Una guida passo passo per convertire il testo in voce

Guida passo passo alla conversione del testo in voce con un'icona dell'altoparlante che rappresenta il processo.
Converti facilmente il testo in audio con la nostra guida completa alla conversione da testo a voce.

Transkriptor 2024-01-17

La conversione del testo in voce, nota anche come conversione da testo a voce (TTS), è il processo di trasformazione del contenuto scritto in contenuto audio. Computer, tablet e telefoni utilizzano la tecnologia text-to-speech per leggere ad alta voce contenuti scritti. Gli utenti scelgono un software TTS per leggere ad alta voce il contenuto testuale.

Le persone con disabilità visive preferiscono i servizi di sintesi vocale per raggiungere il contenuto scritto. La tecnologia TTS fornisce accessibilità a queste persone. Gli utenti ascoltano il contenuto invece di leggerlo.

Alcuni dei software di sintesi vocale più preferiti sono Google Text-to-Speech, Microsoft Azure Text to Speech, Amazon Polly, AppleVoice, Readspeakere Speaktor.

Speaktor converte il testo in voce. Gli utenti convertono automaticamente il testo in voce con il lettore di testo intelligente di Speaktor.

Ecco una guida passo passo per convertire il testo in voce utilizzando Speaktor.

  1. Iscriviti a Speaktor: Vai al Speaktor sito Web e crea un account.
  2. Vai alla Dashboard: apri il sito web Speaktor . Apri l'account creato. Accedi con lo stesso indirizzo e-mail.
  3. Carica il file: scegli e carica il file di testo in Speaktor.
  4. Converti testo in voce: avvia il processo di conversione.
  5. Ascolta il testo: riproduci e ascolta ad alta voce il testo convertito.
  6. Scarica il file audio: scarica il file convertito nel dispositivo.

Screenshot della funzione di conversione da testo a voce della piattaforma Speaktor.
Conversione da testo a voce con il lettore di testo basato sull'AI di Speaktor.

1. Iscriviti per Speaktor

Vai al sito webSpeaktor . Continua con un account Google o Facebook o registrati con un indirizzo e-mail. Controlla le opzioni di prezzo. Ci sono 2 diverse opzioni per gli individui.

Le opzioni di prezzo sono Lite e Premium. Il prezzo Lite è di $ 59.95 all'anno e il prezzo Premium è di $ 149.95 all'anno. Gli utenti hanno la possibilità di abbonarsi mensilmente anziché annualmente. Il prezzo mensile è di $ 9,99 per Lite e $ 24,99 per Premium.

Interfaccia utente di Speaktor che mostra la funzione di conversione da testo a voce.
Naviga i semplici passaggi per trasformare il testo in voce con la piattaforma di Speaktor.

2. Vai alla Dashboard

Aprire il sito Web Speaktor . Aprire l'account Speaktor utilizzando un account Google o Facebook . Accedi con lo stesso indirizzo e-mail. C'è una sezione "Lettore di testo" sulla dashboard.

Interfaccia della piattaforma Speaktor che evidenzia le funzionalità per convertire il testo in voce online.
Scopri come trasformare il testo in parlato con i semplici strumenti online di Speaktor.

3. Carica il file

Fare clic su "Lettore di testo". Gli utenti hanno 3 opzioni. Si tratta di "Trascina file", "Digita o incolla" un testo o "Incolla un collegamento Web".

Gli utenti sono in grado di rilasciare i propri file nei formati variabili, tra cui PDF, word, TXT, ecc. Gli utenti digitano o incollano nella casella e quindi inviano. Gli utenti incollano anche un collegamento Web e quindi fanno clic su "Carica".

4. Converti testo in voce

Attendi fino alla fine del processo di conversione dopo aver caricato il file. Il tempo di elaborazione dipende dalla lunghezza del contenuto testuale. Speaktor utilizza la tecnologia text-to-speech per convertire il testo in voce. Speaktor ha diverse opzioni vocali tra cui gli utenti possono scegliere.

Interfaccia che mostra le opzioni di selezione del documento di testo e della voce per la conversione da testo a voce.
Seleziona la voce preferita e converti facilmente il testo scritto in parola parlato su Speaktor.

5. Ascolta il testo

Clicca sul pulsante "Riproduci" per vedere il prodotto finale. Speaktor legge il file di testo per gli utenti. Controlla se ci sono errori. Assicurati che non ci siano errori di ortografia e refusi nel contenuto testuale per ottenere un audio completamente corretto del file.

