Om du undrar hur du får API:er för ljud till text på dina transkriptioner är du i goda händer eftersom den här guiden visar dig hur du gör detta effektivt med hjälp av de bästa verktygen. Genom att lägga till tidsstämplar kan du organisera information bättre och enkelt komma åt den när du behöver den, så att du också kan maximera din produktivitet och få ut mer värde av dina möten och diskussioner.
Varför tidsstämplar är viktiga vid konvertering av ljud till text
Tidsstämplar verkar ofta vara en glömsk detalj i högkvalitativa transkriptioner, men de erbjuder en mängd olika fördelar på utbildnings- eller till och med organisatorisk nivå. De definieras som en digital registrering av den tid då en händelse inträffade. I en transkription hänvisar de till den tidpunkt då varje yttrande i en fras eller en mening talas.
I takt med att företag av alla storlekar investerar mer resurser för att maximera produktiviteten i sina möten har användningen av transkriberingsverktyg ökat stadigt. De använder dessa verktyg för att automatisera processen att spela in och transkribera möten med specifika funktioner som talarigenkänning, hög noggrannhet, översättning till flera språk och så vidare. Mötets sammanhang, de viktigaste åtgärdspunkterna och de viktigaste punkterna som diskuteras är dock lika viktiga.
Tidsstämplar kan hjälpa team att organisera information i segment genom att identifiera vad som diskuterades mellan två olika tidsstämplar när du transkriberar ljud till text . De gör det också enkelt att navigera mellan längre transkriptioner så att användarna snabbare kan få tillgång till specifik information, vilket förbättrar användbarheten av dessa transkriptionsverktyg.
Den här funktionen kan komma väl till pass i olika situationer, inklusive när du behöver skapa och förstå juridiska utskrifter eller mötesanteckningar, skapa innehåll för dina sociala mediekanaler eller en blogg, eller till och med segmentera diskussionsämnen i en intervju.
Viktiga verktyg för transkriptionsteknik för tidsstämplar
Om du letar efter ett pålitligt transkriberingsverktyg kommer du att bli glad över att hitta flera olika alternativ på nätet. Men inte alla av dem kommer att vara värda dina pengar eller erbjuda dig den noggrannhet och de funktioner du behöver. Det finns några, till exempel Transkriptor , Rev.com och Otter.AI, som klarar sig, och i det här avsnittet får du en översikt över vart och ett av dessa verktyg.
Transkriptor
Det första verktyget på den här listan är Transkriptor, en AI-driven ljud-till-text-omvandlare som erbjuder en rad olika transkriptionsfunktioner. Den kan automatiskt transkribera dina möten, föreläsningar och till och med intervjuer med hjälp av AI och låter dig hämta ljud- eller videofiler från flera källor.
Oavsett hur du matar in en fil i Transkriptor (du kan ladda upp en ljud- eller videofil, spela in en i realtid eller till och med hämta en från molnet eller YouTube), kommer verktyget att ge dig en exakt tidsstämpel för varje mening samtidigt som du identifierar vilken talare som talade den.
All denna information presenteras snyggt i verktygets instrumentpanel tillsammans med andra detaljer som datum och tid då ljudet spelades in, filens totala varaktighet och till och med möjligheten att dela nedladdning eller be den AI chatboten om information från själva utskriften.
Dessa detaljerade utskrifter gör det enkelt för proffs att identifiera nyckelpunkter, åtgärdspunkter och andra viktiga detaljer. Detta sparar dem mycket tid och förbättrar deras produktivitet. Det gör det också enklare för flera intressenter att samarbeta om samma utskrift.
En nackdel med Transkriptor är att snabbt, mycket tekniskt eller starkt accentuerat tal kan kräva några manuella justeringar efter att transkriptionen har genererats. Våra tester visade dock att samma faktorer påverkar utskrifter som produceras av olika verktyg.
Rev.com
Ett annat verktyg för att generera transkriptioner med tidsstämplar är Rev.com, som låter dig spela in mötesanteckningar och intervjuer automatiskt. Den erbjuder många andra funktioner, såsom möjligheten att organisera och redigera filer, söka efter nyckelord och markera citat, vilket gör det lättare att samarbeta med ett stort team. De tidsstämplar som verktyget genererar är också korrekta, men det kan ge felaktiga transkriptioner om talaren talar för snabbt eller har en kraftig accent.
Nackdelen med att använda Rev.com, och något du kommer att märka, är att det inte erbjuder en gratis provperiod, så du har inget sätt att veta hur intuitivt dess gränssnitt är innan du faktiskt köper ett abonnemang. Dessutom erbjuder grundplanen bara totalt 45 minuters transkriptioner under en månad, vilket är väldigt otillräckligt i en professionell miljö. Att betala för prenumerationer som erbjuder mer transkriptionsbandbredd kan bli dyrt.
