Η εναλλακτική λύση της αναγνώρισης ομιλίας είναι η χειροκίνητη μεταγραφή. Η χειροκίνητη μεταγραφή είναι η διαδικασία μετατροπής της ομιλούμενης γλώσσας σε γραπτό κείμενο ακούγοντας μια ηχογράφηση ή βίντεο και πληκτρολογώντας το περιεχόμενο.
Υπάρχουν πολλά λογισμικά αναγνώρισης ομιλίας, αλλά μερικά ονόματα ξεχωρίζουν στην αγορά όταν πρόκειται για λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας. Dragon NaturallySpeaking, Ομιλία σε κείμενο της Google και Transkriptor.
Η έννοια πίσω από το "τι είναι η αναγνώριση ομιλίας;" σχετίζεται με την ικανότητα ενός συστήματος ή λογισμικού να κατανοεί και να μετατρέπει την προφορική επικοινωνία σε γραπτή μορφή κειμένου. Λειτουργεί ως η θεμελιώδης βάση για ένα ευρύ φάσμα σύγχρονων εφαρμογών, που κυμαίνονται από εικονικούς βοηθούς που ενεργοποιούνται με φωνή, όπως Siri ή Alexa έως εργαλεία υπαγόρευσης και χειρισμό gadget hands-free.
Η ανάπτυξη πρόκειται να συμβάλει στη μεγαλύτερη ενσωμάτωση των αλληλεπιδράσεων που βασίζονται στη φωνή στην καθημερινή ζωή ενός ατόμου.
Τι είναι η αναγνώριση ομιλίας;
Η αναγνώριση ομιλίας, γνωστή ως ASR, αναγνώριση φωνής ή ομιλία σε κείμενο, είναι μια τεχνολογική διαδικασία. Επιτρέπει στους υπολογιστές να αναλύουν και να μεταγράφουν την ανθρώπινη ομιλία σε κείμενο.
Πώς λειτουργεί η Αναγνώριση ομιλίας;
Η τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας λειτουργεί παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο ένα άτομο έχει μια συνομιλία με έναν φίλο. Τα αυτιά ανιχνεύουν τη φωνή και ο εγκέφαλος επεξεργάζεται και καταλαβαίνει. Η τεχνολογία το κάνει, αλλά περιλαμβάνει προηγμένο λογισμικό καθώς και περίπλοκους αλγόριθμους. Υπάρχουν τέσσερα βήματα για το πώς λειτουργεί.
Το μικρόφωνο καταγράφει τους ήχους της φωνής και τους μετατρέπει σε μικρά ψηφιακά σήματα όταν οι χρήστες μιλούν σε μια συσκευή. Το λογισμικό επεξεργάζεται τα σήματα για να αποκλείσει άλλες φωνές και να ενισχύσει την κύρια ομιλία. Το σύστημα διασπά την ομιλία σε μικρές μονάδες που ονομάζονται φωνήματα.
Διαφορετικά φωνήματα δίνουν τις δικές τους μοναδικές μαθηματικές αναπαραστάσεις από το σύστημα. Είναι σε θέση να διαφοροποιήσει μεταξύ μεμονωμένων λέξεων και να κάνει μορφωμένες προβλέψεις σχετικά με το τι προσπαθεί να μεταφέρει ο ομιλητής.
Το σύστημα χρησιμοποιεί ένα γλωσσικό μοντέλο για να προβλέψει τις σωστές λέξεις. Το μοντέλο προβλέπει και διορθώνει ακολουθίες λέξεων με βάση το πλαίσιο της ομιλίας.
Η κειμενική αναπαράσταση της ομιλίας παράγεται από το σύστημα. Η διαδικασία απαιτεί σύντομο χρονικό διάστημα. Ωστόσο, η ορθότητα της μεταγραφής εξαρτάται από διάφορες περιστάσεις, συμπεριλαμβανομένης της ποιότητας του ήχου.
Ποια είναι η σημασία της αναγνώρισης ομιλίας;
Η σημασία της αναγνώρισης ομιλίας παρατίθεται παρακάτω.
- Αποδοτικότητα: Επιτρέπει τη λειτουργία hands-free. Κάνει το multitasking ευκολότερο και πιο αποτελεσματικό.
