Ir ļoti daudz iespēju, kas ļauj transkribēt audio uz tekstu. Tāpēc ir grūti izvēlēties vienu no tiem. Mēģinot izlemt, kā pārrakstīties, veltīgi tērējat laiku un enerģiju. Vai pat vēl sliktāk: jūs izvēlaties slikto variantu.
Kādas ir audioieraksta pārrakstīšanas uz tekstu iespējas?
Ir divi veidi, kā transkribēt audio uz tekstu: manuāla transkripcija un automātiska programmatūra. Abiem ir savas priekšrocības un trūkumi.
Manuālā transkripcija
Transkripcijas ir iespējams veikt ar roku. Lai gan parasti šī iespēja viņiem ātri apnīk, cilvēki ar to sāk. Īpaši cilvēkiem, kuriem transkripcija ir pastāvīgs, nevis vienreizējs uzdevums, transkripcijas veikšana ar rokām nav vēlama.
- Milzīgs pūļu daudzums : Manuālas transkripcijas veikšana var būt ļoti sarežģīta , jo īpaši bez iepriekšējas pieredzes. Tas ir saistīts ar laikietilpīgu ieraksta apturēšanas un atkārtotas palaišanas procesu. Grūtības saasinās, ja audio kvalitāte ir slikta vai runātājam ir svešs akcents.
- Laika izšķērdēšana : Apmācītam transkripcionistam parasti ir nepieciešamas 5 stundas, lai 1 stundas audioierakstu pār rakstītu tekstā . Svarīgi atzīmēt, ka, ja cilvēkam nav nepieciešamā aprīkojuma vai apmācības, kāda ir ekspertiem, audioieraksta pārrakstīšana tekstā aizņems daudz vairāk laika nekā 5 stundas.
Automātiska programmatūra, lai pārrakstītu audio uz tekstu
Automātiskā programmatūra ir daudz labāka nekā citas iespējas. Tie ir īpaši izdevīgi ātruma un efektivitātes ziņā.
Divas galvenās problēmas, kas saistītas ar automātisko programmatūru, ir izmaksas un precizitāte. Automātiskās audioieraksta pārrakstīšanas procesā nav iesaistīts cilvēks. Tāpēc automātiskā transkripcija nevar nodrošināt tādu pašu precizitāti kā manuālā transkripcija. Tas joprojām ir pietiekami labi, taču ir svarīgi zināt katras iespējas trūkumus.
Lai novērstu šos trūkumus, varat darīt dažas lietas:
- Izmantojiet lietojumprogrammas rediģēšanas programmatūru, lai transkribētu audio failus uz tekstu: Meklējiet programmatūru ar rediģēšanas funkciju lietotnē. Ja esat nobažījies par precizitāti, mēģiniet pārrakstīt audio uz tekstu , izmantojot šo rīku. Tas ļauj jums veikt teksta galīgo apstrādi. Šādā veidā būsiet pārliecināts, ka jūsu galaprodukts būs precīzs.
- Izmantojiet Google dokumentus, lai transkribētu audio uz tekstu: Tiem, kas nevēlas tērēt naudu, Google Dokumenti ir lieliska bezmaksas un vienkārša iespēja, lai audio pārvērstu tekstā. Vienkārši atstājiet mikrofonu atvērtu Google dokumentos, un tas sāks pārrakstīt audio tiešraidi tekstā. Tas ir ļoti noderīgi, ja nepieciešams ātri pārskatīt dažas piezīmes.
- Google dokumentiem izmantojiet trešo pušu alternatīvas : Google Docs precizitāte ir nedaudz zema. Tā bieži vien palaiž garām vārdus, ja tie nav skaidri formulēti. Turklāt tajā ir daudz interpunkcijas kļūdu. Ja komatu un punktu iztrūkums nav pieņemams jūsu audio teksta uzdevumam, ir arī citas alternatīvas Google dokumentiem. Viens no populārākajiem rīkiem, kas ļauj pārvērst audio ierakstus tekstā, ir Dragon . Dragon ir visdārgākais rīks, kas maksā līdz 500 ASV dolāriem gadā. Taču tas ir arī nozares standarts augstas kvalitātes audioieraksta uzdevumiem.
Kāpēc izmantot Transkriptor, lai pārrakstītu audio uz tekstu?
Transkriptor ir lieliska lietotne audio satura pārvēršanai tekstā. Šī bezmaksas programmatūra ļauj augšupielādēt ieraksta audio failu, un tā to pārvērtīs tekstā, lai jūs varētu pārstāt uztraukties par piezīmju rakstīšanu. Transkriptor ir piemērots darba vietai. Tas ļauj lietotājiem ierakstīt sanāksmes, lekcijas un prezentācijas, izmantojot tālruņa mikrofonu, un pēc tam pārvērst šo audioierakstu tekstā. Transkriptor ļauj arī rediģēt un kopīgot transkripcijas turpmākai izmantošanai.
bieži uzdotie jautājumi
Lai manuāli transkribētu audio uz tekstu, var izvēlēties, piemēram, kājas pedāli vai f4 programmatūru , kas kalpo kā transkriptora rokasgrāmata. Tomēr ar to lietošanu joprojām ir daudz problēmu. Pirmkārt, tie nav bezmaksas. Programmatūra tiek maksāta katru mēnesi, un dažas no tām ir dārgākas, nekā gaidīts. Neskatoties uz izmaksām, manuāla audio teksta transkripcija ar šo programmatūru prasa laiku un pūles. Lai gan tas var nedaudz palielināt ātrumu, cilvēciskie ierobežojumi saglabājas. Salīdzinot ar citām iespējām, šīs programmatūras piedāvātais ātruma uzlabojums ir salīdzinoši nenozīmīgs.
