بديل التعرف على الكلام هو النسخ اليدوي. النسخ اليدوي هو عملية تحويل اللغة المنطوقة إلى نص مكتوب عن طريق الاستماع إلى تسجيل صوتي أو فيديو وكتابة المحتوى.
هناك العديد من برامج التعرف على الكلام ، ولكن هناك بعض الأسماء التي تبرز في السوق عندما يتعلق الأمر ببرامج التعرف على الكلام ؛ Dragon NaturallySpeaking، تحويل الكلام إلى نص من Google و Transkriptor.
يتعلق المفهوم الكامن وراء "ما هو التعرف على الكلام؟" بقدرة النظام أو البرنامج على فهم وتحويل الاتصال الشفوي إلى شكل نصي مكتوب. إنه يعمل كأساس أساسي لمجموعة واسعة من التطبيقات الحديثة ، بدءا من المساعدين الافتراضيين الذين يتم تنشيطهم صوتيا مثل Siri أو Alexa إلى أدوات الإملاء والتلاعب بالأدوات بدون استخدام اليدين.
سيساهم التطوير في تكامل أكبر للتفاعلات القائمة على الصوت في الحياة اليومية للفرد.
ما هو التعرف على الكلام؟
التعرف على الكلام ، المعروف باسم ASR ، التعرف على الصوت أو تحويل الكلام إلى نص ، هو عملية تكنولوجية. يسمح لأجهزة الكمبيوتر بتحليل ونسخ الكلام البشري إلى نص.
كيف تعمل ميزة "التعرف على الكلام"؟
تعمل تقنية التعرف على الكلام بشكل مشابه لكيفية إجراء الشخص محادثة مع صديق. تكتشف الآذان الصوت ، ويعالج الدماغ ويفهم. التكنولوجيا تفعل ذلك ، لكنها تتضمن برامج متقدمة بالإضافة إلى خوارزميات معقدة. هناك أربع خطوات لكيفية عملها.
يسجل الميكروفون أصوات الصوت ويحولها إلى إشارات رقمية صغيرة عندما يتحدث المستخدمون إلى جهاز. يقوم البرنامج بمعالجة الإشارات لاستبعاد الأصوات الأخرى وتعزيز الكلام الأساسي. يقوم النظام بتقسيم الكلام إلى وحدات صغيرة تسمى الصوتيات.
تعطي الصوتيات المختلفة تمثيلاتها الرياضية الفريدة من قبل النظام. إنه قادر على التمييز بين الكلمات الفردية وإجراء تنبؤات مستنيرة حول ما يحاول المتحدث نقله.
يستخدم النظام نموذجا لغويا للتنبؤ بالكلمات الصحيحة. يتنبأ النموذج ويصحح تسلسل الكلمات بناء على سياق الكلام.
يتم إنتاج التمثيل النصي للخطاب بواسطة النظام. تتطلب العملية فترة قصيرة من الوقت. ومع ذلك ، فإن صحة النسخ تعتمد على مجموعة متنوعة من الظروف بما في ذلك جودة الصوت.
ما هي أهمية التعرف على الكلام؟
أهمية التعرف على الكلام مذكورة أدناه.
- الكفاءة: يسمح بالتشغيل بدون استخدام اليدين. يجعل تعدد المهام أسهل وأكثر كفاءة.
- إمكانية الوصول: يوفر الدعم الأساسي للأشخاص ذوي الإعاقة.
- الأمان: يقلل من عوامل التشتيت عن طريق السماح بإجراء مكالمات هاتفية بدون استخدام اليدين.
- الترجمة في الوقت الحقيقي: تسهل ترجمة اللغة في الوقت الفعلي. يكسر حواجز الاتصال.
- الأتمتة: تعمل على تشغيل المساعدين الافتراضيين مثل Siriو Alexaو Google Assistant ، مما يؤدي إلى تبسيط العديد من المهام اليومية.
- التخصيص: يسمح للأجهزة والتطبيقات بفهم تفضيلات المستخدم وأوامره.
