การรู้จําเสียง: ความหมาย ความสําคัญ และการใช้งาน

การรู้จําเสียงคืออะไร?

การรู้จําเสียงหรือที่เรียกว่า ASR การรู้จําเสียงหรือการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความเป็นกระบวนการทางเทคโนโลยี ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์และถอดเสียงคําพูดของมนุษย์เป็นข้อความได้

การรู้จําเสียงทํางานอย่างไร

เทคโนโลยีการรู้จําเสียงทํางานคล้ายกับวิธีที่บุคคลสนทนากับเพื่อน หูตรวจจับเสียงและสมองประมวลผลและเข้าใจ เทคโนโลยีนี้ทําได้ แต่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ขั้นสูงและอัลกอริธึมที่ซับซ้อน มีสี่ขั้นตอนในการทํางาน

ไมโครโฟนจะบันทึกเสียงของเสียงและแปลงเป็นสัญญาณดิจิตอลขนาดเล็กเมื่อผู้ใช้พูดลงในอุปกรณ์ ซอฟต์แวร์ประมวลผลสัญญาณเพื่อแยกเสียงอื่น ๆ และปรับปรุงคําพูดหลัก ระบบแบ่งคําพูดออกเป็นหน่วยเล็ก ๆ ที่เรียกว่าหน่วยเสียง

หน่วยเสียงที่แตกต่างกันให้การแสดงทางคณิตศาสตร์ที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเองโดยระบบ สามารถแยกความแตกต่างระหว่างคําแต่ละคําและคาดการณ์อย่างมีการศึกษาเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้พูดพยายามจะสื่อ

ระบบใช้แบบจําลองภาษาเพื่อทํานายคําที่ถูกต้อง แบบจําลองคาดการณ์และแก้ไขลําดับคําตามบริบทของคําพูด

การแสดงข้อความของคําพูดนั้นผลิตโดยระบบ กระบวนการนี้ต้องใช้เวลาสั้น ๆ อย่างไรก็ตาม ความถูกต้องของการถอดเสียงขึ้นอยู่กับสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงคุณภาพของเสียง

การรู้จําเสียงมีความสําคัญอย่างไร?

ความสําคัญของการรู้จําเสียงแสดงอยู่ด้านล่าง

• ประสิทธิภาพ: ช่วยให้ใช้งานแบบแฮนด์ฟรี ทําให้การทํางานหลายอย่างพร้อมกันง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• การเข้าถึง: ให้การสนับสนุน ที่จําเป็นสําหรับคนพิการ
• ความปลอดภัย: ช่วยลดสิ่งรบกวนโดยอนุญาตให้โทรแบบแฮนด์ฟรี
• การแปลตามเวลาจริง: อํานวยความสะดวกในการแปลภาษาแบบเรียลไทม์ มันทําลายอุปสรรคในการสื่อสาร
• ระบบอัตโนมัติ: ขับเคลื่อนผู้ช่วยเสมือนเช่น Siri, Alexaและ Google Assistant ทําให้งานประจําวันต่างๆ คล่องตัวขึ้น
• การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ: ช่วยให้อุปกรณ์และแอพเข้าใจการตั้งค่าและคําสั่งของผู้ใช้

การใช้การรู้จําเสียงคืออะไร?

การใช้การรู้จําเสียง 7 รายการแสดงไว้ด้านล่าง

1. ผู้ช่วยเสมือน มัน รวมถึงการเปิดเครื่องผู้ช่วยที่เปิดใช้งานด้วยเสียงเช่น Siri, Alexaและผู้ช่วยGoogle
2. บริการถอดความ มัน เกี่ยวข้องกับการแปลงเนื้อหาที่พูดเป็นข้อความที่เป็นลายลักษณ์อักษรสําหรับเอกสารคําบรรยายหรือวัตถุประสงค์อื่น ๆ
3. ดูแล สุขภาพ ช่วยให้แพทย์และพยาบาลสามารถกําหนดบันทึกของผู้ป่วยและบันทึกแบบแฮนด์ฟรีได้
4. ยาน ยนต์ ครอบคลุม การเปิดใช้งานการควบคุมด้วยเสียงในรถยนต์ ตั้งแต่การเล่นเพลงไปจนถึงการนําทาง
5. บริการลูกค้า. มัน รวบรวมพลัง IVR ที่เปิดใช้งานด้วยเสียงในคอลเซ็นเตอร์
6. การศึกษา: เพื่อความสะดวกในแอปการเรียนรู้ภาษา ช่วยในการออกเสียงและแบบฝึกหัดเพื่อความเข้าใจ
7. เกม รวมถึงการ ให้ความสามารถในการสั่งงานด้วยเสียงในวิดีโอเกมเพื่อประสบการณ์ที่สมจริงยิ่งขึ้น

ใครใช้การรู้จําเสียง?