Otter.AI
Otter.AI är en AI mötesassistent som automatiskt kan spela in, transkribera och sammanfatta dina möten. Detta är ett annat pålitligt verktyg som du kan överväga om du vill generera transkriptioner för viktiga möten, föreläsningar eller diskussioner med exakta tidsstämplar som kan göra organisationen enklare.
Transkriptionsfunktionen i realtid producerar detaljerade transkriptioner hela tiden och ger tidsstämplar för var och en. Nackdelen med att använda Otter.AI är att noggrannheten i utskrifterna kan variera när talaren talar för snabbt, och innehållet är tungt packat med teknisk jargong.
Steg-för-steg-guide för att konvertera ljud till text med tidsstämplar
Det finns två primära steg i att använda programvara för att konvertera röst till text , till exempel Transkriptor, för att konvertera ljud till text med tidsstämplar. Dessa beskrivs nedan.
Konfigurera ditt transkriberingsverktyg
Det första steget är att konfigurera transkriptionsverktyget för att se till att det producerar tidsstämplar för varje transkription och konfigurera inställningarna för att få rätt placering för tidsstämplarna. Medan vissa appar, som Transkriptor, kommer att producera tidsstämplar som standard, kan andra kräva att du aktiverar dem i verktygets inställningar.
Du bör kontrollera verktygets handledning eller inställningar för att kontrollera om tidsstämplar är aktiverade som standard. Du kan också kontrollera om verktyget erbjuder olika alternativ för placeringen av själva tidsstämplarna och om du kan ändra dem.
Bearbeta och granska det transkriberade ljudet
I det här avsnittet går vi igenom de viktigaste stegen för att importera och bearbeta en transkription och säkerställa korrekt placering av tidsstämplar.
Steg 1: Öppna Transkriptor webbplatsen och klicka på "Prova gratis".
Steg 2: Skapa ett konto med din e-postadress och ett lösenord som du väljer. Du kan också välja att skapa ditt konto med ditt befintliga Google konto för att göra processen mer sömlös.
Steg 3: När du har loggat in kommer du till Transkriptor instrumentpanel, där du kommer att se flera olika sätt på vilka du kan importera en ljud- eller videofil för att transkribera. I den här guiden importerar vi en länk till en befintlig YouTube video med två högtalare för att visa hur Transkriptor kan känna igen varje talare och lägga till tidsstämplar för varje segment. För att göra detta, klicka på "Konvertera ljud från YouTube eller moln.
[bild 6]
Steg 4: I dialogrutan som visas kan du lägga till länken till videon och välja språk och vilken typ av tjänst du vill ha (Standard, Undertext och Högtalare separerade). När du har valt önskade inställningar klickar du på "Transkribera". Utskriften kommer sedan att laddas upp till molnet och bearbetas.
Steg 5: När utskriften är klar ser du att den har detaljerade tidsstämplar och specifikt avgränsade högtalare (SPK_1 och SPK_2). Du kan också dela och ladda ner utskriften och ställa frågor till AI bot baserat på den.
Konverteringsmetoder för tal till text för exakta tidsstämplar
Om du tror att det bara finns en standardmetod för att lägga till tidsstämplar i en utskrift har du fel. Det finns flera olika tillvägagångssätt du kan ta, till exempel att använda ljud till text google translate , och det här avsnittet utforskar var och en av dem i detalj.
Start-Slut
Den här metoden för att lägga till tidsstämplar innebär att du lägger till en i början och slutet av en viktig del av en avskrift, särskilt om den är mitt i hela avskriften.
Periodisk
Periodisk tidsstämpling innebär att lägga till tidsstämplar vid ett visst intervall, till exempel 30 sekunder, 1 minut, 2 minuter eller var 5:e minut. I det här formatet läggs tidsstämpeln vanligtvis till före den Word som talas vid det tidsintervall som du anger, så att den blir lätt att identifiera.
Byte av högtalare
Metoden för högtalarbyte är bland de mest populära tidsstämplingsmetoderna. Det handlar om att lägga till en tidsstämpel när talaren i en diskussion ändras, vilket hjälper till att separera innehållet som talas av en talare från en annan för enklare navigering.
Mening
Metoden för straffmätning innebär att man lägger till en tidsstämpel i början av varje mening. Detta är en av de mindre använda metoderna eftersom den anses vara för påträngande, särskilt när du använder verktyg som mp3 till textkonverterare .
