트랜스크립션 소프트웨어는 음성을 서면 텍스트로 변환하여 의사가 서류 작업에서 환자 치료로 초점을 전환할 수 있도록 합니다. 예약 중에 자동으로 메모를 작성하고, 양식을 작성하고, 환자의 전자 건강 기록(EHR)을 유지 관리합니다.
의료 전사 소프트웨어는 정확성에 대한 비용 없이 의학 용어, 제약 언어 및 임상 약어를 처리하도록 특별히 설계되었으므로 의사는 문서의 품질에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
아래 가이드를 읽고 의료 트랜스크립션 소프트웨어가 환자 기록, 임상 메모 및 의료 회의를 필사하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보고 궁극적으로 환자 치료를 개선하고 의료 전문가의 워크플로를 간소화하는 방법을 알아보십시오.
의사를 위한 전사 서비스란 무엇입니까?
의사는 보고서 작성, 절차 문서화, 환자에 대한 메모 작성 등 다양한 목적으로 전사 서비스를 사용합니다. 트랜스크립션은 의사의 책임의 일부를 맡아 반복적인 작업(예: 서류 작업)에 소비해야 하는 시간을 줄여 기술 지식이 필요한 작업에 집중할 수 있도록 하기 때문에 의사에게 유용한 도구입니다.
의료 전사에는 의사가 자신의 말을 녹음하고 훈련된 전사자가 테이프에 포함된 정보를 입력하는 것이 포함됩니다. 의료 전사는 병원에서 매일 사용되는 약어를 포함하여 의학 전문 용어를 배우기 위해 특정 교육을 받고 의료 전사 전문가 인증을 받은 전문가에 의해 수행됩니다.
관리 작업 간소화
의료 기록은 의료진의 모든 구성원이 같은 페이지에 있고, 환자가 받는 치료의 모든 측면을 문서화하며, 임상의가 환자의 병력을 이해하여 최상의 치료 과정을 결정할 수 있도록 하기 때문에 환자 안전의 초석입니다. 기록 생성을 자동화하면 정보를 받아쓰는 것이 쓰기나 입력보다 빠르기 때문에 임상 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
의료 전사에는 수동 및 자동의 두 가지 방법이 있습니다. 수동 의료 전사는 의학 용어와 약학 용어를 이해하기 위해 특정 교육을 이수한 전문 전사자가 수행합니다.
반면에 자동 의료 전사에는 인공 지능을 사용하여 의사가 만드는 음성 녹음을 텍스트로 변환하는 특수 소프트웨어가 포함됩니다.
의료 전사 소프트웨어는 어떻게 작동합니까?
의료 전사 소프트웨어는 의료 전문가가 녹음한 음성을 처리하고, 음성을 분석하고, 음성을 텍스트로 변환하는 방식으로 작동합니다.
의료 트랜스크립션 소프트웨어를 사용하는 것은 더 저렴하고 빠르며 대부분의 병원에서 사용하는 전자 건강 기록(EHR) 시스템과 통합되기 때문에 기존 의료 트랜스크립션 소프트웨어를 고용하는 것보다 낫습니다.
병원은 의사가 목적으로 제공된 컴퓨터, 마이크 또는 휴대폰에 말하는 정보를 디지털 양식에 자동으로 채우기 때문에 전자 건강 기록의 증가 추세를 따라잡기 위해 의료 전사 소프트웨어를 채택해야 합니다. Nuance Dragon Medical One, Deepgram 음성 텍스트 변환 API및 DeepScribe 는 의료 분야에서 사용되는 인기 있는 소프트웨어 중 일부로, 병원이 관리에서 디지털화로 자금을 리디렉션할 수 있도록 합니다.
의료 행위의 Transkriptor
최첨단 전사 소프트웨어인 Transkriptor 는 강력한 기능과 직관적인 디자인으로 인해 효율적인 문서화 솔루션을 찾는 의료 전문가들 사이에서 인기가 있습니다. Transkriptor 의료 전사 소프트웨어 시장의 의료 전문가를 위한 상자의 수 때문에 다른 전사 도구와 차별화됩니다.
