Puheentunnistuksen vaihtoehto on manuaalinen transkriptio. Manuaalinen transkriptio on prosessi, jossa puhuttu kieli muunnetaan kirjoitetuksi tekstiksi kuuntelemalla ääni- tai videotallennetta ja kirjoittamalla sisältö.
Puheentunnistusohjelmistoja on monia, mutta muutama nimi erottuu markkinoilla puheentunnistusohjelmistojen suhteen; Dragon NaturallySpeaking, Googlen puheesta tekstiksi ja Transkriptor.
"Mitä puheentunnistus on?" -konsepti liittyy järjestelmän tai ohjelmiston kykyyn ymmärtää ja muuntaa suullinen viestintä kirjalliseen tekstimuotoon. Se toimii perustana monille nykyaikaisille sovelluksille, jotka vaihtelevat ääniaktivoiduista virtuaaliassistenteista, kuten Siri tai Alexa , sanelutyökaluihin ja handsfree-laitteiden manipulointiin.
Kehitys edistää äänipohjaisen vuorovaikutuksen laajempaa integrointia yksilön jokapäiväiseen elämään.
Mikä on puheentunnistus?
Puheentunnistus, joka tunnetaan nimellä ASR, puheentunnistus tai puheesta tekstiksi, on teknologinen prosessi. Sen avulla tietokoneet voivat analysoida ja kirjoittaa ihmisen puheen tekstiksi.
Miten puheentunnistus toimii?
Puheentunnistustekniikka toimii samalla tavalla kuin henkilö keskustelee ystävänsä kanssa. Korvat havaitsevat äänen, ja aivot käsittelevät ja ymmärtävät. Tekniikka tekee, mutta siihen liittyy kehittyneitä ohjelmistoja sekä monimutkaisia algoritmeja. Sen toiminnassa on neljä vaihetta.
Mikrofoni tallentaa äänen äänet ja muuntaa ne pieniksi digitaalisiksi signaaleiksi, kun käyttäjät puhuvat laitteeseen. Ohjelmisto käsittelee signaalit muiden äänien sulkemiseksi pois ja ensisijaisen puheen parantamiseksi. Järjestelmä jakaa puheen pieniin yksiköihin, joita kutsutaan foneemeiksi.
Eri foneemit antavat järjestelmän omat ainutlaatuiset matemaattiset esityksensä. Se pystyy erottamaan yksittäiset sanat ja tekemään koulutettuja ennusteita siitä, mitä puhuja yrittää välittää.
Järjestelmä käyttää kielimallia oikeiden sanojen ennustamiseen. Malli ennustaa ja korjaa sanasarjoja puheen kontekstin perusteella.
Järjestelmä tuottaa puheen tekstiesityksen. Prosessi vaatii lyhyen ajan. Transkription oikeellisuus riippuu kuitenkin monista olosuhteista, mukaan lukien äänen laatu.
Mikä on puheentunnistuksen merkitys?
Puheentunnistuksen merkitys on lueteltu alla.
- Tehokkuus: Se mahdollistaa handsfree-käytön. Se tekee moniajosta helpompaa ja tehokkaampaa.
- Esteettömyys: Se tarjoaa välttämätöntä tukea vammaisille.
- Turvallisuus: Se vähentää häiriötekijöitä sallimalla handsfree-puhelut.
- Reaaliaikainen käännös: Se helpottaa reaaliaikaista kielen kääntämistä. Se murtaa viestinnän esteet.
- Automaatio: Se antaa virtuaaliassistenteille, kuten Siri, Alexaja Google Assistantille, virtaviivaistaen monia päivittäisiä tehtäviä.
- Mukauttaminen: Sen avulla laitteet ja apit ymmärtävät käyttäjän mieltymyksiä ja komentoja.
Mitä hyötyä puheentunnistuksesta on?
Puheentunnistuksen 7 käyttötarkoitusta on lueteltu alla.
