Um guia passo a passo para converter texto em voz

Guia passo a passo de conversão de texto em voz com um ícone de alto-falante representando o processo.
Converta texto em áudio facilmente com o nosso guia abrangente de conversão de texto em voz.

Transkriptor 2024-01-17

A conversão de texto em voz, também conhecida como conversão de texto em fala (TTS), é o processo de transformar conteúdo escrito em conteúdo de áudio. Computadores, tablets e telefones usam a tecnologia de conversão de texto em fala para ler conteúdo escrito em voz alta. Os usuários escolhem um software TTS para ler em voz alta o conteúdo textual.

As pessoas com deficiência visual preferem os serviços de conversão de texto em fala para alcançar o conteúdo escrito. A tecnologia TTS fornece acessibilidade para esses indivíduos. Os usuários ouvem o conteúdo em vez de lê-lo.

Alguns dos softwares de conversão de texto em fala preferidos são Google Text-to-Speech, Microsoft Azure Text to Speech, Amazon Polly, AppleVoice, Readspeakere Speaktor.

Speaktor converte o texto em voz. Os usuários convertem automaticamente texto em fala com o leitor de texto de inteligência artificial do Speaktor.

Aqui está uma diretriz passo a passo para converter texto em voz usando Speaktor.

  1. Registe-se para Speaktor: Aceda ao Speaktor Web site e crie uma conta.
  2. Vá para Painel: abra o site Speaktor . Abra a conta criada. Inicie sessão com o mesmo endereço de e-mail.
  3. Carregue o arquivo: escolha e carregue o arquivo de texto no Speaktor.
  4. Converter texto em fala: Inicie o processo de conversão.
  5. Ouça o texto: Reproduza e ouça o texto convertido em voz alta.
  6. Baixe o arquivo de áudio: Baixe o arquivo convertido no dispositivo.

Captura de ecrã da funcionalidade de conversão de texto em voz da plataforma Speaktor.
Domine a conversão de texto em voz com o leitor de texto AI-powered da Speaktor.

1. Inscreva-se para Speaktor

Vá para o site daSpeaktor . Continue com uma conta Google ou Facebook ou inscreva-se com um endereço de e-mail. Verifique as opções de preços. Existem 2 opções diferentes para indivíduos.

As opções de preços são Lite e Premium. O preço do Lite é de US $ 59,95 anualmente e o preço Premium é de US $ 149,95 anualmente. Os utilizadores têm a opção de subscrever mensalmente em vez de anualmente. O preço mensal é de US $ 9,99 para Lite e US $ 24,99 para Premium.

Interface de usuário do Speaktor mostrando o recurso de conversão de texto para voz.
Navegue pelas etapas simples para transformar texto em fala com a plataforma da Speaktor.

2. Vá para o Painel

Abra o Speaktor site. Abra a conta Speaktor usando uma conta Google ou Facebook .. Inicie sessão com o mesmo endereço de e-mail. Há uma seção "Leitor de texto" no painel.

Speaktor interface da plataforma destacando recursos para converter texto em voz on-line.
Descubra como transformar texto em fala com as ferramentas online simples do Speaktor.

3. Carregue o ficheiro

Clique em "Leitor de texto". Os usuários têm 3 opções. Estes são "Soltar arquivo", "Digitar ou colar" um texto ou "Colar um link da Web".

Os usuários são capazes de soltar seus arquivos nos formatos variáveis, incluindo PDF, palavra, TXT, etc. Os usuários digitam ou colam na caixa e enviam. Os usuários também colam um link da Web e clicam em "Carregar".

4. Converter texto em fala

Aguarde até que o processo de conversão esteja no final após o upload do arquivo. O tempo de processo depende da extensão do conteúdo textual. Speaktor usa a tecnologia text-to-speech para converter texto em voz. Speaktor tem diferentes opções de voz para os usuários escolherem.

Interface que mostra opções de seleção de texto, documento e voz para conversão de texto em fala.
Selecione a voz preferida e converta texto escrito em palavra falada com facilidade no Speaktor.

5. Ouça o texto

Clique no botão "Play" para ver o produto final. Speaktor lê o arquivo de texto para os usuários. Verifique se há algum erro. Certifique-se de que não há erros ortográficos e de digitação no conteúdo textual para obter o áudio totalmente correto do arquivo.

