Melhores APIs de áudio para texto (2023)

Símbolos holográficos relacionados com áudio e texto iluminam um centro de dados com um bastidor de servidores.
Descubra o futuro da conversão de áudio com os melhores APIs de 2023

Transkriptor 2022-10-24

O que é fala-para-texto?

O Speech-to-text (STT) permite a transcrição em tempo real de fluxos de áudio em texto. As APIs áudio-texto são também chamadas de reconhecimento da fala por computador.

Além disso, este tipo de software de reconhecimento da fala é benéfico para qualquer pessoa que precise de gerar uma grande quantidade de conteúdo escrito de forma rápida e fácil. Também é útil para pessoas com deficiências que dificultam a utilização de um teclado.

O que é um fala para texto API?

Uma interface de programação de aplicação fala para texto (API) é a capacidade de invocar um serviço que converte áudio em texto escrito.

O serviço de áudio para texto processará o ficheiro áudio fornecido utilizando a aprendizagem mecânica ou um conjunto de ferramentas que combina a aprendizagem mecânica com abordagens baseadas em regras, e depois fornecerá uma transcrição do que pensa ter sido dito.

Quais são as Características Importantes das APIs Speech-to-Text

As características-chave de cada API diferem, portanto os seus casos de utilização determinarão as suas prioridades e necessidades em termos de quais as características a focar. Depois, pode escolher o API adequado para as suas necessidades. Algumas características das APIs de fala para texto são:

  • Transcrição exacta – o aspeto mais essencial, independentemente da utilização da conversão da fala em texto. Para transcrições legíveis, a exactidão absoluta da linha de base é de 80%.
  • Apoio para múltiplas línguas – Se pretende trabalhar com múltiplas línguas ou dialectos, isto deve ser uma prioridade máxima.
  • Detecção de tópicos – Se procura processar grandes quantidades de áudio para compreender melhor o que está a ser dito, um STT API com detecção de tópicos pode ser algo a considerar.
  • Vocabulário habitual – Ser capaz de definir o vocabulário habitual é benéfico se o seu áudio contiver um grande número de termos habituais.
  • Reforço de palavras-chave – aumenta a probabilidade de o STT API prever palavras no seu áudio que são particularmente importantes ou comuns.
  • Múltiplos formatos de áudio – Uma API de fala para texto que elimina a necessidade de transcodificar áudio de diversas fontes pode poupar-lhe tempo e dinheiro.
  • Filtragem de profanidades – Se estiver a utilizar o STT para moderação da comunidade, necessitará de um programa que censure automaticamente ou marque profanidades na sua saída.
  • Streaming em tempo real – Se quiser usar STT para construir IA genuinamente conversacional que responda às perguntas dos clientes em tempo real, terá de usar uma API STT que devolva os resultados o mais rapidamente possível.

Porquê usar APIs de fala para texto?

Alguns dos benefícios das APIs de fala para texto são:

Impulsionar a produtividade e a eficiência

Digitar grandes artigos, documentos, apresentações, etc., manualmente é trabalhoso. Utilize uma API de fala para texto para transcrever as suas palavras. Torna o trabalho mais fácil e rápido ao mesmo tempo que lhe dá uma pausa.

Fiabilidade

A utilização de um excelente API de fala para texto produz uma elevada precisão. Como resultado, pode contar com estas soluções para criar documentos e papéis mais rapidamente e com menos erros.

Também ajuda no trabalho multitarefa. Como resultado, utilizar sempre um API de fala para texto altamente preciso, como o Rev.ai, que tem uma taxa de precisão de 84%.

Tempo poupado

Escrever manualmente um texto rico requer não só esforço mas também um tempo significativo. Falar é mais rápido do que escrever, por isso a utilização de APIs de fala para texto irá poupar-lhe muito tempo.

É também altamente benéfico para profissionais com velocidades de escrita lentas ou médias. Como resultado, pode submeter o seu trabalho mais rapidamente e poupar tempo.

Diminuição do esforço

Escrever manualmente artigos longos demora muito tempo e desgasta as suas mãos. Pode poupar tempo utilizando uma API de fala para texto em vez de digitar, e não terá de exercer qualquer esforço físico.

Ajudar Pessoas com Deficiências Físicas

As pessoas com deficiências físicas específicas, tais como dislexia ou trauma, podem ter dificuldade em utilizar dispositivos e formatos de entrada bem conhecidos, tais como teclados.

