Thay thế nhận dạng giọng nói là phiên âm thủ công. Phiên âm thủ công là quá trình chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản viết bằng cách nghe bản ghi âm thanh hoặc video và nhập nội dung.
Có rất nhiều phần mềm nhận dạng giọng nói, nhưng một vài cái tên nổi bật trên thị trường khi nói đến phần mềm nhận dạng giọng nói; Dragon NaturallySpeaking, Chuyển giọng nói thành văn bản của Google và Transkriptor.
Khái niệm đằng sau "nhận dạng giọng nói là gì?" liên quan đến khả năng của một hệ thống hoặc phần mềm để hiểu và chuyển đổi giao tiếp bằng miệng thành dạng văn bản bằng văn bản. Nó hoạt động như cơ sở cơ bản cho một loạt các ứng dụng hiện đại, từ các trợ lý ảo kích hoạt bằng giọng nói như Siri hoặc Alexa đến các công cụ đọc chính tả và thao tác tiện ích rảnh tay.
Sự phát triển này sẽ góp phần tích hợp nhiều hơn các tương tác dựa trên giọng nói vào cuộc sống hàng ngày của một cá nhân.
Nhận dạng giọng nói là gì?
Nhận dạng giọng nói, được gọi là ASR, nhận dạng giọng nói hoặc chuyển giọng nói thành văn bản, là một quy trình công nghệ. Nó cho phép máy tính phân tích và phiên âm lời nói của con người thành văn bản.
Nhận dạng giọng nói hoạt động như thế nào?
Công nghệ nhận dạng giọng nói hoạt động tương tự như cách một người trò chuyện với bạn bè. Tai phát hiện giọng nói, và não xử lý và hiểu. Công nghệ này có, nhưng nó liên quan đến phần mềm tiên tiến cũng như các thuật toán phức tạp. Có bốn bước để làm thế nào nó hoạt động.
Micrô ghi lại âm thanh của giọng nói và chuyển đổi chúng thành tín hiệu kỹ thuật số nhỏ khi người dùng nói vào thiết bị. Phần mềm xử lý các tín hiệu để loại trừ các giọng nói khác và tăng cường bài phát biểu chính. Hệ thống chia nhỏ lời nói thành các đơn vị nhỏ gọi là âm vị.
Các âm vị khác nhau đưa ra các biểu diễn toán học độc đáo của riêng chúng bởi hệ thống. Nó có thể phân biệt giữa các từ riêng lẻ và đưa ra dự đoán có giáo dục về những gì người nói đang cố gắng truyền đạt.
Hệ thống sử dụng mô hình ngôn ngữ để dự đoán các từ đúng. Mô hình dự đoán và sửa các chuỗi từ dựa trên ngữ cảnh của bài phát biểu.
Biểu diễn văn bản của bài phát biểu được tạo ra bởi hệ thống. Quá trình này đòi hỏi một khoảng thời gian ngắn. Tuy nhiên, tính chính xác của phiên âm phụ thuộc vào nhiều trường hợp khác nhau bao gồm cả chất lượng âm thanh.
Tầm quan trọng của Nhận dạng giọng nói là gì?
Tầm quan trọng của nhận dạng giọng nói được liệt kê dưới đây.
- Hiệu quả: Nó cho phép hoạt động rảnh tay. Nó làm cho đa nhiệm dễ dàng hơn và hiệu quả hơn.
- Khả năng tiếp cận: Nó cung cấp hỗ trợ thiết yếu cho người khuyết tật.
- An toàn: Nó làm giảm phiền nhiễu bằng cách cho phép các cuộc gọi điện thoại rảnh tay.
- Dịch thuật thời gian thực: Nó tạo điều kiện dịch ngôn ngữ thời gian thực. Nó phá vỡ các rào cản giao tiếp.
- Tự động hóa: Nó hỗ trợ các trợ lý ảo như Siri, Alexavà Trợ lý Google , hợp lý hóa nhiều tác vụ hàng ngày.
- Cá nhân hóa: Nó cho phép các thiết bị và ứng dụng hiểu sở thích và lệnh của người dùng.
