
7 เครื่องมือพิมพ์ด้วยเสียงบนลินุกซ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้รักโอเพนซอร์สในปี 2025
ถอดเสียง แปล และสรุปในไม่กี่วินาที
เครื่องมือการถอดเสียงบน Linux ช่วยในการรู้จำเสียงและการถอดความ คุณสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้ได้ฟรีหากเป็นซอฟต์แวร์การถอดเสียงแบบโอเพนซอร์ส ในกรณีที่เครื่องมือนั้นเป็นกรรมสิทธิ์หรือมีเจ้าของ คุณไม่สามารถใช้งานได้ สำหรับการแปลงเสียงเป็นข้อความบน Linux คุณจำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์รู้จำเสียงเช่น Transkriptor
คู่มือนี้จะสอนคุณเพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์แปลงเสียงเป็นข้อความบนลินุกซ์ นอกจากนี้ยังอธิบายวิธีการทำงานของระบบรู้จำเสียงบนลินุกซ์และวิธีใช้การพิมพ์ด้วยเสียงบนลินุกซ์ คุณสามารถสำรวจเครื่องมือรู้จำเสียงบนลินุกซ์และคุณสมบัติต่างๆ การเปรียบเทียบจะช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด
ทำความเข้าใจเครื่องมือการป้อนข้อมูลด้วยเสียงบน Linux
จากการสำรวจโดย Statista Linux เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ชื่นชอบซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส มีเครื่องมือรู้จำเสียงหลายตัวสำหรับ Linux บางตัวเป็นโอเพนซอร์สและฟรี ในขณะที่บางตัวเป็นซอฟต์แวร์กรรมสิทธิ์

คุณสมบัติสำคัญที่ควรมองหา
นี่คือแง่มุมสำคัญที่ควรพิจารณาเมื่อเลือกเครื่องมือสำหรับการป้อนข้อมูลด้วยเสียงบน Linux:
- การแปลงเสียงเป็นข้อความ: คุณสมบัติหลักของซอฟต์แวร์ป้อนข้อมูลด้วยเสียงคือความสามารถให้ผู้ใช้ถอดความเสียงของพวกเขาได้
- คำสั่งเสียง: ลบคำ แทรกเครื่องหมายวรรคตอน เลื่อนไปมาในข้อความ หรือเปลี่ยนการจัดรูปแบบได้ง่ายๆ ผ่านคำพูด
- รองรับหลายภาษา: สามารถเลือกภาษาและสำเนียงที่แตกต่างกันเพื่อการรู้จำที่แม่นยำ
กรณีการใช้งานและแอปพลิเคชันทั่วไป
เครื่องมือป้อนข้อมูลด้วยเสียงบน Linux สามารถช่วยได้ในหลายสถานการณ์ ตัวอย่างเช่น การสร้างเอกสารโดยไม่ต้องพิมพ์ การช่วยเหลือผู้พิการ และการจดบันทึกในการประชุม เครื่องมือนี้เหมาะสำหรับการสร้างระบบที่ควบคุมด้วยเสียงในด้านการศึกษา วารสารศาสตร์ การแพทย์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และการสนับสนุนลูกค้า
โอเพนซอร์สเทียบกับโซลูชันกรรมสิทธิ์
ความแตกต่างหลักระหว่างซอฟต์แวร์กรรมสิทธิ์และโอเพนซอร์สอยู่ที่ความเป็นเจ้าของ ซอฟต์แวร์กรรมสิทธิ์เป็นของหรือเผยแพร่โดยบุคคลหรือบริษัท ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สครอบคลุมซอฟต์แวร์ที่เผยแพร่เพื่อการใช้งานฟรีและสามารถแก้ไขได้โดยทุกคน
ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สมีความยืดหยุ่น ซึ่งช่วยเพิ่มนวัตกรรม ซอฟต์แวร์กรรมสิทธิ์ไม่ยืดหยุ่น มีกฎและขอบเขต ชุมชนดูแลและพัฒนาโปรแกรมโอเพนซอร์ส ในขณะที่กลุ่มเดียวกันสนับสนุน ดูแล และสร้างโปรแกรมกรรมสิทธิ์
เปรียบเทียบเครื่องมือการถอดเสียงบน Linux 7 อันดับแรก