ผู้บริโภคทั่วไป มืออาชีพ นักเรียน นักพัฒนา และผู้สร้างเนื้อหาใช้ซอฟต์แวร์จดจําเสียง การจดจําเสียงจะส่งข้อความ โทรออก และจัดการอุปกรณ์ด้วยคําสั่งเสียง ทนายความ แพทย์ และนักข่าวเป็นหนึ่งในมืออาชีพที่ใช้การรู้จําเสียง การใช้ซอฟต์แวร์การรู้จําเสียงจะกําหนดข้อมูลเฉพาะโดเมน

ข้อดีของการใช้การรู้จําเสียงคืออะไร?

ข้อดีของ การใช้การรู้จําเสียงส่วนใหญ่คือการเข้าถึงและประสิทธิภาพ ทําให้ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรสามารถเข้าถึงได้และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วยลดความต้องการของมนุษย์ซึ่งใช้เวลานานและเปิดรับความผิดพลาด

มันเป็นประโยชน์สําหรับการเข้าถึง ผู้ที่มีปัญหาการได้ยินใช้คําสั่งเสียงเพื่อสื่อสารได้อย่างง่ายดาย การดูแลสุขภาพมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยผู้เชี่ยวชาญใช้การรู้จําเสียงเพื่อการบันทึกอย่างรวดเร็ว คําสั่งเสียงในการตั้งค่าการขับขี่ช่วยรักษาความปลอดภัยและช่วยให้มือและดวงตามีสมาธิกับหน้าที่ที่จําเป็น

ข้อเสียของการใช้การรู้จําเสียงคืออะไร?

ข้อเสียของการใช้การรู้จําเสียงคือศักยภาพของความไม่ถูกต้องและการพึ่งพาเงื่อนไขเฉพาะ เสียงรบกวนรอบข้างหรือสําเนียงทําให้อัลกอริทึมสับสน ส่งผลให้เกิดการตีความผิดหรือการถอดเสียงผิดพลาด

ความไม่ถูกต้องเหล่านี้เป็นปัญหา มีความสําคัญในสถานการณ์ที่ละเอียดอ่อน เช่น การถอดเสียงทางการแพทย์หรือเอกสารทางกฎหมาย บางระบบต้องใช้เวลาในการเรียนรู้ว่าบุคคลพูดอย่างไรเพื่อให้ทํางานได้อย่างถูกต้อง ระบบจดจําเสียงอาจมีปัญหาในการตีความลําโพงหลายตัวพร้อมกัน ข้อเสียอีกประการหนึ่งคือความเป็นส่วนตัว อุปกรณ์ที่สั่งงานด้วยเสียงอาจบันทึกการสนทนาส่วนตัวโดยไม่ได้ตั้งใจ

การรู้จําเสียงประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง?

การรู้จําเสียง 3 ประเภทที่แตกต่างกันแสดงไว้ด้านล่าง

1. การรู้จําเสียงอัตโนมัติ (ASR)
2. การรู้จําขึ้นอยู่กับลําโพง (SDR)
3. การรับรู้ที่ไม่ขึ้นกับลําโพง (SIR)

การรู้จําเสียงอัตโนมัติ (ASR) เป็นหนึ่งใน ประเภทการรู้จําเสียง ที่พบบ่อยที่สุด ระบบ ASR แปลงภาษาพูดเป็นรูปแบบข้อความ แอปพลิเคชั่นจํานวนมากใช้พวกเขาเช่น Siri และ Alexa. ASR มุ่งเน้นไปที่การทําความเข้าใจและถอดเสียงคําพูดโดยไม่คํานึงถึงผู้พูดทําให้นําไปใช้ได้อย่างกว้างขวาง

การจดจําขึ้นอยู่กับลําโพงจะจดจําเสียงของผู้ใช้คนเดียว ต้องใช้เวลาในการเรียนรู้และปรับให้เข้ากับรูปแบบเสียงและสําเนียงเฉพาะของพวกเขา ระบบที่ขึ้นกับลําโพงมีความแม่นยํามากเนื่องจากการฝึกอบรม อย่างไรก็ตาม พวกเขามีปัญหาในการจดจําเสียงใหม่