- Προσβασιμότητα: Παρέχει ουσιαστική υποστήριξη σε άτομα με αναπηρίες.
- Ασφάλεια: Μειώνει τους περισπασμούς επιτρέποντας τηλεφωνικές κλήσεις hands-free.
- Μετάφραση σε πραγματικό χρόνο: Διευκολύνει τη μετάφραση γλώσσας σε πραγματικό χρόνο. Καταρρίπτει τα εμπόδια επικοινωνίας.
- Αυτοματοποίηση: Τροφοδοτεί εικονικούς βοηθούς όπως Siri, Alexaκαι Google Assistant, εξορθολογίζοντας πολλές καθημερινές εργασίες.
- Εξατομίκευση: Επιτρέπει στις συσκευές και τις εφαρμογές να κατανοούν τις προτιμήσεις και τις εντολές των χρηστών.
Ποιες είναι οι χρήσεις της αναγνώρισης ομιλίας;
Οι 7 χρήσεις της αναγνώρισης ομιλίας παρατίθενται παρακάτω.
- Εικονικοί βοηθοί. Περιλαμβάνει την ενεργοποίηση βοηθών που ενεργοποιούνται με φωνή, όπως Siri, Alexaκαι Google Assistant.
- Υπηρεσίες μεταγραφής. Περιλαμβάνει τη μετατροπή προφορικού περιεχομένου σε γραπτό κείμενο για τεκμηρίωση, υπότιτλους ή άλλους σκοπούς.
- Υγειονομική περίθαλψη. Επιτρέπει στους γιατρούς και τους νοσηλευτές να υπαγορεύουν σημειώσεις ασθενών και αρχεία hands-free.
- Αυτοκίνητος. Καλύπτει την ενεργοποίηση φωνητικών ελέγχων σε οχήματα, από την αναπαραγωγή μουσικής έως την πλοήγηση.
- Εξυπηρέτηση πελατών. Περιλαμβάνει την τροφοδοσία IVR που ενεργοποιούνται με φωνή σε τηλεφωνικά κέντρα.
- Εκπαίδευση.: Είναι για τη διευκόλυνση των εφαρμογών εκμάθησης γλωσσών, βοηθώντας στην προφορά και τις ασκήσεις κατανόησης.
- Τυχερών παιχνιδιών. Περιλαμβάνει την παροχή δυνατοτήτων φωνητικών εντολών σε βιντεοπαιχνίδια για μια πιο καθηλωτική εμπειρία.
Ποιος χρησιμοποιεί την αναγνώριση ομιλίας;
Οι γενικοί καταναλωτές, οι επαγγελματίες, οι φοιτητές, οι προγραμματιστές και οι δημιουργοί περιεχομένου χρησιμοποιούν λογισμικό αναγνώρισης φωνής. Η αναγνώριση φωνής στέλνει μηνύματα κειμένου, πραγματοποιεί τηλεφωνικές κλήσεις και διαχειρίζεται τις συσκευές τους με φωνητικές εντολές. Δικηγόροι, γιατροί και δημοσιογράφοι είναι μεταξύ των επαγγελματιών που χρησιμοποιούν την αναγνώριση ομιλίας. Χρησιμοποιώντας λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας, υπαγορεύουν πληροφορίες για συγκεκριμένους τομείς.
Ποιο είναι το πλεονέκτημα της χρήσης της αναγνώρισης ομιλίας;
Το πλεονέκτημα της χρήσης της αναγνώρισης ομιλίας είναι κυρίως η προσβασιμότητα και η αποτελεσματικότητά της. Καθιστά την αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής πιο προσιτή και αποτελεσματική. Μειώνει την ανθρώπινη ανάγκη, η οποία είναι επίσης χρονοβόρα και ανοιχτή σε λάθη.
Είναι επωφελές για την προσβασιμότητα. Τα άτομα με προβλήματα ακοής χρησιμοποιούν φωνητικές εντολές για να επικοινωνούν εύκολα. Η υγειονομική περίθαλψη έχει δει σημαντική αύξηση της αποτελεσματικότητας, με τους επαγγελματίες να χρησιμοποιούν την αναγνώριση ομιλίας για γρήγορη εγγραφή. Οι φωνητικές εντολές στις ρυθμίσεις οδήγησης συμβάλλουν στη διατήρηση της ασφάλειας και επιτρέπουν στα χέρια και τα μάτια να επικεντρωθούν σε βασικά καθήκοντα.