ขนาดตลาดซอฟต์แวร์รู้จำเสียงทั่วโลกคาดว่าจะแสดง CAGR 17.5% จากปี 2019 ถึง 2025 นี่คือเครื่องมือถอดเสียงบน Linux ที่ดีที่สุด 7 อันดับตามคุณสมบัติของพวกเขา:
- Transkriptor: เครื่องมือถอดเสียงด้วย AI แบบครบวงจรที่มีการแก้ไข การทำงานร่วมกัน และรองรับหลายภาษา
- LumenVox: ซอฟต์แวร์รู้จำเสียงและการยืนยันตัวตนด้วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- Simon: การรู้จำเสียงโอเพนซอร์สสำหรับการใช้คอมพิวเตอร์แบบไม่ต้องใช้มือ
- Philips SpeechLive: บริการถอดเสียงและถอดความบนคลาวด์
- Kaldi: ชุดเครื่องมือ ASR โอเพนซอร์สที่เป็นมิตรกับนักพัฒนาสำหรับโมเดลเสียงที่กำหนดเอง
- GoSpeech: บริการถอดเสียงแบบ SaaS ที่สอดคล้องกับ DSGVO โดยเน้นโครงสร้างพื้นฐานของเยอรมนี
- Txtplay: เครื่องมือถอดเสียงและคำบรรยายที่ขับเคลื่อนด้วย AI รองรับมากกว่า 50 ภาษา

1. Transkriptor
Transkriptor เป็นแอปพลิเคชันบนเว็บที่ให้บริการแปลงเสียงเป็นข้อความ ด้วย Transkriptor คุณสามารถถอดเสียงไฟล์สำหรับการประชุม การสัมภาษณ์ และการบรรยายได้อย่างรวดเร็ว คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการอัปโหลดไฟล์เสียงหรือวิดีโอที่มีอยู่ หรือบันทึกเสียงของคุณบนแพลตฟอร์ม AI ที่ทรงพลังของ Transkriptor สามารถสร้างบทถอดเสียงได้ในเวลาไม่กี่นาที
คุณสามารถปรับแต่งเอกสารเล็กน้อยโดยใช้โปรแกรมแก้ไขข้อความที่มีอยู่ใน Transkriptor หลังจากแก้ไขแล้ว คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์เป็น TXT, Plain Text, PDF หรือแม้แต่ Word คุณสามารถบันทึกการประชุมของคุณด้วยแอปมือถือ Transkriptor หรือส่วนขยาย Chrome มันให้บริการบอทประชุมเสมือนสำหรับ Zoom, Microsoft Teams และ Google Meet
คุณสมบัติหลัก
- AI แชท/โน้ต: แชทบอท AI ช่วยให้คุณสรุปบทถอดเสียงของคุณได้ คุณสามารถถามอะไรก็ได้ตามไฟล์ถอดเสียงของคุณและรับคำตอบที่ถูกต้อง คุณสมบัติโน้ตมีเทมเพลตสำหรับประเภทเนื้อหาของคุณ เช่น การขาย การประชุมเริ่มต้น หรือการระดมความคิด
- รองรับหลายภาษา: Transkriptor รองรับมากกว่า 100 ภาษา ทำให้มั่นใจได้ว่าการทำงานร่วมกันในทีมมีประสิทธิภาพ
- การผสานรวมการประชุม: แชร์ URL การประชุมของคุณจากการประชุมสดเพื่อเริ่มการบันทึกและรับบทถอดเสียง
- คุณสมบัติการทำงานร่วมกัน: Transkriptor ได้รับการออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการทำงานเป็นทีมอย่างมีประสิทธิภาพโดยอนุญาตให้ผู้ใช้ทำงานร่วมกันในการถอดเสียง

2. LumenVox
LumenVox เป็นเทคโนโลยีรู้จำเสียงและการยืนยันตัวตนด้วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เทคโนโลยีการเปิดใช้งานเสียงช่วยให้คุณสร้างโซลูชันที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้าทั้งหมด LumenVox รองรับสี่ภาษา: อังกฤษ เยอรมัน โปรตุเกส และสเปน อย่างไรก็ตาม ข้อเสียที่สำคัญของ LumenVox คือราคา

3. Simon
Simon Speech Recognition เป็นโปรแกรมโอเพนซอร์สที่สามารถใช้แทนเมาส์หรือแป้นพิมพ์คอมพิวเตอร์ได้ จุดประสงค์ของมันคือการปรับตัวให้เข้ากับทุกภาษาหรือการแปรผันของเสียงพูดให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ Windows และ Linux สามารถใช้ Simon, CMU SPHINX และ Julius ร่วมกับ HTK อย่างไรก็ตาม มันไม่ค่อยสะดวกสำหรับงานที่ต้องการการถอดความทั้งหมดหรือการพูดต่อเนื่อง

