Videoinnehåll blir otroligt populärt på flera plattformar. Dessa inkluderar appar för sociala medier, e-lärande plattformar och plattformar som YouTube , som har en växande användarbas. Med denna dominans av videor kommer behovet av att förbättra deras tillgänglighet. Automatisk textning är det bästa sättet att göra detta, men fram till för ett tag sedan var du tvungen att lägga till bildtexter manuellt.
Idag har du dock verktyg som automatiskt känner igen talinmatningar och omvandlar dem till bildtexter och undertexter. AI och tal-till-text-teknikverktyg kan automatisera denna process idag, vilket sparar mycket tid för marknadsförare och filmskapare. I den här guiden förklarar du automatisk undertextning och hur den fungerar.
Vad är Auto Caption?
De två avsnitten nedan beskriver vad automatisk undertext är och hur automatisk undertextning fungerar. Detta kommer att ge dig en god förståelse för dess nyckelfunktioner och hur verktyg automatiserar denna process.
Definition av automatisk textning
Automatisk textning är processen att konvertera det talade ordet till en transkription för att öka tillgängligheten. Den skriftliga utskriften visas på skärmen i realtid eller samtidigt som innehållet som talas. Detta gör det möjligt för tittarna att läsa dialogrutan och dechiffrera andra ljud när de förekommer i videon.
Varför automatiska undertexter är viktiga
En viktig anledning till att automatisk textning är viktig är att den förbättrar videotillgängligheten. Medan undertexter översätter en video till ett annat språk, transkriberar bildtexter alla verbala och icke-verbala element. De hjälper personer med hörselnedsättning att förstå alla aspekter av videon. Tillgänglighet för videor krävs också av lagar som ADA .
En annan viktig anledning till att automatisk textning är viktig är att den gör det möjligt för människor att titta på videor utan ljud. Det har blivit en trend på sociala medieplattformar och mobiltelefoner. Att lägga till bildtexter till videor gör det alltså möjligt för människor att konsumera kontinenterna i en video utan att lyssna på ljudet.
Undertexter kan hjälpa människor att förstå och förstå videor bättre, särskilt för personer som inte har språket som modersmål. Detta gäller särskilt när de har svårt att följa accenter eller talets takt. Bildtexterna hjälper dem alltså att hänga med. Dessa tillgänglighetsstandarder fastställs i Americans With Disabilities Act och Web Content Accessibility Guidelines .
Hur fungerar automatisk textning?
Automatisk textning är en enkel process i fyra steg. Dessa steg inkluderar:
- Ljudingång: Systemet bearbetar ljudet och dess olika element.
- Konvertering av tal till text: Taligenkänningsmodeller förstår och konverterar ljudet till text.
- Synkronisering av text: Det AI verktyget synkroniserar också bildtexterna med videon för att säkerställa minimala avvikelser.
- Anpassning och export: Med de här verktygen kan du också anpassa och redigera bildtexterna om det behövs innan du exporterar dem.
Steg 1: Ljudingång
När du har valt rätt verktyg för att generera AI undertexter laddar du upp det ljud eller den video som du vill transkribera. Verktyget använder sedan AI - och taligenkänningsmodeller för att bearbeta ljudspåret på videon. Den analyserar också talmönster, tonen och det språk som används.
Steg 2: AI -Driven tal-till-text-konvertering
När verktyget har analyserat alla ljudelement automatiserar det sömlöst konverteringen av tal till text. Den här automatiska genereringen av undertexter sker i realtid och kan även redigeras och anpassas senare.
Steg 3: Textsynkronisering
Förutom att bara transkribera ljudet, synkroniserar dessa verktyg också texten med ljudets tidslinje. Detta säkerställer att varje mening har sin bildtext på skärmen samtidigt som den talas. Denna synkronisering gör det lättare för tittaren att följa innehållet i videon utan några avvikelser.
Steg 4: Anpassning och export
De flesta verktyg gör det också möjligt att anpassa automatiska undertexter i videor. Du kan justera teckensnitt, storlek och vikt, samt placering och timing. Detta säkerställer att en bildtext inte överlappar nästa, vilket påverkar tittarupplevelsen.
När du har anpassat och redigerat bildtexten in i minsta detalj kan du enkelt exportera den. Du kan vanligtvis göra det i format som SRT och VTT eller bädda in det direkt i videon.
5 fördelar med automatisk textning
Automatisk textning erbjuder en rad fördelar, av vilka några beskrivs nedan.
Sparar tid och ansträngning
Den första fördelen med att använda AI tal-till-text-verktyg är att de hjälper till att spara tid och ansträngning. Föreställ dig att du måste texta en timslång video manuellt, bara för att redigera och anpassa den efteråt. Processen skulle ta timmar. Verktyg för automatisk textning kan texta hela videon på några minuter.