6. Faça o download do arquivo de áudio

Transfira o ficheiro de áudio para o dispositivo. Os usuários baixam o arquivo de áudio em MP3 formato. Salve o arquivo de áudio MP3 para acessá-lo a partir do dispositivo em vez do site. Os usuários também podem baixar a transcrição.

O que é conversão de texto para áudio?

A conversão de texto em áudio, também conhecida como conversão de texto em fala, é o processo de transformar conteúdo escrito em conteúdo de áudio. O processo envolve a conversão de informações baseadas em texto em palavras faladas. Os usuários ouvem o conteúdo em vez de lê-lo.

O conteúdo escrito é na forma de documentos, artigos, páginas web, e-books, e-mails ou qualquer outra informação textual. A tecnologia text-to-speech identifica a estrutura, sintaxe e semântica do conteúdo textual. A conversão de texto em áudio determina como o texto soa em termos de tom, ênfase e pronúncia.

Como funciona a tecnologia de conversão de texto em áudio?

A tecnologia text-to-audio funciona convertendo conteúdo escrito ou textual em áudio ou fala. Software ou algoritmos especializados analisam o texto escrito para compreender as suas propriedades linguísticas. A tecnologia TTS deteta os limites da frase, as partes enfatizadas e a pronúncia adequada.

A tecnologia text-to-speech utiliza gravações de voz humana pré-gravadas ou vozes artificiais geradas por técnicas de aprendizagem automática. Estas vozes soam naturais e expressivas. A tecnologia combina elementos linguísticos com a voz escolhida. A fala se transforma em formato de áudio e os usuários reproduzem o áudio através de dispositivos de reprodução de áudio.

Quais são os benefícios do uso da tecnologia de conversão de texto em áudio?

Os benefícios do uso da tecnologia de conversão de texto em áudio estão listados abaixo.

  • Acessibilidade: A tecnologia de conversão de texto em áudio torna os conteúdos digitais acessíveis a pessoas com deficiência visual e dificuldades de leitura. As pessoas com deficiência visual não são capazes de ler o conteúdo escrito. A tecnologia permite que esses indivíduos ouçam as informações em vez de lê-las.
  • Aprendizagem: A tecnologia text-to-speech ajuda os alunos com desafios de leitura e dificuldades de aprendizagem. Os alunos usam o TTS para ler livros didáticos e materiais de estudo em voz alta. Os alunos às vezes preferem ouvir um material do curso em vez de lê-lo. O TTS facilita a compreensão do aluno.
  • Navegação: TTS está nos sistemas de navegação e aplicações GPS. O TTS ajuda os usuários a receber direções passo a passo e informações de localização. Os usuários, portanto, não precisam olhar para uma tela para encontrar um local. A integração com sistemas de navegação é útil, especialmente para os condutores.
  • Assistentes de voz: Os assistentes de voz usam o TTS para fornecer respostas e informações de forma natural. Os assistentes de voz incluem Siri, Assistente de Google e Alexa. Os assistentes de voz ajudam os utilizadores a funcionar determinadas coisas nos seus dispositivos. O TTS torna o som dos assistentes de voz mais natural.
  • Produção de audiolivros: A tecnologia TTS serve para converter livros escritos em audiolivros. O TTS torna a literatura mais acessível às pessoas que preferem ouvir. As pessoas com deficiência visual também usam o TTS para ouvir os livros em vez de lê-los.

Quais são as desvantagens de usar a tecnologia de texto para áudio?

As desvantagens do uso da tecnologia de texto para áudio estão listadas abaixo.

