Runas atpazīšanas alternatīva ir manuāla transkripcija. Manuālā transkripcija ir process, kurā runātā valoda tiek pārveidota rakstiskā tekstā, klausoties audio vai video ierakstu un ierakstot saturu.
Ir daudz runas atpazīšanas programmatūras, taču tirgū izceļas daži nosaukumi, kad runa ir par runas atpazīšanas programmatūru; Dragon NaturallySpeaking, Google runas pārvēršana tekstā un Transkriptor.
Jēdziens "kas ir runas atpazīšana?" attiecas uz sistēmas vai programmatūras spēju saprast un pārveidot mutisko saziņu rakstiskā tekstuālā formā. Tas darbojas kā pamats plašam mūsdienu lietojumprogrammu klāstam, sākot no balss aktivizētiem virtuālajiem asistentiem, piemēram, Siri vai Alexa , līdz diktēšanas rīkiem un brīvroku sīkrīku manipulācijām.
Attīstība veicinās uz balsi balstītas mijiedarbības lielāku integrāciju indivīda ikdienas dzīvē.
Kas ir runas pazīšana?
Runas atpazīšana, kas pazīstama kā ASR, balss atpazīšana vai runas pārvēršana tekstā, ir tehnoloģisks process. Tas ļauj datoriem analizēt un pārrakstīt cilvēka runu tekstā.
Kā darbojas runas pazīšana?
Runas atpazīšanas tehnoloģija darbojas līdzīgi tam, kā cilvēks sarunājas ar draugu. Ausis atklāj balsi, un smadzenes apstrādā un saprot. Tehnoloģija to dara, bet tā ietver modernu programmatūru, kā arī sarežģītus algoritmus. Ir četri soļi, kā tas darbojas.
Mikrofons ieraksta balss skaņas un pārvērš tās mazos digitālos signālos, kad lietotāji runā ierīcē. Programmatūra apstrādā signālus, lai izslēgtu citas balsis un uzlabotu primāro runu. Sistēma sadala runu mazās vienībās, ko sauc par fonēmām.
Dažādas fonēmas sniedz savus unikālos sistēmas matemātiskos attēlojumus. Tā spēj atšķirt atsevišķus vārdus un izteikt izglītotas prognozes par to, ko runātājs cenšas nodot.
Sistēma izmanto valodas modeli, lai prognozētu pareizos vārdus. Modelis paredz un labo vārdu secības, pamatojoties uz runas kontekstu.
Runas tekstuālo attēlojumu rada sistēma. Process prasa īsu laiku. Tomēr transkripcijas pareizība ir atkarīga no dažādiem apstākļiem, tostarp audio kvalitātes.
Kāda ir runas atpazīšanas nozīme?
Runas atpazīšanas nozīme ir uzskaitīta zemāk.
- Efektivitāte: Tas ļauj darboties brīvroku režīmā. Tas padara vairākuzdevumu veikšanu vieglāku un efektīvāku.
- Pieejamība: tā sniedz būtisku atbalstu cilvēkiem ar invaliditāti.
- Drošība: Tas samazina uzmanības novēršanu, ļaujot veikt brīvroku tālruņa zvanus.
- Reāllaika tulkošana: tā atvieglo tulkošanu reāllaikā. Tas nojauc komunikācijas barjeras.
- Automatizācija: tas nodrošina virtuālos asistentus, piemēram, Siri, Alexaun Google palīgu, racionalizējot daudzus ikdienas uzdevumus.
- Personalizēšana: tā ļauj ierīcēm un lietotnēm izprast lietotāja preferences un komandas.
Kādi ir runas atpazīšanas lietojumi?
Tālāk ir uzskaitīti 7 runas atpazīšanas lietojumi.
- Virtuālie asistenti. Tas ietver balss aktivizēšanas palīgu, piemēram, Siri, Alexaun Google palīga, darbināšanu.
- Transkripcijas pakalpojumi. Tas ietver runātā satura pārvēršanu rakstiskā tekstā dokumentācijai, subtitriem vai citiem mērķiem.
- Veselības aprūpes. Tas ļauj ārstiem un medmāsām diktēt pacienta piezīmes un ierakstus brīvroku režīmā.
- Automobiļu. Tas attiecas uz balss aktivizēšanas vadības ierīču iespējošanu transportlīdzekļos, sākot no mūzikas atskaņošanas līdz navigācijai.
- Klientu apkalpošana. Tas ietver balss aktivizētu IVR darbināšanu zvanu centros.
- Educatio.: Tas ir paredzēts, lai atvieglotu valodu apguves lietotnes, palīdzētu izrunāt un saprast vingrinājumus.
- Spēļu. Tas ietver balss komandu iespēju nodrošināšanu videospēlēs, lai iegūtu visaptverošāku pieredzi.
Kas izmanto runas atpazīšanu?
