Waarom gebruiken YouTubers tekst-naar-spraak?
Dit is misschien een nieuw fenomeen voor je en ik snap het, aangezien de meeste mensen denken dat al YouTube video's natuurlijke vertelling en audio gebruiken. De realiteit is dat ze dat niet doen en dat audio-naar-tekst AI-software op grotere schaal wordt gebruikt dan je verwacht.
Simpel gezegd, door tekst-naar-spraaktools te gebruiken, kunnen YouTubers meer gedaan krijgen, geld besparen en zich concentreren op andere factoren van hun video's, zoals de inhoud en bewerking met software zoalsAdobe Premier Pro. Het zorgt voor een snellere en kosteneffectievere manier om je kanaal te runnen. Ik vat de belangrijkste voordelen hieronder samen:
- Verbetert de efficiëntie van contentcreatie.
- Het is vaak een meer kosteneffectieve methode dan het inhuren van een stemacteur.
- Het is geschikt voor YouTubers die geen vertrouwen hebben in hun stem.
- Naarmate de technologie zich ontwikkelt, zal de spraakkwaliteit alleen maar verbeteren.
Populaire tekst-naar-spraak software en tools
Tegenwoordig hebben YouTubers en makers van inhoud een schat aan spraakhulpmiddelen beschikbaar om hun werk gemakkelijker te maken en ik heb hieronder enkele van de beste keuzes opgesomd.
Transkriptor
Transkriptor is in de eerste plaats een spraak-naar-tekstservice, maar doet ook het omgekeerde met zijn Speaktor software. De webgebaseerde interface is bijzonder gebruiksvriendelijk en ik vind het leuk hoe je gemakkelijk kunt kiezen uit de verschillende stemmen met zowel mannelijke als vrouwelijke opties. De prijs is ook betaalbaar: het Lite-pakket kost slechts $ 4.99 per maand, waarmee u 300 minuten tekst-naar-spraakconversie krijgt.
Natural Reader
Natural Reader profiteert van een van de eenvoudigste interfaces die beschikbaar zijn en het is gemakkelijk om uw tekst te uploaden, een stem te selecteren en de audio-uitvoer te maken. Naast zaken als Word documenten en pdf's, kun Natural Reader ook spraak herkennen van zaken als foto's en scans. Er is ook een gratis versie, maar deze heeft beperkte functionaliteit en het premium-abonnement is bijna het dubbele van de prijs van Transkriptor.
Balabolka
Balabolka is een gratis tekst-naar-spraakservice die zowel SAPI 4- als SAPI 5-stemmen bevat, maar u kunt ook de fonetische transcriptie Microsoft Speech Platform gebruiken. Als de stem is geselecteerd, kunt u wijzigingen aanbrengen in zaken als toonhoogte en volume en de software kan worden gebruikt om eenvoudige woorden en alinea's of complexere vertellingen te lezen.
WordTalk
WordTalk is een solide optie als je een integratie met Microsoft Wordwilt. Het installeert als een werkbalk voor Word en geeft de documentsoftware een eenvoudige maar effectieve tekst-naar-spraakfunctionaliteit. De werkbalk ziet er behoorlijk gedateerd uit en je moet hier voorbij kijken, maar hij ondersteunt SAPI 4- en SAPI5-stemmen en is gemakkelijk om mee te werken.
Factoren die van invloed zijn op stemselectie
Als u overweegt tekst-naar-spraak te gebruiken om audio-inhoud voor uw video's te maken, moet u goed nadenken over de spraakselectie.
Meestal geeft software zoals Transkrpitor je de mogelijkheid om meerdere stemmen te gebruiken in zowel mannen als vrouwen en met een verscheidenheid aan accenten, zowel regionaal als nationaal. U kunt bijvoorbeeld audio maken met een vrouwenstem met een sterk Schots accent.
Dat is prima, maar het accent en het stemtype moeten passen bij de inhoud en uw intentie en de volgende overwegingen moeten worden gemaakt bij het kiezen van een stem:
- Wie is de beoogde doelgroep?
- Wat is de aard van de inhoud?
- Spreekt u een specifieke geografische demografie aan?
- In welke leeftijdscategorie is de doelgroep?
Deze dingen zouden u moeten helpen bij het selecteren van een geschikte stem die niet raar klinkt wanneer deze is uitgelijnd met uw video-inhoud.
Uitdagingen en beperkingen van tekst-naar-spraak voor YouTube
Hoewel TTS fantastisch klinkt voor YouTubers, heeft het beperkingen en heeft de technologie nog ruimte om zich te ontwikkelen. Veelvoorkomende uitdagingen en problemen zijn onder meer:
- De stemmen kunnen robotachtig klinken.
- Er kunnen uitspraakfouten worden gemaakt.
- Grammaticale fouten komen ook vaak voor.
Soms is het gemakkelijk te herkennen wanneer een TTS-programma is gebruikt om audio te maken, omdat de spraak een beetje robotachtig kan klinken. Daarom is het belangrijk om op zoek te gaan naar software die interpunctie herkent of waarmee je intonatie kunt toepassen. Een eenvoudige herkenning van zaken als komma's en vraagtekens kan de authenticiteit van de audiokwaliteit aanzienlijk verbeteren.
We hebben allemaal ook hilarische voorbeelden gehoord van door TTS gegenereerde spraak waarbij de AI stem woorden gruwelijk uitspreekt en dit is nog steeds niet volledig uitgeroeid. Ik weet zeker dat de technologie na verloop van tijd zal worden geperfectioneerd, maar voorlopig kunnen deze beperkingen de algehele audiokwaliteit verminderen.
Tekst-naar-spraaktools verbeteren de productiviteit van YouTubers
Zoals u kunt zien, wordt tekst-naar-spraak steeds gebruikelijker in de wereld van contentcreatie, omdat het de productiviteit verbetert en ook contentmakers helpt die geen vertrouwen hebben in hun vertel- of vertelvaardigheden. Software zoals Transkriptor zijn populaire keuzes en geven YouTubers de vrijheid om verschillende stemstijlen uit te proberen en hun video's sneller te publiceren met behulp van een YouTube-videosamenvatting .