Förbättrar tillgängligheten
En annan fördel är att förbättra videotillgängligheten med automatisk undertextning. Undertexter vänder sig till personer med hörselnedsättning som behöver text för att förstå en video. Förutom de talade orden beskriver bildtexter även ljudeffekter, bakgrundsljud och icke-verbala yttranden.
WebAIM kategoriserade webbsidor och identifierade det genomsnittliga antalet fel i varje som en del av en omfattande studie. Statliga webbplatser hade i genomsnitt 35,7 fel . Sociala medier hade 40,9 fel, medan utbildningssajter hade 48,3 fel.
Förbättrar engagemanget
Undertexter har varit kända för att bidra till att öka videoengagemanget och behålla tittarna under längre tid. Dessutom blir bildtexter avgörande för att hålla dem engagerade, med tanke på hur många som tittar på videor utan ljud.
Förbättrar SEO och upptäckbarhet
Sökmotorer kan inte indexera videor. Som ett resultat spelar bildtexter en avgörande roll för att informera sökmotorn om vad en video handlar om. Detta hjälper sökmotorn att lista din video som ett potentiellt resultat när en användare söker efter något relevant. Detta ökar i sin tur upptäckbarheten för videon.
Stöder flerspråkiga målgrupper
Undertexter har även stöd för flerspråkiga målgrupper som kanske inte förstår språket som videon talas på. Bildtexterna hjälper dem att förstå videon snarare än att alienera dem helt. Det här är ett annat sätt på vilket automatisk undertexter hjälper till att förbättra tillgängligheten.
De bästa verktygen för automatisk textning
Här är fem av de bästa automatiserade textningsverktygen du kan använda:
- Transkriptor : Det här AI -drivna tal-till-text-verktyget automatiserar textgenerering för videor.
- YouTube Automatisk bildtext: Detta gratisverktyg genererar bildtexter för dina YouTube videor.
- Rev : Rev erbjuder både automatiserade och mänskliga transkriptionsalternativ för videotextning.
- VEED .io : Detta är ett onlinevideoredigeringsverktyg med en automatisk textningsfunktion.
- Kapwing : Kapwing är en intuitiv plattform för videoredigering och automatisk textning.
1 Transkriptor : AI -Driven automatisk textning
Transkriptor är ett AI tal-till-text-verktyg som du kan använda för att transkribera videor, möten, intervjuer med mera. Dess transkriptionsförmåga gör den också till en av de bästa generatorerna för tal-till-text-textning.
Transkriptor kan transkribera ljud till text på över 100 språk. Detta hjälper dig att förbättra videotillgängligheten och nå en global publik. Dess intuitiva gränssnitt gör den idealisk för innehållsskapare, utbildare och företag som behöver korrekta, anpassningsbara bildtexter i stor skala.
Viktiga funktioner
- Stöd för flera språk: Transkriptor stöder textning på 100+ språk, vilket gör den idealisk för företag med global publik.
- Flera exportalternativ: Du kan enkelt exportera dina redigerade bildtexter i olika format som SRT , PDF och TXT .
- Redigering och anpassning: När verktyget har genererat bildtexterna kan du redigera och anpassa dem för att säkerställa att de är perfekt synkroniserade med videon.
2 YouTube Automatisk textning
Om du eller ditt varumärke har en YouTube kanal där du laddar upp videor använder du förmodligen YouTube Studio för att hantera din kanal. YouTube Studio erbjuder också ett verktyg för automatisk textning som automatiskt kan generera bildtexter för dina videor.
Men till skillnad från Transkriptor har automatisk textning på YouTube en viktig nackdel. Det kräver att du transkriberar videon separat. Du måste sedan ladda upp transkriptionsfilen så att den kan texta dina videor.
Viktiga funktioner
- Automatiska undertexter: När du har laddat upp en transkriptionsfil konverterar YouTube den automatiskt till undertexter för din video.
- Stöder manuella redigeringar: Du kan redigera dina bildtexter manuellt för att säkerställa att de är korrekta och synkroniserade med din video.
- Stöder flera språk: YouTube stöder även textning på flera språk för att hjälpa dig att tillgodose en global publik.
3 Rev
Rev är ett välkänt tal-till-text-verktyg som även erbjuder funktioner för mänsklig textning och automatisk textning. Den erbjuder mänskliga undertexter på engelska och spanska, medan dess automatiska textningsfunktion stöder 37 språk. Rev har också ett intuitivt gränssnitt som låter dig redigera och anpassa dina AI bildtexter. Detta säkerställer att de är korrekta och uppfyller den visuella stilen för ditt varumärke. Om du driver ett företag som behöver mycket exakta bildtexter för professionellt innehåll är Rev ett bra alternativ att överväga.
