Legenda automática: definição, como funciona, uso e importância

O que é legenda automática?

A legendagem de áudio é um processo computadorizado que converte conteúdo de áudio em texto escrito e o exibe. O conteúdo escrito é exibido na tela do monitor imediatamente. Legendagem de fala para texto ou legenda automática são termos alternativos para legendas de áudio.

Como funciona a legenda automática?

A legenda automática funciona através da gravação de áudio e conversão em texto usando algoritmos de reconhecimento de fala e, finalmente, sincronizando o texto escrito com o vídeo. Para um produto final mais polido, convém cortar o áudio online antes de gerar legendas, garantindo que apenas as partes mais relevantes sejam legendadas. As legendas automáticas convertem palavras faladas em texto e sincronizam texto com vídeo para criar legendas com ASR tecnologia. Para aqueles que procuram agilizar esse processo, um gerador de legendas AI pode aumentar significativamente a precisão e a velocidade da criação de legendas.

O primeiro passo é a transdução de áudio. O sistema coleta conteúdo de áudio. Ele embarca no processo de extração de recursos, o que significa que divide os dados brutos em recursos numéricos sem qualquer perda de informações no conjunto de dados original. O sistema passa a utilizar o reconhecimento de fala para previsão de palavras.

A tecnologia de reconhecimento de fala analisa as palavras anteriores e seguintes para ver se a frase é coerente. Um caso em questão é que "sorvete" soa mais apropriado do que "eu grito" em um vídeo de comida.

Por fim, resta uma etapa crítica: a sincronização. Isso significa que as palavras aparecem no momento da exibição. Tem que ser assim para os espectadores lerem enquanto assistem. Também permite que os surdos entendam o que está acontecendo no vídeo.

Qual é a importância da legenda automática?

A legenda de áudio é importante por vários aspectos. A legenda automática não apenas fornece acessibilidade, mas também aumenta o envolvimento do espectador. A legendagem automática permite que pessoas com deficiência, como audição, tenham acesso ao conteúdo do vídeo. As legendas atendem a um público mais amplo além da graça óbvia para deficientes auditivos.

Muitos espectadores sem problemas auditivos também usam as legendas para melhorar sua compreensão. As legendas deixam a mensagem clara, seja um ambiente barulhento, um idioma não nativo ou dialetos difíceis no vídeo.

As legendas melhoram a SEO de vídeo da mesma forma que o marketing de conteúdo melhora a SEOdo site. SEO se torna cada vez mais importante à medida que todos no marketing competem por visibilidade.

Os mecanismos de pesquisa não podem "assistir" ao vídeo, independentemente de suas outras habilidades. Eles crescem a partir da escrita em que a legenda automática desempenha o papel. As legendas permitem que os vídeos sejam melhor analisados adicionando texto ao conteúdo do vídeo, tornando-os mais visíveis online.

Qual é o uso da legenda automática?

O uso da legenda automática está listado abaixo.

• Melhorando a acessibilidade: a legenda automática permite que a comunidade com deficiência auditiva acesse o vídeo fornecendo legendas.
• Melhorando a compreensão: Os títulos fornecem uma maneira de entender melhor o conteúdo em um ambiente barulhento, para espectadores que não conhecem o idioma falado ou que assistem com áudio mudo.
• Alcançando um público global: as legendas automáticas são exibidas em diferentes idiomas, expandindo o público que pode ouvir o vídeo com a adição de ferramentas de tradução.
• Aumentando a SEO: As legendas permitem que os mecanismos de pesquisa indexem e classifiquem o conteúdo de vídeo, aumentando sua visibilidade e atraindo mais tráfego orgânico.

Quais são os diferentes tipos de legenda automática?

Existem vários tipos diferentes de legenda automática. Um dos principais tipos de legenda automática é a legenda aberta. As legendas abertas são legendas que aparecem regularmente em filmes, programas de TV e vídeos online. Os usuários não podem ativá-los ou desativá-los, ao contrário das legendas ocultas.

As legendas ocultas oferecem flexibilidade aos espectadores em contraste com as legendas abertas. As legendas ocultas, um dos tipos de legenda automática, têm o símbolo familiar "CC" em muitas plataformas de vídeo. Os espectadores podem ativar ou desativar dependendo de sua preferência. Eles são padrão em plataformas de YouTube a Netflix, mesmo na televisão aberta.

Outro tipo de legenda automática são as legendas interativas. Os usuários aplicam o componente de legenda interativa para sobrepor uma legenda de foto expansível sobre uma imagem de largura total. Os usuários o fazem como um componente dentro de um snippet, o que significa que ele apareceria em qualquer snippet de coluna de largura total em uma seção promocional.

Quais são as vantagens de usar a legenda automática?

As vantagens da legenda automática estão listadas abaixo.