Ohörbar
Den ohörbara tidsstämpeln läggs till i alla avsnitt som verktyget inte har kunnat transkribera eftersom det är ohörbart eller där en del av talet saknas.
Medan tidsstämpling brukade göras manuellt fram till för några år sedan, har tillströmningen av AI verktyg gjort det möjligt för användare att ställa in sina preferenser i förväg så att verktyget kan automatisera processen åt dem. Som ett resultat sparar automatiska transkriptioner användarna mycket produktiv tid som de annars skulle kunna spendera på högprioriterade uppgifter.
Detta står i kontrast till manuell tidsstämpling, där du manuellt måste dubbelkolla inspelningen av diskussionen med ett stoppur för att lägga till tidsstämplar i varje avsnitt.
Automatisera mötesanteckningar med tidsstämplar
Nu när du har förstått fördelarna med automatisk tidsstämpling jämfört med dess manuella motsvarighet, bör du också veta hur du använder rätt inställningar för att uppnå önskat resultat. Vissa appar låter dig ställa in ditt val av tidsstämpel i appens inställningar, medan andra, mer grundläggande appar ger dig ett enda standardalternativ.
Genom att ändra dessa inställningar kan du se till att dina tidsstämplar ställs in på ett sätt som är bekvämt för dig och ditt team att navigera för att maximera produktiviteten.
Det finns också vissa bästa praxis som kan hjälpa dig att tidsstämpla dina utskrifter bättre för att spara tid och maximera din produktivitet. Dessa diskuteras i detalj nedan:
Dokumentera mötets disposition: Spela in en översikt över hela diskussionen med viktiga punkter eller ämnen så att du kan dela upp utskriften i kortfattade avsnitt. Detta gör det lättare för alla i ditt team att identifiera och förstå utskriften som helhet.
Förstå syftet med mötet: Huvudsyftet med diskussionen eller mötet är nyckeln till att välja rätt inställningar när du använder ditt transkriberingsverktyg. Om du till exempel vill skilja mellan två eller tre nyckeltalare för att få insikter från deras bidrag kan du välja alternativet Talarbyte när du ställer in dina tidsstämpelinställningar.
Välj rätt verktyg: Verktyget du väljer kommer också att påverka noggrannheten och typen av tidsstämpling som används. Medan vissa verktyg erbjuder olika alternativ, ger andra dig en standardinställning som du inte kommer att kunna ändra.
Använd tidsstämplar för att markera åtgärdspunkter: När du använder talarbyte- eller periodmodellen för tidsstämpling kan du manuellt ställa in dem för att markera viktiga punkter eller åtgärdspunkter som gör det lättare för alla i ditt team att hitta dem.
Förbättra transkriptionens noggrannhet med taligenkänningssystem
Ryggraden i alla effektiva mötestranskriptioner är taligenkänningssystem av hög kvalitet. Ett bra system kommer att se till att det identifierar olika talare effektivt och markerar dem i den slutliga utskriften samtidigt som det identifierar skillnader i språk och dialekter. Den kommer också att transkribera teknisk jargong så att du kan få en korrekt utskrift varje gång du använder den.
Ett verktyg som uppfyller alla dessa krav är det mest effektiva alternativet för dynamiska arbetsplatser som vill maximera sin produktivitet och göra sina möten mer effektiva. De ser också till att utskriften är korrekt tidsstämplad baserat på de preferenser du väljer, vilket minskar eventuella manuella ingrepp du kan behöva göra i slutet.
Verktyg som Transcriptor utnyttjar till exempel kraften i avancerade AI motorer för att leverera transkriptioner av hög kvalitet. Som du har sett på bilderna i avsnitten ovan identifierar verktyget exakt enskilda talare och vad de säger, och det presenterar dem på ett intuitivt sätt med exakta tidsstämplar.
Slutsats
Även om tidsstämplar kan tyckas vara obetydliga detaljer när man läser igenom en utskrift, tillför de ofta ett avgörande värde i professionella miljöer, särskilt när stora team samarbetar i projekt.
Ljud-till-text-tidsstämplar hjälper till att identifiera talare och viktiga punkter som diskuteras, tillsammans med eventuella åtgärdspunkter som beslutats. Även om du hittar flera verktyg som erbjuder tidsstämpling online, ger inte alla korrekta resultat.
Transkriptor använder avancerade AI - och taligenkänningssystem för att tillhandahålla transkriptioner som är korrekt tidsstämplade varje gång. Prova det gratis idag och upptäck hur det kan hjälpa dig att maximera din produktivitet på arbetsplatsen.
