и разделять разных говорящих в аудиофайле.
• Фильтрация ненормативной лексики и пунктуация: Разработчики и конечные пользователи могут автоматически обнаруживать и заменять нецензурные слова, а также добавлять регистр и пунктуацию для создания чистых транскриптов.

Преимущества:

• Поддерживается потоковая транскрипция в реальном времени и пакетная транскрипция
• Бесплатные кредиты на $50, которых хватает до 185 часов предварительно записанного аудио
• Развертывание, соответствующее HIPAA, с возможностями локального размещения

Недостатки:

• Требуется опыт разработки для внедрения API
• Расширенные функции доступны в первую очередь через API
• Отсутствие веб-интерфейса для обычных пользователей

Лучше всего подходит для: API AssemblyAI идеально подходят для SaaS-платформ и корпоративных команд, которые хотят встроить продвинутые, настраиваемые возможности преобразования речи в текст в свои приложения.

Как автоматические API для преобразования аудио в текст помогают повысить продуктивность?

Автоматические API для преобразования аудио в текст повышают продуктивность, быстро преобразуя устную речь в письменный контент, что снижает ручные усилия и ускоряет рабочие процессы. Эти API-инструменты автоматизируют транскрипцию в масштабе, освобождая время для анализа, сотрудничества или распространения контента.

Согласно исследованию, проведенному Fortune Business Insights, мировой рынок распознавания речи и голоса, по прогнозам, достигнет 19,09 миллиардов долларов к 2025 году, с ожидаемым среднегодовым темпом роста (CAGR) 23,1% до 2032 года. Это говорит о высоком спросе на автоматизированные решения для транскрипции, особенно для предприятий, которые ищут способы внедрения API для преобразования аудио в текст в свои приложения.

API для преобразования аудио в текст могут помочь повысить продуктивность различными способами, как указано ниже.

1. Снижает ручную нагрузку: API для преобразования аудио в текст могут устранить трудоемкие задачи, такие как повторное воспроизведение аудио, набор транскриптов и корректура.
2. Ускоряет обработку контента: С правильными API разработчики могут ускорить создание резюме встреч, публикацию подкастов, юридическую диктовку и документирование поддержки клиентов.
3. Улучшает интеграцию рабочих процессов: API могут быть подключены к CRM, приложениям для заметок или облачным редакторам для транскрипции в реальном времени и мгновенного доступа.
4. Обеспечивает поисковые архивы: API для транскрипции могут преобразовывать устный контент в текст с возможностью поиска, что упрощает извлечение, анализ и повторное использование.

Каковы преимущества API для преобразования аудио в текст?

API для преобразования аудио в текст помогают пользователям автоматизировать транскрипцию, ускорить обработку контента, улучшить доступность и интегрировать голосовые данные в рабочие процессы с минимальными трудностями. Эти API устраняют повторяющуюся ручную работу и повышают точность и масштабируемость в различных случаях использования.

Согласно исследованию, проведенному Statista, рынок речевой обработки естественного языка, по прогнозам, достигнет 30,85 миллиардов долларов к 2025 году, с ожидаемым среднегодовым темпом роста (CAGR) 26,84% до 2031 года. Эти цифры подчеркивают растущий спрос на автоматизированные инструменты обработки голоса в различных отраслях. Вот несколько основных преимуществ.

1. Автоматизированная транскрипция в масштабе: API для преобразования аудио в текст могут преобразовывать большие объемы аудио в текст за секунды, что снижает зависимость от человеческих транскрайберов.
2. Интеграция рабочих процессов: Большинство API для преобразования аудио в текст легко встраиваются непосредственно в CRM, инструменты поддержки клиентов, медиа-редакторы и аналитические платформы.
3. Поиск и анализ: API для преобразования аудио в текст делают голосовой контент индексируемым и доступным для поиска, что улучшает обнаруживаемость на встречах, в видео и подкастах.
4. Соответствие требованиям доступности: Большинство API для преобразования аудио в текст повышают инклюзивность, генерируя читаемый текст для пользователей с нарушениями слуха или для многоязычной доступности.

Заключение

На рынке существует несколько API для преобразования аудио в текст, но если вы ищете инструмент, который сочетает точность, поддержку языков и простоту использования, Transkriptor — хороший выбор. API Transkriptor обеспечивает быструю транскрипцию с поддержкой нескольких форматов и легко интегрируется в повседневные рабочие процессы.

Таким образом, в отличие от платформ, ориентированных на разработчиков, которые требуют знания API или продвинутой настройки, Transkriptor работает сразу после установки для профессионалов, преподавателей и контент-команд, которым просто нужны понятные транскрипты.