받아쓰기 101: 간단한 단계로 음성을 텍스트로 변환하기

받아쓰기 기술이란 무엇이며, 어떻게 작동하나요?

받아쓰기 기술은 사용자의 글쓰기를 돕는 보조 기술입니다. 주로 음성 인식 기술과 AI를 사용하여 말한 단어를 캡처하고 텍스트 형태로 변환합니다. 녹취 도구나 내장 마이크를 사용하여 녹취록을 얻을 수 있습니다.

타이핑 대신 음성을 사용하는 이점

음성 인식 기술에 대한 수요가 증가하고 있으며, 시장 보고서는 상당한 성장을 보여줍니다. Statista에 따르면 2024년 시장 규모는 70억 달러를 약간 넘었으며 2030년까지 연간 20%의 성장률을 보일 수 있습니다. 그 이유는 다음과 같은 이점 때문입니다:

1. 시간 절약 : 구두로 말한 텍스트를 수동으로 타이핑하는 것은 시간이 많이 걸리고 지루할 수 있습니다. 녹취자는 각 단어와 배경 소리를 적기 위해 오디오를 들어야 합니다.
2. 오류 감소 : 수동 녹취는 받아쓰기보다 4배 더 오래 걸리므로 실수할 가능성이 높습니다. 오디오 녹취 도구는 수동 타이핑을 제거하고 프로세스를 단순화합니다.
3. 생산성 향상 : 녹취에 소요되는 시간이 줄어들면 다른 전략적 작업에 집중할 수 있어 생산성이 향상됩니다.
4. 접근성 개선 : 작성된 텍스트는 청각 장애와 학습 장애가 있는 사람들에게 더 접근하기 쉽습니다.

환경 설정하기

배경 소음이나 여러 화자가 겹치면 받아쓰기의 정확도에 크게 영향을 미칩니다. 음성을 정확하게 텍스트로 변환하려면 방해 요소가 최소화된 조용한 공간을 마련하는 것이 기본 원칙입니다. 이는 오류를 줄이고 전반적인 결과를 향상시킵니다. 시스템 설정에 접속하여 마이크가 제대로 작동하는지 확인하세요. 필요한 경우, 더 나은 음질을 위해 외부 마이크를 사용하세요.

적절한 장비 선택하기

데스크톱, 모바일 또는 애플 워치에 내장된 음성 인식 도구를 사용할 수 있습니다. 구글, 애플, 마이크로소프트와 같은 많은 기업들이 음성 타이핑을 위한 무료 플랜을 제공합니다. 이들은 기본적인 받아쓰기 작업에 적합하지만 복잡한 음성 해설을 전사할 때는 정확도가 떨어집니다. 또한 나중에 녹음하고 전사하는 방식으로 대체 방법을 채택할 수도 있습니다. 정확하고 빠른 전사를 위해 Transkriptor와 같은 자동화 앱을 사용할 수 있습니다. 그러나 최상의 결과를 얻기 위해서는 주의해야 합니다.

알아두어야 할 기본 음성 명령어

음성 명령어를 사용하면 사용자가 손을 사용하지 않고도 텍스트 생성 과정을 제어할 수 있습니다. 타이핑 없이 생각을 빠르게 입력할 수 있어 효율성이 향상됩니다. 따라야 할 몇 가지 음성 명령어는 다음과 같습니다:

1. New Line : 문서에 새 줄 삽입하기.
2. New Paragraph : 문서에 새 단락 삽입하기.
3. Numeral Number : 숫자의 숫자 형식 삽입하기.
4. Go to word : 특정 단어 앞에 커서 놓기.
5. Go after word: 특정 단어 뒤에 커서 놓기.
6. No Space : 특정 단어 뒤에 공백을 넣지 않기.
7. Go to the start of a sentence : 문장의 시작 부분에 커서 놓기.
8. Go to the start of a paragraph: 단락의 시작 부분에 커서 놓기.
9. Caps word : 문서의 모든 단어를 대문자로 만들기.

주요 기능

• 파일 형식 : Transkriptor는 대부분의 파일 형식(MP3, WAV, AAC 등)을 지원하고 링크에서 변환합니다.
• 쉬운 편집 : 검색 및 편집 기능을 사용하여 편집할 특정 영역을 찾을 수 있습니다.
• 화자 식별 : AI 도구는 오디오에서 여러 화자를 식별할 수 있어 강의, 인터뷰 및 회의에 유용합니다.
• AI 채팅 : AI 어시스턴트가 스크립트 및 요약에 관한 질문에 답변합니다.
• 메모 : 아이디어, 작업 또는 알림을 메모할 수 있는 전용 공간을 제공합니다.

