คําบรรยายภาพ: การสร้างการเข้าถึงด้วยภาพสําหรับเนื้อหาเสียง
ก่อนอื่นเรามาดูบทบาทของคําบรรยายภาพและดูว่าพวกเขาทําอะไรเพราะฉันพบว่านี่เป็นอาชีพที่เข้าใจน้อยที่สุดในสองอาชีพ
คําบรรยายภาพทําอะไร?
คําบรรยายจะสร้างการถอดเสียงฟุตเทจวิดีโอก่อน ต้องเป็นฟุตเทจวิดีโอเนื่องจากกระบวนการที่สองที่เกี่ยวข้องและโดยทั่วไปแล้วคําบรรยายจะไม่ทํางานกับไฟล์เสียงเท่านั้น
เมื่อพวกเขาสร้างการถอดเสียงของฟุตเทจวิดีโอแล้วเป้าหมายของพวกเขาคือการสร้างคําบรรยายสําหรับวิดีโอโดยใช้การถอดเสียง คําบรรยายเหล่านี้จะต้องซิงโครไนซ์กับเสียงของวิดีโอเพื่อที่ว่าเมื่อมีคนพูดหรือมีคําบรรยายคําจะแสดงพร้อมกัน
จุดมุ่งหมายคือเพื่อให้มีทางเลือกอื่นในการทําความเข้าใจวิดีโอ เช่น สําหรับผู้ที่หูหนวกหรือมีปัญหาทางการได้ยิน คําบรรยายยังได้รับการบันทึกไว้เพื่อปรับปรุงการเก็บรักษาและการย่อยเนื้อหาวิดีโอ
เทคนิคและเครื่องมือที่ใช้ในการบรรยายภาพ
ในตอนแรกคําบรรยายอาจ ใช้เครื่องมือแปลงเสียงเป็นข้อความ ในลักษณะเดียวกับที่นักถอดความทํา โดยพื้นฐานแล้ว พวกเขาต้องสร้างการถอดเสียงเริ่มต้นที่พวกเขาสามารถแก้ไขและทํางานด้วยเพื่อสร้างคําบรรยายได้
การสร้างคําบรรยายมักจะเกี่ยวข้องกับการใช้ซอฟต์แวร์ตัดต่อวิดีโอ เช่น Adobe Premier Pro หรือ DaVinci Resolve เพื่อให้สามารถซ้อนข้อความลงบนฟุตเทจวิดีโอและทําให้ซิงโครไนซ์ได้
Transcriptionist: การแปลงคําพูดเป็นข้อความ
อย่างที่คุณเห็น คําบรรยายภาพต้องการทักษะการถอดเสียงจริงๆ และการถอดเสียงเป็นส่วนหนึ่งของงานของพวกเขา เนื่องจากพวกเขาต้องใช้เครื่องมือแปลงเสียงเป็นข้อความเพื่อสร้างคําบรรยาย อย่างไรก็ตาม มีอีกแง่มุมหนึ่งของงานและนี่คือจุดที่บทบาทของนักถอดความแตกต่างกัน
นักถอดความทําอะไร?
