Постоји толико много опција које транскрибују звук у текст. Због тога је тешко изабрати међу њима. Покушавајући да одлучите о начину транскрипције губите време и енергију. Или још горе: на крају бирате лошу опцију.

Које су опције за транскрипцију звука у текст?
Постоје два начина за транскрипцију звука у текст: ручна транскрипција и аутоматски софтвер. Обоје имају своје предности и мане.
Ручна транскрипција
Могуће је извршити транскрипцију ручно. Иако им ова опција обично врло брзо досади, људи тако почињу. Нарочито за људе којима је транскрипција стални задатак, а не једнократна ствар, прављење транскрипција ручно није пожељно.
- Огроман напор : Извођење ручне транскрипције може бити веома тешко , посебно без претходне стручности. Укључује дуготрајан процес заустављања и поновног покретања снимања. Потешкоће се погоршавају ако је квалитет звука лош или ако звучник има непознат нагласак.
- Губљење времена : Обученом транскрипционисти обично треба 5 сати да транскрибује 1-сатни аудио запис у текст . Важно је напоменути да ако особа нема неопходну опрему или обуку коју имају стручњаци, биће потребно много дуже од 5 сати за транскрипцију звука у текст.

Аутоматски софтвер за транскрипцију звука у текст
Аутоматски софтвер је далеко бољи од осталих опција. Они су посебно корисни у погледу брзине и ефикасности.
Два главна проблема са аутоматским софтвером су цена и тачност. Не постоје људска бића укључена у процес аутоматског преписивања звука у текст. Дакле, аутоматска транскрипција не може дати исту тачност као ручна. И даље је довољно добро, али је неопходно знати недостатке сваке опције без обзира на то.
Да бисте решили ове недостатке, постоји неколико ствари које можете да урадите:
- Користите софтвер за уређивање у апликацији за транскрипцију аудио датотека у текст: Потражите софтвер са функцијом за уређивање у апликацији. Ако сте забринути за тачност, покушајте да транскрибујете звук у текст помоћу ове алатке. Омогућава вам да имате последњи додир на свом тексту. На овај начин ћете бити сигурни да ће ваш коначни производ бити тачан.
- Користите Гоогле документе за транскрипцију звука у текст: За оне који не желе да троше новац, Гоогле документи су одлична бесплатна и једноставна опција за претварање звука у текст. Само оставите микрофон отворен на Гоогле документима и он ће почети да транскрибује звук уживо у текст. Ово је веома корисно када требате брзо да преокренете неке белешке.
- Користите алтернативе треће стране за Гоогле документе : Тачност Гоогле докумената је мало ниска. Често пропуштају речи ако нису врло јасно артикулисане. Поред тога, прави много интерпункцијских грешака. Ако недостајући зарези и тачке нису прихватљиви за ваш задатак претварања звука у текст, постоје друге алтернативе за Гоогле документе. Један од најпопуларнијих алата за претварање звука у текст је Драгон . Змај је најскупљи алат далеко, који кошта и до 500 долара годишње. Али то је такође индустријски стандард за висококвалитетне задатке претварања звука у текст.

Зашто користити Транскриптор за транскрипцију звука у текст?
Транскриптор је одлична апликација за претварање аудио садржаја у текст. Овај бесплатни софтвер вам омогућава да отпремите аудио датотеку снимка и претвориће је у текст тако да можете престати да бринете о писању белешки. Транскриптор је погодан за радно место. Омогућава корисницима да снимају састанке, предавања и презентације помоћу микрофона свог телефона, а затим конвертују овај звук у текст. Транскриптор такође омогућава уређивање и дељење транскрипција за будућу употребу.
Често постављана питања
Можете изабрати опције попут ножне педале или софтвера ф4 који служи као водич за транскриптор за ручно преписивање звука у текст. Међутим, и даље постоји много проблема који долазе са употребом ових. Пре свега, они нису бесплатни. Софтвер вам наплаћује месечно, а неки су скупљи од очекиваног. Упркос трошковима, ручна транскрипција звука у текст помоћу овог софтвера захтева време и труд. Иако би то могло мало повећати брзину, људска ограничења и даље постоје. У поређењу са другим опцијама, побољшање брзине које нуди овај софтвер је релативно безначајно.