Đọc chính tả 101: Chuyển giọng nói thành văn bản qua các bước đơn giản

Công nghệ Đọc chính tả là gì và Nó hoạt động như thế nào?

Công nghệ đọc chính tả là một công nghệ hỗ trợ giúp người dùng trong việc viết. Nó chủ yếu sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói và AI để ghi lại các từ được nói và chuyển đổi chúng thành dạng văn bản. Bạn có thể sử dụng công cụ phiên âm hoặc micrô tích hợp để có được bản ghi.

Lợi ích của Việc Sử dụng Giọng nói Thay vì Gõ

Nhu cầu về công nghệ nhận dạng giọng nói đang gia tăng, với các báo cáo thị trường cho thấy sự tăng trưởng đáng kể. Statista cho biết thị trường đạt hơn 7 tỷ đô la vào năm 2024 và có thể tăng 20% hàng năm cho đến năm 2030. Lý do là những lợi ích của nó, cụ thể như sau:

1. Tiết kiệm thời gian : Việc gõ thủ công văn bản được nói có thể tốn thời gian và nhàm chán. Người phiên âm phải lắng nghe âm thanh để viết từng từ và âm thanh nền.
2. Giảm Lỗi : Phiên âm thủ công mất thời gian gấp bốn lần so với đọc chính tả, vì vậy khả năng mắc lỗi rất cao. Các công cụ phiên âm âm thanh loại bỏ việc gõ thủ công và đơn giản hóa quy trình.
3. Tăng năng suất : Ít thời gian dành cho phiên âm có nghĩa là bạn có thể tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược khác, điều này làm tăng năng suất.
4. Cải thiện khả năng tiếp cận : Văn bản viết dễ tiếp cận hơn đối với người khiếm thính và người gặp khó khăn trong học tập.

Thiết lập Môi trường của Bạn

Tiếng ồn nền hoặc nhiều người nói chồng chéo ảnh hưởng đáng kể đến độ chính xác của việc đọc chính tả. Hãy coi việc tạo một không gian yên tĩnh với ít yếu tố gây mất tập trung là quy tắc cơ bản để chuyển đổi giọng nói thành văn bản chính xác. Điều này dẫn đến ít lỗi hơn và kết quả tổng thể tốt hơn. Truy cập cài đặt hệ thống để đảm bảo microphone hoạt động đúng cách. Nếu cần, hãy sử dụng microphone ngoài để có chất lượng âm thanh tốt hơn.

Lựa chọn Thiết bị Phù hợp

Bạn có thể sử dụng công cụ nhận dạng giọng nói tích hợp trên máy tính để bàn, điện thoại di động hoặc Apple Watch. Nhiều công ty như Google, Apple và Microsoft cung cấp gói miễn phí cho việc nhập liệu bằng giọng nói. Chúng phù hợp cho các tác vụ đọc chính tả cơ bản nhưng gặp khó khăn về độ chính xác khi phiên âm các lồng tiếng phức tạp. Bạn cũng có thể áp dụng cách thay thế để đọc chính tả như ghi âm và phiên âm sau. Bạn có thể sử dụng các ứng dụng tự động như Transkriptor để có bản phiên âm chính xác và nhanh chóng. Tuy nhiên, bạn phải cẩn thận để có được kết quả tốt nhất.

Các Lệnh Giọng nói Cơ bản Cần Biết

Lệnh giọng nói cho phép người dùng kiểm soát quá trình tạo văn bản mà không cần dùng tay. Nó cải thiện hiệu quả bằng cách cho phép nhập nhanh các ý tưởng mà không cần phải gõ. Một số lệnh giọng nói cần tuân theo như sau:

1. New Line : Chèn một dòng mới trong tài liệu.
2. New Paragraph : Chèn một đoạn văn mới trong tài liệu.
3. Numeral Number : Chèn dạng số của một con số.
4. Go to word : Đặt con trỏ trước một từ cụ thể.
5. Go after word: Đặt con trỏ sau một từ cụ thể.
6. No Space : Không nhập khoảng trắng sau một từ cụ thể.
7. Go to the start of a sentence : Đặt con trỏ ở đầu câu.
8. Go to the start of a paragraph: Đặt con trỏ ở đầu đoạn văn.
9. Caps word : Viết hoa tất cả các từ trong tài liệu.

Tính năng chính

• Định dạng tệp : Transkriptor hỗ trợ hầu hết các định dạng tệp (MP3, WAV, AAC, v.v.) và phiên âm từ các liên kết.
• Chỉnh sửa dễ dàng : Sử dụng chức năng tìm kiếm và chỉnh sửa để tìm các khu vực cụ thể cần chỉnh sửa.
• Nhận dạng người nói : Công cụ AI có thể nhận diện nhiều người nói trong âm thanh, điều này rất hữu ích cho các bài giảng, phỏng vấn và cuộc họp.
• Trò chuyện AI : Trợ lý AI trả lời các câu hỏi của bạn liên quan đến bản ghi và tóm tắt.
• Ghi chú : Nó cung cấp không gian riêng để ghi lại ý tưởng, nhiệm vụ hoặc lời nhắc.

Kỹ Thuật Nói Chuyện để Nhận Diện Tốt Hơn

Như đã đề cập trước đó, kỹ thuật nói chuyện tốt hơn đảm bảo phát âm nhất quán và bản ghi chép tốt hơn. Dưới đây là một vài mẹo cần tuân theo:

1. Nói Rõ Ràng và Chậm Rãi : Phát âm từng từ rõ ràng và dừng lại để đảm bảo phần mềm chuyển đổi giọng nói thành văn bản nhận diện được mỗi từ.
2. Tránh Từ Đệm : Hạn chế sử dụng "ừ", "ưm", hoặc các từ đệm khác có thể gây nhầm lẫn cho hệ thống.
3. Phát Âm Đúng Cách : Phát âm từng từ đúng cách và chú ý đến chuyển động miệng của bạn.
4. Sử Dụng Ngữ Pháp Đúng : Duy trì ngữ pháp chính xác trong suốt quá trình lồng tiếng để được nhận diện tốt hơn.
5. Duy Trì Tốc Độ Nhất Quán : Tránh nói quá nhanh hoặc không thay đổi tốc độ đột ngột.

