Bonus tambahan dari menggabungkan kecerdasan buatan ke dalam proses akuntansi adalah peningkatan kepuasan kerja. Akun memiliki berbagai tanggung jawab, sebagian besar berulang dan memakan waktu. Waktu akuntan dibebaskan untuk fokus pada tugas yang lebih kompleks, merangsang dan akhirnya bermanfaat dengan banyak tugas akuntansi yang didelegasikan ke kecerdasan buatan.
Kecerdasan buatan tidak akan menggantikan pengalaman akuntan yang terampil, karena pertemuan akuntansi menyentuh informasi pribadi yang menunjukkan lebih banyak tentang status saat ini dan tujuan masa depan bisnis klien.
7 alat untuk akuntan tercantum di bawah ini.
- Transkriptor: Perangkat lunak transkripsi untuk mendokumentasikan rapat akuntansi padat informasi seperti ulasan klien tahunan, rapat penjualan, dan rapat dengan calon klien.
- DEXT: Solusi akuntansi otomatis yang terdiri dari tiga program terpisah untuk data, ekstraksi, analisis prediktif, dan pengelolaan penjualan digital.
- Zoho Books: Perangkat lunak akuntansi yang termasuk dalam rangkaian bisnis Zohomenawarkan pengalaman yang dipesan lebih dahulu melalui dukungannya terhadap berbagai jenis penjualan dan pembelian, serta laporan yang dapat disesuaikan.
- BotKeeper: Perangkat lunak pembukuan khusus yang menggabungkan keahlian manusia dan kecerdasan buatan untuk mendukung pengguna ketika mereka meningkatkan bisnis mereka.
- MindBridge: Platform audit bertenaga AIyang secara otomatis mengidentifikasi transaksi berisiko tinggi dan meningkatkan pengambilan keputusan menggunakan pengenalan pola yang kuat.
- Xero: Perangkat lunak akuntansi menawarkan akses multi-pengguna untuk tim yang mencakup berbagai kota, serta dasbor yang mengkonsolidasikan semua informasi tentang kesehatan keuangan klien di satu tempat.
- SMACC: Perangkat lunak akuntansi cerdas yang menggunakan AI untuk memungkinkan klien mengakses data keuangan real-time, terus memantau pembayaran, dan merespons faktur lebih cepat.
1 Transkriptor
Transkriptor adalah perangkat lunak transkripsi online yang menggunakan kecerdasan buatan mutakhir untuk mentranskripsikan berbagai file audio dan video dengan cepat. Akuntan menggunakan Transkriptor terutama untuk menyalin pertemuan mereka. Pertemuan akuntansi mencakup banyak landasan informasi, sehingga menyalin pertemuan menyediakan dokumentasi konkret interaksi klien dan memungkinkan akuntan untuk secara efisien menemukan informasi spesifik.
Akuntan diharuskan menghadiri beberapa jenis pertemuan seperti ulasan klien tahunan, menasihati klien tentang penjualan produk atau layanan mereka, dan pertemuan dengan calon klien, di mana Meetingtor dapat merekamnya dan pengguna bisa mendapatkan transkrip pertemuan ini dengan satu klik. Akuntan berurusan dengan informasi klien yang kompleks, baik keuangan maupun pribadi, sehingga sangat penting untuk memiliki catatan yang akurat dan terperinci tentang apa yang dikatakan selama rapat.
Klien didorong untuk berbagi perubahan pribadi yang memengaruhi bisnis mereka selama pertemuan akuntan, yang menunjukkan lebih banyak tentang bisnis mereka daripada angka, jadi penting untuk memiliki transkripsi diskusi ini. Coba itu gratis!
2 DEXT
DEXT adalah solusi akuntansi otomatis yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menjamin peningkatan akurasi, efisiensi, dan produktivitas. Paket perangkat lunak DEXT mencakup tiga program terpisah (DEXT Prepare, DEXT Precision, DEXT Commerce) yang berhubungan dengan ekstraksi data, analisis dan manajemen untuk akuntan.
