การถอดความข้อความ: ความหมาย ประเภท ข้อดีและข้อเสีย

การถอดความข้อความคืออะไร?

การถอดความข้อความเป็นกระบวนการแปลงภาษาพูดเป็นข้อความเขียน การถอดความข้อความรวมถึงด้วยตนเองโดยผู้ถอดเสียงที่เป็นมนุษย์หรือโดยอัตโนมัติโดยใช้ซอฟต์แวร์การถอดความ

ทางเลือกขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของเสียง ความแม่นยําที่ต้องการ และเวลาตอบสนอง การถอดความข้อความให้บันทึกเนื้อหาเสียงหรือวิดีโอที่จับต้องได้ทําให้ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ค้นหาและใช้งานได้มากขึ้น

จุดประสงค์ของการถอดความข้อความคืออะไร?

วัตถุประสงค์ของการถอดความข้อความให้บริการหลายแง่มุมทั้งในโดเมนส่วนตัวและโดเมนมืออาชีพ การถอดความข้อความจะแสดงเนื้อหาเสียงและวิดีโอในรูปแบบที่เป็นลายลักษณ์อักษรเพิ่มการเข้าถึงผู้ชมที่กว้างขึ้นรวมถึงบุคคลที่หูหนวกหรือมีปัญหาทางการได้ยิน การถอดเสียงเป็นคําทําให้ค้นพบเนื้อหาได้มากขึ้น เนื่องจากเครื่องมือค้นหาจัดทําดัชนีและส่งกลับข้อความที่เขียนในผลการค้นหา

การถอดความช่วยการเรียนรู้โดยการจัดทําบันทึกการบรรยายหรือการสัมมนาเป็นลายลักษณ์อักษร การถอดความสนับสนุนการถ่ายโอนข้อมูลในลักษณะที่เข้าถึงได้ค้นหาได้และหลากหลาย

ความสําคัญของการถอดความข้อความคืออะไร?

ความสําคัญของการถอดความข้อความคือการเข้าถึง SEOและการเก็บบันทึก การถอดเสียงเป็นคําช่วยให้ทุกคนสามารถเข้าถึงเนื้อหาได้ รวมถึงบุคคลที่มีความบกพร่องทางการได้ยิน Search Engine Optimization (SEO) ได้รับประโยชน์จากการถอดความ เนื่องจากเครื่องมือค้นหาเข้าใจและจัดทําดัชนีเนื้อหาได้ดีขึ้นเมื่ออยู่ในรูปแบบที่เป็นลายลักษณ์อักษร ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการมองเห็น การถอดความให้บันทึกข้อมูลที่เชื่อถือได้

การถอดความข้อความแตกต่างจากการรู้จําเสียงอย่างไร

การถอดความข้อความและการรู้จําคําพูด แม้ว่าทั้งคู่จะจัดการกับการแปลงภาษาพูด แต่ก็มีจุดประสงค์ที่แตกต่างกัน การถอดความข้อความจะแปลงภาษาพูดเป็นข้อความที่เป็นลายลักษณ์อักษรเพื่อเพิ่มความสามารถในการเข้าถึง การเก็บบันทึก และความสามารถในการค้นหา การรู้จําเสียงมุ่งเน้นไปที่การทําให้เครื่องจักรเข้าใจและตอบสนองต่อภาษาพูดเป็นหลัก

การรู้จําเสียงหมายถึงเทคโนโลยีที่แปลคําพูดให้อยู่ในรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ มันเข้ากันได้กับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์เช่นผู้ช่วยเสียง (Siri, Alexa) การถอดความข้อความจะแปลงภาษาพูดเป็นข้อความที่เป็นลายลักษณ์อักษร

การถอดความข้อความจะสร้างบันทึกคําพูดเป็นลายลักษณ์อักษร เช่น การสัมภาษณ์และการสัมมนา กระบวนการทั้งสองเกี่ยวข้องกับการแปลงภาษาพูด แต่ความแตกต่างที่สําคัญอยู่ที่แอปพลิเคชัน – การโต้ตอบแบบเรียลไทม์กับการสร้างบันทึกแบบคงที่และเป็นลายลักษณ์อักษร

การถอดความข้อความใช้สําหรับอะไร?