การจดจําที่ไม่ขึ้นกับผู้พูดจะตีความและถอดเสียงคําพูดจากผู้พูดคนใดก็ได้ ไม่สนใจสําเนียง จังหวะการพูด หรือระดับเสียง ระบบเหล่านี้มีประโยชน์ในแอปพลิเคชันที่มีผู้ใช้จํานวนมาก

ระบบรู้จําเสียงพูดสามารถจดจําสําเนียงและภาษาใดได้บ้าง

สําเนียงและภาษาที่ระบบรู้จําเสียงสามารถจดจําได้คือภาษาอังกฤษ สเปน และจีนกลางไปจนถึงภาษาที่พบได้น้อย ระบบเหล่านี้มักรวมโมเดลที่กําหนดเองเพื่อแยกแยะภาษาถิ่นและสําเนียง ตระหนักถึงความหลากหลายในภาษา Transkriptorตัวอย่างเช่นในฐานะซอฟต์แวร์เขียนตามคําบอกรองรับมากกว่า 100 ภาษา

ซอฟต์แวร์การรู้จําเสียงถูกต้องหรือไม่?

ใช่ ซอฟต์แวร์การรู้จําเสียงมีความแม่นยําสูงกว่า 95% อย่างไรก็ตาม ความแม่นยําจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับหลายสิ่งหลายอย่าง เสียงรบกวนพื้นหลังและคุณภาพเสียงเป็นสองตัวอย่างเหล่านี้

ผลลัพธ์ของการรู้จําเสียงสามารถแม่นยําแค่ไหน?

ผลการรู้จําเสียงสามารถบรรลุระดับความแม่นยําสูงถึง 99% ภายใต้สภาวะที่เหมาะสม ความแม่นยําในการรู้จําเสียงระดับสูงสุดต้องการสภาวะที่มีการควบคุม เช่น คุณภาพเสียงและเสียงพื้นหลัง ระบบรู้จําเสียงพูดชั้นนําได้รายงานอัตราความแม่นยําที่เกิน 99%

การถอดความข้อความทํางานร่วมกับการรู้จําเสียงอย่างไร

การถอดความข้อความทํางานร่วมกับการรู้จําเสียงโดยการวิเคราะห์และประมวลผลสัญญาณเสียง กระบวนการ ถอดความข้อความ เริ่มต้นด้วยไมโครโฟนที่บันทึกคําพูดและแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัล อัลกอริทึมจะแบ่งเสียงดิจิตอลออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ และวิเคราะห์แต่ละเสียงเพื่อระบุโทนเสียงที่แตกต่างกัน

อัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ขั้นสูงช่วยระบบในการจับคู่เสียงเหล่านี้กับรูปแบบการพูดที่รู้จัก ซอฟต์แวร์เปรียบเทียบรูปแบบเหล่านี้กับฐานข้อมูลภาษาขนาดใหญ่เพื่อค้นหาคําที่ผู้ใช้พูดออกมา จากนั้นจะนําคํามารวมกันเพื่อสร้างข้อความเชิงตรรกะ

ข้อมูลเสียงถูกประมวลผลด้วยการรู้จําเสียงอย่างไร

การรู้จําเสียงประมวลผลข้อมูลเสียงโดยการแยกคลื่นเสียงแยกคุณสมบัติและจับคู่กับส่วนทางภาษา ระบบจะรวบรวมและประมวลผลคลื่นเสียงต่อเนื่องเมื่อผู้ใช้พูดใส่อุปกรณ์ ซอฟต์แวร์จะเข้าสู่ขั้นตอนการแยกคุณสมบัติ

ซอฟต์แวร์แยกคุณสมบัติเฉพาะของเสียง โดยเน้นที่หน่วยเสียงที่มีความสําคัญต่อการระบุหน่วยเสียงหนึ่งจากอีกหน่วยหนึ่ง กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการประเมินส่วนประกอบความถี่

จากนั้นระบบจะเริ่มใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรม ซอฟต์แวร์รวมคุณสมบัติที่แยกออกมากับหน่วยเสียงที่รู้จักโดยใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

ระบบใช้หน่วยเสียงและนํามารวมกันเพื่อสร้างคําและวลี ระบบผสมผสานทักษะด้านเทคโนโลยีและความเข้าใจภาษาเพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความหรือคําสั่งที่เข้าใจได้

ซอฟต์แวร์รู้จําเสียงที่ดีที่สุดคืออะไร?

