Las personas con discapacidad visual prefieren los servicios de texto a voz para acceder al contenido escrito. La tecnología TTS proporciona accesibilidad para estas personas. Los usuarios escuchan el contenido en lugar de leerlo.
Algunos de los programas de conversión de texto a voz preferidos son Google Text-to-Speech, Microsoft Azure Text to Speech, Amazon Polly, AppleVoice, Readspeakery Speaktor.
Speaktor convierte el texto en voz. Los usuarios convierten automáticamente el texto en voz con el lector de texto de inteligencia artificial de Speaktor.
Aquí hay una guía paso a paso para convertir texto a voz usando Speaktor.
- Regístrese para Speaktor: Vaya a Speaktor sitio web y cree una cuenta.
- Ve al panel de control: abre el sitio web de Speaktor . Abra la cuenta creada. Inicie sesión con la misma dirección de correo electrónico.
- Cargar el archivo: elija y cargue el archivo de texto en Speaktor.
- Convertir texto a voz: Inicie el proceso de conversión.
- Escuchar el texto: Reproduzca y escuche el texto convertido en voz alta.
- Descargar el archivo de audio: descargue el archivo convertido en el dispositivo.
1. Regístrate en Speaktor
Vaya al sitio web de Speaktor . Continúe con una cuenta Google o Facebook o regístrese con una dirección de correo electrónico. Consulta las opciones de precios. Hay 2 opciones diferentes para individuos.
Las opciones de precios son Lite y Premium. El precio Lite es de $ 59.95 al año y el precio Premium es de $ 149.95 al año. Los usuarios tienen la opción de suscribirse mensualmente en lugar de anualmente. El precio mensual es de $ 9.99 para Lite y $ 24.99 para Premium.
2. Ir al panel de control
Abra el sitio web de Speaktor . Abra la cuenta Speaktor utilizando una cuenta Google o Facebook . Inicie sesión con la misma dirección de correo electrónico. Hay una sección "Lector de texto" en el tablero.
3. Cargue el archivo
Haga clic en el "Lector de texto". Los usuarios tienen 3 opciones. Estos son "Soltar archivo", "Escribir o pegar" un texto o "Pegar un enlace web".
Los usuarios pueden colocar sus archivos en los formatos variables, incluidos PDF, Word, TXT, etc. Los usuarios escriben o pegan en el cuadro y, a continuación, lo envían. Los usuarios también pegan un enlace web y luego hacen clic en "Cargar".
4. Convertir texto en voz
Espere hasta que el proceso de conversión finalice después de cargar el archivo. El tiempo de proceso depende de la longitud del contenido textual. Speaktor utiliza la tecnología de texto a voz para convertir texto en voz. Speaktor tiene diferentes opciones de voz para que los usuarios elijan.
5. Escucha el texto
Haga clic en el botón "Reproducir" para ver el producto final. Speaktor lee el archivo de texto para los usuarios. Compruebe si hay algún error. Asegúrese de que no haya faltas de ortografía ni errores tipográficos en el contenido textual para obtener un audio completamente correcto del archivo.
6. Descarga el archivo de audio
Descargue el archivo de audio en el dispositivo. Los usuarios descargan el archivo de audio en formato MP3 . Guarde el archivo de audio MP3 para acceder a él desde el dispositivo en lugar del sitio web. Los usuarios también pueden descargar la transcripción.
¿Qué es la conversión de texto a audio?
La conversión de texto a audio, también conocida como conversión de texto a voz, es el proceso de transformar contenido escrito en contenido de audio. El proceso implica la conversión de información basada en texto en palabras habladas. Los usuarios escuchan el contenido en lugar de leerlo.
El contenido escrito está en forma de documentos, artículos, páginas web, libros electrónicos, correos electrónicos o cualquier otra información textual. La tecnología de conversión de texto a voz identifica la estructura, la sintaxis y la semántica del contenido textual. La conversión de texto a audio determina cómo suena el texto en términos de tono, énfasis y pronunciación.
¿Cómo funciona la tecnología de texto a audio?
La tecnología de texto a audio funciona convirtiendo contenido escrito o textual en audio o voz. Un software especializado o algoritmos analizan el texto escrito para comprender sus propiedades lingüísticas. La tecnología TTS detecta los límites de las oraciones, las partes enfatizadas y la pronunciación correcta.
La tecnología de texto a voz utiliza grabaciones de voz humana pregrabadas o voces artificiales generadas por técnicas de aprendizaje automático. Estas voces suenan naturales y expresivas. La tecnología combina elementos lingüísticos con la voz elegida. La voz se convierte en formato de audio y los usuarios reproducen el audio a través de dispositivos de reproducción de audio.
¿Cuáles son los beneficios de usar la tecnología de texto a audio?