Công dụng của nhận dạng giọng nói là gì?
7 cách sử dụng nhận dạng giọng nói được liệt kê dưới đây.
- Trợ lý ảo. Nó bao gồm cung cấp năng lượng cho các trợ lý kích hoạt bằng giọng nói như Siri, Alexavà Trợ lý Google .
- Dịch vụ phiên âm. Nó liên quan đến việc chuyển đổi nội dung nói thành văn bản viết cho tài liệu, phụ đề hoặc các mục đích khác.
- Y tế. Nó cho phép các bác sĩ và y tá ra lệnh cho các ghi chú của bệnh nhân và ghi lại rảnh tay.
- Ô tô. Nó bao gồm việc cho phép điều khiển kích hoạt bằng giọng nói trong xe, từ phát nhạc đến điều hướng.
- Dịch vụ khách hàng. Nó bao gồm cung cấp năng lượng cho IVR kích hoạt bằng giọng nói trong các trung tâm cuộc gọi.
- Educatio.: Nó là để giảm bớt trong các ứng dụng học ngôn ngữ, hỗ trợ phát âm và các bài tập hiểu.
- Gaming. Nó bao gồm việc cung cấp khả năng ra lệnh bằng giọng nói trong các trò chơi điện tử để có trải nghiệm nhập vai hơn.
Ai sử dụng nhận dạng giọng nói?
Người tiêu dùng nói chung, chuyên gia, sinh viên, nhà phát triển và người sáng tạo nội dung sử dụng phần mềm nhận dạng giọng nói. Nhận dạng giọng nói gửi tin nhắn văn bản, thực hiện cuộc gọi điện thoại và quản lý thiết bị của họ bằng lệnh thoại. Luật sư, bác sĩ và nhà báo là một trong những chuyên gia sử dụng nhận dạng giọng nói. Sử dụng phần mềm nhận dạng giọng nói, họ ra lệnh cho thông tin miền cụ thể.
Ưu điểm của việc sử dụng nhận dạng giọng nói là gì?
Ưu điểm của việc sử dụng nhận dạng giọng nói chủ yếu là khả năng tiếp cận và hiệu quả của nó. Nó làm cho sự tương tác giữa người và máy trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn. Nó làm giảm nhu cầu của con người cũng tốn thời gian và dễ mắc sai lầm.
Nó có lợi cho khả năng tiếp cận. Những người gặp khó khăn về thính giác sử dụng lệnh thoại để giao tiếp dễ dàng. Chăm sóc sức khỏe đã thấy hiệu quả tăng lên đáng kể, với các chuyên gia sử dụng nhận dạng giọng nói để ghi âm nhanh. Lệnh thoại trong cài đặt lái xe giúp duy trì sự an toàn và cho phép tay và mắt tập trung vào các nhiệm vụ thiết yếu.
Nhược điểm của việc sử dụng nhận dạng giọng nói là gì?
Nhược điểm của việc sử dụng nhận dạng giọng nói là khả năng không chính xác và phụ thuộc vào các điều kiện cụ thể. Tiếng ồn xung quanh hoặc điểm nhấn gây nhầm lẫn cho thuật toán. Nó dẫn đến giải thích sai hoặc lỗi phiên âm.
Những điểm không chính xác này có vấn đề. Chúng rất quan trọng trong các tình huống nhạy cảm như sao chép y tế hoặc tài liệu pháp lý. Một số hệ thống cần thời gian để tìm hiểu cách một người nói để làm việc chính xác. Hệ thống nhận dạng giọng nói có thể gặp khó khăn khi phiên dịch nhiều loa cùng một lúc. Một nhược điểm khác là quyền riêng tư. Các thiết bị kích hoạt bằng giọng nói có thể vô tình ghi lại các cuộc trò chuyện riêng tư.
Các loại nhận dạng giọng nói khác nhau là gì?
3 loại nhận dạng giọng nói khác nhau được liệt kê dưới đây.