6. Scarica il file audio

Scarica il file audio nel dispositivo. Gli utenti scaricano il file audio in MP3 formato. Salva il file audio MP3 per accedervi dal dispositivo anziché dal sito Web. Gli utenti possono anche scaricare la trascrizione.

Che cos'è la conversione da testo ad audio?

La conversione da testo ad audio, nota anche come conversione da testo a voce, è il processo di trasformazione del contenuto scritto in contenuto audio. Il processo prevede la conversione di informazioni testuali in parole pronunciate. Gli utenti ascoltano il contenuto invece di leggerlo.

Il contenuto scritto è sotto forma di documenti, articoli, pagine web, e-book, e-mail o qualsiasi altra informazione testuale. La tecnologia text-to-speech identifica la struttura, la sintassi e la semantica del contenuto testuale. La conversione da testo ad audio determina il suono del testo in termini di tono, enfasi e pronuncia.

Come funziona la tecnologia text-to-audio?

La tecnologia text-to-audio funziona convertendo il contenuto scritto o testuale in audio o parlato. Software specializzati o algoritmi analizzano il testo scritto per comprenderne le proprietà linguistiche. La tecnologia TTS rileva i confini della frase, le parti enfatizzate e la pronuncia corretta.

La tecnologia text-to-speech utilizza registrazioni vocali umane preregistrate o voci artificiali generate da tecniche di apprendimento automatico. Queste voci suonano naturali ed espressive. La tecnologia combina elementi linguistici con la voce scelta. Il discorso si trasforma in formato audio e gli utenti riproducono l'audio attraverso dispositivi di riproduzione audio.

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo della tecnologia text-to-audio?

I vantaggi dell'utilizzo della tecnologia text-to-audio sono elencati di seguito.

  • Accessibilità: la tecnologia text-to-audio rende i contenuti digitali accessibili alle persone con disabilità visive e difficoltà di lettura. Le persone con disabilità visive non sono in grado di leggere il contenuto scritto. La tecnologia consente a queste persone di ascoltare le informazioni invece di leggerle.
  • Apprendimento: la tecnologia text-to-speech aiuta gli studenti con difficoltà di lettura e difficoltà di apprendimento. Gli studenti usano TTS per leggere libri di testo e materiali di studio ad alta voce. Gli studenti a volte preferiscono ascoltare il materiale del corso piuttosto che leggerlo. TTS facilita la comprensione da parte degli studenti.
  • Navigazione: TTS è presente nei sistemi di navigazione e nelle applicazioni GPS. TTS aiuta gli utenti a ricevere indicazioni stradali dettagliate e informazioni sulla posizione. Gli utenti, quindi, non devono guardare uno schermo per trovare una posizione. L'integrazione con i sistemi di navigazione è utile, soprattutto per i conducenti.
  • Assistenti vocali: gli assistenti vocali utilizzano il TTS per fornire risposte e informazioni in modo naturale. Gli assistenti vocali includono Siri, Google Assistant e Alexa. Gli assistenti vocali aiutano gli utenti a eseguire determinate funzioni sui propri dispositivi. Il TTS rende il suono degli assistenti vocali più naturale.
  • Produzione di audiolibri: la tecnologia TTS serve a convertire i libri scritti in audiolibri. TTS rende la letteratura più accessibile alle persone che preferiscono ascoltare. Anche le persone con disabilità visive usano la TTS per ascoltare i libri invece di leggerli.

Quali sono gli svantaggi dell'utilizzo della tecnologia text-to-audio?

Gli svantaggi dell'utilizzo della tecnologia text-to-audio sono elencati di seguito.