• Aumente o engajamento:Vídeos com legenda automática tendem a manter os espectadores por mais tempo, pois podem lidar com diferentes opções de visualização, sejam silenciosas ou com som.
• Eficiência de custos:A legenda automática é econômica em comparação com a transcrição manual.
• Retorno rápido:A legenda automática garante que as legendas estejam no palco rapidamente, tornando-a ideal para conteúdo sensível ao tempo.
• Flexibilidade:Altere ou corrija facilmente as mesmas legendas conforme necessário e certifique-se de que o conteúdo seja preciso e atualizado.

Quais são as desvantagens de usar legendas automáticas?

As desvantagens de usar legenda automática estão listadas abaixo.

• Problemas de precisão:As legendas automáticas às vezes interpretam mal as palavras, resultando em erros ortográficos.
• Sutileza:O texto automatizado comete erros de tom, emoção ou ênfase no referido Word Por exemplo, eles nem sempre distinguem entre uma declaração e uma metáfora.
• Sobreposição de fala:Os sistemas de legendagem automática podem ter dificuldade para diferenciar os alto-falantes em vídeos com várias pessoas falando ao mesmo tempo ou em rápida sucessão.
• Pontuação e gramática limitadas:As legendas automáticas geralmente não têm ortografia adequada ou seguem convenções gramaticais, resultando em palavras difíceis de entender ou interpretações incorretas do texto original.
• Dependência da qualidade do áudio:A qualidade e a clareza do áudio desempenham um papel importante na precisão do título A baixa qualidade de áudio prejudica o design do título.
• Falta de contexto:Os dispositivos nem sempre entendem o contexto em que certas palavras ou frases estão, o que leva a títulos inadequados ou sem sentido.

Quais setores usam legenda automática?

Os setores que usam legenda de áudio estão listados abaixo.

• Mídia e entretenimento:Plataformas de streaming, transmissões de televisão e empresas de cinema usam legendas automáticas para disponibilizar seu conteúdo para todos.
• Educação:Escolas, faculdades e plataformas de educação online estão usando legendas automáticas para aprimorar a experiência de aprendizado Eles visam garantir que todos os alunos acessem materiais de aprendizagem.
• Corporativo e negócios: As empresas usam legendas automáticas em vídeos de treinamento, reuniões virtuais e promoções para fornecer uma comunicação clara.
• Governo:As agências governamentais usam legendas automáticas para divulgar anúncios de serviço público, comunicados à imprensa.
• Marketing digital: Os profissionais de marketing estão usando legendas automáticas para garantir que seus anúncios em vídeo, conteúdo educacional e promocional sejam acessíveis.
• Tecnologia e software:As empresas de software ou produtos de tecnologia costumam usar rótulos para demonstrações de produtos, tutoriais e vídeos amigáveis ao cliente.
• Mídia social:A legenda automática ajuda os criadores a alcançar aqueles que assistem a vídeos sem som ou precisam de interação via texto em plataformas como Instagram, Facebook e TikTok.

Como criar legendas automáticas?

Para criar legendas automáticas, siga as etapas abaixo.

1. Selecione uma plataforma. Selecione o serviço ou plataforma de legendagem automática As escolhas populares incluem o recurso de legenda automática do YouTube, o Speech-to-Text do Google Cloudou serviços como Rev e Kapwing.
2. Carregue o vídeo. Vá para a plataforma escolhida e encontre uma opção para fazer upload ou importar o vídeo Certifique-se de que o vídeo tenha áudio nítido para legendas consistentes.
3. Inicie a legenda automática.Encontre e selecione uma opção chamada "legenda automática", "gerar legendas" ou algo semelhante.
4. Revise as legendas. Revise as legendas em busca de erros ou interpretações errôneas Essa etapa é importante, pois as legendas geradas por máquina às vezes cometem erros, especialmente em contextos técnicos ou em ambientes barulhentos.
5. Edite se necessário.A maioria das plataformas fornece uma interface onde os usuários podem editar a legenda criada Edite os erros e adicione sinais de pontuação.
6. Verifique a sincronização. Certifique-se de que as legendas correspondam exatamente às palavras faladas Algumas plataformas incluem ferramentas de sincronização.
7. Exporte ou salve.Exporte ou salve o vídeo legendado após fazer ajustes.

Quais ferramentas você pode usar para criar legendas automáticas?

Os 3 melhores geradores de legendas que se destacam no setor são mencionados abaixo.

1. Legenda automática do YouTube
2. Rev
3. Asa

O recurso de legenda automática do YouTubeé um dos melhores geradores de legendas. A plataforma cria legendas automaticamente usando sua tecnologia de reconhecimento de fala, o que também facilita a transcrição de vídeos do YouTube em texto preciso. Esse recurso funciona como um gerador de legendas para muitos criadores.

