Nedan ger jag en enkel introduktion till ChatGPT och dess utmaningar och svarar på frågan, kan ChatGPT transkribera ljud?
ChatGPT: En översikt
ChatGPT är en av de mest populära AI modellerna som används för att automatiskt generera innehåll, lösa problem och utföra en mängd olika uppgifter via en fråga/svar-modell. OpenAI är företaget bakom ChatGPT och de har tränat modellen att interagera med människor genom att ställa frågor till den.
En utvecklare kan till exempel ha problem med viss programmeringskod. De kan klistra in koden i ChatGPT och ställa en fråga som "Varför fungerar inte den här koden som förväntat?". Den AI modellen skulle sedan analysera frågan och koden som tillhandahålls och svara med ett svar. Detta kan vara en lösning, eller så kan det ställa ytterligare frågor om utvecklaren inte gav tillräckligt med sammanhang.
Den här typen av konversationsprocess är otroligt användbar eftersom den skapar ett realistiskt fram och tillbaka och gör det möjligt för input att få exakt vad de vill ha, förutsatt att de kan ge rätt information.
ChatGPTs transkriptionsförmåga
Så, kan ChatGPT transkribera ljud? Ja! ChatGTP har en dedikerad transkriptionsfunktion som också OpenAI utvecklat som kallas Whisper API . Processen är relativt enkel:
- Öppna ChatGPT.
- Ladda upp din ljudfil.
- ChatGPT kommer sedan att köra den genom Whisper API taligenkänningsalgoritmen.
- Detta bearbetar talet och spottar ut en textutdata.
- Du kan spara textutdata i en mängd olika filformat.
Ljudfilformat som stöds inkluderar för närvarande MP3, MP4, MPEG, M4A, WAV, WebMoch MPGA och det stöder också en rad utdataformat.
När det gäller språkstöd stöder ChatGPT för närvarande cirka 50 språk, inklusive hindi, grekiska, arabiska, polska, urdu och swahili till exempel.
Noggrannhet och prestanda
ChatGPT kan konvertera ljud till text och det är relativt exakt, men taligenkänningen kan vackla beroende på ljudkvaliteten, men detta gäller för alla transkriptionstjänster.
Bearbetningstiden är också relativt snabb och den är verkligen i linje med andra transkriptionstjänster när det gäller den tid det tar att analysera ljudfiler och generera textutdata
Nackdelar jämfört med andra transkriptionstjänster
Den största nackdelen jämfört med andra transkriptionstjänster som Transkriptor är inlärningskurvan. ChatGPT är en specialiserad AI modell och den har en mycket brantare inlärningskurva jämfört med något otroligt lätt att använda som Transkriptor.
Helst måste du ha en förståelse för hur AI -modellen fungerar och dess möjligheter, men också fråge- och svarsformatet. Det betyder att den är bättre lämpad för proffs och de med vissa förkunskaper om AI modeller eller de som har använt ChatGPT tidigare.
För att förbättra kvaliteten på ljudtranskriptionen måste du ställa frågor till Whisper API -modellen, vilket också kräver ytterligare inlärning. När du väl har vant dig vid hur det fungerar och vilka typer av frågor du ska ställa blir det intuitivt, men om du vill ha en snabb transkription av hög kvalitet är ChatGPT för närvarande inte det bästa alternativet.
Jämfört med traditionella transkriptionstjänster för ljud till text online är ChatGPT begränsad när det gäller språk, taligenkänningskomplexitet och indata-/utdatafiler. För närvarande kan den helt enkelt inte jämföras på samma sätt med dedikerade transkriptionstjänster och den har mindre att erbjuda.
Slutligen är en stor nackdel den maximala storleksgränsen för ljudfiler som är 25 MB. Längre transkriptioner av saker som intervjuer och möten kan lätt överskrida detta när det gäller filstorlek, så du är begränsad i vilka typer av ljud du kan transkribera. Du kan till exempel använda en ljudkomprimeringstjänst för att minska filstorleken på längre möten, men detta kan minska ljudkvaliteten och resultera i en transkription av sämre kvalitet.
ChatGPT kan transkribera ljud men med begränsningar
För att svara på den ursprungliga frågan, kan ChatGPT transkribera ljud? Ja, det kan det, men det är inte på något sätt en polerad tjänst, och i dess nuvarande iteration finns det en rad nackdelar. Den brantare inlärningskurvan och behovet av att förstå Q&A-modellen för Whisper API innebär att det kan vara en långsammare process att få en ljud-till-text-transkription av hög kvalitet.
Dessutom håller AI -modellen fortfarande på att utvecklas, så jämfört med traditionella transkriptionstjänster kan den inte jämföras när det gäller funktioner, noggrannhet och språkstöd. Storleksgränsen på 25 MB ljudfil är också något att tänka på och kan vara begränsande om du har större ljudfiler att transkribera.
Allt detta kan förändras i framtiden och med tiden kan ChatGPT bli en av de ledande tjänsterna för transkription av ljud till text. Men som det ser ut nu är det bättre alternativet att använda en dedikerad transkriptionstjänst som har en bevisad meritlista.
