음성 인식의 대안은 수동 전사입니다. 수동 전사는 오디오 또는 비디오 녹음을 듣고 내용을 입력하여 음성 언어를 서면 텍스트로 변환하는 프로세스입니다.
많은 음성 인식 소프트웨어가 있지만 음성 인식 소프트웨어와 관련하여 시장에서 몇 가지 이름이 눈에 띕니다. Dragon NaturallySpeaking, Google의 Speech-to-Text 및 Transkriptor.
"음성 인식이란 무엇인가?" 이면의 개념은 구두 커뮤니케이션을 이해하고 서면 텍스트 형식으로 변환하는 시스템 또는 소프트웨어의 능력과 관련이 있습니다. Siri 또는 Alexa 와 같은 음성 인식 가상 비서에서 받아쓰기 도구 및 핸즈프리 가젯 조작에 이르기까지 광범위한 최신 응용 프로그램의 기본 기반 역할을 합니다.
이 개발은 음성 기반 상호 작용을 개인의 일상 생활에 더 많이 통합하는 데 기여할 것입니다.
음성 인식이란 무엇입니까?
ASR, 음성 인식 또는 음성을 텍스트로 변환하는 음성 인식은 기술 프로세스입니다. 이를 통해 컴퓨터는 인간의 음성을 분석하고 텍스트로 기록할 수 있습니다.
음성 인식은 어떻게 작동하나요?
음성 인식 기술은 사람이 친구와 대화하는 방식과 유사하게 작동합니다. 귀는 목소리를 감지하고, 뇌는 이를 처리하고 이해합니다. 기술은 그렇지만, 여기에는 고급 소프트웨어와 복잡한 알고리즘이 필요합니다. 작동 방식에는 네 가지 단계가 있습니다.
마이크는 음성을 녹음하고 사용자가 장치에 말할 때 작은 디지털 신호로 변환합니다. 소프트웨어는 신호를 처리하여 다른 음성을 배제하고 기본 음성을 향상시킵니다. 시스템은 음성을 음소라고 하는 작은 단위로 나눕니다.
서로 다른 음소는 시스템에 의해 고유한 수학적 표현을 제공합니다. 개별 단어를 구별하고 화자가 전달하려는 내용에 대해 교육받은 예측을 할 수 있습니다.
시스템은 언어 모델을 사용하여 올바른 단어를 예측합니다. 이 모델은 음성의 문맥에 따라 단어 순서를 예측하고 수정합니다.
음성의 텍스트 표현은 시스템에 의해 생성됩니다. 이 프로세스에는 짧은 시간이 필요합니다. 그러나 트랜스크립션의 정확성은 오디오 품질을 포함한 다양한 상황에 따라 달라집니다.
음성 인식의 중요성은 무엇입니까?
음성 인식의 중요성은 다음과 같습니다.
- 효율성: 핸즈프리 작동이 가능합니다. 멀티태스킹을 더 쉽고 효율적으로 만듭니다.
- 접근성: 장애가 있는 사람들에게 필수적인 지원을 제공합니다.
- 안전: 핸즈프리 전화 통화를 허용하여 산만함을 줄입니다.
- 실시간 번역: 실시간 언어 번역을 용이하게 합니다. 커뮤니케이션 장벽을 허물고 있습니다.
- 자동화: Siri, Alexa및 Google Assistant와 같은 가상 비서를 구동하여 많은 일상 작업을 간소화합니다.
- 개인 설정: 장치와 앱이 사용자 기본 설정 및 명령을 이해할 수 있도록 합니다.
음성 인식의 용도는 무엇입니까?
음성 인식의 7가지 용도는 다음과 같습니다.
- 가상 비서. 여기에는 Siri, Alexa및 Google Assistant와 같은 음성 인식 비서에 전원을 공급하는 것이 포함됩니다.
- 트랜스크립션 서비스. 여기에는 문서, 자막 또는 기타 목적을 위해 음성 콘텐츠를 서면 텍스트로 변환하는 작업이 포함됩니다.
- 의료. 이를 통해 의사와 간호사는 핸즈프리로 환자 메모와 기록을 받아쓸 수 있습니다.
- 자동차. 음악 재생에서 내비게이션에 이르기까지 차량에서 음성 인식 제어를 활성화하는 방법을 다룹니다.
- 고객 서비스. 콜 센터에서 음성 인식 IVR을 지원합니다.
- Educatio.: 언어 학습 앱을 쉽게 하고, 발음을 돕고, 이해 연습을 돕기 위한 것입니다.
- 게임. 여기에는 보다 몰입감 있는 경험을 위해 비디오 게임에서 음성 명령 기능을 제공하는 것이 포함됩니다.
음성 인식은 누가 사용하나요?