  • Qualità della voce: le voci TTS variano in termini di qualità e alcune suonano meno naturali o espressive di altre. Le voci di bassa qualità hanno toni robotici e monotoni e questo influisce sull'esperienza dell'utente. Le voci di bassa qualità riducono l'esperienza e il coinvolgimento dell'utente, poiché è difficile seguire i contenuti con voci di bassa qualità.
  • Mancanza di emozioni: la TTS fatica a trasmettere le sfumature emotive del linguaggio umano. Questa difficoltà rende la TTS meno adatta ai contenuti che richiedono un'espressione emotiva. La mancanza di emozioni riduce l'esperienza dell'utente poiché alcuni contenuti richiedono una lettura emotiva. Questi contenuti includono racconti, romanzi e poesie.
  • Errori di pronuncia: la tecnologia TTS a volte pronuncia in modo errato alcune parole, nomi o termini. Questo errore di pronuncia porta a imprecisioni e confusione. La confusione tra gli utenti porta a una cattiva esperienza utente e a un minore coinvolgimento con il contenuto parlato.
  • Comprensione contestuale: la tecnologia TTS manca di una profonda comprensione del contesto. TTS può interpretare erroneamente il significato di alcune frasi quando c'è ambiguità nel contenuto. Questa errata interpretazione porta a una pronuncia o a un'intonazione errata nel contenuto parlato. La pronuncia e l'intonazione errate causano fraintendimenti del contenuto e portano a una cattiva esperienza utente.
  • Pronuncia delle abbreviazioni: i sistemi TTS a volte non articolano in modo coerente le abbreviazioni nel contenuto. Questa incoerenza porta a confusione. Gli utenti, quindi, non sono in grado di seguire correttamente il contenuto parlato.

Quali sono le sfide della tecnologia text-to-audio?

Le sfide della tecnologia text-to-audio sono elencate di seguito.

  • Qualità della voce: TTS fatica a ottenere voci di alta qualità e dal suono naturale. Le voci TTS suonano robotiche e in alcuni casi mancano di espressività. La mancanza di espressione porta a una cattiva esperienza utente a causa di interpretazioni errate.
  • Espressione emotiva: la tecnologia TTS fatica a trasmettere efficacemente le sfumature emotive. I TTS a volte non infondono emozioni nelle voci sintetiche. Questo problema riduce il coinvolgimento dell'utente con il contenuto parlato.
  • Supporto multilingue: la tecnologia TTS affronta le sfide del passaggio da una lingua all'altra all'interno di un singolo testo. I linguaggi hanno una sintassi e una semantica diverse. I servizi TTS, quindi, non pronunciano una parola straniera in un testo, sebbene forniscano un supporto multilingue.
  • Continuità e flusso: i sistemi TTS faticano a mantenere una voce e un tono coerenti in testi lunghi e complessi. Questo disturbo provoca un'esperienza e una comprensione negative per l'utente.
  • Fraseggio accurato: i sistemi TTS affrontano sfide nell'ottenere il fraseggio, l'intonazione e il ritmo corretti nella lingua parlata. Queste sfide diminuiscono la naturalezza del discorso. Gli utenti hanno difficoltà a comprendere il discorso.

In che modo la traduzione da testo ad audio migliora il trasferimento del testo tra le piattaforme?

La traduzione da testo ad audio migliora il trasferimento del testo tra le piattaforme in termini di integrazione della piattaforma, interfacce standardizzate e soluzioni basate su cloud. La tecnologia TTS è compatibile con il software della piattaforma specifica. Questa integrazione assume diverse forme a seconda dei requisiti della piattaforma.

Le app per dispositivi mobili incorporano la sintesi vocale tramite API specifiche della piattaforma. Le applicazioni desktop includono funzionalità TTS integrate per il trasferimento di testo. Le applicazioni desktop includono elaboratori di testi, lettori di e-book e software di produttività.

TTS utilizza interfacce e protocolli standardizzati per garantire la compatibilità multipiattaforma. Gli standard Web aiutano gli sviluppatori a implementare la sintesi vocale in modo coerente su diverse piattaforme. Gli standard Web includono Web Speech API e ARIA (Accessible Rich Internet Applications). Le piattaforme mobili come iOS e Android forniscono API e servizi TTS per integrare TTS nelle app.

Alcuni servizi TTS sono basati su cloud. TTS basato su cloud significa che l'elaborazione TTS avviene su server remoti anziché localmente sul dispositivo o sulla piattaforma. Essendo basato sul cloud, la funzionalità TTS è coerente tra dispositivi e piattaforme. I servizi TTS basati su cloud richiedono una connessione Internet coerente.

Quanto tempo ci vuole per tradurre il testo in voce?

Il tempo necessario per tradurre il testo in voce dipende dalla lunghezza del testo, dalla complessità del testo, dal motore TTS e dalla connessione Internet.

La lunghezza del testo è uno dei fattori più significativi che influenzano il tempo necessario per la conversione TTS. I testi brevi richiedono meno tempo per la conversione. I testi più lunghi, tuttavia, richiedono più tempo.

