Najnovije inovacije u tehnologiji umjetne inteligencije olakšale su brzo bilježenje i pisanje tekstova nego ikad. Jedan od najutjecajnijih AI izuma bilo je stvaranje programa za pretvaranje govora u tekst. Ovi su programi bili revolucionarni u gotovo svim područjima. Na primjer, AI programi kao što je Transkriptor mogu pretvoriti govornu datoteku u tekst u nekoliko sekundi. To profesionalcima znatno olakšava snimanje sastanaka, a studentima vođenje bilješki. Evo nekoliko primjera mnogih upotreba i prednosti govora u tekst .
Tko može imati koristi od transkripcije govorne datoteke u tekst?
U modernom svijetu mnogi različiti poslovni sektori mogu imati koristi od korištenja AI za pretvaranje govornih datoteka u tekst. Bez obzira na to koja je vaša profesija, AI pretvaranja govora u tekst ima dokazane prednosti koje će vam pomoći da ostvarite svoje ciljeve.
Pretvaranje govora u tekst za sastanke: Kako profesionalci koriste transkripciju
Jedna od najčešćih upotreba softvera za pretvaranje govora u tekst je transkripcija vrijednih informacija sa sastanaka. Na primjer, ako kolega spomene sjajnu točku na konferenciji, više se ne morate truditi zapisati što je rekao. Korištenjem AI za pretvaranje govorne datoteke u tekst imat ćete točnu kopiju svega izgovorenog. Time se sprječava zabuna koja često nastaje nakon ponovnog čitanja bilješki sa sastanka.
Transkripcija govorne datoteke u tekst također može biti izuzetno korisna za informiranje kolega koji nisu bili prisutni na sastanku o tome što se dogodilo. Pomoću softvera za pretvaranje govora u tekst, cijele tvrtke mogu biti obaviještene o onome što je rečeno na važnom sastanku. To je posebno korisno ako ne mogu svi prisustvovati sastancima.
Govorna datoteka u tekst u visokom obrazovanju i akademskim istraživanjima
Jedna od najpopularnijih upotreba softvera za pretvaranje govora u tekst je u akademskim krugovima. To vrijedi za nastavnike, akademske istraživače i studente.
Ako ste učitelj ili profesor, softver za transkripciju govora u tekst može vam omogućiti snimanje audio predavanja i nastave. To može biti od vitalnog značaja za dobivanje materijala učenicima koji nisu mogli pohađati nastavu. Transkripcije razrednih spisa također mogu poslužiti kao izvrsna pomagala za učenje studentima prije ispita.
Akademskim istraživačima pretvaranje govorne datoteke u tekst može biti korisno kada se radi o primarnim izvorima ili kada trebate brzo transkribirati YouTube videozapise za istraživanje. Ako ste u knjižnici, transkripcija govora u tekst može vam omogućiti snimanje vrijednih podataka o primarnim izvorima. To znači da ne morate platiti za provjeru što više knjiga i sprječava potrebu za ručnim kopiranjem dugih odlomaka u tekstu. Za istraživače, softver za pretvaranje govora u tekst također vam daje slobodu da imate tekstualne kopije svih važnih ideja gdje god se nalazili, uključujući transkripciju glasa u tekst u Telegramu .
Kao student, korištenje softvera za transkripciju govora u tekst može revolucionirati način na koji pišete dugačke radove i eseje. Umjesto da provodite duge sate tipkajući, možete jednostavno izgovoriti riječi koje želite napisati. AI će se pobrinuti za ostalo. Nakon toga je lako proći i dodati sve dodatne izmjene koje bi vam mogle zatrebati. Studenti također mogu koristiti ove softverske programe za snimanje predavanja ili nastave. Ovo može biti korisno za učenje prije velikih ispita.
Kako novinari snimaju sastanke i pretvaraju ih u tekst
Pretvaranje govorne datoteke u tekst može uvelike koristiti novinarima. Za izvještavanje na terenu, korištenje softvera za pretvaranje govora u tekst omogućuje vam pisanu kopiju svega što želite reći. To može biti važno za novinare koji izvještavaju s nestabilnih mjesta. Tradicionalno, novinari su koristili programe za izvještavanje koji snimaju njihov glas, ali ga ne pretvaraju u tekst. To znači da netko kasnije mora ručno transkribirati tekst. Međutim, korištenje softvera za pretvaranje govorne datoteke u tekst za pretvaranje govorne datoteke u tekst eliminira ovaj dugotrajan proces.
Kao novinar, također možete koristiti softver za pretvaranje govora u tekst za trenutno primanje pisanih transkripcija intervjua. To opet sprječava mukotrpan proces plaćanja nekome da ručno prepiše intervjue u tekst.
Kako prevoditelji pretvaraju govornu datoteku u tekst
Korištenje programa za pretvaranje govorne datoteke u tekst vrlo je korisno za svakoga tko želi prevesti velike dijelove izgovorenog teksta. Na primjer, ako želite nešto snimiti i distribuirati na mnogim jezicima, možete koristiti softver za pretvaranje govora u tekst. Jednostavno razgovarajte sa softverom na željenom jeziku i dobit ćete pisanu transkripciju. To se lako može prevesti na bilo koji jezik pomoću programa kao što je Google Translate.
Često postavljana pitanja o pretvaranju govornih datoteka u tekst
Ovdje ćete pronaći odgovore na neka uobičajena pitanja o pretvaranju govorne datoteke u tekst koji vam mogu pomoći u postizanju profesionalnih i osobnih ciljeva.
The idea of converting speech files into text has been around for many years. However, early speech to text technology struggled to accurately understand human speech. The latest developments in AI technology have made this process more feasible.
Today, when you use a speech to text transcription service, AI uses artificial neural networks to convert your words into digital language. These are broken down into tiny fragments. After this, the AI converts these tiny acoustic units into words and then whole phrases.
With enough training, the AI system is able to distinguish between your voice and background noise. The program only transcribes relevant audio sounds, leaving out noises such as birds or keyboards. You can learn more about how it works
here
!
Yes! When converting a speech file to text, the linguistic component of the AI software analyzes surrounding words to determine the proper fit. This prevents confusion about similar-sounding words, such as “red” and “read.”
By using the latest speaker-independent model, the
AI program
is tuned to understand a wide range of people, not just one speaker. Other speech to text programs, such as Siri on your phone, use a speaker-dependent model. This means they learn from your voice specifically. This allows them to be more accurate in listening to you, but not anyone else. For business use, a speaker-independent model is preferred.
Choosing the right speech-to-text program for your company or organization is vital. With so many options in today’s market, this can be a difficult choice. Transkriptor offers a full range of both paid and free speech-to-text packages. This includes customer and technical support. With Transkriptor’s technology, you can easily edit transcribed text. This puts Transkriptor a step above the competition.