Viktiga funktioner
- Snabb AI -genererade bildtexter: Rev gör processen att generera AI bildtexter snabb, vilket hjälper företag och kreatörer att spara tid.
- Uppgradera till undertexter som granskats av människor: Rev ger dig också möjlighet att uppgradera till undertexter som granskats av människor Detta ökar noggrannheten i dina bildtexter.
4 VEED .io
VEED är en programvara för AI textning av videor som kan generera bildtexter med 98,5 % noggrannhet. Verktyget genererar automatiskt bildtexter. Det låter dig ladda upp en fil manuellt i format som SRT , VTT och TXT . Du kan också översätta dina bildtexter till olika språk för att förbättra tillgängligheten för en global publik.
Viktiga funktioner
- Automatisk textgenerering: VEED använt tal-till-text- AI för att automatiskt generera korrekta bildtexter för dina videor.
- Kundanpassning: Du kan anpassa teckensnittsstilen, storleken och färgen för att matcha det visuella temat för ditt varumärke.
- Brännalternativ: VEED låter dig också bränna eller bädda in bildtexterna direkt i videon innan du exporterar den.
5 Kapwing
Kapwing är en annan AI textningsprogram för videor som låter dig redigera dina bildtexter till perfektion. Den erbjuder en rad inbyggda stilar som du kan välja mellan. Dessutom kan du animera dina bildtexter med flera professionella effekter och formatera dem för olika sociala medieplattformar.
Viktiga funktioner
- AI -Powered Captions: Kapwing använder AI för att automatiskt generera bildtexter som du också kan redigera manuellt.
- Flera exportformat: Du kan exportera dina bildtexter i flera format, inklusive SRT och VTT .
- Kundanpassning: Du kan också anpassa dina bildtexter för att integrera dem med ditt varumärkestema sömlöst.
Hur man skapar automatiska bildtexter med Transkriptor
Så här kan du använda ett AI textningsprogram som Transkriptor för att skapa automatiska undertexter:
- Ladda upp din video- eller ljudfil: Ladda upp filen som du vill texta med hjälp av flera importalternativ.
- Generera automatiska bildtexter: Använd undertextalternativet för att automatiskt generera bildtexter för din video- eller ljudfil.
- Redigera och anpassa bildtexter: Transkriptor kan du också redigera och anpassa dina bildtexter för att finjustera dem.
- Exportera dina bildtexter: Du kan exportera dina bildtexter i olika format, inklusive SRT , PDF , TXT , etc.
- Bädda in eller ladda upp dina undertexter: Du kan bädda in bildtexterna till dina videor på YouTube eller Vimeo Du kan till och med ladda upp dem separat.
Steg 1: Ladda upp din video- eller ljudfil
Det första steget är att ladda upp din video- eller ljudfil. Du kan göra det för filer i olika format, inklusive MP3 , MP4 eller WAV . Du kan också lägga till en länk till en YouTube video eller ladda upp en video från molnet. Du kan också ladda upp en video från enhetens interna lagring.
Steg 2: Generera automatiska undertexter
När du har laddat upp en video kan du välja alternativet "Undertext" för att generera bildtexter. Verktyget bearbetar filen och tar dig till nästa fönster. Här kommer bildtexterna också att separeras baserat på talaren.
Steg 3: Redigera och anpassa dina undertexter
När du har kommit åt dina bildtexter kan du redigera dem för att ta bort eventuella felaktigheter. Du kan till och med anpassa teckensnitt, timing, formatering och så vidare för att säkerställa att det synkroniseras perfekt med din video. Detta kommer också att säkerställa att en bildtext inte överlappar med nästa.
Steg 4: Exportera dina bildtexter
När du har redigerat och formaterat dina bildtexter kan du exportera dem i olika format, inklusive SRT , PDF och TXT . Detta gör att du kan spara bildtextfilen på din enhet för att bädda in den i din video när som helst.
Steg 5: Bädda in eller ladda upp dina undertexter
Om du laddar upp en video till YouTube kan du ladda upp filen för att texta dina videor automatiskt. Du kan också använda filen för att bädda in bildtexterna i din video så att de bränns in.
Slutsats
Lösningar för textning i realtid har gjort textning av videor mycket effektivare och stressfri. De använder AI - och tal-till-text-teknik för att dechiffrera talade ord och transkribera dem. De hjälper till att förbättra videotillgängligheten och den globala räckvidden och erbjuder funktioner för anpassning av bildtexter.
Bland de olika verktygen för automatisk textning som diskuteras i den här guiden framstår Transkriptor som ett av de bästa alternativen. Det ger automatiska bildtexter med 99 % noggrannhet och låter dig översätta dem till 100+ språk. Detta hjälper dig att nå en verkligt global publik, vilket förbättrar upptäckbarheten. Prova det gratis idag för att uppleva hur det kan effektivisera dina arbetsflöden.