Xử Lý Dấu Câu và Định Dạng

Việc đưa dấu câu và các yếu tố định dạng bằng lời nói là một trong những khó khăn lớn nhất khi sử dụng chức năng đọc chính tả. Người dùng thường phải đọc từng dấu câu, điều này làm gián đoạn dòng chảy của bài nói. Ví dụ, nói "dấu phẩy", "dấu chấm", "dấu chấm than", hoặc các dấu khác. Trong trường hợp đó, bạn có thể sử dụng các công cụ nhận dạng giọng nói hiểu được các khoảng dừng tự nhiên trong câu để đặt dấu phẩy và dấu chấm phẩy. Ngoài ra, hãy luyện tập đọc chính tả để huấn luyện phần mềm nhận diện mẫu giọng nói của bạn.

Làm việc với các ngôn ngữ khác nhau

Ngay cả khi bạn thông thạo nhiều ngôn ngữ khác nhau, việc chuyển đổi giọng nói thành văn bản có thể rất phức tạp. Do đó, việc sử dụng phần mềm hỗ trợ phiên âm trong nhiều ngôn ngữ là rất quan trọng. Sử dụng nó để tạo nhiều bản sao nội dung phù hợp với đa dạng đối tượng.

Mẹo chuyên nghiệp : Bất kể phần mềm nào bạn sử dụng, vẫn có khả năng bị hiểu sai. Điều quan trọng là phải xem xét kỹ lưỡng bản ghi và đảm bảo nó nắm bắt hoàn hảo các sắc thái văn hóa.

Tùy chỉnh lệnh giọng nói

Đây là một tùy chọn rất tiện dụng khi nhập bằng giọng nói trên thiết bị của bạn. Để tùy chỉnh lệnh giọng nói, hãy điều hướng đến tùy chọn trợ năng > cài đặt đọc chính tả. Tại đây, bạn có thể thêm lệnh giọng nói mới tương ứng với các hành động cụ thể mà chúng kích hoạt. Ví dụ, đặt Bold để in đậm văn bản, Heading 1 để chèn tiêu đề cấp 1, và các lệnh khác.

Chỉnh sửa và sửa lỗi văn bản

Bất kể cách bạn nói hoặc phần mềm hiệu quả như thế nào, vẫn có khả năng xảy ra lỗi. Việc đọc lại bản ghi sau đó là rất quan trọng. Nghe âm thanh khi đọc bản ghi và kiểm tra cẩn thận các lỗi. Tìm kiếm lỗi ngữ pháp hoặc chính tả, hiểu sai, cụm từ không rõ ràng, v.v. Nếu bản ghi khá dài, bạn có thể sử dụng chức năng tìm kiếm và chỉnh sửa của Transkriptor. Hoặc tận dụng các phím tắt để đẩy nhanh quá trình.

Vấn đề về độ chính xác và giải pháp

Các vấn đề về độ chính xác trong ứng dụng nhập liệu bằng giọng nói thường phát sinh từ giọng địa phương, phát âm không rõ ràng, thuật ngữ kỹ thuật và các yếu tố khác. Một số vấn đề như sau:

1. Giọng địa phương : Các ứng dụng đọc chính tả có thể gặp khó khăn với phương ngữ địa phương và giọng nặng, dẫn đến hiểu sai từ ngữ. Vì vậy, hãy kiểm tra xem phần mềm có cài đặt cụ thể để điều chỉnh và đào tạo để thích ứng với phương ngữ và giọng nói cụ thể hay không.
2. Phát âm không rõ ràng : Nói quá nhanh hoặc lí nhí có thể khiến phần mềm hiểu sai. Phát âm từ ngữ rõ ràng và duy trì tốc độ đều đặn là rất quan trọng.
3. Thuật ngữ chuyên ngành : Phần mềm đọc chính tả kỹ thuật số của bạn có thể không hiểu các thuật ngữ kỹ thuật. Bạn phải xem lại bản ghi và sửa lỗi.

Khó khăn kỹ thuật

Một số vấn đề với nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tích hợp và bảo mật dữ liệu có thể phát sinh trong phần mềm nhập liệu bằng giọng nói.

1. Nhận dạng giọng nói tự động : Ngay cả những hệ thống AI tiên tiến nhất cũng không thể hiểu nhiều ngôn ngữ, giọng nói và khiếm khuyết trong lời nói. Phần mềm như Transkriptor làm việc với ASR để hiểu chúng và tạo ra bản ghi với lỗi tối thiểu.
2. Tích hợp : Việc tích hợp các hệ thống CRM hoặc ERP hiện có với phần mềm có thể phức tạp, làm chậm hoạt động.
3. Thiết kế trải nghiệm người dùng : Nhiều phần mềm có giao diện quá phức tạp, có thể gây choáng ngợp cho người dùng. Vì vậy, hãy chọn một phần mềm đơn giản hóa quy trình tạo bản ghi của bạn với giao diện đơn giản.
4. Học tập liên tục : Các giải pháp nhập liệu bằng giọng nói phải liên tục học hỏi và thích ứng với hành vi người dùng thay đổi. Điều này đòi hỏi phải đào tạo các thuật toán cơ bản, điều này có thể tốn nhiều tài nguyên đối với một số phần mềm.