4. Philips SpeechLive
Philips SpeechLive เป็นโซลูชันเวิร์กโฟลว์การถอดเสียงและถอดความบนคลาวด์ที่สามารถใช้ได้ทุกที่และทุกเวลา ช่วยให้ผู้เขียนเปลี่ยนจากเสียงเป็นข้อความได้เร็วกว่าที่เคย เมื่อผู้เขียนบันทึกเสร็จแล้ว พวกเขาสามารถส่งไปยังนักถอดความภายในองค์กรได้โดยตรง อย่างไรก็ตาม ราคาค่อนข้างแพงเมื่อเทียบกับทางเลือกการรู้จำเสียงอื่นๆ

5. Kaldi
Kaldi เป็นหนึ่งในชุดเครื่องมือ ASR โอเพนซอร์สที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเนื่องจากคุณสมบัติและความง่ายในการใช้งาน นักพัฒนาโดยเฉพาะชอบมันเพราะง่ายต่อการแก้ไข มันรองรับภาษา สำเนียง และภาษาถิ่นที่แตกต่างกัน ทำให้เหมาะสำหรับการสร้างโมเดล ASR ที่กำหนดเอง—สำหรับมืออาชีพเท่านั้น แอปพลิเคชันนี้ยังต้องการการฝึกอบรมอย่างมากในการติดตั้ง ใช้งาน และแก้ไข

6. GoSpeech
GoSpeech เป็นโซลูชัน SaaS สำหรับการถอดเสียงและการทำคำบรรยายไฟล์เสียงและวิดีโอ มันสอดคล้องกับ DSGVO และทำงานเฉพาะในเยอรมนีบนโครงสร้างพื้นฐาน IT แบบสามซ้ำ ด้วย GoSpeech คุณสามารถแชร์เอกสาร แก้ไขร่วมกับผู้อื่น และจัดการและวิเคราะห์องค์กรและทีมได้อย่างง่ายดาย เมื่อเทียบกับทางเลือกอื่น GoSpeech รองรับเพียงไม่กี่ภาษา

7. Txtplay
บน Txtplay.ai ไฟล์เสียงหรือภาพทั้งหมดสามารถเปลี่ยนเป็นเอกสารข้อความและคำบรรยายได้ เทคโนโลยี AI ล่าสุดให้การถอดเสียงเป็นข้อความ คำบรรยาย และคำบรรยายสดที่มีคุณภาพดีในกว่า 50 ภาษา สามารถระบุผู้พูดบนสตรีมได้สูงสุด 6 สตรีมได้อย่างง่ายดาย ทำให้เหมาะสำหรับการถอดเสียงที่ซับซ้อน ไม่เหมือนกับเครื่องมืออื่นๆ ทั้งหมด การบันทึกไม่สามารถใช้งานได้ใน Txtplay
นี่คือตารางเปรียบเทียบ:
คุณสมบัติ | Transkriptor | LumenVox | Simon | Philips SpeechLive | Kaldi | GoSpeech | Txtplay |
---|---|---|---|---|---|---|---|
ภาษาที่รองรับ | 100+ | 4 | อังกฤษ | 19 | อังกฤษ | 3 | 50+ |
อัปโหลดไฟล์ | เสียง/วิดีโอ | เสียง/วิดีโอ | ไม่มี | เสียง | ต้องตั้งค่า | เสียง/วิดีโอ | เสียง/วิดีโอ |
การแก้ไขด้วย AI | มี (โปรแกรมแก้ไขในตัว) | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี | มี | ไม่มี |
การสรุปและโน้ตด้วย AI | มี | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
การทำงานร่วมกัน | มี (แอปมือถือ, ส่วนขยาย Chrome, บอทเสมือน) | ไม่มี | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | ไม่มี |
เกณฑ์การเปรียบเทียบโดยละเอียด
ประสิทธิภาพของโซลูชันการแปลงข้อความเป็นเสียงกำหนดความแม่นยำของระบบ บริษัทที่ออกแบบระบบขั้นสูงจำเป็นต้องทดสอบและวิเคราะห์อย่างสม่ำเสมอ นอกจากนี้ ควรพิจารณาว่าแอปพลิเคชันมีความยืดหยุ่นและจะเติบโตไปพร้อมกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของธุรกิจหรือไม่
