Mitä ovat transkriptiopalvelut?
Transkriptiopalveluilla tarkoitetaan prosessia, jossa ääni- tai videotallenteet muunnetaan kirjoitetuiksi tai kirjoitetuiksi tekstiasiakirjoiksi. Transkriptiopalvelut ovat hyödyllisiä yritystutkimuksessa, akateemisessa tutkimuksessa ja markkinatutkimuksessa. Transkriptiopalvelut , on mahdollista transkriboida sekä äänitallenteita että tehdä videotranskriptioita.
Transkriptiopalvelut tehdään joko manuaalisesti tai automaattisesti. Manuaalisessa transkriptiossa ihminen kuuntelee ääni- tai videotallennetta ja kirjoittaa puhutut sanat asiakirjaan.
Toisaalta automaattiset transkriptiopalvelut käyttävät puheentunnistusohjelmistoa ääni- tai videotallenteiden automaattiseen transkriptioon tekstiksi. Vaikka tämä menetelmä on nopeampi ja kustannustehokkaampi, se ei välttämättä ole yhtä tarkka kuin manuaalinen transkriptio, etenkin tallenteille, joissa on huono äänenlaatu, useita kaiuttimia tai ei-natiivit aksentit, joissa on virheellinen sanelu.
Mitä transkriptiopalveluita käytetään laadulliseen tutkimukseen?
Tässä muutamia laadullisen tutkimuksen transkriptiopalveluita:
- Ammattimaiset transkriptiopalvelut: Nämä palvelut tarjoavat korkealaatuisia transkriptioita nauhoitetuista haastatteluista, kohderyhmistä tai muista laadullisista tiedoista Ne latautuvat yleensä tunneittain tai minuutin ääni- tai videotallennuksen aikana Joitakin suosittuja ammatillisia transkriptiopalveluita ovat Rev , GoTranscript ja TranscribeMe , joita podcasterit tai akateemiset transkriptiopalvelut ja tutkimusprojektit suosivat laajalti.
- Freelance-transkriptionistit: Freelance-transkriptionistit löytyvät verkkosivustoilta, kuten Upwork tai Fiverr Koulutetut transkriptionistit kuuntelevat nauhoitustasi, usein useita kertoja, ja muuntavat sen kirjoitetuksi tekstiksi joko Verbatim tai älykkään transkription avulla He tarjoavat edullisia transkriptiopalveluita, mutta laatu vaihtelee ihmisen transkriptiossa, joten on tärkeää tarkistaa heidän aiempi työnsä ja viitteensä ennen heidän palkkaamistaan.
- Automaattiset transkriptiopalvelut: Nämä palvelut käyttävät ohjelmistoa ääni- tai videotallenteiden transkriptoimiseen tekstiksi Esimerkkejä ovat Otter.AI ja Temi ja on mahdollista käyttää mitä tahansa tiedostomuotoa Automaattisten transkriptiopalvelujen tarkkuus ei kuitenkaan ole aina luotettava, varsinkin kun on kyse useiden puhujien tai muiden kuin äidinkielenään englantia puhuvien haastattelujen transkriptiosta.
Mitä ovat automaattiset transkriptiopalvelut?
Automaattiset transkriptiopalvelut ovat ohjelmistosovelluksia, jotka käyttävät puheentunnistustekniikkaa äänitiedostojen tai videotiedostojen transkriptoimiseen tekstiksi. Nämä palvelut käyttävät data-analyysi- ja koneoppimisalgoritmeja tunnistamaan ja muuntamaan puhutut sanat kirjoitetuksi tekstiksi automaattisesti ilman ihmisen väliintuloa.
Automaattiset transkriptiopalvelut ovat hyödyllisiä, kun suuri määrä ääni- tai videotallenteita on litteroitava nopeasti ja kustannustehokkaasti. Ne ovat hyödyllisiä myös yksinkertaisten tallenteiden transkriptoimiseen selkeällä äänenlaadulla ja vain yhdellä kaiuttimella.