ซอฟต์แวร์รู้จําเสียงที่ดีที่สุด 3 อันดับอยู่ด้านล่าง

1. Transkriptor
2. Dragon NaturallySpeaking
3. การแปลงคําพูดเป็นข้อความของ Google

อย่างไรก็ตาม การเลือก ซอฟต์แวร์รู้จําเสียงที่ดีที่สุด ขึ้นอยู่กับความชอบส่วนบุคคล

Transkriptor เป็นซอฟต์แวร์ถอดความออนไลน์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการถอดความที่รวดเร็วและแม่นยํา ผู้ใช้สามารถแปลการถอดเสียงได้ด้วยคลิกเดียวจากแดชบอร์ด Transkriptor เทคโนโลยีTranskriptorมีให้ในรูปแบบของแอพสมาร์ทโฟน ส่วนขยาย Google Chrome และบอทการประชุมเสมือน มันเข้ากันได้กับแพลตฟอร์มยอดนิยมเช่น Zoom, Microsoft Teamsและ Google Meet ซึ่งทําให้เป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์รู้จําเสียงที่ดีที่สุด

Dragon NaturallySpeaking ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนคําพูดเป็นข้อความที่เขียนได้ มีการเข้าถึงและการดัดแปลงสําหรับภาษาศาสตร์เฉพาะ ผู้ใช้ชอบความสามารถในการปรับตัวของซอฟต์แวร์สําหรับคําศัพท์ต่างๆ

Speech-to-Text ของ Google ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านความสามารถในการปรับขนาด ตัวเลือกการผสานรวม และความสามารถในการรองรับหลายภาษา บุคคลทั่วไปใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลายตั้งแต่บริการถอดความไปจนถึงระบบสั่งการด้วยเสียง

การรู้จําเสียงและการป้อนตามคําบอกเหมือนกันหรือไม่

ไม่ การรู้จําเสียงและการป้อนตามคําบอกไม่เหมือนกัน เป้าหมายหลักของพวกเขาแตกต่างกัน แม้ว่าทั้งการจดจําเสียงและการเขียนตามคําบอกจะทําให้การแปลงภาษาพูดเป็นข้อความ การรู้จําเสียงเป็นคําที่กว้างขึ้นซึ่งครอบคลุมความสามารถของเทคโนโลยีในการจดจําและวิเคราะห์คําพูด มันแปลงเป็นรูปแบบที่คอมพิวเตอร์เข้าใจ

การเขียนตามคําบอกหมายถึงกระบวนการพูดออกเสียงเพื่อบันทึก ซอฟต์แวร์เขียนตามคําบอกใช้การรู้จําเสียงเพื่อแปลงคําพูดเป็นข้อความที่เขียน

อะไรคือความแตกต่างระหว่างการรู้จําเสียงและการป้อนตามคําบอก?

ความแตกต่างระหว่างการรู้จําเสียงและการป้อนตามคําบอกเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์หลัก จุดประสงค์หลักคือการจดจําและเข้าใจคําพูด การเขียนตามคําบอกมีจุดประสงค์ที่ชัดเจนกว่า โดยเน้นการถอดเสียงคําพูดโดยตรงเป็นรูปแบบลายลักษณ์อักษร

การรู้จําเสียงครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลายในแง่ของขอบเขต ช่วยให้ผู้ช่วยเสียงตอบคําถามของผู้ใช้ การเขียนตามคําบอก มีขอบเขตที่แคบกว่า

มันมอบประสบการณ์การโต้ตอบแบบไดนามิกมากขึ้นซึ่งมักจะอนุญาตให้มีการสนทนาแบบสองทาง ตัวอย่างเช่นผู้ช่วยเสมือนเช่น Siri หรือ Alexa ไม่เพียง แต่เข้าใจคําขอของผู้ใช้ แต่ยังให้ข้อเสนอแนะหรือคําตอบ การเขียนตามคําบอกทํางานในลักษณะพื้นฐานมากขึ้น โดยทั่วไปจะเป็นขั้นตอนทางเดียวที่ผู้ใช้พูดและระบบถอดเสียงโดยที่โปรแกรมไม่ได้มีส่วนร่วมในการอภิปรายการตอบสนอง