Usando APIs de fala para texto, podem introduzir palavras usando a sua voz em vez de as digitarem manualmente. Assim, tornando as coisas mais fáceis para eles e aumentando a sua produtividade.

áudio ao texto

Quais são as melhores APIs de Audio-to-Text?

Aqui estão algumas opções para a melhor API de fala para texto para o seu negócio ou uso pessoal.

1. Amberscript

Produz modelos ASR personalizados com base nos seus requisitos e permite-lhe integrá-los facilmente com o seu software para ficheiros de áudio e vídeo em tempo real, textos aperfeiçoados por humanos, e chamadas telefónicas.

Prós:

  • Adopção fácil para Multi-Linguagem
  • Boa escalabilidade

Cons:

  • Apoio limitado
  • Custo elevado

2. AssemblyAI

As APIs de fala para texto da AssemblyAI convertem automaticamente ficheiros de áudio e vídeo e fluxos de áudio em texto e ajudam a uma compreensão adequada.

Prós:

  • Alta precisão para inglês americano não técnico
  • Baixo custo

Cons:

  • Dificuldade com muita terminologia, jargão e acentos
  • Velocidade lenta
  • Personalização limitada

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Amazon Transcribe é um produto orientado para o consumidor, desenvolvido em conjunto com o assistente de voz Alexa.

Prós:

  • Nome de marca
  • Fácil de integrar se já se encontra no ecossistema AWS
  • Boa escolha para áudio curto para comando e resposta
  • Bastante boa precisão com áudio de consumo
  • Boa escalabilidade, excepto no que diz respeito aos custos

Cons:

  • Má precisão com áudio comercial ou áudio com muitas terminologias
  • Velocidade lenta
  • Apoio limitado
  • Apenas implantação de nuvens
  • Custo elevado

4. Deepgram

Deepgram fornece um modelo abrangente de aprendizagem profunda que permite às empresas obter uma transcrição mais rápida e precisa, resultando em conjuntos de dados mais fiáveis – no local ou na nuvem.

Prós:

  • A mais alta precisão de modelos prontos a usar e à medida
  • Velocidade mais rápida
  • Alta personalização em dias
  • Fácil de começar com a Consola

Cons:

  • Menos línguas do que os grandes ASR tecnológicos

5. Google Cloud Speech

As suas APIs de áudio para texto proporcionam uma excelente experiência de utilizador ao legendar com precisão o seu discurso. O Google Cloud Speech também ajuda na melhoria dos seus serviços através dos conhecimentos obtidos e transcritos das interacções com os clientes.

Prós:

  • Nome de marca
  • Fácil de integrar se já se encontra no ecossistema Google
  • Boa escolha para áudio curto para comando e resposta
  • Boa escalabilidade, excepto no que diz respeito aos custos

Cons:

  • Má precisão com áudio comercial com muitas terminologias
  • Velocidade lenta
  • Sem apoio
  • Custos elevados

6. Discurso IBM Watson ao Texto

Permite o reconhecimento preciso e rápido da fala em várias línguas para várias aplicações tais como auto-serviço ao cliente, análise da fala, assistência a agentes, e muito mais.

Prós:

  • Nome de marca

Cons:

  • Má precisão
  • Velocidade lenta
  • Sem auto-formação
  • Personalização lenta

7. Rev.ai

Com o API do Rev.ai, é possível obter transcrição e reconhecimento da fala em tempo real. Além disso, o Rev apoia a transmissão ao vivo de fala para texto para legendas ao vivo.

Prós:

  • Personalização rápida
  • Facilidade de utilização
  • Baixo custo

Cons:

  • Demora muito tempo a digitar um áudio

8. Transkriptor

A Transkriptor fornece serviços APIs de áudio a texto personalizados, permitindo-lhe ligá-los dentro do seu produto.

Prós:

  • Baixo custo
  • Mais de 40 opções de idiomas

Perguntas Frequentes sobre APIs de Áudio para Texto

Como decidir as melhores APIs de áudio-para-texto?

Para escolher as melhores APIs de voz para texto, considere o seu orçamento, os requisitos técnicos e as opções de idioma do serviço. Além disso, o serviço ao cliente é outra questão crítica.

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