Postoje 2 glavne prednosti diktiranja; olakšavanje obavljanja više zadataka i povećanje pristupačnosti. Korisnici diktiraju bilješku, e-poštu, poruku softverom za diktiranje dok obavljaju drugi zadatak. Tehnologija govora u tekst pomaže osobama s invaliditetom i ozljedama koje ih sprječavaju u pisanju.
Softver za diktiranje označava opći izraz za različite vrste softvera koji pretvara glas u tekst . Govor u tekst vrsta je softvera za prepoznavanje govora koji prepoznaje i pretvara izgovorene riječi u tekst. Softver za transkripciju pretvara govor ili zvuk u pisani dokument.
Postoji mnogo korisnih softvera za diktiranje na različitim platformama i uređajima kao što su Google Docs, Apple, Windows i Xiaomi. Najbolji softver za diktiranje uključuje Apple Dictation, Windows 10 prepoznavanje govora i Google Docs glasovno tipkanje. Aplikacija Apple Dictation nudi besplatnu uslugu diktiranja za Apple uređaja kao što su Mac i iPhone korisnicima, dok je Windows 10 Speech Recognition namijenjen Windows korisnicima.
Što je glasovno diktiranje?
Glasovno diktiranje, koje se često naziva prepoznavanjem govora ili pretvaranjem glasa u tekst, tehnologija je koja pretvara govorni jezik u pisani tekst. Većina ljudi ih koristi za zadatke poput pisanja e-pošte, sastavljanja dokumenata ili čak u svrhu pristupačnosti. Diktiranje glasa pomaže osobama s poteškoćama u pisanju i slušanju. Glasovno diktiranje olakšava profesionalcima izradu e-pošte, vođenje bilješki i izvješća.
Učenici kojima se u procesu učenja više sviđaju pisani materijali diktiraju bilješke s predavanja, dok nastavnici pripremaju sadržaj predavanja glasovnim diktatom. Ljudi koriste softver za prepoznavanje govora u svakodnevnim zadacima kao što su slanje tekstualnih poruka, postavljanje podsjetnika ili pretraživanje weba pomoću glasovnih naredbi.
Ljudi u poslovnoj industriji koriste glasovni diktat u različite svrhe, uključujući transkripciju sastanaka, sastavljanje e-pošte i poboljšanje učinkovitosti unosa podataka. Važno je znati kako omogućiti glasovno tipkanje na telefonu kako biste olakšali rutinske aktivnosti.
Tehnologija prepoznavanja govora napravila je velike korake 1970-ih, zahvaljujući interesu i financiranju američkog Ministarstva obrane. Rječnik prepoznavanja glasa povećao se s nekoliko stotina na nekoliko tisuća riječi. Razvijena su računala s bržim procesorima i softverom za glasovno diktiranje postala su dostupna javnosti 1990-ih.
Što znači diktat?
Diktat se odnosi na radnju diktiranja riječi koje treba utipkati ili zapisati. Potječe od latinskog Word "dictātiōn". Njegova prva poznata upotreba bila je 1624. prema Merriam-Websteru.
Postoje mnoge aplikacije za diktiranje koje pružaju mrežnu uslugu pretvaranja govora u tekst. Vrlo je jednostavno pretvoriti govor u tekst u Windows 10, Windows 11 računala i MacBooks zahvaljujući aplikacijama za diktiranje.
Što znači pretvaranje glasa u tekst?
Pretvaranje glasa u tekst oblik je softvera koji govorni Word pretvara u pisani jezik, a u početku je stvoren kao pomoćna tehnologija za osobe s oštećenjem sluha. Glas u tekst i diktat imaju neke manje razlike u svom opsegu i automatizaciji.
Glas u tekst širi je pojam, koji obuhvaća automatizirane procese koji govorni jezik pretvaraju u tekst, dok diktiranje posebno uključuje verbalnu isporuku sadržaja za transkripciju. Tehnologija pretvaranja glasa u tekst seže do uvođenja IBM-ovog uređaja "Shoebox" 1961. godine.