การถอดความข้อความมีไว้สําหรับหลายสาขา รวมถึงกระบวนการทางกฎหมาย การวิจัยทางวิชาการ การผลิตสื่อ และการใช้งานส่วนตัว การถอดความข้อความตอบสนองความต้องการเฉพาะ เช่น การสร้างเนื้อหาที่เข้าถึงได้ การรักษาบันทึกที่ถูกต้อง และการปรับปรุงการจัดอันดับSEO

T ext transcription ช่วยในการจัดทําเอกสารการดําเนินคดีและการฝากขังในศาล สถาบันการศึกษาใช้การถอดความเพื่อแปลงการบรรยายและการสัมมนาเป็นรูปแบบข้อความ ซึ่งช่วยเพิ่มการเข้าถึงสําหรับนักเรียน การถอดเสียงช่วยอํานวยความสะดวกในการสร้างคําบรรยายและคําบรรยายสําหรับวิดีโอในอุตสาหกรรมสื่อ

การใช้งานส่วนตัว ได้แก่ การถอดเสียงบันทึกเสียง การสัมภาษณ์ และบันทึกความทรงจํา นอกจากนี้ ธุรกิจต่างๆ มักใช้บริการถอดความสําหรับรายงานการประชุม การสัมมนาผ่านเว็บ และวิดีโอส่งเสริมการขาย การถอดความข้อความมีบทบาทสําคัญในการเผยแพร่ข้อมูลและการเข้าถึง

ประเภทของการถอดความคืออะไร?

การถอดความสี่ประเภท หลักคือ คํา ต่อคํา แก้ไข ฉลาด และสัทศาสตร์

1. การถอดความแบบคําต่อคํา เป็น การถอดความแบบคําต่อคําที่มีการแสดงออกทางวาจาและไม่ใช่คําพูดทั้งหมด
2. แก้ไขการถอดความ มัน ละเว้นองค์ประกอบที่ไม่จําเป็นและแก้ไขข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ทําให้เหมาะสําหรับการถอดเสียงทางธุรกิจและเนื้อหาทั่วไป
3. การถอดความอัจฉริยะ เรียกอีกอย่างว่า การถอดความที่สะอาด ละเว้นฟิลเลอร์ การทําซ้ํา และแก้ไขข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ ทําให้สําเนาสุดท้ายเป็นมิตรกับผู้อ่าน การถอดเสียง อัจฉริยะ เหมาะอย่างยิ่งสําหรับการถอดเสียงสุนทรพจน์และการสัมภาษณ์
4. การถอดเสียงตามการออกเสียง มัน มุ่งเน้นไปที่วิธีการออกเสียงของคําซึ่งเป็นประโยชน์สําหรับการศึกษาภาษาศาสตร์และการเรียนรู้ภาษา

การถอดความข้อความอัตโนมัติทํางานอย่างไร

การถอดความข้อความอัตโนมัติขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีที่ซับซ้อนที่เรียกว่า Automatic Speech Recognition (ASR) ซึ่งใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแปลงภาษาพูดเป็นข้อความเขียน ระบบ ASR ฝึกฝนบนฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของคําพูดและการถอดเสียงที่เกี่ยวข้องทําให้สามารถจดจําและถอดเสียงคําศัพท์สําเนียงและภาษาถิ่นที่หลากหลายได้อย่างแม่นยํา

การถอดความข้อความอัตโนมัติเริ่มต้นด้วยอัลกอริธึม AI ประมวลผลและถอดเสียงอินพุตเสียง อัลกอริทึม AI ปรับให้เข้ากับความแตกต่างในการพูดของมนุษย์จดจําสําเนียงที่แตกต่างกันและแม้แต่แยกแยะเสียงหลายเสียง ความแม่นยําของบริการถอดความที่ขับเคลื่อนด้วย AIได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