Automaattisilla transkriptiopalveluilla on kuitenkin rajoituksia, varsinkin tarkkuuden suhteen. Heillä on vaikeuksia transkriboida tallenteita tarkasti taustamelulla, useilla puhujilla, muilla kuin alkuperäisillä aksenteilla tai teknisellä terminologialla. Automaattisen transkriptiopalvelun valinta riippuu projektin erityistarpeista, kuten tarkkuusvaatimuksista, kielituesta ja hinnoitteluvaihtoehdoista. Opiskelijoille koulutussuunnitelmamme tarjoaa budjettiystävällisen vaihtoehdon käyttää korkealaatuisia transkriptiopalveluja, mikä helpottaa akateemisten ja tutkimustarpeiden täyttämistä rikkomatta pankkia.
Kuinka valita oikeat laadullisen tutkimuksen transkriptiopalvelut?
Oikeiden laadullisen tutkimuksen transkriptiopalvelujen valitseminen on kriittinen osa transkriptioprosessiasi. Saadaksesi tarkan transkription, kiinnitä huomiota näihin ominaisuuksiin:
- Tarkkuus
- Läpimenoaika
- Laatu
Tarkkuus
Ihmisen transkriptiot ovat 99%+ tarkkoja, kun taas automaattiset transkriptiot ovat yleensä 80-95% tarkkoja.
Vaikka ihmisen transkriptiot ovat tarkempia, se ei välttämättä tarkoita, että ne ovat parempia kuin automaattiset transkriptiot - parhaat laadullisen tutkimuksen transkriptiopalvelut ovat niitä, jotka palvelevat erityistarpeitasi.
Manuaaliset transkriptiot sopivat paremmin, jos tarvitset laadukkaita ja erittäin tarkkoja tietojoukkoja. Nämä yksityiskohtaiset tietojen transkriptiot soveltuvat laadulliseen tutkimukseen, lääketieteelliseen transkriptionistiin, oikeudenkäyntien tallentamiseen ja taustamelua sisältävien tallenteiden transkriptioon.
Läpimenoaika
Automaattisen laadullisen tutkimusaineiston transkription läpimenoaika on 1:1. Toisin sanoen 1 tunnin äänen muuntaminen vie automatisoidut transkriptiotyökalut noin 1 tunnin.
Laatu
Transkriptiopalveluiden laatu ja tarkkuus kulkevat käsi kädessä, varsinkin kun palkataan transkriptionisti. Transkriptionistilla tulee olla vähintään äidinkielenään englanti. Jos palkkaat myyjän, sen tulisi mieluiten olla vakiintunut transkriptiopalveluntarjoaja, joka on ollut alalla vuosia.
Kuinka litteroida tutkimushaastattelut?
Haastattelun transkriptio on aikaa vievä prosessi, mutta on tärkeää varmistaa, että haastatteluista pidetään tarkkaa ja yksityiskohtaista kirjaa tulevaa analyysiä varten. Tässä on joitain vaiheita, joita on noudatettava, kun kirjoitat tutkimushaastatteluja:
- Valitse luotettava transkriptioohjelmisto tai -ohjelma, joka sopii tarpeisiisi ja budjettiisi Saatavilla on useita vaihtoehtoja, sekä ilmaisia että maksullisia, erilaisilla ominaisuuksilla ja tarkkuustasoilla.
- Ennen kuin aloitat transkriptioprosessin, kuuntele haastattelun äänitallenne tutustuaksesi puhujan ääneen, aksentteihin ja muihin mahdollisiin transkriptioon vaikuttaviin haasteisiin.
- Aloita haastattelun transkriptoiminen Verbatimkäyttämällä Word prosessoria tai transkriptio-ohjelmistoa Kirjoita kaikki, mitä sanotaan, mukaan lukien täyteaineet, tauot ja sanattomat vihjeet.
- Merkitse aikaleimojen avulla kunkin puheen segmentin alku ja loppu tai aiheen muutos Tämä auttaa myöhemmässä analyysissä ja viittauksissa.
- Tallenna lopuksi transkriptio turvalliseen paikkaan ja harkitse varmuuskopiointijärjestelmän käyttöä tietojen menetyksen estämiseksi.