Što znači pretvaranje govora u tekst?
Govor u tekst, poznat kao prepoznavanje govora, tehnologija je prepoznavanja govora koja omogućuje prepoznavanje i prevođenje govornog jezika u tekst putem računalne lingvistike. Prva pojava tehnologije prepoznavanja govora koja je dovela do tehnologija govora u tekst i glasa u tekst bila je 1952. godine. Bell Laboratories stvorio je sustav "Audrey", koji je bio prvi poznati i dokumentirani prepoznavač govora. Audrey prepoznaje nizove izgovorenih znamenki ako je korisnik zastao između.
Tehnologija govora u tekst često se odnosi na radnju transkripcije, dok glas u tekst nalikuje glasovnim asistentima (npr. Siri, Google Assistant), za izvođenje radnji kao što su slanje poruka ili pretraživanje na mreži.
Kako omogućiti glasovno tipkanje (diktiranje) na Windows 11 i Windows 10?
Da biste omogućili glasovno tipkanje na Windows 11 i Windows 10, slijedite korake u nastavku.
- Pritisnite tipku s logotipom Windows + H na hardverskoj tipkovnici.
- Pritisnite tipku mikrofona pokraj razmaknice na dodirnoj tipkovnici.
Glasovno tipkanje koristi mrežne tehnologije prepoznavanja govora za napajanje svoje usluge transkripcije govora u tekst kao što je diktiranje. Pojedinac više ne mora uključivati postavku internetskog prepoznavanja govora da bi koristio glasovno tipkanje.
Glasovno tipkanje omogućuje pojedincima unos teksta na računalu govorom. Računalni entuzijasti dodaju jezik za korištenje jezika glasovnog tipkanja koji se razlikuje od jezika prikaza za Windows.
Kako omogućiti glasovno tipkanje (diktiranje) na Mac?
Da biste omogućili glasovno tipkanje na Mac, slijedite korake u nastavku.
- Odaberite Apple izbornik > Postavke sustava, zatim kliknite Tipkovnica u rubnom stupcu.
- Idite na Diktat s desne strane, zatim ga uključite. Ako se pojavi prozor, kliknite Omogući.
Mnogi jezici podržavaju diktiranje na Mac. Najbolji dio je što za obradu zahtjeva za diktiranje nije potrebna internetska veza. Ne postoji vremensko ograničenje koje ograničava duljinu diktata. Glasovno tipkanje automatski se zaustavlja nakon 30 sekundi ili je moguće ručno isključiti diktat.
Kako omogućiti glasovno tipkanje (diktiranje) na iPhone?
Da biste omogućili glasovno tipkanje na iPhone, jednostavno slijedite ova dva koraka.
- Otvorite Postavke > Općenito > tipkovnici.
- Uključite Omogući diktat. Ako se prikaže upit, dodirnite Omogući diktat.
Diktat omogućuje pretvaranje govora u tekst u bilo kojem polju za unos teksta na iPhone. Štoviše, tipkovnica ostaje dostupna tijekom diktiranja, što omogućuje prijelaz između glasovnih i dodirnih unosa. Značajka je posebno korisna kada netko želi zamijeniti odabrani tekst.
Kako omogućiti glasovno tipkanje (diktiranje) na Xiaomi telefonima?
Da biste omogućili glasovno tipkanje (diktiranje) na Xiaomi telefonu, slijedite korake u nastavku.
- Dodirnite Postavke
- Kliknite na Dodatne postavke
- Idite na Jezici i unos
- Dodirnite Upravljanje tipkovnicama
- Omogućivanje Google Voice tipkanja
Omogućavanje glasovnog tipkanja vrlo je slično drugim Android uređajima poput Samsung budući da Xiaomi koristi Android operativni sustav. Omogućavanje glasovnog tipkanja vrlo je slično drugim Android uređajima poput Samsung budući da Xiaomi koristi Android operativni sustav. Ikona mikrofona na tipkovnici omogućuje diktiranje.