การถอดความข้อความด้วยตนเองทํางานอย่างไร

การถอดความข้อความด้วยตนเองเกี่ยวข้องกับผู้ถอดเสียงที่เป็นมนุษย์ที่ฟังไฟล์เสียงหรือวิดีโอและพิมพ์คําที่พูดเป็นรูปแบบข้อความ วิธีการถอดความข้อความด้วยตนเองช่วยให้มีความแม่นยําสูง เนื่องจากผู้ถอดเสียงเข้าใจบริบท ถอดรหัสเสียงที่ทับซ้อนกัน และตีความภาษา สําเนียง และภาษาถิ่นที่เหมาะสม การถอดความข้อความด้วยตนเองใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าการถอดเสียงอัตโนมัติ ความแม่นยําเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับบางโครงการ เช่น การถอดความทางกฎหมายหรือทางวิชาการ

ข้อดีของการถอดความข้อความคืออะไร?

ข้อดีของการถอดความข้อความแสดงไว้ด้านล่าง

• การเข้าถึง: การถอดเสียงเป็นคําสร้างโอกาสสําหรับบุคคลที่หูหนวกหรือมีปัญหาทางการได้ยินในการเข้าถึงเนื้อหาที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ การถอดความส่งเสริมการสื่อสารที่ครอบคลุมและช่วยป้องกันการกีดกันข้อมูล
• SEOและการจัดทําดัชนี: เครื่องมือค้นหาไม่สามารถรวบรวมข้อมูลเนื้อหาเสียงและวิดีโอได้โดยตรง แต่การถอดเสียงเป็นคําช่วยให้เนื้อหาเหล่านี้สามารถค้นหาและจัดทําดัชนีได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการมองเห็นเว็บและการเข้าชมที่เกิดขึ้นเอง
• บันทึกที่เป็นลายลักษณ์อักษร: การถอดเสียงเป็นเอกสารที่เป็นลายลักษณ์อักษรของคําพูด ทําให้ง่ายต่อการตรวจสอบ แบ่งปัน อ้างอิง และเก็บถาวร การถอดความมีประโยชน์อย่างยิ่งในกระบวนการทางกฎหมาย การวิจัยทางวิชาการ และการประชุมขององค์กรที่จําเป็นต้องเก็บบันทึกอย่างถูกต้อง

ข้อเสียของการถอดความข้อความคืออะไร?

ข้อเสียของการถอดความข้อความแสดงไว้ด้านล่าง

• ใช้เวลานาน: การถอดเสียงด้วยตนเองเป็นกระบวนการที่ยาวนาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับเนื้อหาเสียงหรือวิดีโอจํานวนมาก การถอดความด้วยตนเองทําให้เวลาในการจัดส่งล่าช้า
• ค่าใช้จ่าย: บริการถอดความหรือซอฟต์แวร์คุณภาพสูงมีราคาแพงในขณะที่ซอฟต์แวร์การถอดความช่วยลดเวลาและความพยายามที่ต้องใช้ ค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับโครงการระยะยาว
• ปัญหาด้านความแม่นยํา: ซอฟต์แวร์การถอดเสียงอัตโนมัติมีปัญหาในการถอดเสียงคําพ้องเสียง สําเนียง ภาษาถิ่น และเสียงที่บันทึกไม่ดีอย่างแม่นยํา

วิธีการถอดความข้อความ?

หากต้องการถอดความข้อความ ให้ทําตามขั้นตอนด้านล่าง

1. เลือกวิธีการ ตัดสินใจว่าจะใช้ซอฟต์แวร์การถอดเสียงด้วยตนเองหรือการถอดเสียงอัตโนมัติ พิจารณาการผสมผสานของทั้งสองอย่างสําหรับโครงการขนาดใหญ่
2. เตรียมไฟล์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไฟล์เสียงหรือวิดีโอมีคุณภาพดีและมีเสียงรบกวนรอบข้างน้อยที่สุด
3. เริ่มถอดเสียง เริ่มถอดเสียงโดยใช้วิธีการที่เลือก หยุดพักบ่อยๆหากทําด้วยตนเองเพื่อรักษาความแม่นยํา การถอดเสียงทําได้ง่ายเพียงแค่อัปโหลดไฟล์เสียงหรือวิดีโอ และปล่อยให้ซอฟต์แวร์ทํางานหนักหากใช้บริการถอดเสียงอัตโนมัติ
4. ตรวจสอบและแก้ไข R eview และแก้ไขข้อความสําหรับข้อผิดพลาดและความไม่สอดคล้องกัน
5. สรุปเอกสาร จัดรูปแบบการถอดเสียงเป็นคําตามความต้องการ จากนั้นบันทึกและแชร์เอกสารขั้นสุดท้าย