- ความแม่นยำและประสิทธิภาพ: วัดโดยอัตราข้อผิดพลาดของคำ (WER) และ HEWER โดยเน้นที่ข้อผิดพลาดในการถอดความและการประเมินโดยมนุษย์
- การรองรับภาษา: การรู้จำเสียงพูดปรับตัวกับภาษาใหม่โดยใช้การระบุรูปแบบ ลดเวลาในการฝึกฝน
- ความง่ายในการติดตั้งและใช้งาน: ระบบรู้จำเสียงพูดที่ดีต้องมั่นใจว่ามีการไหลของบทสนทนาที่เป็นธรรมชาติและมีการสนับสนุนที่เข้มแข็งจากผู้ให้บริการ
- ความสามารถในการบูรณาการ: โซลูชันการบันทึกเสียงทำงานได้ดีที่สุดเมื่อบูรณาการกับแอปพลิเคชันเวิร์กโฟลว์ เช่น ระบบ EHR
- คุณสมบัติขั้นสูง: รวมถึงการฝึกฝนทางเสียง การระบุผู้พูด และการปรับแต่งพจนานุกรมเพื่อเพิ่มความแม่นยำ
ความแม่นยำและประสิทธิภาพ
ในเทคโนโลยี การวัดประสิทธิภาพของระบบรู้จำเสียงพูดมักเน้นที่อัตราข้อผิดพลาดของคำ (WER) WER กำหนดจำนวนข้อผิดพลาดในการถอดความเสียงพูดที่ผลิตโดยระบบ ASR เมื่อเทียบกับการถอดความโดยมนุษย์
นี่เป็นวิธีปฏิบัติมาตรฐานสำหรับการประเมินระบบรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติหรือระบบสังเคราะห์เสียงพูดจากข้อความ ตามที่ Apple Machine Learning Research กล่าวไว้ เกณฑ์วัดความแม่นยำที่ดีกว่าคือ HEWER ซึ่งย่อมาจากอัตราข้อผิดพลาดของคำจากการประเมินโดยมนุษย์ โดยเน้นที่คำเฉพาะที่สะกดผิด ข้อผิดพลาดในการใช้ตัวพิมพ์ใหญ่ และเครื่องหมายวรรคตอน
การรองรับภาษา
การใช้ชุดสำเนียงหรือภูมิภาคเพียงชุดเดียวเป็นสิ่งที่ไม่สมเหตุสมผลเมื่อผู้คนมีการเคลื่อนย้ายและเชื่อมต่อกันอย่างมาก ภาษาส่วนใหญ่มีเสียงพื้นฐานและโครงสร้างที่คล้ายคลึงกัน อัลกอริทึมจะระบุรูปแบบข้ามภาษาและนำสิ่งที่เรียนรู้มาใช้พัฒนาภาษาใหม่ ดังนั้น การสร้างภาษาใหม่สำหรับการรู้จำเสียงพูดจึงใช้เวลาและข้อมูลน้อยลงมาก
ความง่ายในการติดตั้งและใช้งาน
อินเทอร์เฟซผู้ใช้ด้วยเสียงที่ดีไม่ได้เพียงแค่เก่งในการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติเท่านั้น แต่ต้องอำนวยความสะดวกให้การสนทนาไหลลื่นเป็นธรรมชาติ รับคำสั่งด้วยเสียงพูด และส่งต่อข้อมูลอย่างเหมาะสม อุปกรณ์ต่อพ่วงบางชนิดมีคุณสมบัตินี้ อย่าลืมให้ความสำคัญกับประเด็นสำคัญอื่นๆ เพื่อให้ได้แอปพลิเคชันรู้จำเสียงพูดที่เหมาะสม และอย่าลืมว่าการสนับสนุนจากผู้ให้บริการมีความสำคัญมาก
ความสามารถในการบูรณาการ
โซลูชันการบันทึกเสียงดิจิทัลอาจไม่บรรลุศักยภาพเต็มที่หากทำงานเพียงลำพัง การบูรณาการกับแอปพลิเคชันเวิร์กโฟลว์อาจจำเป็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตเอกสารโดยรวม ภาคการแพทย์จะมีคุณสมบัติเฉพาะโดยการบูรณาการผลลัพธ์การบันทึกเสียงกับระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ตามที่ Centers for Medicare & Medicaid Services กล่าวไว้ EHR ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ
คุณสมบัติขั้นสูง
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบดังกล่าวมีคุณลักษณะเหล่านี้หากคุณต้องการเทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูดขั้นสูงที่ทำได้มากกว่าแค่การถอดเสียงอย่างแม่นยำ:
- การฝึกฝนทางเสียง: โปรแกรมที่สนับสนุนการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติใช้โมเดลเสียงเพื่อจับภาษาธรรมชาติและตีความเจตนาของผู้ใช้
- การระบุผู้พูด: คุณสมบัติที่มีคุณค่าที่ช่วยให้สามารถรู้จำผู้พูดมากกว่าหนึ่งคนในระหว่างการสนทนา
- การปรับแต่งพจนานุกรม: โปรแกรมรู้จำเสียงพูดขั้นสูงมักอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างพจนานุกรมที่กำหนดเองและเพิ่มแท็กเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการรู้จำ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแพทย์และบุคลากรทางการแพทย์อื่นๆ ที่ต้องการบันทึกการปรึกษาผู้ป่วยอย่างแม่นยำ

การเลือกที่เหมาะสม
ราคาของเครื่องมือถอดความมักมีผลต่อกระบวนการเลือก การจ่ายเงินเพิ่มเล็กน้อยในตอนแรกสามารถประหยัดเวลาและความพยายามได้ ขึ้นอยู่กับเครื่องมือที่คุณเลือก คุณอาจจำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์อื่นๆ หรือต้องมีการเข้าถึงแอปพลิเคชัน
ข้อพิจารณาสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน
แพทย์และผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพอื่นๆ สามารถใช้การรู้จำเสียงเพื่อถอดความรายงานเกี่ยวกับผู้ป่วย สิ่งนี้อาจช่วยให้พวกเขาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในขณะที่รับรองความถูกต้องของบันทึกทางการแพทย์ที่มากขึ้น ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันสามารถช่วยให้แพทย์ส่งบันทึกผู้ป่วยเข้าสู่ระบบ EHR โดยใช้การรู้จำเสียง
การช้อปปิ้งและบริการลูกค้าที่ช่วยด้วยเสียงสามารถเพิ่มความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ ทำให้การช้อปปิ้งง่ายขึ้นและปรับให้เข้ากับความต้องการของแต่ละบุคคลมากขึ้น ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันสามารถใช้การรู้จำเสียงเพื่อให้ผู้ใช้ค้นหาสินค้าเฉพาะโดยไม่ต้องพิมพ์
อีกกรณีการใช้งานหนึ่งคือการใช้ซอฟต์แวร์บริการลูกค้าที่ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการกับคำขอของลูกค้า ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันที่แปลงการสนทนาทางเสียงระหว่างลูกค้าและทีมสนับสนุนเป็นข้อความโดยไม่ต้องใช้ความพยายาม
การวิเคราะห์ต้นทุนเทียบกับคุณค่า
ในขณะที่เครื่องมือฟรีบางอย่างอาจดูน่าดึงดูด แต่มักจะมีอัตราความแม่นยำต่ำกว่า ซึ่งอาจนำไปสู่งานที่ต้องทำด้วยมือมากขึ้น ในทางกลับกัน เครื่องมือระดับพรีเมียมอาจให้บริการคุณภาพสูงกว่าพร้อมประสิทธิภาพที่ดีกว่า แต่ค่อนข้างแพง ควรคำนวณมูลค่าต้นทุนโดยชั่งน้ำหนักระหว่างเวลาที่ประหยัดได้จากการใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกับค่าใช้จ่าย
ข้อกำหนดในการตั้งค่า
คุณต้องมีไมโครโฟนที่ใช้งานได้และการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เสถียร นอกจากนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าซอฟต์แวร์ที่คุณเลือกทำงานได้ดีบนระบบ Linux ปัจจุบันของคุณ ไมโครโฟนที่ดีมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการป้อนข้อมูลเสียงที่แม่นยำ ตรวจสอบความต้องการขั้นต่ำของระบบสำหรับซอฟต์แวร์การป้อนข้อมูลด้วยเสียงเพื่อให้แน่ใจว่ามี RAM เพียงพอสำหรับการทำงานที่ราบรื่น