Kako omogućiti glasovno tipkanje (diktiranje) na Google Docs?
Da biste omogućili diktiranje na Google Docs, slijedite ove korake.
- Idite na 'Alati' na vrhu
- Kliknite 'Glasovno tipkanje'
- Kliknite gumb "Mikrofon"
- Kliknite 'Dopusti'
- Govorite što Google Docs želi tipkati.
Google Docs i Google Slides bilješke govornika omogućuju korisnicima tipkanje i uređivanje govorom. Značajka radi s najnovijim verzijama preglednika Chrome, Firefox, Edgei Safari .
Kako isključiti glasovno tipkanje?
Da biste deaktivirali glasovno tipkanje, slijedite ove korake.
- Kliknite na izbornik Windows "Start".
- Idite na "Postavke"
- Odaberite "Privatnost i sigurnost"
- Kliknite na "Govor" koji sam pod Windows dozvolama
- Provjerite je li gumb za prebacivanje isključen
Glasovno tipkanje ima ključnu ulogu u poboljšanju kvalitete života osoba s invaliditetom. Theis tehnologija poboljšava komunikaciju, produktivnost i neovisnost. Diktat omogućuje osobama s oštećenjem sluha da razumiju audio sadržaj.
Glasovno tipkanje pomaže osobama s motoričkim teškoćama pretvaranjem verbalne komunikacije u pisani tekst. Tehnologija pretvaranja govora u tekst omogućuje osobama s posebnim potrebama generiranje dokumenata, e-poruka ili poruka bez ručnog pisanja ili tipkanja.
Koje su moguće pogreške za glasovno tipkanje?
Moguće pogreške za glasovno tipkanje navedene su u nastavku.
- Smetnje buke: Pozadinski šumovi ometaju sposobnost softvera da točno prepozna riječi, što dovodi do pogrešaka u transkripciji.
- Homofoni: Softver zbunjuje riječi koje zvuče isto, ali imaju različita značenja i pravopis (npr. "dva", "do" i "previše").
- Naglasci i dijalekti: Glasovno tipkanje pogrešno tumači jake naglaske ili regionalne dijalekte, što rezultira pogrešnim tumačenjima.
- Brzi govor: Prebrzo govorenje uzrokuje da softver propusti riječi ili ih pogrešno protumači.
- Tehnički vokabular i žargon:Diktat ne prepoznaje ispravno specijalizirane ili neuobičajene pojmove.
- Više govornika: Softver ima poteškoća u razlikovanju više ljudi koji govore istovremeno.
- Problemi s povezivanjem: Sustavi diktiranja koji rade s obradom temeljenom na oblaku, loša internetska veza rezultiraju pogreškama ili kašnjenjima.
- Softverska ograničenja: Nemaju svi sustavi glasovnog diktiranja istu razinu sofisticiranosti Neki od njih imaju ograničen rječnik i bore se sa složenijim rečenicama.
Kako učiniti softver za govor na tipkanje (glasovno diktiranje) učinkovitijim?
Kako bi softver za razgovor s tipkanjem (glasovno diktiranje) bio učinkovitiji, postoje važni savjeti. Omogućuju korisnicima da u potpunosti iskoriste glasovno diktiranje i povećaju performanse.
- Osigurajte da budete u tihom okruženju s minimalnom pozadinskom bukom. To smanjuje pogreške u transkripciji.
- Uložite u kvalitetan mikrofon ili slušalice sa značajkama za poništavanje buke. To povećava točnost.
- Izgovarajte riječi jasno i govorite umjerenim, dosljednim tempom. Izbjegavajte govoriti prebrzo ili presporo.
- Provedite neko vrijeme trenirajući softver za prepoznavanje glasa i govornih obrazaca. Većina softvera to omogućuje.
- Naučite i koristite glasovne naredbe za interpunkciju i oblikovanje (npr. "zarez", "novi odlomak"). To pomaže u strukturiranju teksta.