Parasti patērētāji, profesionāļi, studenti, izstrādātāji un satura veidotāji izmanto balss atpazīšanas programmatūru. Balss atpazīšana sūta īsziņas, veic tālruņa zvanus un pārvalda savas ierīces, izmantojot balss komandas. Juristi, ārsti un žurnālisti ir vieni no profesionāļiem, kas izmanto runas atpazīšanu. Izmantojot runas atpazīšanas programmatūru, viņi diktē domēnam specifisku informāciju.
Kāda ir runas pazīšanas izmantošanas priekšrocība?
Runas atpazīšanas izmantošanas priekšrocība galvenokārt ir tās pieejamība un efektivitāte. Tas padara cilvēka un mašīnas mijiedarbību pieejamāku un efektīvāku. Tas samazina cilvēka vajadzības, kas ir arī laikietilpīgas un atvērtas kļūdām.
Tas ir izdevīgi pieejamībai. Cilvēki ar dzirdes traucējumiem izmanto balss komandas, lai viegli sazinātos. Veselības aprūpē ir ievērojami palielinājusies efektivitāte, un profesionāļi izmanto runas atpazīšanu ātrai ierakstīšanai. Balss komandas braukšanas iestatījumos palīdz uzturēt drošību un ļauj rokām un acīm koncentrēties uz būtiskiem pienākumiem.
Kāds ir runas atpazīšanas izmantošanas trūkums?
Runas atpazīšanas izmantošanas trūkums ir tā neprecizitāšu potenciāls un paļaušanās uz konkrētiem nosacījumiem. Apkārtējais troksnis vai akcenti sajauc algoritmu. Tā rezultātā rodas nepareizas interpretācijas vai transkripcijas kļūdas.
Šīs neprecizitātes ir problemātiskas. Tie ir būtiski sensitīvās situācijās, piemēram, medicīniskajā transkribēšanā vai juridiskajā dokumentācijā. Dažām sistēmām ir nepieciešams laiks, lai uzzinātu, kā cilvēks runā, lai pareizi strādātu. Balss atpazīšanas sistēmām, iespējams, ir grūtības interpretēt vairākus skaļruņus vienlaikus. Vēl viens trūkums ir privātums. Ar balsi aktivizējamas ierīces var netīšām ierakstīt privātas sarunas.
Kādi ir dažādie runas atpazīšanas veidi?
Tālāk ir uzskaitīti 3 dažādi runas atpazīšanas veidi.
- Automātiskā runas atpazīšana (ASR)
- No runātāja atkarīga atpazīšana (SDR)
- No runātāja neatkarīga atzinība (SIR)
Automātiskā runas atpazīšana (Automatic Speech Recognition — ASR) ir viens no visizplatītākajiem runas atpazīšanas veidiem . ASR sistēmas pārveido runāto valodu teksta formātā. Daudzas lietojumprogrammas tos izmanto, piemēram, Siri un Alexa. ASR koncentrējas uz runas izpratni un transkribēšanu neatkarīgi no runātāja, padarot to plaši piemērojamu.
No skaļruņa atkarīgā atpazīšana atpazīst viena lietotāja balsi. Tam ir nepieciešams laiks, lai mācītos un pielāgotos viņu īpašajiem balss modeļiem un akcentiem. No skaļruņiem atkarīgās sistēmas ir ļoti precīzas apmācības dēļ. Tomēr viņiem ir grūti atpazīt jaunas balsis.
No runātāja neatkarīga atpazīšana interpretē un pārraksta runu no jebkura runātāja. Tam nerūp akcents, runāšanas temps vai balss piķis. Šīs sistēmas ir noderīgas lietojumprogrammās ar daudziem lietotājiem.
Kādus akcentus un valodas var atpazīt runas atpazīšanas sistēmas?
Akcenti un valodas, ko runas atpazīšanas sistēmas var atpazīt, ir angļu, spāņu un mandarīnu valoda, kas ir mazāk izplatīta. Šīs sistēmas bieži ietver pielāgotus modeļus dialektu un akcentu atšķiršanai. Tā atzīst valodu daudzveidību. Transkriptor, piemēram, kā diktēšanas programmatūra, atbalsta vairāk nekā 100 valodas.
Vai runas atpazīšanas programmatūra ir precīza?
Jā, runas atpazīšanas programmatūra ir precīza virs 95%. Tomēr tā precizitāte atšķiras atkarībā no vairākām lietām. Fona troksnis un audio kvalitāte ir divi piemēri.
Cik precīzi var būt runas atpazīšanas rezultāti?
Runas atpazīšanas rezultāti optimālos apstākļos var sasniegt precizitātes līmeni līdz 99%. Augstākajam runas atpazīšanas precizitātes līmenim ir nepieciešami kontrolēti apstākļi, piemēram, audio kvalitāte un fona trokšņi. Vadošās runas atpazīšanas sistēmas ir ziņojušas par precizitātes līmeni, kas pārsniedz 99%.
Kā teksta transkripcija darbojas ar runas atpazīšanu?
Teksta transkripcija darbojas ar runas atpazīšanu, analizējot un apstrādājot audio signālus. Teksta transkripcijas process sākas ar mikrofonu, kas ieraksta runu un pārvērš to ciparu datos. Pēc tam algoritms sadala digitālo skaņu mazos gabaliņos un analizē katru no tiem, lai noteiktu tās atšķirīgos toņus.