เริ่มต้นใช้งานเครื่องมือที่คุณเลือก
ระหว่างกระบวนการ ให้ตั้งค่าภาษาสำหรับการรู้จำเสียง ปรับการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูลและวิธีการใช้ข้อมูลนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้อนุญาตการเข้าถึงไมโครโฟนและฟังก์ชันการรู้จำเสียงแล้ว
เคล็ดลับการติดตั้งและการกำหนดค่า
ขณะกำหนดค่าเครื่องมือรู้จำเสียงของคุณ เลือกไมโครโฟนที่ดี ในอุดมคติแล้ว ไมโครโฟนแบบชุดหูฟังจะให้เสียงที่ชัดเจนโดยมีเสียงรบกวนพื้นหลังน้อยลง ดาวน์โหลดซอฟต์แวร์รู้จำเสียงจากเว็บไซต์ที่น่าเชื่อถือและใช้ตัวช่วยติดตั้งเพื่อติดตั้ง
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อผลลัพธ์ที่เหมาะสม
เมื่อบันทึกเสียง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอัตราการสุ่มตัวอย่างอยู่ที่ 16,000Hz หรือมากกว่า อัตราการสุ่มตัวอย่างที่ต่ำกว่านี้อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดได้ ตัวอย่างเช่น ในระบบโทรศัพท์ อัตราปกติมักอยู่ที่ 8000Hz เมื่อมีเสียงรบกวนพื้นหลัง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไมโครโฟนอยู่ใกล้กับผู้ใช้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
การแก้ไขปัญหาทั่วไป
คุณสมบัติการแก้ไขปัญหาภายในแอปพลิเคชันแปลงเสียงเป็นข้อความช่วยให้ผู้ใช้ป้องกันปัญหาการรู้จำเสียง คุณสมบัติเหล่านี้อาจแสดงคำที่ถูกตีความผิดเพื่อให้ผู้ใช้สามารถแก้ไขตามวิธีการออกเสียงได้ เพื่อแก้ไขปัญหาการรู้จำเสียง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอุปกรณ์และแอปพลิเคชันของคุณเป็นเวอร์ชันล่าสุด
บทสรุป
เมื่อพูดถึงเครื่องมือการถอดเสียงบน Linux การถอดเสียงของ Transkriptor โดดเด่นด้วยความง่ายที่ไม่เคยมีมาก่อน Transkriptor เหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญในเกือบทุกสาขาเนื่องจากรองรับมากกว่า 100 ภาษา ความง่ายในการใช้งานช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและการทำงานร่วมกันในโครงการต่างๆ ตั้งแต่การสัมภาษณ์ไปจนถึงการบรรยายและการประชุม เครื่องมือนี้สามารถถอดความได้ทั้งหมด หากคุณกำลังมองหาซอฟต์แวร์ถอดเสียงบน Linux ที่ทรงพลัง Transkriptor เป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้
คําถามที่พบบ่อย
ในการใช้การพิมพ์ด้วยเสียงในลินุกซ์ ให้เข้าถึง Google Docs ใน Google Chrome จากนั้นเปิดใช้งานคุณสมบัติการพิมพ์ด้วยเสียงและเริ่มพิมพ์
ในการแก้ไขบรรทัดในลินุกซ์ ให้กด i เพื่อเปิดใช้งานโหมดแทรก จากนั้นแก้ไขและกดปุ่ม ESC เพื่อออกจากโหมด
คำสั่งเสียงในลินุกซ์ช่วยให้ผู้ใช้สื่อสารกันและอนุญาตให้แชทในเทอร์มินัลลินุกซ์ ผู้ดูแลระบบใช้คำสั่งเหล่านี้เพื่อส่งข้อความสั้นๆ ถึงผู้ใช้ทั้งหมดที่ล็อกอินอยู่
ติดตั้ง Transkriptor ในลินุกซ์เพื่อถอดเสียงเป็นข้อความ Transkriptor ช่วยให้คุณอัปโหลดไฟล์เสียง/วิดีโอได้ คุณยังสามารถบันทึกเสียงโดยตรงและถอดข้อความของคุณได้ภายในไม่กี่นาที