ジャーナリスト・メディア制作チーム向けAI文字起こし
インタビュー、記者会見、ポッドキャスト、編集室の会話を、検索可能なトランスクリプト、字幕用テキスト、要約、再利用可能なアーカイブへ瞬時に変換します。

初回の録音から最終公開まで、編集コンテンツを一元管理
インタビューやブリーフィング、番組内容を、既存のワークフローを変えることなく、即座にレビュー・検索可能なコンテンツへと変換します。

編集局、制作、デジタルパブリッシングのチームに最適化した設計
Transkriptorは、既存の編集プロセスを止めることなく、ニュースルーム、制作現場、デジタル出版の環境にスムーズに統合されます。
正確性の維持
記憶や手書きのメモに頼るのではなく、検証済みの文字起こしデータに基づいてチームが作業できるようにします。
公開に向けた迅速な意思決定
録音を最初から再生し直すことなく、重要な箇所を素早く確認できます。
一貫性の保持
シフト交代や編集作業の引き継ぎ時でも、正確な記録を共有・維持できます。

既存の編集・制作ツールへの統合
業務を分断させることなく、文字起こしと字幕作成のワークフローを追加できます。



インタビュー
Zoom、Microsoft Teams、Google Meetでのインタビューやディスカッションを自動で文字起こしします。

ストレージ
文字起こしデータをGoogle ドライブやDropbox、社内のニュースルーム用ストレージと同期可能です。



コラボレーション
文字起こしや要約をSlackチャンネルやメールへ自動送信します。

公開前の機密コンテンツを安全に管理
Transkriptorは、HIPAA準拠のセキュリティ、暗号化、詳細な権限管理により、臨床現場での会話を保護します。
利用者の声
Transkriptorの導入により、既存のワークフローを変えることなく、字幕付き動画を各プラットフォームへより迅速に配信できるようになりました。

Sarah Mitchell
国際通信社 チーフ・デジタル・オフィサー
よくあるご質問
メディア関係者向けのAI文字起こしとは、インタビュー、記者会見、ポッドキャスト、編集会議、ドキュメンタリー、現場取材などの音声を検索可能なテキストに変換するソフトウェアワークフローのことです。ジャーナリスト、編集者、プロデューサー、リサーチチームが、生の音声や動画データを、書き起こし、引用ライブラリ、ストーリーノート、字幕、検索可能なアーカイブといった構造化された編集資産に変換するのを支援します。
AI文字起こしを活用することで、メディアチームは音声の記録、引用の検索、手書きメモの削減を効率化し、編集スピードを劇的に向上させることができます。ニュースルーム、ポッドキャストスタジオ、ドキュメンタリー制作、デジタルメディア運営において、インタビューの迅速な確認、発言内容の裏付け、人物・組織・場所・イベントなどの特定項目の抽出、そして記者・編集者・映像プロデューサー・ファクトチェッカー間のスムーズな連携を強力にサポートします。
ジャーナリスト、編集者、ニュースのリサーチャー、ポッドキャストプロデューサー、映像編集者、ドキュメンタリー制作チーム、放送局、YouTube制作チーム、デジタルパブリッシャー、さらには新聞社、ラジオ局、テレビ局、独立系編集スタジオなど、あらゆるメディア組織に最適です。特に、頻繁に行われるインタビュー、専門家による解説、速報ニュース、長時間の対談などを扱うチームにとって非常に価値があります。
記者のインタビュー、記者会見、ポッドキャスト、編集会議、パネルディスカッション、ボイスメモ、ドキュメンタリー映像、YouTube動画、ウェビナー、政治演説、経済解説、現場リポートなど、多岐にわたるコンテンツに対応しています。また、ビデオジャーナリズム、SNS用クリップ、マルチメディア出版向けの字幕やキャプション作成ワークフローもサポートします。
メディアの仕事において最も重要なスピード、正確性、情報の検索性、そして事実確認(ファクトチェック)を支える礎となるからです。検索可能な書き起こしデータは、情報源の正確な言葉を保存し、引用の歪曲を防ぎ、ファクトチェックの精度を高め、編集レビューを容易にし、過去のコンテンツの再利用を可能にします。ニュースルームや制作チームにとって、文字起こしは単なる「記録」ではなく、音声を「活用可能な編集リソース」へと変えるための重要なプロセスです。
メディア向けのAI文字起こしは、編集ワークフローに特化して設計されています。単に音声をテキスト化するだけでなく、引用箇所の特定、ソースの確認、アーカイブ検索、字幕生成、ストーリー構成、さらには編集局内でのコラボレーションを支援します。メディアのプロフェッショナルにとって重要なのは、文字起こしの精度だけでなく、発言内容の検索・検証・比較・要約・クリッピング・テロップ作成・配信といった、編集上の要件をいかに効率化できるかにあります。