Ποιο είναι το μειονέκτημα της χρήσης της αναγνώρισης ομιλίας;
Το μειονέκτημα της χρήσης της αναγνώρισης ομιλίας είναι η πιθανότητα ανακριβειών και η εξάρτησή της από συγκεκριμένες συνθήκες. Ο θόρυβος περιβάλλοντος ή οι τόνοι συγχέουν τον αλγόριθμο. Οδηγεί σε παρερμηνείες ή λάθη μεταγραφής.
Αυτές οι ανακρίβειες είναι προβληματικές. Είναι ζωτικής σημασίας σε ευαίσθητες καταστάσεις, όπως η ιατρική μεταγραφή ή τα νομικά έγγραφα. Ορισμένα συστήματα χρειάζονται χρόνο για να μάθουν πώς μιλάει ένα άτομο για να λειτουργήσει σωστά. Τα συστήματα αναγνώρισης φωνής πιθανώς δυσκολεύονται να ερμηνεύσουν πολλά ηχεία ταυτόχρονα. Ένα άλλο μειονέκτημα είναι η ιδιωτικότητα. Οι συσκευές που ενεργοποιούνται με φωνή ενδέχεται να καταγράφουν κατά λάθος ιδιωτικές συνομιλίες.
Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι αναγνώρισης ομιλίας;
Οι 3 διαφορετικοί τύποι αναγνώρισης ομιλίας παρατίθενται παρακάτω.
- Αυτόματη αναγνώριση ομιλίας (ASR)
- Αναγνώριση εξαρτώμενη από ομιλητή (SDR)
- Ανεξάρτητη αναγνώριση ομιλητή (SIR)
Η αυτόματη αναγνώριση ομιλίας (ASR) είναι ένας από τους πιο συνηθισμένους τύπους αναγνώρισης ομιλίας . Τα συστήματα ASR μετατρέπουν την ομιλούμενη γλώσσα σε μορφή κειμένου. Πολλές εφαρμογές τα χρησιμοποιούν όπως Siri και Alexa. Το ASR επικεντρώνεται στην κατανόηση και τη μεταγραφή της ομιλίας ανεξάρτητα από τον ομιλητή, καθιστώντας την ευρέως εφαρμόσιμη.
Η αναγνώριση που εξαρτάται από τον ομιλητή αναγνωρίζει τη φωνή ενός μεμονωμένου χρήστη. Χρειάζεται χρόνος για να μάθει και να προσαρμοστεί στα ιδιαίτερα φωνητικά μοτίβα και τις προφορές τους. Τα συστήματα που εξαρτώνται από τα ηχεία είναι πολύ ακριβή λόγω της εκπαίδευσης. Ωστόσο, αγωνίζονται να αναγνωρίσουν νέες φωνές.
Η ανεξάρτητη αναγνώριση ομιλητή ερμηνεύει και μεταγράφει ομιλία από οποιονδήποτε ομιλητή. Δεν ενδιαφέρεται για την προφορά, τον ρυθμό ομιλίας ή τον τόνο της φωνής. Αυτά τα συστήματα είναι χρήσιμα σε εφαρμογές με πολλούς χρήστες.
Ποιες προφορές και γλώσσες μπορούν να αναγνωρίσουν τα συστήματα αναγνώρισης ομιλίας;
Οι προφορές και οι γλώσσες που μπορούν να αναγνωρίσουν τα συστήματα αναγνώρισης ομιλίας είναι τα αγγλικά, τα ισπανικά και τα μανδαρινικά σε λιγότερο συνηθισμένα. Αυτά τα συστήματα συχνά ενσωματώνουν προσαρμοσμένα μοντέλα για τη διάκριση διαλέκτων και τόνων. Αναγνωρίζει την ποικιλομορφία εντός των γλωσσών. Transkriptor, για παράδειγμα, ως λογισμικό υπαγόρευσης, υποστηρίζει περισσότερες από 100 γλώσσες.