- Virtuaaliset avustajat. Se sisältää virran ääniaktivoiduille avustajille, kuten Siri, Alexaja Google Assistantille.
- Transkriptiopalvelut. Se sisältää puhutun sisällön muuntamisen kirjoitetuksi tekstiksi dokumentointia, tekstityksiä tai muita tarkoituksia varten.
- Terveydenhoito. Sen avulla lääkärit ja sairaanhoitajat voivat sanella potilaan muistiinpanoja ja kirjauksia kädet vapaina.
- Auto. Se kattaa ääniohjattujen ohjausten käyttöönoton ajoneuvoissa musiikin toistamisesta navigointiin.
- Asiakaspalvelu. Se sisältää ääniaktivoitujen IVR-laitteiden virran puhelinkeskuksissa.
- Educatio.: Se on tarkoitettu kieltenoppimissovellusten helpottamiseen, ääntämisen auttamiseen ja ymmärtämisharjoituksiin.
- Pelaamista. Se sisältää äänikomento-ominaisuuksien tarjoamisen videopeleissä mukaansatempaavamman kokemuksen saamiseksi.
Kuka käyttää puheentunnistusta?
Tavalliset kuluttajat, ammattilaiset, opiskelijat, kehittäjät ja sisällöntuottajat käyttävät puheentunnistusohjelmistoja. Puheentunnistus lähettää tekstiviestejä, soittaa puheluita ja hallitsee laitteitaan äänikomennoilla. Juristit, lääkärit ja toimittajat kuuluvat puheentunnistusta käyttäviin ammattilaisiin. Puheentunnistusohjelmiston avulla he sanelevat verkkotunnuskohtaiset tiedot.
Mitä hyötyä puheentunnistuksen käytöstä on?
Puheentunnistuksen käytön etuna on lähinnä sen saavutettavuus ja tehokkuus. Se tekee ihmisen ja koneen vuorovaikutuksesta helpompaa ja tehokkaampaa. Se vähentää inhimillistä tarvetta, joka on myös aikaa vievää ja altis virheille.
Se on hyödyllistä saavutettavuuden kannalta. Ihmiset, joilla on kuulovaikeuksia, käyttävät äänikomentoja kommunikoidakseen helposti. Terveydenhuollon tehokkuus on kasvanut huomattavasti, kun ammattilaiset käyttävät puheentunnistusta nopeaan tallennukseen. Ajoasetusten äänikomennot auttavat ylläpitämään turvallisuutta ja antavat käsien ja silmien keskittyä olennaisiin tehtäviin.
Mitä haittaa puheentunnistuksen käytöstä on?
Puheentunnistuksen käytön haittana on sen epätarkkuuksien mahdollisuus ja riippuvuus erityisolosuhteista. Ympäristön melu tai aksentit sekoittavat algoritmin. Se johtaa vääriin tulkintoihin tai transkriptiovirheisiin.
Nämä epätarkkuudet ovat ongelmallisia. Ne ovat ratkaisevan tärkeitä arkaluonteisissa tilanteissa, kuten lääketieteellisessä transkriptiossa tai oikeudellisessa dokumentoinnissa. Jotkut järjestelmät tarvitsevat aikaa oppiakseen, miten henkilö puhuu toimiakseen oikein. Puheentunnistusjärjestelmillä on todennäköisesti vaikeuksia tulkita useita puhujia samanaikaisesti. Toinen haittapuoli on yksityisyys. Ääniaktivoidut laitteet voivat vahingossa tallentaa yksityisiä keskusteluja.
Mitkä ovat puheentunnistuksen eri tyypit?
Alla on lueteltu 3 erilaista puheentunnistustyyppiä.
- Automaattinen puheentunnistus (ASR)
- Kaiuttimesta riippuva tunnistus (SDR)
- Puhujasta riippumaton tunnustus (SIR)
Automaattinen puheentunnistus (ASR) on yksi yleisimmistä puheentunnistuksen tyypeistä . ASR-järjestelmät muuntavat puhutun kielen tekstimuotoon. Monet sovellukset käyttävät niitä kuten Siri ja Alexa. ASR keskittyy puheen ymmärtämiseen ja transkriptioon puhujasta riippumatta, mikä tekee siitä laajalti sovellettavan.