จะตรวจสอบความถูกต้องของข้อความที่ถอดเสียงได้อย่างไร?

การรับรองความถูกต้องของการถอดความเป็นสิ่งสําคัญยิ่ง เริ่มต้นด้วยการให้ไฟล์เสียงที่ชัดเจน เนื่องจากซอฟต์แวร์หรือบริการถอดเสียงต้องดิ้นรนกับเสียงคุณภาพต่ํา ตรวจสอบและแก้ไข ข้อความที่ถอดเสียง อย่างพิถีพิถัน โดยตรวจจับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากกระบวนการอัตโนมัติ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ค้นคว้าและประเมินบทวิจารณ์และการให้คะแนนของผู้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าซอฟต์แวร์มีความน่าเชื่อถือและแม่นยําเมื่อเลือกซอฟต์แวร์การถอดเสียงอัตโนมัติ การถอดความที่ถูกต้องไม่ได้เป็นเพียงผลผลิตของซอฟต์แวร์ที่ดีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความขยันหมั่นเพียรและความใส่ใจในรายละเอียดของผู้ตรวจทานด้วย

อาจพบปัญหาอะไรบ้างขณะถอดความข้อความ

ปัญหาอาจพบในขณะที่การถอดเสียงข้อความแสดงอยู่ด้านล่าง

• คุณภาพเสียงไม่ดี: เสียง พื้นหลัง ระดับเสียงพูดต่ํา หรือการเปล่งเสียงที่ไม่ชัดเจนทําให้การถอดเสียงทําได้ยาก
• วิทยากรหลายคน: แยกแยะระหว่างผู้พูดที่แตกต่างกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการอภิปรายกลุ่มหรือการสัมภาษณ์
• คําศัพท์ทางเทคนิค: ซอฟต์แวร์การถอดความไม่สามารถจดจําศัพท์แสงหรือคําศัพท์ทางเทคนิคที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างง่ายดาย
• สําเนียงและภาษาถิ่น: สําเนียงหรือภาษาถิ่นที่หลากหลายนั้นยากที่จะถอดเสียงได้อย่างแม่นยําโดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับซอฟต์แวร์อัตโนมัติ
• พูดเร็ว อัตราการพูดอย่างรวดเร็วนําไปสู่คําหรือวลีที่ขาดหายไป

รูปแบบไฟล์ใดบ้างที่สามารถใช้สําหรับการถอดความข้อความได้

รูปแบบไฟล์ที่สามารถใช้สําหรับการถอดความข้อความแสดงอยู่ด้านล่าง

• .DOC และ .DOCx. เอกสารMicrosoft Wordเป็นเรื่องปกติสําหรับการถอดความเนื่องจากความนิยมและใช้งานง่าย
• .TXT. ไฟล์ข้อความธรรมดานั้นเรียบง่ายขาดการจัดรูปแบบที่ซับซ้อนและเข้ากันได้ในระดับสากล
• .RTF. รูปแบบ Rich Text รองรับการจัดรูปแบบข้อความและสามารถอ่านได้โดยโปรแกรมประมวลผลคําส่วนใหญ่
• .HTML. ไฟล์ภาษามาร์กอัปไฮเปอร์เท็กซ์จะถูกถอดเสียงหากจําเป็นต้องแยกเนื้อหาข้อความออกจากหน้าเว็บ
• .SRT. ไฟล์คําบรรยายSubRipไฟล์มีข้อความพร้อมรหัสเวลาสําหรับคําบรรยายวิดีโอ
• .CSV. ไฟล์ค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคเหมาะสําหรับการถอดเสียงข้อมูลเป็นรูปแบบตารางที่ใช้งานได้ในแอปพลิเคชันสเปรดชีต
• . . ม.4 ก. รูปแบบเสียง MPEG 4 เป็นอีกหนึ่งรูปแบบไฟล์เสียงทั่วไปสําหรับการถอดความ โดยเฉพาะจากอุปกรณ์Apple

