Nedenfor giver jeg en simpel introduktion til ChatGPT og dens udfordringer og besvarer spørgsmålet, kan ChatGPT transskribere lyd?
ChatGPT: En oversigt
ChatGPT er en af de mest populære AI modeller, der bruges til automatisk at generere indhold, løse problemer og udføre en række opgaver via en spørgsmål / svar-model. OpenAI er virksomheden bag ChatGPT , og de har trænet modellen til at interagere med mennesker ved at stille den spørgsmål.
En udvikler kan f.eks. have et problem med noget programmeringskode. De kunne indsætte koden i ChatGPT og stille et spørgsmål som "Hvorfor fungerer denne kode ikke som forventet?". Den AI model analyserer derefter det leverede spørgsmål og kode og svarer med et svar. Dette kan være en løsning, eller det kan stille yderligere spørgsmål, hvis udvikleren ikke giver nok kontekst.
Denne type samtaleproces er utrolig nyttig, da den skaber en realistisk frem og tilbage og giver input mulighed for at få præcis, hvad de ønsker, forudsat at de kan give den rigtige info.
ChatGPT's transskription evner
Så kan ChatGPT transskribere lyd? Ja! ChatGTP har en dedikeret transskriptionsfunktion, som også OpenAI udviklet kaldet Whisper API . Processen er relativt enkel:
- Åbn ChatGPT.
- Upload din lydfil.
- ChatGPT kører det derefter gennem Whisper API talegenkendelsesalgoritmen.
- Dette behandler talen og spytter et tekstoutput ud.
- Du kan gemme tekstoutputtet i en række forskellige filformater.
Understøttede lydfilformater inkluderer i øjeblikket MP3, MP4, MPEG, M4A, WAV, WebMog MPGA, og det understøtter også en række outputformater.
Med hensyn til sprogunderstøttelse understøtter ChatGPT i øjeblikket omkring 50 sprog, herunder hindi, græsk, arabisk, polsk, urdu og swahili for eksempel.
Nøjagtighed og ydeevne
ChatGPT kan konvertere lyd til tekst , og det er relativt nøjagtigt, men talegenkendelsen kan vakle afhængigt af lydkvaliteten, men dette gælder for enhver transskriptionstjeneste.
Behandlingstiden er også relativt hurtig, og det er bestemt på en del af andre transskriptionstjenester med hensyn til den tid, det tager at analysere lydfiler og generere tekstoutputtet
Ulemper vs. andre transskriptionstjenester
Den største ulempe sammenlignet med andre transskriptionstjenester såsom Transkriptor er indlæringskurven. ChatGPT er en specialist AI model, og den har en meget stejlere indlæringskurve sammenlignet med noget utroligt let at bruge som Transkriptor.
Ideelt set skal du have en forståelse af, hvordan AI -modellen fungerer og dens muligheder, men også spørgsmål og svar-formatet. Det betyder, at det er bedre egnet til fagfolk og dem med et vist forudgående kendskab til AI modeller eller dem, der har brugt ChatGPT før.
For at forbedre kvaliteten af lydtransskriptionen skal du stille spørgsmål til Whisper API -modellen, som også kræver yderligere læring. Når du først har vænnet dig til, hvordan det fungerer, og hvilke typer spørgsmål du skal stille, bliver det intuitivt, men hvis du vil have en hurtig transskription af høj kvalitet, er ChatGPT i øjeblikket ikke den bedste tilgængelige mulighed.
Sammenlignet med traditionelle online lyd-til-tekst-transskriptionstjenester er ChatGPT begrænset med hensyn til sprog, talegenkendelseskompleksitet og input / output-filer. I øjeblikket kan det simpelthen ikke sammenlignes på et like-for-like grundlag med dedikerede transskriptionstjenester, og det har mindre at tilbyde.
Endelig er en stor ulempe den maksimale grænse for lydfilstørrelse, som er 25 MB. Længere transskriptioner af ting som interviews og møder kan let overstige dette med hensyn til filstørrelse, så du er begrænset i, hvilke typer lyd du kan transskribere. Du kan f.eks. bruge en lydkomprimeringstjeneste til at reducere filstørrelsen på længere møder, men dette kan reducere lydkvaliteten og resultere i en transskription af dårligere kvalitet.
ChatGPT kan transskribere lyd, men med begrænsninger
For at besvare det oprindelige spørgsmål, kan ChatGPT transskribere lyd? Ja det kan, men det er på ingen måde en poleret service, og i sin nuværende iteration er der en række ulemper. Den stejlere indlæringskurve og behovet for at forstå Q&A-modellen for Whisper API betyder, at det kan være en langsommere proces at opnå en kvalitetstransskription fra lyd til tekst.
Derudover udvikles AI -modellen stadig, så sammenlignet med traditionelle transskriptionstjenester kan den ikke sammenlignes med hensyn til funktioner, nøjagtighed og sprogunderstøttelse. Grænsen på 25 MB lydfilstørrelse er også noget at overveje og kan være begrænsende, hvis du har større lydfiler, der skal transskriberes.
Alt dette kan ændre sig i fremtiden, og med tiden kan ChatGPT blive en af de førende lyd-til-tekst-transskriptionstjenester. Men som det står, er det den bedre mulighed at bruge en dedikeret transskriptionstjeneste, der har en dokumenteret track record.