의료 트랜스크립션과 관련하여 Transkriptor 에는 음성 녹음에 의학 전문 용어와 약학적 언어가 쉽게 포함된 경우에도 거의 완벽에 가까운 정확성을 보장하는 고급 음성 인식 엔진이 장착되어 있습니다.
정확성은 환자 치료와 법률 준수 모두를 위해 의료 트랜스크립션에서 매우 중요하므로 Transkriptor 은 의료 기록의 오류를 방지하는 데 협력자 역할을 합니다. 또한 Transkriptor 사용하면 사용자가 대본이 완료되면 텍스트를 편집하고, 포함된 정보가 100% 정확한지 다시 확인하고, 오디오와의 불일치를 수정할 수 있습니다.
여러 사용자가 동시에 대본을 편집할 수 있으므로 모든 팀 구성원이 최신 버전으로 작업할 수 있습니다. Transkriptor 원본 파일 길이의 절반도 안 되는 길이로 트랜스크립트를 빠르게 완성하여 빠르게 변화하는 의료 서비스 요구 사항을 충족합니다.
의사가 환자 기록과 임상 기록을 필사해야 하는 이유는 무엇입니까?
환자 기록은 환자 치료뿐만 아니라 의료 연구 및 법률 준수에도 사용되므로 정확해야 합니다. 자동 전사 소프트웨어를 사용하면 의사가 급변하는 의학 세계에서 중요한 문서를 적시에 수행할 수 있을 뿐만 아니라 환자가 받는 치료의 모든 측면이 기록에 정확하게 반영되어 의료진이 치료에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 보장합니다.
트랜스크립션 소프트웨어를 사용하면 의사가 의료 트랜스크립션 전문가가 녹음 내용을 서면 텍스트로 변환할 때까지 기다릴 필요 없이 신뢰할 수 있는 정확한 의료 기록을 컴파일할 수 있습니다. 트랜스크립션 소프트웨어를 사용하면 사용자가 녹음을 일시 중지하고 되감을 수 있으므로 누락된 것이 있는지 확인하고 완성된 스크립트에 추가할 수 있습니다.
진단 정확도 향상
각 환자는 대부분 디지털이지만 때로는 종이 기반의 건강 기록을 가지고 있으며, 여기에는 의사가 자신의 건강에 대한 포괄적인 관점을 제공할 수 있도록 다양한 출처의 정보가 포함되어 있습니다. 환자에 대한 정확한 진단과 치료는 그 정확성에 의존하기 때문에 의료 기록에는 오류의 여지가 없습니다.
임상 노트를 필사하면 모든 환자 상호 작용이 정확하게 기록되어 오진 가능성이 줄어들고 전체 의료 팀이 동일한 페이지에 있는지 확인하며 전반적인 치료 품질이 향상됩니다.
의사를 위한 의료 음성 인식의 이점은 무엇입니까?
평신도의 관점에서 음성 인식 기술은 녹음을 개별 소리로 분해하고 각 소리를 분석하여 궁극적으로 각 소리에 Word 할당합니다. 음성 인식 기술이 녹음을 분해하는 소리 단위를 가리키는 기술 용어는 '음소'이며, 이는 단어를 만들기 위해 함께 모이는 빌딩 블록입니다.
해부학적 구조에서 외과 수술에 이르기까지 의학 용어는 일반인이 알지 못하는 단어를 포함한다는 점에서 '평이한 언어'와 다릅니다. 의료 전사 소프트웨어는 의사가 정확한 전사를 생성하는 데 사용하는 단어를 인식하고 텍스트 편집에 소요되는 시간을 최소화할 수 있는 의료 언어로 사전 프로그래밍되어 있기 때문에 표준 전사 도구와 다릅니다.