Uzlaboti datoru algoritmi palīdz sistēmai saskaņot šīs skaņas ar atpazītiem runas modeļiem. Programmatūra salīdzina šos modeļus ar masveida valodas datu bāzi, lai atrastu vārdus, kurus lietotāji formulēja. Pēc tam tas apvieno vārdus, lai izveidotu loģisku tekstu.
Kā audio dati tiek apstrādāti, izmantojot runas pazīšanu?
Runas atpazīšana apstrādā audio datus, sadalot skaņas viļņus, izgūstot līdzekļus un kartējot tos lingvistiskajās daļās. Sistēma apkopo un apstrādā nepārtrauktus skaņas viļņus, kad lietotāji runā ierīcē. Programmatūra pāriet uz funkciju ieguves posmu.
Programmatūra izolē specifiskas iezīmes skaņas. Tas koncentrējas uz fonēmām, kas ir būtiskas, lai identificētu vienu fonēmu no citas. Process ietver frekvences komponentu novērtēšanu.
Pēc tam sistēma sāk izmantot savus apmācītos modeļus. Programmatūra apvieno iegūtās funkcijas ar zināmām fonēmām, izmantojot plašas datu bāzes un mašīnmācīšanās modeļus.
Sistēma ņem fonēmas un saliek tās kopā, lai veidotu vārdus un frāzes. Sistēma apvieno tehnoloģiju prasmes un valodas izpratni, lai trokšņus pārvērstu saprotamā tekstā vai komandās.
Kāda ir labākā runas atpazīšanas programmatūra?
Tālāk ir uzskaitītas 3 labākās runas atpazīšanas programmatūras.
- Transkriptor
- Dragon NaturallySpeaking
- Google runas pārvēršana tekstā
Tomēr labākās runas atpazīšanas programmatūras izvēle ir atkarīga no personīgajām vēlmēm.
Transkriptor ir tiešsaistes transkripcijas programmatūra, kas izmanto mākslīgo intelektu ātrai un precīzai transkripcijai. Lietotāji var tulkot savus transkripcijas ar vienu klikšķi tieši no Transkriptor informācijas paneļa. Transkriptor tehnoloģija ir pieejama viedtālruņa lietotnes, Google Chrome paplašinājuma un virtuālā sapulču robota veidā. Tas ir saderīgs ar tādām populārām platformām kā Zoom, Microsoft Teamsun Google Meet kas padara to par vienu no labākajām runas atpazīšanas programmatūrām.
Dragon NaturallySpeaking ļauj lietotājiem pārveidot runāto runu rakstiskā tekstā. Tā piedāvā pieejamību, kā arī pielāgojumus konkrētām valodu valodām. Lietotājiem patīk programmatūras pielāgošanās spēja dažādām vārdnīcām.
Google runas pārvēršana tekstā tiek plaši izmantota, pateicoties tā mērogojamībai, integrācijas iespējām un spējai atbalstīt vairākas valodas. Indivīdi to izmanto dažādās lietojumprogrammās, sākot no transkripcijas pakalpojumiem līdz balss komandu sistēmām.
Vai runas atpazīšana un diktēšana ir viens un tas pats?
Nē, runas atpazīšana un diktēšana nav viens un tas pats. Viņu galvenie mērķi ir atšķirīgi, lai gan gan balss atpazīšana, gan diktēšana padara runāto valodu par tekstu. Runas atpazīšana ir plašāks termins, kas aptver tehnoloģijas spēju atpazīt un analizēt izrunātos vārdus. Tas tos pārvērš datoriem saprotamā formātā.
Diktēšana attiecas uz skaļas runāšanas procesu ierakstīšanai. Diktēšanas programmatūra izmanto runas atpazīšanu, lai izrunātos vārdus pārvērstu rakstītā tekstā.
Kāda ir atšķirība starp runas atpazīšanu un diktēšanu?
Atšķirība starp runas atpazīšanu un diktēšanu ir saistīta ar to galveno mērķi, mijiedarbību un darbības jomu. Tās galvenais mērķis ir atpazīt un saprast izrunātos vārdus. Diktēšanai ir noteiktāks mērķis. Tā koncentrējas uz runātās runas tiešu pārrakstīšanu rakstiskā formā.
Runas atpazīšana aptver plašu lietojumu klāstu darbības jomas ziņā. Tas palīdz balss palīgiem atbildēt uz lietotāju jautājumiem. Diktācijai ir šaurāks tvērums.
Tas nodrošina dinamiskāku interaktīvu pieredzi, bieži vien ļaujot veidot divvirzienu dialogus. Piemēram, virtuālie asistenti, piemēram, Siri vai Alexa ne tikai izprast lietotāju pieprasījumus, bet arī sniegt atsauksmes vai atbildes. Diktēšana darbojas pamatīgākā veidā. Parasti tā ir vienvirziena procedūra, kurā lietotājs runā un sistēma pārraksta, programmai neiesaistoties atbildes diskusijā.