Kaiuttimesta riippuva tunnistus tunnistaa yksittäisen käyttäjän äänen. Se tarvitsee aikaa oppia ja sopeutua heidän erityisiin äänimalleihinsa ja aksentteihinsa. Kaiuttimista riippuvat järjestelmät ovat erittäin tarkkoja koulutuksen ansiosta. Heidän on kuitenkin vaikea tunnistaa uusia ääniä.
Puhujasta riippumaton tunnistus tulkitsee ja litteroi kenen tahansa puhujan puheen. Se ei välitä aksentista, puhenopeudesta tai äänenkorkeudesta. Nämä järjestelmät ovat hyödyllisiä sovelluksissa, joissa on paljon käyttäjiä.
Mitä aksentteja ja kieliä puheentunnistusjärjestelmät tunnistavat?
Aksentit ja kielet, jotka puheentunnistusjärjestelmät tunnistavat, ovat englanti, espanja ja mandariinikiina harvinaisempiin. Nämä järjestelmät sisältävät usein räätälöityjä malleja murteiden ja aksenttien erottamiseksi. Se tunnustaa kielten monimuotoisuuden. TranskriptorEsimerkiksi saneluohjelmistona tukee yli 100 kieltä.
Onko puheentunnistusohjelmisto tarkka?
Kyllä, puheentunnistusohjelmiston tarkkuus on yli 95%. Sen tarkkuus vaihtelee kuitenkin useiden asioiden mukaan. Taustamelu ja äänenlaatu ovat kaksi esimerkkiä näistä.
Kuinka tarkkoja puheentunnistuksen tulokset voivat olla?
Puheentunnistuksen tuloksilla voidaan saavuttaa jopa 99 %:n tarkkuus optimaalisissa olosuhteissa. Puheentunnistuksen korkein mahdollinen tarkkuus edellyttää hallittuja olosuhteita, kuten äänenlaatua ja taustamelua. Johtavat puheentunnistusjärjestelmät ovat raportoineet yli 99 %:n tarkkuudesta.
Miten tekstin transkriptio toimii puheentunnistuksen kanssa?
Tekstin transkriptio toimii puheentunnistuksen kanssa analysoimalla ja käsittelemällä äänisignaaleja. Tekstin transkriptioprosessi alkaa mikrofonista, joka tallentaa puheen ja muuntaa sen digitaaliseksi dataksi. Algoritmi jakaa sitten digitaalisen äänen pieniksi paloiksi ja analysoi jokaisen tunnistaakseen sen erilliset äänet.
Kehittyneet tietokonealgoritmit auttavat järjestelmää sovittamaan nämä äänet tunnistettuihin puhemalleihin. Ohjelmisto vertaa näitä malleja massiiviseen kielitietokantaan löytääkseen käyttäjien ilmaisemat sanat. Sitten se yhdistää sanat loogiseksi tekstiksi.
Miten äänidataa käsitellään puheentunnistuksen avulla?
Puheentunnistus käsittelee äänidataa jakamalla ääniaaltoja, poimimalla ominaisuuksia ja kartoittamalla niitä kielellisiin osiin. Järjestelmä kerää ja käsittelee jatkuvia ääniaaltoja, kun käyttäjät puhuvat laitteeseen. Ohjelmisto etenee ominaisuuksien purkuvaiheeseen.
Ohjelmisto eristää äänen erityispiirteet. Se keskittyy foneemeihin, jotka ovat ratkaisevia foneemin tunnistamiseksi toisesta. Prosessi sisältää taajuuskomponenttien arvioinnin.
Tämän jälkeen järjestelmä alkaa käyttää koulutettuja mallejaan. Ohjelmisto yhdistää puretut ominaisuudet tunnettuihin foneemeihin käyttämällä laajoja tietokantoja ja koneoppimismalleja.