กระบวนการทางกฎหมายและกฎหมายจะอํานวยความสะดวกด้วยการถอดความข้อความได้อย่างไร

กระบวนการทางกฎหมายและกฎหมายสามารถอํานวยความสะดวกด้วยการถอดความข้อความโดย การสร้างบันทึกเนื้อหาที่พูดเป็นลายลักษณ์อักษรอย่างรวดเร็วและง่ายดาย บันทึกดังกล่าวมีความสําคัญในภาคกฎหมายซึ่งเอกสารที่มีรายละเอียดอย่างแม่นยําเป็นสิ่งสําคัญยิ่ง

ตัวอย่างเช่น การถอดความช่วยอํานวยความสะดวกในการเก็บบันทึกที่แม่นยําสําหรับการพิจารณาคดีในศาล การฝาก และคําให้การ เอกสารที่ถอดเสียงช่วยในการวิจัยทางกฎหมายการเตรียมคดีและ การอ้างอิง ที่ถูกต้องในระหว่างการพิจารณาคดี การถอดความในด้านกฎหมายช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและรับประกันการเก็บรักษารายละเอียดข้อเท็จจริงที่สําคัญ

เทคนิคทั่วไปที่ใช้ในการถอดความข้อความคืออะไร?

เทคนิคทั่วไปที่ใช้สําหรับการถอดความข้อความแสดงไว้ด้านล่าง

1. การถอดความด้วยตนเอง การถอดความ ด้วยตนเองเป็นวิธีการถอดความข้อความแบบดั้งเดิม ซึ่งผู้ถอดความจะฟังการบันทึกเสียงและพิมพ์เนื้อหาลงในเอกสารข้อความ ใช้เวลานาน แต่ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยําที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของคุณภาพเสียงไม่ดีหรือเนื้อหาทางเทคนิคที่ซับซ้อน
2. การถอดเสียงอัตโนมัติ การถอดเสียงอัตโนมัติเกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ที่แปลงเนื้อหาเสียงเป็นข้อความที่เขียนด้วยความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการจดจําเสียง วิธีนี้รวดเร็วและคุ้มค่า แต่ต้องดิ้นรนกับความแม่นยําในกรณีที่มีสําเนียงหนัก

กระบวนการแปลงการบันทึกเสียงเป็นการถอดเสียงข้อความคืออะไร?

กระบวนการแปลงการบันทึกเสียงเป็นการถอดเสียงข้อความคือการอัปโหลดไฟล์เสียงเลือกวิธีการถอดความ (ด้วยตนเองหรืออัตโนมัติ) จากนั้นเริ่มกระบวนการถอดความ ซอฟต์แวร์หรือผู้ถอดเสียงที่เป็นมนุษย์จะวิเคราะห์เสียง ถอดเสียงเป็นข้อความ และส่งการถอดเสียงเป็นคําในรูปแบบที่คุณเลือก ความแม่นยําแข็งแกร่งขึ้นผ่านการพิสูจน์อักษรและการแก้ไข กระบวนการที่มีประสิทธิภาพช่วยให้คุณมีเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่คุณต้องการได้อย่างรวดเร็ว

ซอฟต์แวร์และเครื่องมือที่ดีที่สุดในการถอดความข้อความคืออะไร

ซอฟต์แวร์และเครื่องมือที่ดีที่สุดในการถอดความข้อความแสดงอยู่ด้านล่าง

1. Transkriptor
2. คําพูดเป็นข้อความของ Google
3. Rev

Transkriptor ให้บริการถอดความอัตโนมัติ Transkriptor ให้ผลการถอดความที่แม่นยําถึง 99% มีบูตการประชุมที่เข้ากันได้กับ Google Meet, Microsoft Teamsและ Zoom