Είναι ακριβές το λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας;
Ναι, το λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας έχει ακρίβεια άνω του 95%. Ωστόσο, η ακρίβειά του ποικίλλει ανάλογα με πολλά πράγματα. Ο θόρυβος περιβάλλοντος και η ποιότητα ήχου είναι δύο παραδείγματα αυτών.
Πόσο ακριβή μπορεί να είναι τα αποτελέσματα της αναγνώρισης ομιλίας;
Τα αποτελέσματα της αναγνώρισης ομιλίας μπορούν να επιτύχουν επίπεδα ακρίβειας έως και 99% υπό βέλτιστες συνθήκες. Το υψηλότερο επίπεδο ακρίβειας αναγνώρισης ομιλίας απαιτεί ελεγχόμενες συνθήκες, όπως ποιότητα ήχου και θορύβους περιβάλλοντος. Κορυφαία συστήματα αναγνώρισης ομιλίας έχουν αναφέρει ποσοστά ακρίβειας που υπερβαίνουν το 99%.
Πώς λειτουργεί η μεταγραφή κειμένου με την αναγνώριση ομιλίας;
Η μεταγραφή κειμένου λειτουργεί με την αναγνώριση ομιλίας αναλύοντας και επεξεργάζοντας ηχητικά σήματα. Η διαδικασία μεταγραφής κειμένου ξεκινά με ένα μικρόφωνο που καταγράφει την ομιλία και τη μετατρέπει σε ψηφιακά δεδομένα. Στη συνέχεια, ο αλγόριθμος χωρίζει τον ψηφιακό ήχο σε μικρά κομμάτια και αναλύει το καθένα για να προσδιορίσει τους ξεχωριστούς τόνους του.
Προηγμένοι αλγόριθμοι υπολογιστών βοηθούν το σύστημα να ταιριάξει αυτούς τους ήχους με αναγνωρισμένα μοτίβα ομιλίας. Το λογισμικό συγκρίνει αυτά τα μοτίβα με μια τεράστια βάση δεδομένων γλωσσών για να βρει τις λέξεις που αρθρώνουν οι χρήστες. Στη συνέχεια, συγκεντρώνει τις λέξεις για να δημιουργήσει ένα λογικό κείμενο.
Πώς γίνεται η επεξεργασία των δεδομένων ήχου με την αναγνώριση ομιλίας;
Η αναγνώριση ομιλίας επεξεργάζεται δεδομένα ήχου διαχωρίζοντας ηχητικά κύματα, εξάγοντας χαρακτηριστικά και αντιστοιχίζοντάς τα σε γλωσσικά μέρη. Το σύστημα συλλέγει και επεξεργάζεται συνεχή ηχητικά κύματα όταν οι χρήστες μιλούν σε μια συσκευή. Το λογισμικό προχωρά στο στάδιο εξαγωγής χαρακτηριστικών.
Το λογισμικό απομονώνει συγκεκριμένα χαρακτηριστικά του ήχου. Επικεντρώνεται σε φωνήματα που είναι ζωτικής σημασίας για την αναγνώριση ενός φωνήματος από ένα άλλο. Η διαδικασία περιλαμβάνει την αξιολόγηση των συνιστωσών συχνότητας.
Στη συνέχεια, το σύστημα αρχίζει να χρησιμοποιεί τα εκπαιδευμένα μοντέλα του. Το λογισμικό συνδυάζει τα εξαγόμενα χαρακτηριστικά σε γνωστά φωνήματα χρησιμοποιώντας τεράστιες βάσεις δεδομένων και μοντέλα μηχανικής μάθησης.
Το σύστημα παίρνει τα φωνήματα και τα βάζει μαζί για να σχηματίσουν λέξεις και φράσεις. Το σύστημα συνδυάζει τεχνολογικές δεξιότητες και κατανόηση γλώσσας για να μετατρέψει τους θορύβους σε κατανοητό κείμενο ή εντολές.
Ποιο είναι το καλύτερο λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας;
Τα 3 καλύτερα λογισμικά αναγνώρισης ομιλίας παρατίθενται παρακάτω.
- Transkriptor
- Dragon NaturallySpeaking
- Ομιλία σε κείμενο της Google
Ωστόσο, η επιλογή του καλύτερου λογισμικού αναγνώρισης ομιλίας εξαρτάται από τις προσωπικές προτιμήσεις.