Siapkan pekerjaan dengan meminta pengguna untuk mengunggah foto tanda terima, faktur atau laporan bank yang ingin mereka digitalkan, dan membuat salinan otomatis dari data yang dikirim ke perangkat lunak akuntansi pilihan pengguna. DEXT Precision menganalisis data keuangan yang diunggah oleh akuntan, menghasilkan wawasan proaktif tentang penjualan perusahaan, waktu rata-rata yang dibutuhkan mereka untuk membayar layanan, transaksi duplikat, dan data yang hilang.
DEXT Commerce mengelola data dari penjualan digital, mengkonsolidasikan informasi dari berbagai pengecer, pasar, dan platform e-commerce tentang keuangan perusahaan dalam format standar yang mudah diekspor.
3 Zoho Books
Zoho Books adalah salah satu perangkat lunak yang termasuk dalam rangkaian bisnis Zoho, jadi ini adalah pilihan tepat bagi akuntan yang sudah menggunakan satu atau lebih aplikasi mereka. Zoho Books adalah program kaya fitur meskipun sebagian besar menargetkan usaha kecil dengan menawarkan berbagai jenis penjualan dan pembelian, laporan yang dapat disesuaikan, dan perhitungan otomatis pajak gaji.
Pengguna Zoho Books memuji antarmuka 'bersih', menampilkan koleksi fitur yang dapat dipersonalisasi, yang memungkinkan mereka untuk dengan mudah menyesuaikan kinerja aplikasi dengan kebutuhan keuangan mereka dan merampingkan proses akuntansi. Zoho Books adalah solusi akuntansi yang komprehensif dan fleksibel, menggunakan teknik cerdas yang kuat, pada versi desktop dan aplikasi seluler.
4 BotKeeper
BotKeeper adalah perangkat lunak pembukuan khusus untuk akuntan yang menggabungkan keahlian manusia dan kecerdasan buatan untuk menghasilkan wawasan real-time yang kuat sambil menyederhanakan alur kerja mereka. BotKeeper menggunakan AI untuk memfasilitasi tingkat skalabilitas yang tidak mungkin dilakukan dengan entri data manual, dan menyediakan tim khusus akuntan terampil untuk setiap pelanggan mereka untuk mendukung penggunaan perangkat lunak yang berkelanjutan.
BotKeeper mengotomatiskan tugas pembukuan yang memakan waktu, mengkonsolidasikan alat yang diperlukan di satu tempat, yang menghemat waktu berharga akuntan dan memungkinkan mereka untuk fokus pada mempertahankan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, orientasi pelanggan baru dan mengejar klien utama.
5 MindBridge
MindBridge menonjol dari platform audit lainnya karena memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menganalisis sejumlah besar data, secara otomatis menandai apa yang dikenal sebagai transaksi 'berisiko tinggi' yang melibatkan sejumlah besar uang.
Perangkat lunak audit MindBridge menggunakan kecerdasan buatan untuk mempercepat proses audit selama berbulan-bulan menjadi beberapa hari, dan untuk mengurangi risiko kesalahan manusia yang terkait dengan analisis data tradisional. MindBridge memberikan wawasan mendalam tentang data keuangan dan pengenalan pola yang kuat untuk pengambilan keputusan yang efektif, menggunakan waktu, tenaga, dan sumber daya minimal.
6 Xero
Xero perangkat lunak akuntansi menawarkan akses jarak jauh, akses multi-pengguna, dan visualisasi data, menjadikannya pilihan tepat bagi tim yang tersebar di berbagai kota. Dasbor Xero menggabungkan data keuangan penting di satu lokasi yang nyaman. Ini menampilkan rincian terbaru dari saldo akun klien dan status tagihan dan faktur. Perangkat lunak Xeromerangkum total pendapatan dan pengeluaran bersama dengan klaim biaya. Sentralisasi ini merampingkan proses keuangan dengan menawarkan pandangan transparan tentang kesehatan keuangan perusahaan.