- Nhận dạng giọng nói tự động (ASR)
- Nhận dạng phụ thuộc vào người nói (SDR)
- Công nhận độc lập với diễn giả (SIR)
Nhận dạng giọng nói tự động (ASR) là một trong những loại nhận dạng giọng nói phổ biến nhất . Hệ thống ASR chuyển đổi ngôn ngữ nói thành định dạng văn bản. Nhiều ứng dụng sử dụng chúng như Siri và Alexa. ASR tập trung vào việc hiểu và phiên âm lời nói bất kể người nói, làm cho nó được áp dụng rộng rãi.
Nhận dạng phụ thuộc vào loa nhận dạng giọng nói của một người dùng. Nó cần thời gian để học và thích nghi với các mẫu giọng nói và giọng nói cụ thể của họ. Hệ thống phụ thuộc vào loa rất chính xác vì đào tạo. Tuy nhiên, họ đấu tranh để nhận ra giọng nói mới.
Sự công nhận độc lập với người nói diễn giải và phiên âm bài phát biểu từ bất kỳ người nói nào. Nó không quan tâm đến trọng âm, tốc độ nói hoặc cao độ giọng nói. Các hệ thống này rất hữu ích trong các ứng dụng có nhiều người dùng.
Hệ thống nhận dạng giọng nói có thể nhận dạng giọng nói và ngôn ngữ nào?
Các điểm nhấn và ngôn ngữ mà hệ thống nhận dạng giọng nói có thể nhận ra là tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Quan Thoại đến những ngôn ngữ ít phổ biến hơn. Các hệ thống này thường kết hợp các mô hình tùy chỉnh để phân biệt phương ngữ và trọng âm. Nó công nhận sự đa dạng trong các ngôn ngữ. Transkriptor, ví dụ, như một phần mềm đọc chính tả, hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ.
Phần mềm nhận dạng giọng nói có chính xác không?
Có, phần mềm nhận dạng giọng nói chính xác trên 95%. Tuy nhiên, độ chính xác của nó thay đổi tùy thuộc vào một số điều. Tiếng ồn xung quanh và chất lượng âm thanh là hai ví dụ trong số này.
Kết quả nhận dạng giọng nói có thể chính xác đến mức nào?
Kết quả nhận dạng giọng nói có thể đạt được mức độ chính xác lên đến 99% trong điều kiện tối ưu. Mức độ chính xác nhận dạng giọng nói cao nhất đòi hỏi các điều kiện được kiểm soát như chất lượng âm thanh và tiếng ồn xung quanh. Các hệ thống nhận dạng giọng nói hàng đầu đã báo cáo tỷ lệ chính xác vượt quá 99%.
Phiên âm văn bản hoạt động như thế nào với Nhận dạng giọng nói?
Phiên âm văn bản hoạt động với nhận dạng giọng nói bằng cách phân tích và xử lý tín hiệu âm thanh. Quá trình phiên âm văn bản bắt đầu với micrô ghi lại giọng nói và chuyển đổi nó thành dữ liệu kỹ thuật số. Thuật toán sau đó chia âm thanh kỹ thuật số thành các phần nhỏ và phân tích từng phần để xác định các âm riêng biệt của nó.
Các thuật toán máy tính tiên tiến hỗ trợ hệ thống kết hợp các âm thanh này với các mẫu giọng nói được công nhận. Phần mềm so sánh các mẫu này với một cơ sở dữ liệu ngôn ngữ khổng lồ để tìm các từ mà người dùng đã khớp nối. Sau đó, nó mang các từ lại với nhau để tạo ra một văn bản hợp lý.
Dữ liệu âm thanh được xử lý như thế nào với Nhận dạng giọng nói?
Nhận dạng giọng nói xử lý dữ liệu âm thanh bằng cách tách sóng âm thanh, trích xuất các tính năng và ánh xạ chúng đến các phần ngôn ngữ. Hệ thống thu thập và xử lý sóng âm thanh liên tục khi người dùng nói vào thiết bị. Phần mềm tiến tới giai đoạn trích xuất tính năng.
Phần mềm cô lập các tính năng cụ thể của âm thanh. Nó tập trung vào các âm vị rất quan trọng để xác định âm vị này từ âm vị khác. Quá trình này đòi hỏi phải đánh giá các thành phần tần số.