ما هي استخدامات التعرف على الكلام؟
يتم سرد استخدامات 7 للتعرف على الكلام أدناه.
- المساعدين الافتراضيين. يتضمن تشغيل المساعدين الذين يتم تنشيطهم صوتيا مثل Siriو Alexaو Google Assistant.
- خدمات النسخ. يتضمن تحويل المحتوى المنطوق إلى نص مكتوب للتوثيق أو الترجمة أو لأغراض أخرى.
- الصحيه. يسمح للأطباء والممرضات بإملاء ملاحظات المريض وسجلاته بدون استخدام اليدين.
- السيارات. وهو يغطي تمكين عناصر التحكم التي يتم تنشيطها صوتيا في المركبات ، من تشغيل الموسيقى إلى الملاحة.
- خدمة العملاء. إنه يحتضن تشغيل IVRs التي يتم تنشيطها صوتيا في مراكز الاتصال.
- Educatio.: إنه لتسهيل تطبيقات تعلم اللغة ، والمساعدة في تمارين النطق والفهم.
- الالعاب. يتضمن توفير إمكانات الأوامر الصوتية في ألعاب الفيديو للحصول على تجربة أكثر غامرة.
من يستخدم التعرف على الكلام؟
يستخدم المستهلكون العامون والمحترفون والطلاب والمطورون ومنشئو المحتوى برامج التعرف على الصوت. يرسل التعرف على الصوت رسائل نصية ويقوم بإجراء مكالمات هاتفية وإدارة أجهزتهم بأوامر صوتية. المحامون والأطباء والصحفيون هم من بين المهنيين الذين يستخدمون التعرف على الكلام. باستخدام برنامج التعرف على الكلام ، فإنها تملي المعلومات الخاصة بالمجال.
ما هي ميزة استخدام التعرف على الكلام؟
تتمثل ميزة استخدام التعرف على الكلام بشكل أساسي في إمكانية الوصول إليه وكفاءته. يجعل التفاعل بين الإنسان والآلة أكثر سهولة وكفاءة. إنه يقلل من الحاجة البشرية التي تستغرق وقتا طويلا ومفتوحة للأخطاء.
إنه مفيد لإمكانية الوصول. يستخدم الأشخاص الذين يعانون من صعوبات في السمع الأوامر الصوتية للتواصل بسهولة. شهدت الرعاية الصحية زيادات كبيرة في الكفاءة ، حيث يستخدم المحترفون التعرف على الكلام للتسجيل السريع. تساعد الأوامر الصوتية في إعدادات القيادة في الحفاظ على السلامة وتسمح لليدين والعينين بالتركيز على الواجبات الأساسية.
ما هي عيوب استخدام التعرف على الكلام؟
عيب استخدام التعرف على الكلام هو احتمال عدم الدقة واعتماده على شروط محددة. الضوضاء المحيطة أو لهجات تخلط بين الخوارزمية. ينتج عنه أخطاء في التفسير أو نسخ الأخطاء.
هذه الأخطاء إشكالية. إنها حاسمة في المواقف الحساسة مثل النسخ الطبي أو الوثائق القانونية. تحتاج بعض الأنظمة إلى وقت لمعرفة كيف يتحدث الشخص من أجل العمل بشكل صحيح. ربما تواجه أنظمة التعرف على الصوت صعوبة في تفسير مكبرات صوت متعددة في نفس الوقت. عيب آخر هو الخصوصية. قد تسجل الأجهزة التي يتم تنشيطها صوتيا محادثات خاصة عن غير قصد.
ما هي الأنواع المختلفة للتعرف على الكلام؟
يتم سرد 3 أنواع مختلفة من التعرف على الكلام أدناه.