  • Qualidade da voz: As vozes TTS variam em qualidade e algumas soam menos naturais ou expressivas do que outras. Vozes de baixa qualidade têm tons robóticos e monótonos e isso afeta a experiência do usuário. Vozes de baixa qualidade reduzem a experiência e o envolvimento do usuário, pois é difícil acompanhar o conteúdo com vozes de baixa qualidade.
  • Falta de emoção: TTS luta para transmitir as nuances emocionais na fala humana. Esta luta torna o TTS menos adequado para conteúdos que requerem expressão emocional. A falta de emoção reduz a experiência do usuário, pois alguns conteúdos precisam de leitura emocional. Esses conteúdos incluem histórias, romances e poesias.
  • Erros de pronúncia: A tecnologia TTS às vezes pronuncia incorretamente certas palavras, nomes ou termos. Este erro de pronúncia conduz a imprecisões e confusão. A confusão entre os usuários leva a uma má experiência do usuário e menos envolvimento com o conteúdo falado.
  • Compreensão contextual: A tecnologia TTS carece de uma compreensão profunda do contexto. O TTS pode interpretar mal o significado de certas frases quando há ambiguidade no conteúdo. Esta interpretação errada leva a uma pronúncia ou entonação errada no conteúdo falado. Pronúncia e entonação erradas causam mal-entendidos do conteúdo e levam a uma má experiência do usuário.
  • Pronúncia de abreviaturas: Os sistemas TTS às vezes não articulam consistentemente abreviaturas no conteúdo. Esta incoerência gera confusão. Os usuários, assim, não são capazes de seguir o conteúdo falado corretamente.

Quais são os desafios da tecnologia text-to-audio?

Os desafios da tecnologia de conversão de texto em áudio estão listados abaixo.

  • Qualidade de voz: A TTS esforça-se por conseguir vozes de alta qualidade e som natural. As vozes TTS soam robóticas e carecem de expressividade em alguns casos. A falta de expressão leva a uma má experiência do usuário devido às interpretações erradas.
  • Expressão Emocional: A tecnologia TTS luta para transmitir nuances emocionais de forma eficaz. TTS às vezes não infundir emoção em vozes sintéticas. Esse problema reduz o envolvimento do usuário com o conteúdo falado.
  • Suporte multilingue: A tecnologia TTS enfrenta desafios para alternar entre idiomas num único texto. As línguas têm sintaxe e semântica diferentes. Os serviços TTS, portanto, não pronunciam uma palavra estrangeira em um texto, embora forneçam suporte multilíngue.
  • Continuidade e fluxo: Os sistemas TTS lutam para manter uma voz e um tom consistentes em textos longos e complexos. Esta perturbação provoca uma má experiência e compreensão do utilizador.
  • Fraseado preciso: Os sistemas TTS enfrentam desafios para obter o fraseado, a entonação e o ritmo corretos na linguagem falada. Estes desafios diminuem a naturalidade da fala. Os utilizadores têm dificuldade em compreender o discurso.

Como a tradução de texto para áudio melhora a transferência de texto entre plataformas?

A tradução de texto para áudio melhora a transferência de texto entre plataformas em termos de integração de plataformas, interfaces padronizadas e soluções baseadas em nuvem. A tecnologia TTS é compatível com o software da plataforma específica. Esta integração assume várias formas, dependendo dos requisitos da plataforma.

Os aplicativos móveis incorporam o TTS por meio de APIs específicas da plataforma. As aplicações de ambiente de trabalho incluem funcionalidades TTS incorporadas para transferência de texto. As aplicações de ambiente de trabalho incluem processadores de texto, leitores de livros eletrónicos e software de produtividade.

A TTS emprega interfaces e protocolos padronizados para garantir a compatibilidade entre plataformas. Os padrões da Web ajudam os desenvolvedores a implementar o TTS de forma consistente em diferentes plataformas. Os padrões da Web incluem Web Speech API e ARIA (Accessible Rich Internet Applications). Plataformas móveis como iOS e Android fornecem APIs e serviços TTS para integrar o TTS aos aplicativos.

Alguns serviços TTS são baseados na nuvem. TTS baseado em nuvem significa que o processamento TTS ocorre em servidores remotos em vez de localmente no dispositivo ou plataforma. Ser baseado na nuvem facilita a funcionalidade TTS consistente entre dispositivos e plataformas. Os serviços TTS baseados na nuvem requerem uma ligação à Internet consistente.

Quanto tempo demora a tradução de texto para voz?

O tempo necessário para traduzir texto para voz depende da extensão do texto, da complexidade do texto, do motor TTS e da ligação à Internet.

A extensão do texto é um dos fatores mais significativos que influenciam o tempo necessário para a conversão TTS. Textos curtos levam menos tempo para serem convertidos. Textos mais longos, no entanto, levam mais tempo.