음성 인식 및 Natural Language Processing 사용하여 실시간으로 음성을 텍스트로 변환하는 자동 전사 소프트웨어는 펜이나 키보드 대신 음성을 사용하여 메모를 작성하고 양식을 채울 수 있기 때문에 의사의 시간을 절약합니다. 의사가 임상 노트를 손으로 필사하거나 환자의 전자 건강 기록(EHR)에 입력하는 것보다 트랜스크립션 소프트웨어를 사용하는 것이 더 효율적입니다. 왜냐하면 그들은 말할 수 있는 만큼 빨리 데이터를 입력할 수 있기 때문입니다!
궁극적으로 의사는 실시간으로 음성을 텍스트로 변환하고 올바른 문서에 정보를 자동으로 채우기 때문에 자동 전사 소프트웨어를 사용하여 정보를 지시하는 것이 더 빠릅니다.
의사 업무량 감소
헬스케어 음성 인식 도구는 실시간으로 음성을 텍스트로 변환하므로 의사는 입력하지 않고도 환자 상호 작용을 문서화하고 양식을 작성할 수 있습니다. 자동 전사 소프트웨어는 의사가 진료 중에 말한 단어를 즉시 기록할 뿐만 아니라 환자의 전자 건강 기록에 자동으로 입력하므로 의사는 방문 후 수동으로 메모를 입력하기 위해 추가 시간을 할애할 필요가 없습니다.
2023년에 발표된 게일 아카데믹 원파일(Gale Academic Onefile)에 실린 연구 논문 '주변 임상 문서화는 의사에게 가능성을 보여준다: 기술은 의료 전문가의 시간을 절약하고 번아웃을 줄이는 데 도움이 될 수 있다'에 따르면, 최근 혁신 기술인 앰비언트 임상 문서화는 의사와 환자 간의 자유로운 대화에서 정보를 추출하여 상호 작용을 몇 초 만에 요약하는 기술 유형입니다. 트랜스크립션 소프트웨어를 사용하면 의료 차트 업데이트 및 병가 메모 작성과 같은 대부분의 관리 작업을 처리하므로 의사가 임상 작업(기술 능력이 필요함)에 집중할 수 있습니다.
장시간 근무, 직원 부족, 일과 삶의 균형 부족, 업무의 과중한 업무, 정서적 부담으로 인한 의사의 번아웃은 (의사와 환자에게) 흔하고 치명적입니다. 번아웃을 겪고 있는 의사는 피로에서 비인격화에 이르기까지 다양한 정신 건강 문제에 취약하며, 이는 주의를 기울이고 정보를 기억하는 능력에 영향을 미칩니다.
번아웃된 의사는 원하는 수준의 치료를 제공할 수 없으며, 경우에 따라 (부지불식간에) 환자의 안전에 위협이 됩니다. 트랜스크립션은 의사를 번아웃으로부터 보호하는 것 외에도 접근성을 위한 도구입니다. 트랜스크립션 소프트웨어를 사용하면 이동성 장애(움직임의 범위, 손재주 또는 기타 우려 사항)로 인해 키보드를 조작할 수 없는 의료 전문가를 위한 타이핑의 대안이 될 수 있습니다.
트랜스크립션 서비스는 의료 회의를 어떻게 개선할 수 있습니까?
의학 회의 또는 의학 회의 회의는 과학자, 연구원 및 의료 전문가가 모여 서로의 작업에 대해 업데이트하는 회의 유형입니다. 의학 회의의 목적은 전 세계의 전문가들을 모아 연구 발표, 패널 토론 및 일대일 인터뷰를 통해 해당 분야의 돌파구를 공유하는 것입니다.
의료 회의는 큰 행사이며 수천 명의 사람들이 참석하고 수백 가지 주제가 다루어지며 며칠에서 몇 주 동안 지속됩니다. 결과적으로, 의료 회의는 세션 기록과 내용의 대본 없이는 추적하기가 너무 어려운 많은 정보 기반을 다룹니다. 참석자가 세션에서 작성하는 개인 메모 외에도 모든 참가자가 특정 주제, 개발 및 연구에 대해 동일한 페이지를 유지할 수 있도록 참조할 수 있는 일관된 리소스를 가질 수 있도록 의료 회의를 기록하는 것이 중요합니다.