A continuación se enumeran las ventajas de utilizar la tecnología de texto a audio.
- Accesibilidad: La tecnología de texto a audio hace que el contenido digital sea accesible para personas con discapacidades visuales y dificultades de lectura. Las personas con discapacidad visual no son capaces de leer el contenido escrito. La tecnología permite a estas personas escuchar la información en lugar de leerla.
- Aprendizaje: La tecnología de texto a voz ayuda a los estudiantes con problemas de lectura y discapacidades de aprendizaje. Los estudiantes usan TTS para leer libros de texto y materiales de estudio en voz alta. Los estudiantes a veces prefieren escuchar el material del curso en lugar de leerlo. TTS facilita la comprensión de los estudiantes.
- Navegación: TTS está en los sistemas de navegación y aplicaciones GPS. TTS ayuda a los usuarios a recibir indicaciones paso a paso e información de ubicación. Los usuarios, por lo tanto, no tienen que mirar una pantalla para encontrar una ubicación. La integración con los sistemas de navegación es útil, especialmente para los conductores.
- Asistentes de voz: Los asistentes de voz utilizan TTS para proporcionar respuestas e información de forma natural. Los asistentes de voz incluyen Siri, Google Assistant y Alexa. Los asistentes de voz ayudan a los usuarios a funcionar ciertas cosas en sus dispositivos. TTS hace que los asistentes de voz suenen más naturales.
- Producción de audiolibros: La tecnología TTS sirve para convertir libros escritos en audiolibros. TTS hace que la literatura sea más accesible para las personas que prefieren escuchar. Las personas con discapacidad visual también usan TTS para escuchar los libros en lugar de leerlos.
¿Cuáles son los inconvenientes de utilizar la tecnología de texto a audio?
A continuación se enumeran los inconvenientes de utilizar la tecnología de texto a audio.
- Calidad de voz: Las voces TTS varían en calidad y algunas suenan menos naturales o expresivas que otras. Las voces de baja calidad tienen tonos robóticos y monótonos y esto afecta a la experiencia del usuario. Las voces de baja calidad reducen la experiencia y el compromiso del usuario, ya que es difícil seguir el contenido con voces de baja calidad.
- Falta de emoción: TTS tiene dificultades para transmitir los matices emocionales en el habla humana. Esta lucha hace que el TTS sea menos adecuado para el contenido que requiere expresión emocional. La falta de emoción reduce la experiencia del usuario, ya que algunos contenidos necesitan una lectura emocional. Estos contenidos incluyen cuentos, novelas y poesía.
- Errores de pronunciación: La tecnología TTS a veces pronuncia mal ciertas palabras, nombres o términos. Esta mala pronunciación conduce a inexactitudes y confusión. La confusión entre los usuarios conduce a una mala experiencia de usuario y a un menor compromiso con el contenido hablado.
- Comprensión contextual: La tecnología TTS carece de una comprensión profunda del contexto. TTS puede malinterpretar el significado de ciertas frases cuando hay ambigüedad en el contenido. Esta mala interpretación conduce a una pronunciación o entonación incorrecta en el contenido hablado. La pronunciación y la entonación incorrectas causan malentendidos del contenido y conducen a una mala experiencia de usuario.
- Pronunciación de abreviaturas: Los sistemas TTS a veces no articulan de manera consistente las abreviaturas en el contenido. Esta inconsistencia lleva a confusión. Los usuarios, por lo tanto, no pueden seguir el contenido hablado correctamente.
¿Cuáles son los desafíos de la tecnología de texto a audio?
A continuación se enumeran los desafíos de la tecnología de texto a audio.
- Calidad de voz: TTS se esfuerza por lograr voces de alta calidad y sonido natural. Las voces TTS suenan robóticas y carecen de expresividad en algunos casos. La falta de expresión conduce a una mala experiencia de usuario debido a las malas interpretaciones.
- Expresión emocional: La tecnología TTS tiene dificultades para transmitir matices emocionales de manera efectiva. Los TTS a veces no infunden emoción en las voces sintéticas. Este problema reduce la participación del usuario con el contenido hablado.
- Soporte multilingüe: La tecnología TTS se enfrenta a desafíos al cambiar entre idiomas dentro de un solo texto. Los lenguajes tienen una sintaxis y una semántica diferentes. Los servicios TTS, por lo tanto, no pronuncian una palabra extranjera en un texto, aunque proporcionan soporte multilingüe.
- Continuidad y fluidez: Los sistemas TTS tienen dificultades para mantener una voz y un tono coherentes a lo largo de textos largos y complejos. Esta perturbación provoca una mala experiencia y comprensión del usuario.