Rev é um gerador automático de legendas. Ele usa algoritmos avançados de reconhecimento de fala, fornecendo títulos mais rápidos e relativamente precisos. A qualidade e a rapidez justificam muitas vezes o investimento enquanto o preço dos seus serviços é elevado.

Kapwing possui uma ferramenta geradora de legendas, que permite aos usuários criar legendas automáticas para seu conteúdo de vídeo. Os usuários podem personalizar a aparência e o tempo das legendas para serem o mais simples possível.

Quais idiomas podem ser usados com legendas automáticas?

Os idiomas que geralmente podem ser usados com legendas automáticas são enumerados abaixo.

• Inglês:O inglês é principalmente a língua falada em várias partes do mundo e a maioria das ferramentas geradoras de legendas é a linguagem suportada.
• Espanhol:Os geradores de legendas frequentemente fornecem transcrição em espanhol, pois é um dos idiomas mais falados no mundo.
• Francês:Atendendo à população de língua francesa, muitas ferramentas de legenda automática suportam esse idioma.
• Mandarim: Há uma necessidade de texto em mandarim com tantos falantes nativos, tantas ferramentas o oferecem.
• Hindi:O hindi, como idioma oficial na Índia e em alguns países vizinhos, está entre os idiomas suportados nas ferramentas de legenda automática.
• Alemão:O alemão, que atende as regiões de língua alemã da Europa, é outra língua popular.
• Árabe:Refletindo o uso em muitos países do Oriente Médio e do Norte da África, a legenda em árabe é suportada por várias ferramentas.
• Português:O português encontra seu lugar em muitas ferramentas de legendagem.
• Japonês:O japonês é outro idioma suportado por muitas ferramentas.

Como funciona a legenda automática em diferentes idiomas?

As legendas automáticas funcionam em diferentes idiomas usando Automatic Speech Recognition (ASR) para converter palavras faladas em texto. ASR distingue os sons e converte esses sons em palavras no idioma especificado. ASR algoritmos lidam com grandes conjuntos de dados específicos para cada idioma e levam em conta fonemas e dialetos. Esses sistemas continuam a refinar sua precisão graças a mais dados e feedback do usuário.

A legenda automática é precisa?

Sim, as legendas automáticas são mais precisas. Muitas plataformas e ferramentas alcançaram uma precisão incrível em sua escrita, especialmente em boas condições. No entanto, erros ocorrem, especialmente em situações complexas de áudio ou palavras que soam iguais.

Que tipos de mídia são compatíveis com a legenda automática?

Os tipos de mídia compatíveis com a legenda automática estão listados abaixo.

• Vídeo:O tipo de vídeo envolve transmissões online, tutoriais e outros tipos de vídeos em plataformas como YouTube, Vimeoe sites corporativos.
• Transmissões ao vivo:Canais de notícias, esportes ao vivo e eventos em tempo real geralmente usam legenda automática.
• Aprendizagem online:Plataformas de e-learning, como Udemy e Coursea, empregam legendas automáticas para atingir um público global.
• Reuniões virtuais:Plataformas virtuais como Zoom e Microsoft Teams fornecem aos usuários recursos de legendagem automática para tornar suas reuniões mais inclusivas.
• Clipes de mídia social: Os usuários podem usar legendas automáticas em vídeos curtos em plataformas como TikTok, Instagram e Twitter.

A legenda automática funciona da mesma forma que a transcrição?

Não, a legenda automática não funciona da mesma forma que a transcrição. Eles têm diferentes propósitos e aplicações principais. O principal objetivo da legenda é fornecer aos espectadores uma legenda de tela que exibirá o componente de áudio em tempo real, o que é especialmente útil para pessoas com deficiência

A transcrição, por outro lado, se concentra na criação de transcrições detalhadas de arquivos de áudio ou vídeo. A transcrição pode ser usada para criar documentos para permitir a análise de conteúdo ou para fornecer uma alternativa legível ao áudio. Os textos geralmente não aparecem em tempo real, sincronizados com uma tela.

Quais são as diferenças entre legendas automáticas e legendas?

A diferença entre legenda automática e legendas tem a ver com seu propósito geral, interpretação de conteúdo e comunicação. As legendas tendem a se concentrar apenas em palavras faladas, embora as legendas automáticas descrevam ecos e ruído de fundo, como [sem aplausos] ou [batida de porta]. Essa distinção sugere que, embora as legendas forneçam uma descrição auditiva geral, as legendas se concentram no conteúdo linguístico.

Às vezes, as legendas automatizadas, especialmente as em tempo real, atrasam na tela ou estão fora de sincronia com o áudio real. As legendas , por outro lado, costumam ser cuidadosamente elaboradas, garantindo que se encaixem bem no contexto. A maioria das pessoas faz esse processo, especialmente para relatórios comerciais ou filmes, para garantir maior precisão e fidelidade contextual.