일반 소비자, 전문가, 학생, 개발자 및 콘텐츠 제작자는 음성 인식 소프트웨어를 사용합니다. 음성 인식은 음성 명령으로 문자 메시지를 보내고, 전화를 걸고, 장치를 관리합니다. 변호사, 의사 및 언론인은 음성 인식을 사용하는 전문가 중 하나입니다. 음성 인식 소프트웨어를 사용하여 도메인별 정보를 받아씁니다.
음성 인식을 사용하면 어떤 이점이 있습니까?
음성 인식 사용의 장점은 주로 접근성과 효율성입니다. 이를 통해 인간과 기계의 상호 작용에 더 쉽게 접근할 수 있고 효율적입니다. 그것은 또한 시간이 많이 걸리고 실수에 취약한 인간의 필요를 줄입니다.
접근성에 도움이 됩니다. 청각 장애가 있는 사람들은 음성 명령을 사용하여 쉽게 의사 소통합니다. 의료 분야는 전문가들이 빠른 녹음을 위해 음성 인식을 사용하면서 효율성이 크게 향상되었습니다. 운전 설정의 음성 명령은 안전을 유지하고 손과 눈이 필수 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
음성 인식 사용의 단점은 무엇입니까?
음성 인식 사용의 단점은 부정확할 가능성이 있고 특정 조건에 의존한다는 것입니다. 주변 소음이나 악센트는 알고리즘을 혼란스럽게 합니다. 이로 인해 잘못된 해석이나 전사 오류가 발생합니다.
이러한 부정확성은 문제가 됩니다. 의료 기록 또는 법률 문서와 같은 민감한 상황에서 매우 중요합니다. 일부 시스템은 올바르게 작동하기 위해 사람이 말하는 방식을 학습하는 데 시간이 필요합니다. 음성 인식 시스템은 여러 화자를 동시에 해석하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 또 다른 단점은 개인 정보 보호입니다. 음성 인식 장치는 실수로 비공개 대화를 녹음할 수 있습니다.
음성 인식에는 어떤 유형이 있나요?
음성 인식의 3가지 유형은 다음과 같습니다.
- 자동 음성 인식(ASR)
- SDR(Speaker-Dependent Recognition, 화자 종속 인식)
- SIR(Speaker-Independent Recognition, 스피커 독립적 인식)
ASR(자동 음성 인식)은 가장 일반적인 음성 인식 유형 중 하나입니다 . ASR 시스템은 음성 언어를 텍스트 형식으로 변환합니다. 많은 응용 프로그램에서 Siri 및 Alexa와 같이 사용합니다. ASR은 화자에 관계없이 음성을 이해하고 전사하는 데 중점을 두어 널리 적용할 수 있습니다.
화자 종속 인식은 단일 사용자의 음성을 인식합니다. 특정 음성 패턴과 억양을 배우고 적응하는 데 시간이 필요합니다. 스피커 의존 시스템은 교육 덕분에 매우 정확합니다. 그러나 그들은 새로운 목소리를 인식하는 데 어려움을 겪습니다.
화자 독립적 인식은 모든 화자의 음성을 해석하고 전사합니다. 억양, 말하는 속도 또는 목소리 높낮이에 신경 쓰지 않습니다. 이러한 시스템은 사용자가 많은 응용 프로그램에 유용합니다.
음성 인식 시스템은 어떤 억양과 언어를 인식할 수 있습니까?
음성 인식 시스템이 인식할 수 있는 억양과 언어는 영어, 스페인어 및 북경어에서 덜 일반적인 언어까지 다양합니다. 이러한 시스템은 방언과 억양을 구별하기 위해 사용자 지정 모델을 자주 통합합니다. 그것은 언어 내의 다양성을 인정합니다. 예를 들어 Transkriptor받아쓰기 소프트웨어로서 100개 이상의 언어를 지원합니다.
음성 인식 소프트웨어는 정확합니까?
예, 음성 인식 소프트웨어는 95% 이상의 정확도를 제공합니다. 그러나 정확도는 여러 가지에 따라 다릅니다. 배경 소음과 오디오 품질이 그 두 가지 예입니다.
음성 인식의 결과는 얼마나 정확할 수 있습니까?
음성 인식 결과는 최적의 조건에서 최대 99%의 정확도 수준을 달성할 수 있습니다. 최고 수준의 음성 인식 정확도를 위해서는 오디오 품질 및 배경 소음과 같은 제어된 조건이 필요합니다. 주요 음성 인식 시스템은 99%를 초과하는 정확도를 보고했습니다.
텍스트 전사는 음성 인식과 어떻게 작동하나요?
텍스트 트랜스크립션은 오디오 신호를 분석하고 처리하여 음성 인식과 함께 작동합니다. 텍스트 전사 프로세스는 음성을 녹음하고 디지털 데이터로 변환하는 마이크에서 시작됩니다. 그런 다음 알고리즘은 디지털 사운드를 작은 조각으로 나누고 각 조각을 분석하여 고유한 톤을 식별합니다.
