以下では、 ChatGPT とその課題について簡単に紹介し、 ChatGPT 音声を書き写すことができるかという質問に答えます。
ChatGPT: 概要
ChatGPT は、質問/回答モデルを介してコンテンツを自動的に生成し、問題を解決し、さまざまなタスクを実行するために使用される最も人気のある AI モデルの1つです。 OpenAI は ChatGPT の背後にある会社であり、彼らはモデルに質問をすることで人間と対話するようにモデルを訓練しました。
たとえば、開発者が一部のプログラミング コードで問題を抱えている場合があります。 コードを ChatGPT に貼り付けて、「なぜこのコードは期待どおりに機能しないのか」という質問をすることができます。 その後、 AI モデルは提供された質問とコードを分析し、回答を返します。 これは解決策である場合もあれば、開発者が十分なコンテキストを提供しなかった場合に追加の質問を投げかける場合もあります。
このタイプの会話プロセスは、現実的なやり取りを作成し、入力が適切な情報を提供できれば、入力が必要なものを正確に得ることができるため、非常に便利です。
ChatGPTの転写能力
では、 ChatGPT 音声を書き写すことはできますか? はい！ ChatGTPには専用の文字起こし機能があり OpenAI これはWhisper APIとも呼ばれます。 このプロセスは比較的簡単です。
- ChatGPTを開きます。
- オーディオファイルをアップロードします。
- その後、ChatGPT は Whisper API 音声認識アルゴリズムで実行します。
- これにより、音声が処理され、テキスト出力が出力されます。
- テキスト出力は、さまざまなファイル形式で保存できます。
現在サポートされているオーディオファイル形式には、 MP3、 MP4、 MPEG、 M4A、 WAV、 WebM、および MPGA が含まれ、さまざまな出力形式もサポートしています。
言語サポートに関しては、 ChatGPT 現在、ヒンディー語、ギリシャ語、アラビア語、ポーランド語、ウルドゥー語、スワヒリ語など、約50の言語をサポートしています。
精度と性能
ChatGPT は音声をテキストに変換する ことができ、比較的正確ですが、音声認識は音質によっては低下する可能性がありますが、これはどのトランスクリプションサービスにも当てはまります。
処理時間も比較的速く、オーディオファイルの分析とテキスト出力の生成にかかる時間の点で、他のトランスクリプションサービスの一部であることは確かです
他のトランスクリプションサービスとの欠点
Transkriptorなどの他のトランスクリプションサービスと比較した主な欠点は、学習曲線です。 ChatGPTは専門的なAIモデルであり、Transkriptorのような信じられないほど使いやすいものと比較して、はるかに急な学習曲線 を持っています。
理想的には、 AI モデルの仕組みとその機能だけでなく、質問と回答の形式も理解する必要があります。 これは、専門家や AI モデルに関する予備知識がある人、または以前に ChatGPT を使用したことがある人に適していることを意味します。
音声トランスクリプションの品質を向上させるためには、 Whisper API モデルに質問をする必要があり、これも追加の学習が必要です。 その仕組みや質問の種類に慣れると、直感的になりますが、迅速で質の高い文字起こしが必要な場合、 ChatGPT は現在利用可能な最良の選択肢ではありません。
従来のオンライン音声からテキストへのトランスクリプションサービスと比較して、 ChatGPT 言語、音声認識の複雑さ、および入出力ファイルの点で制限されているため、特に SEOのためのトランスクリプションサービス の追加の利点を考慮すると、専用のトランスクリプションサービスがより信頼性の高い選択肢になります、コンテンツの検索性とオンラインプレゼンスを強化します。 現在、専用のトランスクリプションサービスと同一条件で比較することはできず、提供できるものも少なくなっています。
最後に、主な欠点は、オーディオファイルの最大サイズ制限が25MBであることです。 インタビューや会議などの文字起こしが長いと、ファイルサイズの点でこれを簡単に超える可能性があるため、文字起こしできる音声の種類が限られます。 たとえば、オーディオ圧縮サービスを使用して、長時間のミーティングのファイルサイズを縮小できますが、これによりオーディオ品質が低下し、文字起こしの品質が低下する可能性があります。
ChatGPT は音声を書き写すことができますが、制限があります
元の質問に答えるために、 ChatGPT 音声を書き写すことはできますか? はい、できますが、決して洗練されたサービスではなく、現在のイテレーションにはさまざまな欠点があります。 学習曲線が急勾配になり、 Whisper API のQ&Aモデルを理解する必要があるため、高品質のオーディオからテキストへの文字起こしを取得するのに時間がかかる可能性があります。
さらに、 AI モデルはまだ開発中であるため、従来のトランスクリプションサービスと比較すると、機能、精度、言語サポートの点で比較することはできません。 25MBのオーディオファイルサイズの制限も考慮すべきことであり、文字起こしするオーディオファイルが大きい場合は制限される可能性があります。
これは将来すべて変わる可能性があり、時間の経過とともに ChatGPT 主要なオーディオからテキストへのトランスクリプションサービスの1つになる可能性があります。 ただし、現状では、実績のある専用のトランスクリプションサービスを使用する方が適しています。