Järjestelmä ottaa foneemit ja yhdistää ne sanojen ja lauseiden muodostamiseksi. Järjestelmä yhdistää teknologiataidot ja kielen ymmärtämisen muuntaakseen äänet ymmärrettäväksi tekstiksi tai komennoiksi.
Mikä on paras puheentunnistusohjelmisto?
3 parasta puheentunnistusohjelmistoa on lueteltu alla.
- Transkriptor
- Dragon NaturallySpeaking
- Googlen puheesta tekstiksi
Parhaan puheentunnistusohjelmiston valinta riippuu kuitenkin henkilökohtaisista mieltymyksistä.
Transkriptor on online-transkriptioohjelmisto, joka käyttää tekoälyä nopeaan ja tarkkaan transkriptioon. Käyttäjät voivat kääntää transkriptionsa yhdellä napsautuksella suoraan Transkriptor hallintapaneelista. Transkriptor tekniikka on saatavana älypuhelinsovelluksen, Google Chrome-laajennuksen ja virtuaalisen kokousbotin muodossa. Se on yhteensopiva suosittujen alustojen, kuten Zoom, Microsoft Teamsja Google Meet kanssa, mikä tekee siitä yhden parhaista puheentunnistusohjelmistoista.
Dragon NaturallySpeaking avulla käyttäjät voivat muuntaa puhutun puheen kirjoitetuksi tekstiksi. Se tarjoaa saavutettavuutta ja mukautuksia tietyille kielikielille. Käyttäjät pitävät ohjelmiston mukautuvuudesta eri sanastoihin.
Googlen puheesta tekstiksi -toimintoa käytetään laajalti sen skaalautuvuuden, integrointivaihtoehtojen ja useiden kielten tukemisen vuoksi. Yksilöt käyttävät sitä monissa sovelluksissa transkriptiopalveluista äänikomentojärjestelmiin.
Onko puheentunnistus ja sanelu sama asia?
Ei, puheentunnistus ja sanelu eivät ole sama asia. Niiden päätavoitteet ovat erilaiset, vaikka sekä äänentunnistus että sanelu muuntavat puhutun kielen tekstiksi. Puheentunnistus on laajempi termi, joka kattaa teknologian kyvyn tunnistaa ja analysoida puhuttuja sanoja. Se muuntaa ne muotoon, jonka tietokoneet ymmärtävät.
Sanelu viittaa ääneen puhumiseen tallennusta varten. Saneluohjelmisto muuntaa puhutut sanat kirjoitetuksi tekstiksi puheentunnistuksen avulla.
Mitä eroa on puheentunnistuksella ja sanelulla?
Puheentunnistuksen ja sanelun välinen ero liittyy niiden ensisijaiseen tarkoitukseen, vuorovaikutukseen ja laajuuteen. Sen ensisijainen tarkoitus on tunnistaa ja ymmärtää puhuttuja sanoja. Sanelulla on tarkempi tarkoitus. Se keskittyy puhutun puheen suoraan transkriptoimiseen kirjalliseen muotoon.
Puheentunnistus kattaa laajuudeltaan laajan valikoiman sovelluksia. Se auttaa ääniavustajia vastaamaan käyttäjän kysymyksiin. Sanelun soveltamisala on kapeampi.
Se tarjoaa dynaamisemman interaktiivisen kokemuksen, joka mahdollistaa usein kaksisuuntaisen vuoropuhelun. Esimerkiksi virtuaaliassistentit, kuten Siri tai Alexa , eivät vain ymmärrä käyttäjien pyyntöjä, vaan myös antavat palautetta tai vastauksia. Sanelu toimii yksinkertaisemmalla tavalla. Se on tyypillisesti yksisuuntainen menettely, jossa käyttäjä puhuu ja järjestelmä litteroi ilman, että ohjelma osallistuu vastauskeskusteluun.