Xero berfungsi sebagai alat akuntansi serbaguna yang melayani berbagai pengguna mulai dari freelancer independen yang melacak pembayaran faktur klien hingga bisnis besar yang memantau arus kas. Fungsinya mendukung berbagai kegiatan keuangan, menjadikannya aset berharga untuk beragam kebutuhan akuntansi.
7 SMACC
SMACC menonjol sebagai solusi inovatif di bidang akuntansi dan manajemen keuangan, memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan untuk merampingkan proses yang kompleks. Sebagai platform canggih yang digerakkan oleh AI, SMACC menawarkan seperangkat alat komprehensif yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi operasi keuangan. Ini melayani bisnis dari semua ukuran, menyediakan fungsionalitas yang mencakup perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), manajemen keuangan, pelaporan bisnis, dan manajemen hubungan pelanggan (CRM).
Inti dari penawaran SMACC adalah kemampuannya untuk mengubah proses hutang dagang. Dengan menggunakan kecerdasan buatan, SMACC memastikan pemantauan dan pengelolaan pembayaran yang berkelanjutan, sehingga secara signifikan mengurangi risiko keterlambatan pembayaran dan meningkatkan manajemen arus kas. Tingkat otomatisasi ini tidak hanya menghemat waktu tetapi juga meningkatkan akurasi transaksi keuangan, meminimalkan potensi kesalahan yang dapat timbul dalam proses manual.
Peran AI dalam Alat Akuntansi
Kecerdasan buatan sangat penting dalam membentuk masa depan akuntansi dengan menghilangkan tugas berulang seperti entri data manual dan memungkinkan akuntan untuk memproses volume data yang besar dengan akurasi tinggi. Alat AI membantu dalam memprediksi tren keuangan, memastikan pengambilan keputusan yang konsisten dan terinformasi.
3 peran utama yang dimainkan AI dalam akuntansi tercantum di bawah ini.
Mengotomatiskan Tugas Rutin dan Pembukuan
AI alat mengubah lanskap tugas pembukuan rutin dengan mengambil tugas yang sebelumnya berulang, memakan waktu, dan rawan kesalahan. Akuntan dapat menjamin pembayaran tepat waktu dan pelaporan keuangan yang andal dengan teknologi AI melalui ekstraksi data otomatis dari dokumen keuangan.
Platform akuntansi memanfaatkan kecerdasan buatan untuk melepaskan akuntan dari tugas pembukuan berulang seperti kategorisasi transaksi dan laporan pengeluaran, sehingga mereka dapat fokus pada tugas yang lebih kompleks, strategis, dan merangsang. Mengotomatiskan tugas rutin menyederhanakan pembukuan, tidak hanya untuk meningkatkan efisiensi tetapi juga memastikan proses standar di seluruh tim.
Mengurangi Kesalahan dalam Akuntansi
Entri dan perhitungan data manual jauh lebih rentan terhadap kesalahan daripada proses akuntansi otomatis. Manusia lebih cenderung membuat kesalahan matematika daripada kecerdasan buatan. Menggunakan praktik kecerdasan buatan menjamin tingkat akurasi yang akan menghabiskan lebih banyak waktu dan energi untuk dicapai oleh akuntan yang terampil.
Tujuan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengurangi kesalahan dalam akuntansi adalah dua kali lipat. Ini memfasilitasi analisis lanjutan dan mengotomatiskan tugas yang berulang. Pertama, kecerdasan buatan mampu menganalisis kumpulan data keuangan besar-besaran, meramalkan tren keuangan, menilai potensi risiko, dan membuat prediksi. Kedua, kecerdasan buatan mengotomatiskan tugas berulang seperti entri data, kategorisasi transaksi, dan laporan pengeluaran.