Diktiranje u tihom okruženju ili korištenje mikrofona za poništavanje buke drastično smanjuje pogreške. Korisno je govoriti jasno i dosljedno, koristeći interpunkcijske naredbe za optimalnu transkripciju. Lako je diktirati interpunkcijske znakove i započeti novi odlomak izgovaranjem "točka", "zarez", "novi redak", "novi odlomak" ili bilo koje druge radnje koje korisnici trebaju.
Korisnici moraju aktivno ispravljati pogreške u transkripciji kako bi pomogli procesu učenja softvera. Redovita ažuriranja softvera osiguravaju korisnicima da imaju koristi od najnovijih poboljšanja. Razmišljanje o tome što reći prije govora pomaže u izbjegavanju stanki i sprječava izgovaranje 'hm.. ah... znati...' što je netočno Word prepoznavanju.
Postoji li rizik od korištenja "glasovnog slanja poruka"?
Da, korištenje glasovnih poruka nosi nekoliko rizika uz svoju korisnost i učinkovitost. Korisnici moraju znati da softver možda neće transkribirati govor sa savršenom točnošću kada korisnici omoguće glasovno slanje poruka. Pogrešno tumačenje naredbi uzrokuje probleme u razgovoru.
Problemi kao što su pozadinska buka, naglasci, izgovor, gramatika, interpunkcija ili oblikovanje smanjuju točnost. Zabrinutost za privatnost još je jedan rizik glasovnog slanja poruka uz probleme s točnošću.
Koji je najbolji softver za diktiranje?
Najbolji softver za diktiranje navedeni su u nastavku.
- Transkriptor
- Googleovo glasovno tipkanje
- Windows Prepoznavanje govora
- Appleov diktat
- Dragon NaturallySpeaking
- Dictation.io
Transkriptor je softver za transkripciju koji prepisuje sastanke, intervjue, predavanja i druge razgovore. Transkriptor nudi uslugu pretvaranja glasa u tekst koja pretvara i unaprijed snimljeni audio sadržaj i audio sadržaj u oblaku u tekst. Automatski prepisuje sastanke koji se održavaju na platformama kao što su Teams, Zoomi Google Meet. Korisnici mogu snimati zvuk izravno putem Transkriptor i dobiti prijepis svoje snimke.
Googleovo glasovno tipkanje besplatan je alat integriran u Google Docs i pruža jednostavan način za diktiranje teksta izravno u dokumentu. Dostupan je na svim uređajima koji podržavaju Google Docs i prepoznaju više jezika.
Windows Softver za prepoznavanje govora dostupan je na Windows operativnim sustavima. Upravlja korisnikovim računalom glasovnim naredbama.
Appleov diktat nudi osnovne značajke glasovnog tipkanja. Osnovna besplatna verzija prilično je kompetentna za svakodnevne zadatke, dok postoji poboljšana (plaćena) verzija.
Dragon je prikladan za razne zadatke, uključujući stvaranje dokumenata i kontrolu radne površine.
Dictation.ioje web-bazirana platforma koja je jednostavna za korištenje i ne zahtijeva nikakvu instalaciju. Nudi osnovne mogućnosti diktiranja i služi na više jezika.
Koje su prednosti diktiranja?
Prednosti diktata navedene su u nastavku.
- Učinkovitost i brzina:Diktiranje omogućuje korisnicima bržu transkripciju informacija ili hvatanje ideja jer je govor često brži od tipkanja.
- Pristupačnost:Diktat nudi neprocjenjivu alternativu za računalnu interakciju za osobe s tjelesnim invaliditetom ili stanjima koja tipkanje čine izazovnim.
- Multitasking:Diktat potiče multitasking jer korisnici mogu diktirati bilješke, poruke ili dokumente dok se istovremeno bave drugim zadacima.
- Učenje jezika:Softver za diktiranje često podržava više jezika, što ga čini alatom za vježbanje izgovora i učenje novih jezika.