의료 회의를 기록하면 의료 전문가가 서로 리소스를 공유할 수 있기 때문에 의사 소통이 향상될 뿐만 아니라 원하는 모든 세션에 참석하지 못한 참석자가 대본을 사용하여 최신 정보를 얻을 수 있기 때문에 협업도 향상됩니다.
회의 기록의 일관성 보장
트랜스크립션 소프트웨어를 사용하여 회의를 필사하면 의사가 직접 정보를 기록하든 의료 서기관이 대신 작업을 수행하든 수동 메모 작성에 영향을 미치는 인지 편향과 인적 오류를 제거하여 일관된 기록을 유지하는 데 도움이 됩니다.
트랜스크립션을 사용하여 만든 일관된 레코드는 모든 팀 구성원이 동일한 정보와 동일한 버전의 문서에 액세스할 수 있도록 합니다. 의료진은 정보에 입각한 결정을 내리고, 효과적으로 협력하고, 최고 품질의 치료를 제공하기 위해(최상의 결과를 얻기 위해) 환자에 대해 동일한 페이지에 있어야 합니다.
트랜스크립션은 다양한 상호 작용을 기록하는 데 사용되며, 그 중 일부는 의사와 환자 간에 발생하고 일부는 의사와 동료 간에 발생합니다. 환자 상호 작용을 기록하면 진단에서 중재에 이르기까지 의료진이 내리는 중요한 의사 결정의 아카이브가 생성되어 환자 치료와 법률 준수를 위해 다시 참조할 수 있습니다.
올바른 전사 서비스 선택: 의사가 고려해야 할 사항은 무엇입니까?
의사에게 시간은 매우 중요하므로 전사 소프트웨어를 선택할 때 고려해야 할 주요 요소는 속도입니다. 자동 전사 도구는 의료 전사 전문가보다 빠르며 몇 시간이 아닌 몇 초 만에 작업을 완료하지만 모든 소프트웨어가 동일하게 만들어지는 것은 아닙니다.
의사는 병원, 클리닉 및 연구 시설의 빠른 속도를 따라잡기 위해 짧은 처리 시간을 가진 전사 서비스와 의학 용어(약어 포함)가 포함된 녹음의 정확한 전사를 쉽게 제공할 수 있는 음성 인식 시스템이 필요합니다. 또한 의사는 도구를 배우는 데 할애할 여가 시간이 없기 때문에 사용하기 쉬운 전사 소프트웨어가 필요합니다.
여러 국가의 의사들이 함께 모여 복잡한 사례를 해결하는 국제 의료 협력의 경우, 의사가 사용하는 전사 도구는 전체 팀을 수용할 수 있는 광범위한 언어 범위를 가져야 합니다. 트랜스크립션 도구는 원클릭 공유와 동시 편집을 제공하여 의료진의 모든 구성원이 동일한 버전의 텍스트에 액세스하고 필요할 때 업데이트할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
의사는 의료 전사자의 연봉(약 USD 20.000)보다 비용이 적게 들고 사용하기 쉬우며 사용하는 전자 건강 기록(EHR)과 통합되는 도구를 선택해야 합니다.
기능과 비용의 균형
의료 전사 소프트웨어의 주요 이점 중 하나는 의료 전사 전문가의 급여보다 저렴하므로 의사가 수동 전사에서 자동 전사로 전환하여 시간, 비용 및 에너지를 절약할 수 있다는 것입니다.
즉, 의사는 전사 도구를 구매하기 전에 가격, 기능 및 통합 옵션을 평가해야 합니다. 이상적인 의료 전사 도구는 의사의 예산 범위 내에 있고, 정확성을 보장하고, 완성된 전사를 몇 분 안에 제공하고, 기존 전자 건강 기록(시스템)과 통합하여 병원 또는 클리닉의 최대 가치를 보장합니다.