Menyesuaikan Layanan dan Pelaporan Klien
Akuntan, yang bekerja secara independen atau di dalam perusahaan, dapat lebih memahami kebutuhan klien mereka dan menyesuaikan rekomendasi mereka dengan kebutuhan ini dengan menggunakan kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan memungkinkan akuntan untuk menganalisis seluruh sejarah keuangan unik klien mereka, dan membuat rekomendasi yang dipersonalisasi untuk penganggaran, perencanaan pajak, dan strategi investasi berdasarkan apa yang mereka temukan.
Akuntan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi pola pendapatan, pengeluaran, investasi, dan transaksi masa lalu klien mereka, yang memberi mereka gambaran tentang bagaimana klien berperilaku dalam situasi keuangan tertentu. Akuntan dapat menggunakan AI untuk meninjau pola pengeluaran historis klien dan membuat rencana investasi yang layak.
Apa yang Harus Dipertimbangkan Saat Memilih Alat AI untuk Akuntansi?
Saat memilih alat akuntansi yang didukung AI, sangat penting untuk membuat keputusan berdasarkan informasi berdasarkan beberapa faktor utama. Inilah yang perlu diingat pengguna saat memilih alat AI .
- Ukuran dan Kompleksitas Bisnis: Pilih alat yang selaras dengan ukuran dan kompleksitas operasi bisnis Bisnis yang lebih besar mungkin memerlukan solusi yang lebih kuat dengan fungsionalitas canggih, sementara perusahaan kecil mungkin mendapat manfaat dari alat yang lebih sederhana dan lebih ramping.
- Kebutuhan Akuntansi Khusus: Identifikasi tugas spesifik yang ingin Anda otomatisasi atau tingkatkan, seperti faktur, penggajian, atau pelaporan keuangan Carilah alat yang menawarkan fitur khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan ini.
- Kemampuan Integrasi: Pastikan alat dapat dengan mudah diintegrasikan dengan perangkat lunak akuntansi yang ada dan sistem bisnis lainnya Ini memfasilitasi alur kerja yang lebih lancar dan konsistensi data di seluruh platform.
- Efektivitas biaya: Pertimbangkan struktur harga alat, termasuk biaya penyiapan awal, langganan bulanan, dan biaya tambahan untuk pembaruan atau dukungan Menilai potensi laba atas investasi dengan menimbang keuntungan efisiensi terhadap biaya.
- Pengalaman Pengguna dan Kurva Pembelajaran: Pilih alat dengan antarmuka intuitif dan kurva pembelajaran minimal untuk memastikan adopsi cepat oleh tim Periksa ketersediaan materi pelatihan dan dukungan pelanggan.
- Skalabilitas: Pilih alat yang dapat berkembang dengan bisnis, menawarkan fleksibilitas untuk mengakomodasi pertumbuhan dalam hal volume transaksi, pengguna, dan fungsionalitas.
- Kepatuhan terhadap Peraturan dan Keamanan Data: Verifikasi bahwa alat tersebut mematuhi standar dan peraturan industri Selain itu, periksa langkah-langkah keamanan yang ada untuk melindungi data keuangan sensitif.
- Dukungan Pelanggan dan Komunitas: Lihatlah kualitas dukungan pelanggan yang diberikan, termasuk waktu respons dan keahlian teknis Komunitas pengguna aktif dapat menawarkan wawasan berharga dan kiat pemecahan masalah.
- AI Kemampuan dan Peningkatan Berkelanjutan: Mengevaluasi fitur AI karena kemampuannya mengotomatiskan tugas secara akurat, memberikan wawasan, dan beradaptasi dengan data baru Preferensi harus diberikan kepada vendor yang menunjukkan komitmen untuk perbaikan dan pembaruan berkelanjutan.
- Ulasan dan Testimonial: Teliti ulasan dan testimoni pengguna untuk menilai efektivitas dan keandalan alat ini Pertimbangkan untuk menghubungi pengguna saat ini untuk umpan balik langsung.