A complexidade do texto também afeta o tempo de processamento. Textos simples e diretos, com vocabulário e gramática padrão, são mais rápidos, enquanto o conteúdo complexo ou técnico leva mais tempo.

O motor TTS afeta a velocidade de processamento. Os motores TTS de alta qualidade processam texto mais rapidamente em comparação com motores menos avançados.

A velocidade da ligação à Internet afeta o tempo necessário para traduzir texto para voz para serviços TTS baseados na nuvem. Conexões de internet mais lentas levam à latência.

Qual é o melhor software para converter texto em áudio?

Os 5 melhores softwares para converter texto em áudio estão listados abaixo.

  1. Speaktor
  2. Amazon Polly
  3. Google Text-to-Speech
  4. Microsoft Azure conversão de texto em fala
  5. Readspeaker

Speaktor é uma ferramenta TTS que digitaliza palavras de páginas da web e livros para lê-los em voz alta. Speaktor , melhor software de conversão de texto em fala, transforma conteúdo escrito em conteúdo de áudio de qualidade profissional. Speaktor tem vários alto-falantes virtuais de som natural.

Amazon Polly é um serviço TTS baseado na nuvem. Oferece vozes realistas e fácil integração em várias plataformas. Amazon Polly fornece opções de personalização e suporta vários idiomas.

Google Text-to-Speech está integrado em dispositivos Android . Ele fornece uma variedade de vozes e idiomas. Google Text-to-Speech é útil para ler texto em voz alta em Android smartphones e tablets.

Microsoft Azure Text to Speech é um serviço TTS com vozes de alta qualidade. Ele fornece suporte a idiomas de alta qualidade e opções de personalização. Microsoft Azure Text to Speech é adequado para várias aplicações e assistentes de voz.

Readspeaker é um serviço TTS baseado na nuvem. As pessoas usam Readspeaker para acessibilidade na Web, e-learning e leitura de conteúdo. Ele fornece vozes de som natural e recursos de personalização.

Qual é o melhor software livre para converter texto em áudio?

Os 2 melhores softwares livres para converter texto em áudio estão listados abaixo.

  1. Google Text-to-Speech
  2. VoiceOver

Google Text-to-Speech é projetado para Android smartphones e tablets. Android usuários de dispositivos usam Google Text-to-Speech gratuitamente. Ele fornece uma variedade de vozes e idiomas.

VoiceOver é um leitor de tela integrado em dispositivos Apple . Ele fornece recursos TTS para dispositivos macOS e iOS . VoiceOver é gratuito para Apple utilizadores. Ele fornece suporte de acessibilidade para usuários com deficiência visual.

Perguntas mais frequentes

O tempo necessário para converter texto em voz usando a tecnologia TTS depende de vários fatores, incluindo o comprimento e a complexidade do texto, o desempenho do mecanismo TTS que está sendo usado e a velocidade da conexão com a Internet se o serviço TTS for baseado em nuvem. Textos mais curtos e simples geralmente são processados mais rapidamente, enquanto conteúdos mais longos e complexos podem levar mais tempo para serem convertidos. Além disso, a qualidade e a velocidade do motor TTS podem influenciar o tempo de processamento, e uma ligação à Internet mais rápida pode reduzir a latência dos serviços TTS baseados na nuvem.

A integração da tecnologia TTS em aplicativos móveis e sites pode ser alcançada por meio de várias APIs e SDKs fornecidos por provedores de serviços TTS. Embora os desafios possam incluir garantir a compatibilidade com diferentes plataformas e otimizar para vários tamanhos de tela, esses obstáculos podem ser superados seguindo as melhores práticas no desenvolvimento de software e utilizando técnicas de design responsivo.

A tradução de texto para áudio melhora a integração da plataforma, usa interfaces e protocolos padronizados e oferece soluções baseadas em nuvem para consistência entre dispositivos e plataformas.

A tecnologia TTS está continuamente avançando para atender melhor às preferências do usuário. Desenvolvimentos futuros podem envolver a melhoria da qualidade da voz, a incorporação de algoritmos de reconhecimento de emoções para leituras expressivas e a expansão do suporte multilíngue. Essas melhorias visam fornecer uma experiência TTS mais envolvente e versátil para uma ampla gama de tipos de conteúdo e necessidades do usuário.

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