เช่นเดียวกับคําบรรยาย ผู้ถอดความจะเปลี่ยนเสียงเป็นข้อความ นี่อาจเป็นโดยการฟังไฟล์เสียงดูวิดีโอหรือแม้แต่อยู่ในระหว่างการประชุมเป็นต้น จุดมุ่งหมายของพวกเขาคือการสร้างเอกสารที่อ่านง่ายซึ่งแสดงสิ่งที่พูดในการแลกเปลี่ยนคํานั้น
มีการถอดเสียงแบบคําต่อคําและการถอดเสียงแบบไม่ใช้คําต่อคํา การถอดเสียงแบบคําต่อคําเป็นแบบคําต่อคําและมีขึ้นเพื่อให้ข้อความตามตัวอักษรของสิ่งที่พูดในการแลกเปลี่ยน การถอดความแบบไม่ต่อคําจะตัดวาฟเฟิลออกและรวมเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อให้สรุปการแลกเปลี่ยนอย่างกระชับ
ผู้ถอดความไม่จําเป็นต้องทําอะไรกับการถอดเสียงเมื่อเสร็จสิ้นแล้ว ไม่จําเป็นต้องเชื่อมโยงกับเสียงต้นฉบับ
เทคนิคและเครื่องมือที่ใช้ในการถอดความ
เมื่อดูที่บทบาทคําบรรยายภาพเทียบกับการถอดความ ผู้ถอดความมักชอบเครื่องมืออัตโนมัติ เช่น เครื่องมือแปลงเสียงเป็นข้อความและเครื่องมือถอดเสียง
ซอฟต์แวร์นี้ใช้อัลกอริธึม AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจดจําคําพูดและเปลี่ยนสิ่งนี้ให้เป็นเอกสารข้อความ ความซับซ้อนและประสิทธิผลของซอฟต์แวร์นี้มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง รวมถึงความสามารถในการตรวจจับภาษาถิ่นและแยกความแตกต่างระหว่างผู้พูดหลายคน
อุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์จากบริการเหล่านี้
ความแตกต่างระหว่างผู้บรรยายภาพและผู้ถอดความมีให้เห็นมากขึ้นในอุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์จากบริการของตน คําบรรยายมักใช้ในลักษณะต่อไปนี้:
- การสร้างเนื้อหา (YouTube, Twitch, TikTokฯลฯ )
- การตลาดธุรกิจ
- เนื้อหาการศึกษา
การสร้างเนื้อหาวิดีโอเป็นตัวอย่างที่สําคัญ และวิดีโอ YouTube ส่วนใหญ่ในปัจจุบันมีคําบรรยายสําหรับการเข้าถึง ในทํานองเดียวกันธุรกิจและสถาบันการศึกษาที่สร้างเนื้อหาวิดีโอสําหรับการตลาดและการเรียนรู้จะใช้คําบรรยาย ในทางตรงกันข้าม อาจใช้การถอดความได้ด้วยวิธีต่อไปนี้:
- เพื่อให้เป็นไปตามแนวทางการเข้าถึง
- สําหรับบันทึกการประชุมทางธุรกิจและสิ่งต่างๆเช่นการพิจารณาทางวินัย
- ดําเนินคดีตามกฎหมาย
- ใบรับรองผลการเรียนและการบรรยาย
- เพื่อให้แพทย์ประเมินความต้องการของผู้ป่วยได้ดีขึ้นหลังการปรึกษาหารือ
การถอดเสียงเป็นคํามีขอบเขตที่กว้างกว่าและใช้ในอุตสาหกรรมมากกว่าเมื่อเทียบกับคําบรรยาย
Captioner vs Transcriptionist - งานที่คล้ายกันโดยมีวัตถุประสงค์ต่างกัน
ฉันหวังว่าตอนนี้คุณจะมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับความแตกต่างในปริศนาของคําบรรยายภาพกับการถอดความ และจะเห็นว่าแม้ว่าบทบาทเหล่านี้จะคล้ายกัน แต่ก็มีจุดประสงค์ที่แตกต่างกันมาก
คําบรรยายมีจุดมุ่งหมายเพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความเพื่อให้คําบรรยายสําหรับฟุตเทจวิดีโอ เสียงต้องไม่เพียงแค่ถอดเสียงเท่านั้น แต่ต้องแก้ไขให้เหมาะสมกับจังหวะและจังหวะของวิดีโอและผู้พูด
ในทางตรงกันข้ามการถอดความเป็นเพียงกระบวนการแปลงเสียงเป็นข้อความ ใช้เพื่อสร้างบันทึกเป็นลายลักษณ์อักษรของไฟล์เสียงหรือบางอย่างเช่นการประชุมทางวิดีโอเพื่อการวิเคราะห์และการผ่าเพิ่มเติม - ไม่จําเป็นต้องสร้างขึ้นเพื่อให้พอดีกับเนื้อหาของไฟล์เสียง