- التعرف التلقائي على الكلام (ASR)
- التعرف المعتمد على المتحدث (SDR)
- الاعتراف المستقل للمتحدث (SIR)
يعد التعرف التلقائي على الكلام (ASR) أحد أكثر أنواع التعرف على الكلام شيوعا . تقوم أنظمة ASR بتحويل اللغة المنطوقة إلى تنسيق نصي. العديد من التطبيقات تستخدمها مثل Siri و Alexa. يركز ASR على فهم الكلام ونسخه بغض النظر عن المتحدث ، مما يجعله قابلا للتطبيق على نطاق واسع.
يتعرف التعرف المعتمد على المتحدث على صوت مستخدم واحد. يحتاج إلى وقت للتعلم والتكيف مع أنماط صوتهم ولهجاتهم الخاصة. الأنظمة المعتمدة على المتحدث دقيقة للغاية بسبب التدريب. ومع ذلك ، فإنهم يكافحون من أجل التعرف على الأصوات الجديدة.
التعرف المستقل عن المتحدث يفسر وينسخ الكلام من أي متحدث. لا يهتم باللهجة أو سرعة التحدث أو طبقة الصوت. هذه الأنظمة مفيدة في التطبيقات التي تحتوي على العديد من المستخدمين.
ما اللهجات واللغات التي يمكن لأنظمة التعرف على الكلام التعرف عليها؟
اللهجات واللغات التي يمكن لأنظمة التعرف على الكلام التعرف عليها هي الإنجليزية والإسبانية والماندرين إلى اللغات الأقل شيوعا. تتضمن هذه الأنظمة في كثير من الأحيان نماذج مخصصة للتمييز بين اللهجات واللهجات. وهو يعترف بالتنوع داخل اللغات. Transkriptor، على سبيل المثال ، كبرنامج إملاء ، يدعم أكثر من 100 لغة.
هل برنامج التعرف على الكلام دقيق؟
نعم ، برنامج التعرف على الكلام دقيق فوق 95٪. ومع ذلك ، تختلف دقتها اعتمادا على عدد من الأشياء. ضوضاء الخلفية وجودة الصوت مثالان على ذلك.
ما مدى دقة نتائج التعرف على الكلام؟
يمكن أن تحقق نتائج التعرف على الكلام مستويات دقة تصل إلى 99٪ في ظل الظروف المثلى. يتطلب أعلى مستوى من دقة التعرف على الكلام ظروفا خاضعة للرقابة مثل جودة الصوت وضوضاء الخلفية. أبلغت أنظمة التعرف على الكلام الرائدة عن معدلات دقة تتجاوز 99٪.
كيف يعمل النسخ النصي مع التعرف على الكلام؟
يعمل النسخ النصي مع التعرف على الكلام من خلال تحليل الإشارات الصوتية ومعالجتها. تبدأ عملية النسخ النصي بميكروفون يسجل الكلام ويحوله إلى بيانات رقمية. ثم تقسم الخوارزمية الصوت الرقمي إلى أجزاء صغيرة وتحلل كل واحدة لتحديد نغماتها المميزة.
تساعد خوارزميات الكمبيوتر المتقدمة النظام على مطابقة هذه الأصوات مع أنماط الكلام المعترف بها. يقارن البرنامج هذه الأنماط بقاعدة بيانات لغوية ضخمة للعثور على الكلمات التي عبر عنها المستخدمون. ثم يجمع الكلمات معا لإنشاء نص منطقي.
كيف تتم معالجة البيانات الصوتية باستخدام ميزة "التعرف على الكلام"؟
يعالج التعرف على الكلام البيانات الصوتية عن طريق تقسيم الموجات الصوتية واستخراج الميزات وتعيينها إلى أجزاء لغوية. يجمع النظام ويعالج الموجات الصوتية المستمرة عندما يتحدث المستخدمون إلى الجهاز. يتقدم البرنامج إلى مرحلة استخراج الميزات.
البرنامج يعزل ميزات محددة من الصوت. يركز على الصوتيات التي تعتبر حاسمة لتحديد صوت واحد من آخر. تستلزم العملية تقييم مكونات التردد.
