Phân tích Cảm xúc Bằng Trí tuệ Nhân tạo

Phân tích cảm xúc hoạt động bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để đánh giá giọng điệu cảm xúc của văn bản hoặc lời nói. Nó xác định các chỉ báo cảm xúc chính như lựa chọn từ ngữ, cấu trúc câu và các gợi ý ngữ cảnh để phân loại nội dung là tích cực, tiêu cực hoặc trung lập. Các hệ thống tiên tiến hơn còn có thể phát hiện ý định, sự thay đổi cảm xúc và cảm xúc cụ thể của người nói theo thời gian.

Transkriptor cho phép bạn tạo không gian làm việc tùy chỉnh với quyền truy cập dựa trên vai trò để tổ chức các dự án phân tích cảm xúc. Bạn cũng có thể xây dựng cơ sở kiến thức bằng cách sử dụng nội dung được gắn thẻ cảm xúc, giúp dễ dàng lưu trữ, phân loại và tìm kiếm dữ liệu cảm xúc trong khi vẫn duy trì bảo mật và khả năng truy cập.

Phân tích cảm xúc giúp các đội ngũ dịch vụ khách hàng xác định các yếu tố kích hoạt cảm xúc trong cuộc trò chuyện, đo lường hiệu quả của các kỹ thuật giảm căng thẳng và theo dõi cảm xúc của khách hàng trong suốt quá trình hỗ trợ. Những hiểu biết này giúp các đội ngũ cải thiện cách tiếp cận, dẫn đến sự hài lòng của khách hàng được cải thiện và giảm số cuộc gọi lặp lại.

Có, Transkriptor hỗ trợ phân tích cảm xúc với hơn 100 ngôn ngữ với độ chính xác cao. Hệ thống được thiết kế để nhận biết các sắc thái văn hóa và ngôn ngữ đặc trưng cho từng ngôn ngữ, đảm bảo phát hiện cảm xúc nhất quán bất kể ngôn ngữ mẹ đẻ của người nói.