Transkriptor είναι ένα διαδικτυακό λογισμικό μεταγραφής που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για γρήγορη και ακριβή μεταγραφή. Οι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν τις μεταγραφές τους με ένα μόνο κλικ απευθείας από τον πίνακα ελέγχου Transkriptor. Transkriptor τεχνολογία είναι διαθέσιμη με τη μορφή εφαρμογής smartphone, επέκτασης Google Chrome και bot εικονικής σύσκεψης. Είναι συμβατό με δημοφιλείς πλατφόρμες όπως Zoom, Microsoft Teamsκαι Google Meet γεγονός που το καθιστά ένα από τα καλύτερα λογισμικά αναγνώρισης ομιλίας.
Dragon NaturallySpeaking επιτρέπει στους χρήστες να μετατρέπουν την προφορική ομιλία σε γραπτό κείμενο. Προσφέρει προσβασιμότητα καθώς και προσαρμογές για συγκεκριμένες γλωσσικές γλώσσες. Στους χρήστες αρέσει η προσαρμοστικότητα του λογισμικού για διαφορετικά λεξιλόγια.
Το Speech-to-Text της Google χρησιμοποιείται ευρέως για την επεκτασιμότητα, τις επιλογές ενσωμάτωσης και την ικανότητά του να υποστηρίζει πολλές γλώσσες. Τα άτομα το χρησιμοποιούν σε μια ποικιλία εφαρμογών που κυμαίνονται από υπηρεσίες μεταγραφής έως συστήματα φωνητικών εντολών.
Είναι η αναγνώριση ομιλίας και η υπαγόρευση το ίδιο;
Όχι, η αναγνώριση ομιλίας και η υπαγόρευση δεν είναι το ίδιο. Οι κύριοι στόχοι τους είναι διαφορετικοί, παρόλο που τόσο η αναγνώριση φωνής όσο και η υπαγόρευση μετατρέπουν την ομιλούμενη γλώσσα σε κείμενο. Η αναγνώριση ομιλίας είναι ένας ευρύτερος όρος που καλύπτει την ικανότητα της τεχνολογίας να αναγνωρίζει και να αναλύει προφορικές λέξεις. Τα μετατρέπει σε μορφή που κατανοούν οι υπολογιστές.
Η υπαγόρευση αναφέρεται στη διαδικασία ομιλίας δυνατά για ηχογράφηση. Το λογισμικό υπαγόρευσης χρησιμοποιεί αναγνώριση ομιλίας για τη μετατροπή προφορικών λέξεων σε γραπτό κείμενο.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ αναγνώρισης ομιλίας και υπαγόρευσης;
Η διαφορά μεταξύ αναγνώρισης ομιλίας και υπαγόρευσης σχετίζεται με τον πρωταρχικό σκοπό, τις αλληλεπιδράσεις και το πεδίο εφαρμογής τους. Πρωταρχικός σκοπός του είναι να αναγνωρίζει και να κατανοεί τον προφορικό λόγο. Η υπαγόρευση έχει έναν πιο συγκεκριμένο σκοπό. Επικεντρώνεται στην άμεση μεταγραφή του προφορικού λόγου σε γραπτή μορφή.
Η αναγνώριση ομιλίας καλύπτει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών όσον αφορά το πεδίο εφαρμογής. Βοηθά τους βοηθούς φωνής να απαντούν σε ερωτήσεις χρηστών. Η υπαγόρευση έχει στενότερο πεδίο εφαρμογής.
Παρέχει μια πιο δυναμική διαδραστική εμπειρία, επιτρέποντας συχνά αμφίδρομους διαλόγους. Για παράδειγμα, οι εικονικοί βοηθοί, όπως Siri ή Alexa όχι μόνο κατανοούν τα αιτήματα των χρηστών, αλλά παρέχουν επίσης σχόλια ή απαντήσεις. Η υπαγόρευση λειτουργεί με πιο βασικό τρόπο. Είναι συνήθως μια μονόδρομη διαδικασία στην οποία ο χρήστης μιλάει και το σύστημα μεταγράφει χωρίς το πρόγραμμα να συμμετέχει σε συζήτηση απάντησης.