고급 컴퓨터 알고리즘은 이러한 소리를 인식된 음성 패턴과 일치시키는 시스템을 지원합니다. 이 소프트웨어는 이러한 패턴을 방대한 언어 데이터베이스와 비교하여 사용자가 표현한 단어를 찾습니다. 그런 다음 단어를 모아 논리적 텍스트를 만듭니다.
음성 인식을 통해 오디오 데이터는 어떻게 처리되나요?
음성 인식은 음파를 분할하고, 특징을 추출하고, 이를 언어 부분에 매핑하여 오디오 데이터를 처리합니다. 이 시스템은 사용자가 장치에 대고 말할 때 연속적인 음파를 수집하고 처리합니다. 소프트웨어가 특징 추출 단계로 진행합니다.
소프트웨어는 사운드의 특정 기능을 분리합니다. 한 음소와 다른 음소를 식별하는 데 중요한 음소에 중점을 둡니다. 이 프로세스에는 주파수 구성 요소 평가가 수반됩니다.
그런 다음 시스템은 학습된 모델을 사용하기 시작합니다. 이 소프트웨어는 방대한 데이터베이스와 기계 학습 모델을 사용하여 추출된 기능을 알려진 음소에 결합합니다.
시스템은 음소를 가져와서 결합하여 단어와 구를 형성합니다. 이 시스템은 기술과 언어 이해를 결합하여 소음을 이해할 수 있는 텍스트 또는 명령으로 변환합니다.
최고의 음성 인식 소프트웨어는 무엇입니까?
3가지 최고의 음성 인식 소프트웨어는 다음과 같습니다.
- Transkriptor
- Dragon NaturallySpeaking
- Google의 음성을 텍스트로 변환
그러나 최고의 음성 인식 소프트웨어를 선택하는 것은 개인 취향에 따라 다릅니다.
Transkriptor 는 빠르고 정확한 전사를 위해 인공 지능을 사용하는 온라인 전사 소프트웨어입니다. 사용자는 Transkriptor 대시보드에서 바로 클릭 한 번으로 대본을 번역할 수 있습니다. Transkriptor 기술은 스마트폰 앱, Google Chrome 확장 프로그램 및 가상 회의 봇의 형태로 제공됩니다. Zoom, Microsoft Teams및 Google Meet와 같은 인기 있는 플랫폼과 호환되므로 최고의 음성 인식 소프트웨어 중 하나입니다.
Dragon NaturallySpeaking 통해 사용자는 음성 음성을 서면 텍스트로 변환할 수 있습니다. 특정 언어 언어에 대한 접근성과 적응을 제공합니다. 사용자는 다양한 어휘에 대한 소프트웨어의 적응성을 좋아합니다.
Google의 Speech-to-Text 는 확장성, 통합 옵션 및 다국어 지원 기능으로 널리 사용됩니다. 개인은 전사 서비스에서 음성 명령 시스템에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에서 사용합니다.
음성 인식과 받아쓰기는 동일합니까?
아니요, 음성 인식과 받아쓰기는 동일하지 않습니다. 음성 인식과 받아쓰기가 모두 음성 언어를 텍스트로 변환하더라도 주요 목표는 다릅니다. 음성 인식은 음성을 인식하고 분석하는 기술의 기능을 포괄하는 더 광범위한 용어입니다. 컴퓨터가 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다.
받아쓰기는 녹음을 위해 큰 소리로 말하는 과정을 말합니다. 받아쓰기 소프트웨어는 음성 인식을 사용하여 음성을 서면 텍스트로 변환합니다.
음성 인식과 받아쓰기의 차이점은 무엇입니까?
음성 인식과 받아쓰기의 차이점은 기본 목적, 상호 작용 및 범위와 관련이 있습니다. 주요 목적은 구어를 인식하고 이해하는 것입니다. 받아쓰기에는 더 명확한 목적이 있습니다. 음성 음성을 서면 형식으로 직접 전사하는 데 중점을 둡니다.
음성 인식은 범위 측면에서 광범위한 응용 프로그램을 다룹니다. 음성 도우미가 사용자 질문에 응답하는 데 도움이 됩니다. 받아쓰기 는 범위가 더 좁습니다.
보다 역동적인 대화형 경험을 제공하며 종종 양방향 대화를 허용합니다. 예를 들어, Siri 또는 Alexa 와 같은 가상 비서는 사용자 요청을 이해할 뿐만 아니라 피드백이나 답변도 제공합니다. 받아쓰기는 보다 기본적인 방식으로 작동합니다. 일반적으로 사용자가 말하고 시스템이 응답 토론에 참여하지 않고 전사하는 단방향 절차입니다.