การแปลงคําพูดเป็นข้อความของ Google เป็นหนึ่งในเครื่องมือถอดเสียงชั้นนําที่มีเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูง ซึ่งรับประกันความแม่นยําที่น่าประทับใจในสถานการณ์ที่ท้าทาย มันยอดเยี่ยมในการจัดการสําเนียงและภาษาถิ่นที่แตกต่างกันทําให้เหมาะอย่างยิ่งสําหรับสภาพแวดล้อมหลายภาษา การผสานรวมกับแอปพลิเคชันต่างๆ ช่วยเพิ่มความสามารถในการใช้งานข้ามแพลตฟอร์ม ทําให้เป็นตัวเลือกที่สะดวกสําหรับบริการถอดความที่ราบรื่น

Rev ให้บริการถอดความที่หลากหลาย รวมถึงตัวเลือกที่ได้รับความช่วยเหลือจากมนุษย์และอัตโนมัติ Rev โดดเด่นด้วยความแม่นยําสูง Rev มีประโยชน์สําหรับทุกความต้องการในการถอดความ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับเนื้อหาเสียงหรือวิดีโอที่ซับซ้อนหรือยาว

ราคาเฉลี่ยของการถอดความคืออะไร?

ราคาเฉลี่ยของการถอดความเป็นตัวแปร ค่าบริการถอดความแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับซอฟต์แวร์ที่ใช้ ระดับการบริการที่ต้องการ และความยาวของโครงการ ซอฟต์แวร์การถอดความมักไม่รับประกันความแม่นยําสูงในขณะที่มีตัวเลือกซอฟต์แวร์ฟรีบางตัว

พิจารณา Transkriptor เพื่อรับประกันความถูกต้องสูง ซึ่งให้ความสมดุลระหว่างราคาที่ยุติธรรมและแข่งขันได้พร้อมความแม่นยําสูงสุด เริ่มต้นที่ $4.99 ต่อเดือน Transkriptor ลงทุนอย่างชาญฉลาดสําหรับทุกคนที่กําลังมองหาบริการถอดความคุณภาพสูงที่เชื่อถือได้

ค่าใช้จ่ายในการถอดเสียงขึ้นอยู่กับคุณภาพเสียงและเวลาหรือไม่?

ใช่ ค่าใช้จ่ายในการถอดเสียงขึ้นอยู่กับคุณภาพและระยะเวลาของเสียง บริการบางอย่างคิดค่าใช้จ่ายต่อนาทีในขณะที่บริการอื่น ๆ อาจมีการกําหนดราคาตามโครงการหรือการสมัครสมาชิกซึ่งให้ความคุ้มค่าที่ดีกว่าสําหรับการลงทุนของคุณ

อะไรคือความแตกต่างระหว่างการถอดความข้อความและการป้อนตามคําบอก?

ความแตกต่างระหว่างการถอดความและการเขียนตามคําบอกอยู่ที่การใช้งาน การถอดความเกี่ยวข้องกับการแปลงภาษาพูดเป็นข้อความที่เขียนจากแหล่งเสียงหรือวิดีโอ ในขณะที่การเขียนตามคําบอกเกี่ยวข้องกับการพูดเป็นอุปกรณ์ที่แปลงคําพูดเป็นข้อความแบบเรียลไทม์โดยตรง

การเปรียบเทียบการเขียนตามคําบอกและการถอดความ เผยให้เห็นสองกระบวนการที่แตกต่างกัน การถอดความคือการแปลงเนื้อหาเสียงหรือวิดีโอเป็นข้อความที่เขียน มักใช้ในโครงการทางกฎหมาย การศึกษา หรือสื่อ ในทางกลับกันการเขียนตามคําบอกเกี่ยวข้องกับข้อความที่พูดด้วยวาจาและถอดเสียงแบบเรียลไทม์โดยทั่วไปโดยเครื่องมือดิจิทัลหรือผู้ช่วยที่เป็นมนุษย์ ความแตกต่างระหว่างการถอดความและการเขียนตามคําบอก คือการใช้งานและวิธีการ