Hệ thống sau đó bắt đầu sử dụng các mô hình được đào tạo của nó. Phần mềm kết hợp các tính năng được trích xuất cho các âm vị đã biết bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu rộng lớn và các mô hình học máy.
Hệ thống lấy các âm vị, và đặt chúng lại với nhau để tạo thành các từ và cụm từ. Hệ thống kết hợp các kỹ năng công nghệ và hiểu ngôn ngữ để chuyển đổi tiếng ồn thành văn bản hoặc lệnh dễ hiểu.
Phần mềm nhận dạng giọng nói tốt nhất là gì?
3 phần mềm nhận dạng giọng nói tốt nhất được liệt kê dưới đây.
- Transkriptor
- Dragon NaturallySpeaking
- Chuyển giọng nói thành văn bản của Google
Tuy nhiên, việc lựa chọn phần mềm nhận dạng giọng nói tốt nhất phụ thuộc vào sở thích cá nhân.
Transkriptor là một phần mềm phiên âm trực tuyến sử dụng trí tuệ nhân tạo để phiên âm nhanh chóng và chính xác. Người dùng có thể dịch bảng điểm của họ chỉ bằng một cú nhấp chuột ngay từ bảng điều khiển Transkriptor. Công nghệ Transkriptor có sẵn dưới dạng ứng dụng điện thoại thông minh, tiện ích mở rộng Google Chrome và bot họp ảo. Nó tương thích với các nền tảng phổ biến như Zoom, Microsoft Teamsvà Google Meet khiến nó trở thành một trong những Phần mềm nhận dạng giọng nói tốt nhất.
Dragon NaturallySpeaking cho phép người dùng chuyển đổi lời nói thành văn bản viết. Nó cung cấp khả năng tiếp cận cũng như thích ứng cho các ngôn ngữ ngôn ngữ cụ thể. Người dùng thích khả năng thích ứng của phần mềm cho các từ vựng khác nhau.
Chuyển giọng nói thành văn bản của Google được sử dụng rộng rãi cho khả năng mở rộng, tùy chọn tích hợp và khả năng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ. Các cá nhân sử dụng nó trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ dịch vụ phiên âm đến hệ thống ra lệnh bằng giọng nói.
Nhận dạng giọng nói và đọc chính tả có giống nhau không?
Không, nhận dạng giọng nói và đọc chính tả không giống nhau. Mục tiêu chính của họ là khác nhau, mặc dù cả nhận dạng giọng nói và đọc chính tả đều chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản. Nhận dạng giọng nói là một thuật ngữ rộng hơn bao gồm khả năng nhận dạng và phân tích lời nói của công nghệ. Nó chuyển đổi chúng thành một định dạng mà máy tính hiểu.
Đọc chính tả đề cập đến quá trình nói to để ghi âm. Phần mềm đọc chính tả sử dụng nhận dạng giọng nói để chuyển đổi lời nói thành văn bản viết.
Sự khác biệt giữa Nhận dạng Tiếng nói và Đọc chính tả là gì?
Sự khác biệt giữa nhận dạng giọng nói và đọc chính tả có liên quan đến mục đích, tương tác và phạm vi chính của chúng. Mục đích chính của nó là nhận biết và hiểu lời nói. Đọc chính tả có một mục đích rõ ràng hơn. Nó tập trung vào việc sao chép trực tiếp lời nói thành dạng viết.
Nhận dạng giọng nói bao gồm một loạt các ứng dụng về phạm vi. Nó giúp trợ lý giọng nói trả lời các câu hỏi của người dùng. Đọc chính tả có phạm vi hẹp hơn.
Nó cung cấp trải nghiệm tương tác năng động hơn, thường cho phép đối thoại hai chiều. Ví dụ, các trợ lý ảo như Siri hoặc Alexa không chỉ hiểu yêu cầu của người dùng mà còn cung cấp phản hồi hoặc câu trả lời. Đọc chính tả hoạt động theo cách cơ bản hơn. Nó thường là một thủ tục một chiều trong đó người dùng nói và hệ thống phiên âm mà không cần chương trình tham gia vào một cuộc thảo luận phản hồi.