La complessità del testo influisce anche sui tempi di elaborazione. I testi semplici e diretti con vocabolario e grammatica standard sono più veloci, mentre i contenuti complessi o tecnici richiedono più tempo.

Il motore TTS influisce sulla velocità di elaborazione. I motori TTS di alta qualità elaborano il testo più rapidamente rispetto ai motori meno avanzati.

La velocità della connessione Internet influisce sul tempo necessario per tradurre il testo in voce per i servizi TTS basati su cloud. Connessioni Internet più lente portano alla latenza.

Qual è il miglior software per convertire il testo in audio?

I 5 migliori software per convertire il testo in audio sono elencati di seguito.

  1. Speaktor
  2. Amazon Polly
  3. Google Text-to-Speech
  4. Microsoft Azure Sintesi vocale
  5. Readspeaker

Speaktor è uno strumento TTS che scansiona le parole da pagine Web e libri per leggerle ad alta voce. Speaktor , il miglior software di sintesi vocale, trasforma i contenuti scritti in contenuti audio di qualità professionale. Speaktor dispone di più altoparlanti virtuali dal suono naturale.

Amazon Polly è un servizio TTS basato su cloud. Offre voci realistiche e una facile integrazione in varie piattaforme. Amazon Polly offre opzioni di personalizzazione e supporta più lingue.

Google Text-to-Speech è integrato nei dispositivi Android . Fornisce una varietà di voci e lingue. Google Text-to-Speech è utile per leggere il testo ad alta voce su smartphone e tablet Android .

Microsoft Azure Text to Speech è un servizio TTS con voci di alta qualità. Fornisce supporto linguistico di alta qualità e opzioni di personalizzazione. Microsoft Azure Text to Speech è adatto a varie applicazioni e assistenti vocali.

Readspeaker è un servizio TTS basato su cloud. Le persone usano Readspeaker per l'accessibilità web, l'e-learning e la lettura di contenuti. Fornisce voci dal suono naturale e funzioni di personalizzazione.

Qual è il miglior software gratuito per convertire il testo in audio?

I 2 migliori software gratuiti per convertire il testo in audio sono elencati di seguito.

  1. Google Text-to-Speech
  2. VoiceOver

Google Text-to-Speech è progettato per Android smartphone e tablet. Android utenti di dispositivi utilizzano Google Text-to-Speech gratuitamente. Fornisce una gamma di voci e lingue.

VoiceOver è uno screen reader integrato nei dispositivi Apple . Fornisce funzionalità TTS per dispositivi macOS e iOS . VoiceOver è gratuito per Apple utenti. Fornisce supporto per l'accessibilità per gli utenti con disabilità visive.

Domande frequenti

Il tempo necessario per convertire il testo in voce utilizzando la tecnologia TTS dipende da diversi fattori, tra cui la lunghezza e la complessità del testo, le prestazioni del motore TTS utilizzato e la velocità della connessione Internet se il servizio TTS è basato su cloud. I testi più brevi e semplici vengono generalmente elaborati più rapidamente, mentre i contenuti più lunghi e complessi possono richiedere più tempo per essere convertiti. Inoltre, la qualità e la velocità del motore TTS possono influenzare il tempo di elaborazione e una connessione Internet più veloce può ridurre la latenza per i servizi TTS basati su cloud.

L'integrazione della tecnologia TTS nelle app mobili e nei siti Web può essere ottenuta tramite varie API e SDK forniti dai fornitori di servizi TTS. Sebbene le sfide possano includere la garanzia della compatibilità con diverse piattaforme e l'ottimizzazione per schermi di varie dimensioni, questi ostacoli possono essere superati seguendo le migliori pratiche nello sviluppo del software e utilizzando tecniche di progettazione reattiva.

La traduzione da testo ad audio migliora l'integrazione della piattaforma, utilizza interfacce e protocolli standardizzati e offre soluzioni basate su cloud per garantire la coerenza tra dispositivi e piattaforme.

La tecnologia TTS è in continua evoluzione per soddisfare al meglio le preferenze degli utenti. Gli sviluppi futuri potrebbero comportare il miglioramento della qualità della voce, l'incorporazione di algoritmi di riconoscimento delle emozioni per letture espressive e l'espansione del supporto multilingue. Questi miglioramenti mirano a fornire un'esperienza TTS più coinvolgente e versatile per un'ampia gamma di tipi di contenuto e di esigenze degli utenti.

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