Postoji toliko mnogo opcija za transkripciju zvuka u tekst. Stoga je teško odabrati među njima. Pokušaj odlučivanja o načinu transkripcije troši vaše vrijeme i energiju. Ili još gore: na kraju odaberete lošu opciju.
Koje su opcije za transkripciju zvuka u tekst?
Postoje dva načina za transkripciju zvuka u tekst: ručna transkripcija i automatski softver. Oboje imaju svoje prednosti i nedostatke.
Ručna transkripcija
Transkripcije je moguće izvoditi ručno. Iako se obično vrlo brzo umore od ove opcije, tako ljudi započnu. Posebno za ljude kojima je transkripcija stalan zadatak, a ne jednokratna stvar, ručno stvaranje transkripcija nije poželjno.
- Ogroman trud: Izvođenje ručne transkripcije može biti vrlo teško, pogotovo bez prethodne stručnosti Uključuje dugotrajan proces zaustavljanja i ponovnog pokretanja snimanja Poteškoće se pogoršavaju ako je kvaliteta zvuka loša ili zvučnik ima nepoznati naglasak.
- Time Waste : A trained transcriptionist usually takes 5 hours to transcribe 1-hour audio to text . Važno je napomenuti da ako osoba nema potrebnu opremu ili obuku koju imaju stručnjaci, trebat će puno više od 5 sati za transkripciju zvuka u tekst.
Automatski softver za transkripciju zvuka u tekst
Automatski softver daleko je bolji od ostalih opcija. Posebno su korisni u pogledu brzine i učinkovitosti.
Dva glavna problema s automatskim softverom su cijena i točnost pri generiranju YouTube transkripta . Ne postoje ljudska bića uključena u proces automatskog prepisivanja zvuka u tekst. Dakle, automatska transkripcija ne može dati istu točnost kao ručna. I dalje je dovoljno dobar, ali bitno je znati nedostatke svake opcije bez obzira na to.
Da biste riješili ove nedostatke, možete učiniti nekoliko stvari:
- Koristite softver za uređivanje u aplikaciji za transkripciju audio datoteka u tekst: Potražite softver sa značajkom uređivanja u aplikaciji Ako ste zabrinuti za točnost, pokušajte prepisati zvuk u tekst pomoću ovog alata Omogućuje vam da imate završni dodir na svom tekstu Na taj ćete način biti sigurni da će vaš konačni proizvod biti točan.
- Koristite Google Docs za transkripciju zvuka u tekst: Za one WHO ne žele trošiti novac, Google Docs je izvrsna besplatna i jednostavna opcija za pretvaranje zvuka u tekst Samo ostavite mikrofon otvoren na Google Docsi počet će prepisivati zvuk uživo u tekst Ovo je vrlo korisno kada trebate brzo okrenuti neke bilješke.
- Koristite alternative trećih strana za Google Docs : Točnost Google Docs je malo niska Često propušta riječi ako nisu vrlo jasno artikulirane Osim toga, čini puno interpunkcijskih pogrešaka Ako nedostajući zarezi i točke nisu prihvatljivi za vaš zadatak pretvaranja zvuka u tekst, postoje druge alternative za Google Docs One of the most popular tools for turning audio into text is Dragon . Dragon je daleko najskuplji alat, koji košta i do 500 dolara godišnje Ali to je također industrijski standard za visokokvalitetne zadatke pretvaranja zvuka u tekst.
Zašto koristiti Transkriptor za transkripciju zvuka u tekst?
Transkriptor je izvrsna aplikacija za pretvaranje vašeg audio sadržaja u tekst pomoću web aplikacije Transkriptor . Ovaj besplatni softver omogućuje vam prijenos audio datoteke snimke, a pretvorit će je u tekst kako biste prestali brinuti o vođenju bilješki. Transkriptor je prikladan za radno mjesto, a mobilna aplikacija Transkriptor omogućuje korisnicima snimanje sastanaka, predavanja i prezentacija mikrofonom telefona, a zatim pretvaranje tog zvuka u tekst. Korisnicima omogućuje snimanje u tekstualne sastanke, predavanja i prezentacije mikrofonom telefona, a zatim pretvaranje tog zvuka u tekst. Transkriptor također omogućuje uređivanje i dijeljenje transkripcija za buduću upotrebu.
Često postavljana pitanja
Možete odabrati opcije poput nožne papučice ili softvera f4 koji služi kao vodič za transkripciju zvuka u tekst ručno. Međutim, još uvijek postoji mnogo problema koji dolaze s njihovom upotrebom. Prije svega, nisu besplatni. Softver vam naplaćuje mjesečno, a neki su skuplji od očekivanog. Unatoč troškovima, ručna transkripcija zvuka u tekst s ovim softverom zahtijeva vrijeme i trud. Iako bi mogao malo povećati brzinu, ljudska ograničenja i dalje postoje. U usporedbi s drugim opcijama, poboljšanje brzine koje nudi ovaj softver relativno je beznačajno.