ثم يبدأ النظام في استخدام نماذجه المدربة. يجمع البرنامج بين الميزات المستخرجة إلى الصوتيات المعروفة باستخدام قواعد بيانات واسعة ونماذج التعلم الآلي.
يأخذ النظام الصوتيات ويضعها معا لتشكيل الكلمات والعبارات. يجمع النظام بين المهارات التكنولوجية وفهم اللغة لتحويل الضوضاء إلى نص أو أوامر واضحة.
ما هو أفضل برنامج للتعرف على الكلام؟
أفضل 3 برامج للتعرف على الكلام مذكورة أدناه.
- Transkriptor
- Dragon NaturallySpeaking
- تحويل الكلام إلى نص من Google
ومع ذلك ، فإن اختيار أفضل برنامج للتعرف على الكلام يعتمد على التفضيلات الشخصية.
Transkriptor هو برنامج نسخ عبر الإنترنت يستخدم الذكاء الاصطناعي للنسخ السريع والدقيق. يمكن للمستخدمين ترجمة نصوصهم بنقرة واحدة مباشرة من لوحة معلومات Transkriptor. تتوفر Transkriptor التقنية في شكل تطبيق هاتف ذكي وملحق Google Chrome وروبوت اجتماع افتراضي. وهو متوافق مع المنصات الشائعة مثل Zoomو Microsoft Teamsو Google Meet مما يجعله أحد أفضل برامج التعرف على الكلام.
يسمح Dragon NaturallySpeaking للمستخدمين بتحويل الكلام المنطوق إلى نص مكتوب. يوفر إمكانية الوصول بالإضافة إلى التعديلات للغات لغوية محددة. يحب المستخدمون قدرة البرنامج على التكيف مع المفردات المختلفة.
يستخدم تحويل الكلام إلى نص من Google على نطاق واسع لقابليته للتوسع وخيارات التكامل والقدرة على دعم لغات متعددة. يستخدمه الأفراد في مجموعة متنوعة من التطبيقات التي تتراوح من خدمات النسخ إلى أنظمة الأوامر الصوتية.
هل التعرف على الكلام والإملاء متماثلان؟
لا ، التعرف على الكلام والإملاء ليسا نفس الشيء. تختلف أهدافهم الرئيسية ، على الرغم من أن كل من التعرف على الصوت والإملاء يجعل تحويل اللغة المنطوقة إلى نص. التعرف على الكلام هو مصطلح أوسع يغطي قدرة التكنولوجيا على التعرف على الكلمات المنطوقة وتحليلها. يقوم بتحويلها إلى تنسيق تفهمه أجهزة الكمبيوتر.
يشير الإملاء إلى عملية التحدث بصوت عال للتسجيل. يستخدم برنامج الإملاء التعرف على الكلام لتحويل الكلمات المنطوقة إلى نص مكتوب.
ما هو الفرق بين التعرف على الكلام والإملاء؟
يرتبط الفرق بين التعرف على الكلام والإملاء بالغرض الأساسي والتفاعلات والنطاق. الغرض الأساسي منه هو التعرف على الكلمات المنطوقة وفهمها. الإملاء له غرض أكثر تحديدا. وهو يركز على نسخ الكلام المنطوق مباشرة إلى شكل مكتوب.
يغطي التعرف على الكلام مجموعة واسعة من التطبيقات من حيث النطاق. يساعد المساعدين الصوتيين على الرد على أسئلة المستخدم. الإملاء له نطاق أضيق.
يوفر تجربة تفاعلية أكثر ديناميكية ، وغالبا ما يسمح بالحوارات ثنائية الاتجاه. على سبيل المثال ، لا يفهم المساعدون الافتراضيون مثل Siri أو Alexa طلبات المستخدمين فحسب ، بل يقدمون أيضا ملاحظات أو إجابات. الإملاء يعمل بطريقة أكثر أساسية. عادة ما يكون إجراء أحادي الاتجاه يتحدث فيه المستخدم وينسخ النظام دون أن يشارك البرنامج في مناقشة الاستجابة.