- Fraseo preciso: Los sistemas TTS se enfrentan a retos para conseguir el fraseo, la entonación y el ritmo correctos en el lenguaje hablado. Estos desafíos disminuyen la naturalidad del habla. Los usuarios tienen dificultades para comprender el discurso.
¿Cómo mejora la traducción de texto a audio la transferencia de texto entre plataformas?
La traducción de texto a audio mejora la transferencia de texto entre plataformas en términos de integración de plataformas, interfaces estandarizadas y soluciones basadas en la nube. La tecnología TTS es compatible con el software de la plataforma específica. Esta integración adopta varias formas en función de los requisitos de la plataforma.
Las aplicaciones móviles incorporan TTS a través de API específicas de la plataforma. Las aplicaciones de escritorio incluyen funciones TTS integradas para la transferencia de texto. Las aplicaciones de escritorio incluyen procesadores de texto, lectores de libros electrónicos y software de productividad.
TTS emplea interfaces y protocolos estandarizados para garantizar la compatibilidad entre plataformas. Los estándares web ayudan a los desarrolladores a implementar TTS de forma coherente en diferentes plataformas. Los estándares web incluyen Web Speech API y ARIA (Accessible Rich Internet Applications). Las plataformas móviles como iOS y Android proporcionan API y servicios de TTS para integrar TTS en las aplicaciones.
Algunos servicios de TTS están basados en la nube. TTS basado en la nube significa que el procesamiento de TTS se produce en servidores remotos en lugar de localmente en el dispositivo o la plataforma. Al estar basado en la nube, se facilita una funcionalidad TTS coherente en todos los dispositivos y plataformas. Los servicios TTS basados en la nube requieren una conexión a Internet constante.
¿Cuánto tiempo se tarda en traducir texto a voz?
El tiempo que se tarda en traducir texto a voz depende de la longitud del texto, la complejidad del texto, el motor TTS y la conexión a Internet.
La longitud del texto es uno de los factores más importantes que influyen en el tiempo necesario para la conversión TTS. Los textos cortos tardan menos tiempo en convertirse. Los textos más largos, sin embargo, llevan más tiempo.
La complejidad del texto también influye en el tiempo de procesamiento. Los textos simples y directos con vocabulario y gramática estándar son más rápidos, mientras que los contenidos complejos o técnicos requieren más tiempo.
El motor TTS afecta a la velocidad de procesamiento. Los motores TTS de alta calidad procesan el texto más rápidamente en comparación con los motores menos avanzados.
La velocidad de la conexión a Internet afecta al tiempo que se tarda en traducir texto a voz para los servicios TTS basados en la nube. Las conexiones a Internet más lentas conducen a la latencia.
¿Cuál es el mejor software para convertir texto a audio?
A continuación se enumeran los 5 mejores programas para convertir texto a audio.
- Speaktor
- Amazon Polly
- Google Text-to-Speech
- Microsoft Azure Texto a voz
- Readspeaker
Speaktor es una herramienta TTS que escanea palabras de páginas web y libros para leerlas en voz alta. Speaktor, el mejor software de conversión de texto a voz, convierte el contenido escrito en contenido de audio de calidad profesional. Speaktor tiene varios altavoces virtuales que suenan naturales.
Amazon Polly es un servicio TTS basado en la nube. Ofrece voces realistas y una fácil integración en varias plataformas. Amazon Polly ofrece opciones de personalización y admite varios idiomas.
Google Text-to-Speech está integrado en Android dispositivos. Ofrece una variedad de voces e idiomas. Google Text-to-Speech es útil para leer texto en voz alta en Android teléfonos inteligentes y tabletas.
Microsoft Azure Text to Speech es un servicio TTS con voces de alta calidad. Proporciona soporte de idiomas de alta calidad y opciones de personalización. Microsoft Azure Text to Speech es adecuado para diversas aplicaciones y asistentes de voz.
Readspeaker es un servicio TTS basado en la nube. Las personas usan Readspeaker para la accesibilidad web, el aprendizaje electrónico y la lectura de contenido. Proporciona voces que suenan naturales y funciones de personalización.
¿Cuál es el mejor software gratuito para convertir texto a audio?
A continuación se enumeran los 2 mejores programas gratuitos para convertir texto a audio.
- Google Text-to-Speech
- VoiceOver
Google Text-to-Speech está diseñado para Android teléfonos inteligentes y tabletas. Android usuarios de dispositivos utilizan Google Text-to-Speech de forma gratuita. Proporciona una variedad de voces e idiomas.
VoiceOver es un lector de pantalla integrado en Apple dispositivos. Proporciona funciones TTS para dispositivos macOS y iOS . VoiceOver es gratis para Apple usuarios. Proporciona apoyo de accesibilidad para usuarios con discapacidades visuales.