- Dokumentacija:Diktat pojednostavljuje proces izrade detaljnih i sveobuhvatnih dokumenata u profesijama u kojima je točno vođenje evidencije bitno, kao što su medicina ili pravna područja.
Postoje li alati za diktiranje umjetne inteligencije?
Da, jedna od najkorisnijih mogućnosti koju pruža umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML) je inteligentni softver za transkripciju koji automatski pretvara audio i video datoteke u tekst. AI alati za diktiranje koriste Natural Language Processing (NLP).
Grana AI usredotočena je na opremanje računala sposobnošću razumijevanja, analize i tumačenja ljudskog jezika. NLP je interdisciplinarna domena koja spaja metodologije iz lingvistike i informatike. (Postoji mnogo sjajnih softvera i usluga za diktiranje AI dostupnih svakom korisniku kao što su Speak AI, Trint, Otter.AI, MeetGeek i mnogi drugi)
Koji su nedostaci diktata?
Nedostaci diktiranja navedeni su u nastavku.
- Problemi s točnošću:Diktiranje teksta ne prepisuje uvijek savršeno govor, što dovodi do pogrešaka u tekstu.
- Ograničenja jezika i naglaska:Softver za pretvaranje glasa u tekst ponekad se bori s razumijevanjem različitih naglasaka ili regionalnih dijalekata.
- Pozadinska buka: Diktiranje je manje učinkovito u bučnim okruženjima jer pozadinski zvukovi ometaju prepoznavanje glasa.
- Pretjerano oslanjanje: Dosljedno korištenje softvera za transkripciju glasa umanjuje korisnikove tradicionalne vještine pisanja ili tipkanja.
Koja je razlika između diktata i transkripcije?
Razlika između diktata i transkripcije je u njihovom načinu obrade informacija i svrhama. Diktat uključuje govornika koji verbalno artikulira svoje misli. Transkripcija uključuje pretvaranje unaprijed snimljenog ili živog audio sadržaja u pisani tekst.
Primarna svrha diktata je pojednostaviti proces stvaranja dokumenata, pisama ili izvješća učinkovitim prevođenjem izgovorenih riječi u pisani oblik. Usluge transkripcije obuhvaćaju različita područja kao što su medicinska, pravna ili opća transkripcija. Transkripcija često zahtijeva specijalizirano znanje i oblikovanje za točno snimanje i transkripciju sadržaja, što ga čini prikladnim za širi raspon primjena izvan jednostavnog stvaranja dokumenata.
Kako funkcionira glasovno tipkanje?
Glasovno tipkanje funkcionira pomoću tehnologije prepoznavanja govora, omogućujući korisnicima da diktiraju svoje misli ili naredbe. Proces započinje kada korisnik govori u mikrofon, koji je primarna hardverska oprema koja se koristi.
Algoritmi filtriraju pozadinske zvukove, procjenjuju visinu, ton i tempo te spajaju govorne fonema s ogromnom bazom podataka unutar ovog softvera.
Napredni algoritmi i Natural Language Processing (NLP) osiguravaju da se prepoznate riječi gramatički i kontekstualno uklapaju u rečenice. Sustav se poboljšava učenjem iz korisničkih interakcija i ispravaka, kontinuirano usavršavajući svoju točnost tijekom vremena, budući da najbolji softver za pretvaranje glasa u tekst uključuje strojno učenje.
Zašto je prepoznavanje govora važno za diktiranje?
Prepoznavanje govora važno je za diktiranje jer je temeljna tehnologija koja omogućuje pretvaranje izgovorenih riječi u tekst. Mobilni uređaji, SMART zvučnici ili računala mogu slušati što korisnik govori pomoću tehnologije prepoznavanja glasa. Mnoge industrije, uključujući pravo, zdravstvo i obrazovanje, koriste prepoznavanje govora . Pomaže u svakodnevnim aktivnostima poput diktiranja popisa za kupnju, dnevnih zadataka i slanja poruke.