더 나은 인식을 위한 말하기 기술

앞서 언급했듯이, 더 나은 말하기 기술은 일관된 발음과 더 나은 트랜스크립트를 보장합니다. 다음은 따라야 할 몇 가지 팁입니다:

1. 명확하고 천천히 말하기 : 각 단어를 명확하게 발음하고 음성-텍스트 소프트웨어가 각각을 인식할 수 있도록 휴식을 취하세요.
2. 군더더기 단어 피하기 : 시스템을 혼란스럽게 하는 "어", "음" 또는 다른 군더더기 단어 사용을 최소화하세요.
3. 제대로 발음하기 : 각 단어를 제대로 발음하고 입 움직임에 주의를 기울이세요.
4. 올바른 문법 사용하기 : 더 나은 인식을 위해 보이스오버 전체에서 올바른 문법을 유지하세요.
5. 일관된 속도 유지하기 : 너무 빠르게 말하거나 갑자기 속도를 변경하지 마세요.

구두점 및 서식 처리

구두점과 서식 요소를 구두로 통합하는 것은 받아쓰기를 사용할 때 가장 큰 어려움 중 하나입니다. 사용자는 종종 각 구두점을 구두로 말해야 하는데, 이는 말의 흐름을 방해합니다. 예를 들어 "쉼표", "마침표", "느낌표" 등을 말해야 합니다. 이 경우, 문장의 자연스러운 휴지를 이해하여 쉼표와 세미콜론을 배치하는 음성 인식 도구를 사용할 수 있습니다. 또한, 소프트웨어가 당신의 음성 패턴을 학습할 수 있도록 받아쓰기를 연습하세요.

다양한 언어로 작업하기

여러 언어에 능통하더라도 음성-텍스트 변환은 번거로울 수 있습니다. 따라서 여러 언어로 트랜스크립션을 지원하는 소프트웨어를 사용하는 것이 중요합니다. 이를 활용하여 다양한 청중에게 적합한 여러 버전의 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

프로 팁 : 어떤 소프트웨어를 사용하든 오역될 가능성이 있습니다. 트랜스크립트를 철저히 검토하고 문화적 뉘앙스를 완벽하게 반영하는지 확인하는 것이 중요합니다.

음성 명령 사용자 지정

기기에서 음성 입력을 할 때 매우 유용한 옵션입니다. 음성 명령을 사용자 지정하려면 접근성 옵션 > 받아쓰기 설정으로 이동하세요. 여기서 특정 동작을 실행하는 새로운 음성 명령을 추가할 수 있습니다. 예를 들어, "굵게"를 설정하여 텍스트를 굵게 만들거나, "제목 1"을 설정하여 레벨 1 제목을 삽입하는 등의 작업이 가능합니다.

텍스트 편집 및 수정

말하는 방식이나 소프트웨어의 효율성과 관계없이 오류가 발생할 가능성이 있습니다. 따라서 나중에 트랜스크립트를 교정하는 것이 중요합니다. 트랜스크립트를 읽을 때 오디오를 들으면서 오류를 주의 깊게 확인하세요. 문법이나 철자 오류, 오역, 불명확한 문구 등을 찾아보세요. 트랜스크립트가 길다면 Transkriptor의 검색 및 편집 기능을 사용하거나 키보드 단축키를 활용하여 프로세스 속도를 높일 수 있습니다.

정확성 문제와 해결책

음성 타이핑 앱의 정확성 문제는 주로 억양 문제, 불분명한 발음, 전문 용어 등에서 발생합니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다:

1. 억양 문제 : 받아쓰기 앱은 지역 방언과 강한 억양을 처리하는 데 어려움을 겪고 단어를 잘못 해석할 수 있습니다. 소프트웨어에 특정 방언과 억양에 적응하도록 조정하고 훈련시키는 특정 설정이 있는지 확인하세요.
2. 불분명한 발음 : 너무 빠르게 말하거나 중얼거리면 소프트웨어가 잘못 이해할 수 있습니다. 단어를 명확하게 발음하고 일정한 속도를 유지하는 것이 중요합니다.
3. 특정 분야 용어 : 디지털 받아쓰기 소프트웨어가 전문 용어를 이해하지 못할 수 있습니다. 반드시 기록을 검토하고 오류를 수정해야 합니다.

기술적 어려움

음성 타이핑 소프트웨어에서는 음성 인식, 자연어 처리, 통합 및 데이터 개인 정보 보호와 관련된 일부 문제가 발생할 수 있습니다.

1. 자동 음성 인식 : 가장 발전된 AI 시스템조차도 여러 언어, 억양 및 언어 장애를 이해하는 데 실패합니다. Transkriptor와 같은 소프트웨어는 ASR과 함께 작동하여 이를 이해하고 최소한의 오류로 기록을 생성합니다.
2. 통합 : 기존 CRM 또는 ERP 시스템과 소프트웨어를 통합하는 것은 복잡할 수 있으며, 운영 속도를 늦출 수 있습니다.
3. 사용자 경험 디자인 : 많은 소프트웨어가 지나치게 복잡한 인터페이스를 제공하여 사용자를 압도할 수 있습니다. 따라서 간단한 인터페이스로 기록 생성 과정을 간소화하는 소프트웨어를 선택하세요.
4. 지속적인 학습 : 음성 타이핑 솔루션은 변화하는 사용자 행동에 지속적으로 학습하고 적응해야 합니다. 이는 기본 알고리즘의 훈련이 필요하며, 일부에게는 리소스 집약적일 수 있습니다.