보안은 의료 전문가가 환자 정보의 보안, 개인 정보 보호 및 기밀성을 보장할 수 있어야 하기 때문에 다른 사용자보다 의사에게 더 중요한 전사 도구의 기능 중 하나입니다. 보안 프로토콜 및 데이터 개인 정보 보호 조치는 도구가 환자의 의료 정보를 기밀로 유지하도록 요구하는 법률인 HIPAA를 준수하도록 보장하기 위해 의료 전사 소프트웨어에 내장되어 있습니다.
의료 분야에서 트랜스크립션의 미래: 무엇을 기대할 수 있습니까?
혁신은 산업을 변화시키거나, 생명을 구하거나, 글로벌 문제를 해결하는 것이든 진보의 엔진입니다. 인공 지능은 의료 분야의 트랜스크립션을 변화시키고 있는 혁신 중 하나입니다. 자동 전사 소프트웨어는 컴퓨터 과학 기술, 즉 의료 음성 인식, Natural Language Processing및 기계 학습을 사용하여 실시간으로 음성을 서면 텍스트로 변환합니다.
의사는 트랜스크립션 소프트웨어를 사용하여 환자와의 상호 작용에 대한 메모를 작성하고 양식을 작성하는데, 이 도구는 의사가 소리 내어 말하는 정보로 환자의 전자 건강 기록(EHR)을 자동으로 채우기 때문입니다.
인공 지능은 의사의 업무량을 줄여 의사의 번아웃을 최소화하고 병원, 클리닉 및 연구 시설의 워크플로를 보다 효율적으로 만드는 데 중요하기 때문에 의료 분야에 혁명을 일으키고 있습니다.
지능형 음성 기술(IST)은 의료 분야에서 Momentum 얻고 있으며, 환자가 말하는 내용뿐만 아니라 말하는 방식을 분석합니다. ScienceDirect의 연구 논문 'Intelligent speech technologies for transcription, disease diagnosis, and medical equipment interactive control in SMART hospitals'에 따르면, 지능형 음성 기술(Intelligent speech technologies for transcription, disease diagnosis, and medical equipment interactive control in hospitals)에 따르면, 지능형 음성 기술(Intelligent speech technology)은 환자의 감정 상태를 분석하여 의사가 환자의 목소리에 나타나는 질병의 초기 증상을 식별할 수 있도록 합니다. 리뷰'는 2023년에 발간되었습니다.
AI기반 전사의 부상
인공 지능의 품질이 향상됨에 따라 전사의 품질이 향상되며, 각각의 새로운 전사 도구는 이전 제품보다 더 나은 정확성, 속도 및 사용 편의성을 제공합니다. AI기반 트랜스크립션 도구는 생성하는 트랜스크립션에 대한 사용자 피드백을 '학습'하여 정확도를 지속적으로 개선하기 때문에 독특합니다.
의료 전사 소프트웨어는 메모 작성, 양식 작성 및 전자 건강 기록 생성 프로세스를 자동화하여 의사의 시간을 절약할 뿐만 아니라 비용도 절감합니다.
자동 전사 소프트웨어를 구입하는 데 드는 일회성 비용은 의료 전사자의 급여보다 훨씬 저렴하므로 의사는 시간, 비용 및 에너지를 절약할 수 있습니다(성적표가 정확하다는 사실을 알고 안전). AI기반 전사 도구는 포괄적인 전자 건강 기록, 치료의 연속성 및 환자 안전을 보장하기 때문에 곧 의료 문서에 필수적인 도구가 될 것으로 예상됩니다.
트랜스크립션은 의사가 관리 업무를 덜어내어 임상 책임에 집중할 수 있게 해주고, 환자의 의료 기록에 환자가 받는 치료의 모든 측면이 포함되도록 보장하며, 의료진이 동일한 정보를 공유하여 환자를 위해 최선의 결정을 내릴 수 있도록 하기 때문에 의료 서비스의 미래입니다.
의료 전사 전문가를 고용하거나 메모를 작성하는 대신 Transkriptor 와 같은 전사 소프트웨어를 워크플로에 통합하면 의사는 문서의 적시성이나 정확성에 대한 걱정 없이 환자 치료에 집중할 수 있습니다.
